「Amazon Web Services」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

既存APIを生かす“2つの工夫”：
「REST API→MCP化」で何が問題に？　オリックスが探った“認証・認可とトークン消費”への対処法
既存のREST APIをMCPサーバ化する際、利用者ごとのアクセス制御や、ツールの呼び出し回数に伴うトークン消費が課題となる。オリックスはAWSのサービスを使った検証で、既存APIを改修せずにこれらの課題に対処する方法を探った。（2026/11/2）

迫る「SAPの2027年問題」：
SAP移行のABAPコード変換が「87％減」　AWSの「Kiro」がベンチマークで示した実力
AWSは、AIコーディングエージェント「Kiro」をベースにしたサンプルエージェントによる、SAPモダナイゼーションのユースケースとそのベンチマーク結果を公開した。ABAPコードの変換では工数を87％削減したという。（2026/10/29）

MONOist新着記事PickUp：
案件別の原価はなぜ実態と合わないのか？／JIMTOFレポート（DMG森精機、NTN）
2026年10月28日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/10/28）

人工知能ニュース：
デジタル空間でAIが自律的に試行を回す　AWSの「フィジカルAI自律R＆D基盤」とは
Amazon Web Services（AWS）の日本法人であるアマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWSジャパン）は「CEATEC 2026」において、フィジカルAIの開発を支援する「フィジカルAI自律R＆D基盤」を披露した。（2026/10/28）

写真・動画共有サービス「みてね」の裏側：
MIXIが「1秒以内の画像検索」を維持しながら「DB管理費→75％削減」、どう実現？
MIXIは、写真・動画共有サービス「家族アルバム みてね」の自然言語検索基盤を刷新。膨大な写真・動画から目的の画像を素早く探せる仕組みを維持しながら、検索基盤の管理費用を約75％削減した。（2026/10/28）

バックドアも仕込まれる：
Pythonを起動するだけで認証情報が盗まれる　LiteLLMに混入した悪性コードの正体
GitHubのソースコードには見当たらない悪性コードが、Pythonパッケージ「LiteLLM」の配布物から見つかった。認証情報を盗み出すだけでなく、外部からコードを実行するバックドアも仕込まれていたという。GMO Flatt Securityの分析から攻撃の仕組みと対策を追う。（2026/10/26）

PR：侵入前提時代のサイバーセキュリティ対策　ログ活用と国産SIEMで「カンタン」な運用体制を構築するには
サイバー攻撃の高速化・巧妙化により、侵入を防ぐ従来のセキュリティ対策だけでは限界を迎えています。「侵入前提」の対策として不可欠なログ監視の課題と、AIや高度な分析技術で運用負担を軽減する国産SIEM「ALog V2」の魅力についてQ&A形式で解説します。（2026/10/26）

基本設計〜結合テスト期間を30％短縮：
本番コードのAI生成率99％　ソニー銀行は「勘定系開発にClaude Code適用」をどう実現？
ソニー銀行は、勘定系システムの開発に生成AI、AIエージェントを採用し、基本設計から結合テストまでの期間を従来比30％短縮した。本番稼働中のシステムの開発に適用しているという。（2026/10/22）

“テスラ超え”狙う――チューリング「完全自動運転」までの道　「GPUより速いチップ」使った開発のウラ側
「テスラ超え」を掲げる自動運転スタートアップのTuringは、AI技術の開発を加速させている。しかし「GPUを増やすだけでは開発スピードが上がらなかった」という。この課題をどう乗り越えたのか。（2026/10/20）

ガートナー「日本のクラウドとAIのハイプサイクル」：
Newオンプレミス、RAG、SREはもう“幻滅期”　2026年、「過度な期待」のピークにある5項目とは？
ガートナーが、2026年の日本におけるクラウドとAIのハイプサイクルを発表。Newオンプレミス、RAG、SREが“幻滅期”に入る一方で、“過度な期待”のピークに立つ5項目が示された。（2026/10/19）

危険コマンド停止率「AIが89％、人間は14％」：
「11回止めたのに本番DBが消えた」　AIエージェント“6つの暴走”と、人間の承認を増やしても防げない理由
AIコーディングエージェントの自律性が高まる一方、本番データベースの削除といった事故も起こっています。では、「人間の承認」を増やせば事故は防げるのでしょうか。事例と対策から、事故を起こさないAIエージェントの設計について考えます。（2026/10/18）

「3カ月先を当てなければならない」：
「年4200時間の入力」「経験と勘」からの脱却　旧マルハニチロは「販売計画」をどう自動化した？
Umios（旧マルハニチロ）が全国の支社が手作業で入力していた月次の販売計画業務を自動化した。業務用流通事業部の全支社で年間約4200時間の作業削減を見込む。自動化の鍵は何だったのか。（2026/10/16）

