　AIやコンピュータ、ロボットが「できること」のイメージは、ChatGPT以降、大きく変わったように思う。それまでは、AIやコンピュータは、特に数字や計算に関しては「間違わない」イメージがあった。今回の実験ブログを読む前、筆者も「受験5教科の中なら、AIは数学が一番得意では」と予想したのだが、真逆の結果だったのだ。

3つの生成AIによる5教科7科目の正答率（赤字は受験者平均を上回ったもの）（noteの画像より）

　なぜ数学の正答率が低かったのか。LifePromptは、（1）生成AIの計算スキルが高校数学の範囲を簡単に解けるレベルまで進化していなかったこと、（2）共通テスト数学の特殊な解答形式に対応できなかったこと――をその理由に挙げている。

　（2）のキモは、問題文と回答欄の読み解きだ。共通テストの問題は、問題文や式の中に四角い空欄が設けられ、「ア」「イ」などと片仮名がふられて、そこにあてはまる数字や記号を答える形式。Google BardやClaude2は特に、片仮名の当てはめでミスをしたという。

　つまり、人間に解かせるために作られた問題形式の読み解きが、AIにはまだ難しい（正確に解かせるためには、より適切なプロンプトを与えてやる必要がある）ということのようだ。

　かつて、SF的なAIやロボットのイメージは、完璧に計算できてロジカルで冷たくて、人間が太刀打ちできない何かだった。だが、こうして生成AIが日常に浸透してくると、イメージと違うところも多く、意外と“ポンコツ”な部分もあるんだなあとホッコリすることがある。

　なんて言っていられるのも今年のうちぐらいで、2025年ごろにはもっと完璧なAIが現れて、「これが……シンギュラリティ……」とか言っているのかもしれないが。

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