セキュア環境やソブリンAIへのニーズに応える：
PR：オンプレミス環境で企業のAI活用を支える「NEC Private AI基盤」
ソブリンAIへの関心の高まりやデータ主権の観点から、プライベートAIの構築を模索する企業が増えている。ITインフラ調達コストが高止まりする中で、投資効率の最大化を図るにはハードウェアからアプリケーションまで一貫したインフラ設計が必要だ。NECは自社技術に加えパートナー製品を最適に組み合わせ、顧客課題の解決に取り組む。（2026/10/16）

脆弱なWebアプリ1つが、裏側のDBもAIサービスも明け渡す：
Webアプリを狙う攻撃急増、優先順位どう付ける？　Microsoftが「11戦術・35テクニック」で対策を体系化
Microsoftは、クラウドホスト型Webアプリやサーバレスプラットフォームを狙うサイバー攻撃の戦術や手法を、「MITRE ATT&CK」フレームワークに基づいて整理した「Threat Matrix for Cloud Web Applications」（クラウドWebアプリ脅威マトリックス）を発表した。（2026/10/15）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
Anthropicが小型AIモデル「Claude Haiku 5.5」を発表／Mistral AIが大規模言語モデル「Mistral Large 4」を公開
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、10月4日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2026/10/11）

コストはClaudeの半分、勢力図はこう変わった：
企業が使うAIモデル、1年半で6割超が「中国製」に　「最高性能のオープンモデルはほぼ中国発」の理由
RedMonkは、オープンウェイトモデルを地理的要因、ライセンス、能力、リスク、経済モデル、リリースタイミング、サイズ、蒸留という8つの観点から分析したブログ記事を公開した。（2026/10/9）

アプリケーション監視の主要5ツールも整理：
そのAPMは本番規模に耐えられる？　大規模環境で確認したい「7つの要件」
システムの規模や複雑さが増したとき、APMツールにはどのような問題が生じる可能性があるのか。New Relicは大規模環境でAPMツールを選ぶ際の7つの要件と評価方法をブログ記事で示した。（2026/10/9）

ディシジョン・ドリブン・アーキテクチャ　AI時代の「決める」技術：
AI時代のシステム設計　「なんとなく」を排除する要件定量化と評価軸、重みづけのフレームワーク
生成AIで設計案作成が容易になった一方、人間の本質的役割は要件の定量化や前提条件の言語化を通じた意志決定にある。本稿ではSQSとKafkaの比較を基に、曖昧な要件を数値化するStep1と、3パターンから評価軸を導き重みづけを行うStep2の実務手法を解説する。（2026/10/9）

AIはもう脆弱性探しだけじゃない：
ECサイトを侵害してカード情報60万件超が流出　複数のAIエージェントが役割分担
Gambit Securityは、AIエージェントを使う攻撃で多数の通販事業者が侵害されたと報告した。被害はカード情報計60万件超もの窃取やスキマー設置、データ消失などで標的1社当たりの費用は平均25.46ドルだった。（2026/10/8）

古田拓也「今更聞けないお金とビジネス」：
AI“狂騒の半年”を振り返る　Mythos公開、Fable停止、GPT-6登場――翻弄されない“堅実なAI導入”の鍵は
2026年4月に「Claude Mythos Preview」が公開されてから半年、AIを巡ってさまざまな出来事があった。狂騒に巻き込まれず、AI導入を堅実に進める鍵はどこにあるのか。（2026/10/8）

「Connection Coordinator API」：
APIでクラウド間をオンデマンド専用線接続　4大クラウドやEquinixが採用するオープン仕様とは
ライバルであるAWSとGoogle Cloudが共同で開発した、オープンなクラウド間接続APIの採用が広がりつつある。他の主要クラウドやクラウドエクスチェンジのEquinixも、この仕様に対応したサービスを発表している。本稿では、このAPI仕様の概要と、AI時代のクラウドインフラに必要とされている理由を解説する。（2026/10/7）

1週間を凝縮！ 今週の製造業ニュース：
相次ぐ不正問題で揺らぐ信頼、巨額減損――ニデックは今後どうなるのか
2026年9月28〜10月2日に公開された記事の中から、MONOist編集部が厳選した今週の注目ニュースをお届けします。（2026/10/3）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「通信4社、5G速度最大9倍差」「AI生成コードのエラー率、JavaがPythonの6.7倍」、露わになった“格差”
＠ITで公開された記事の中で、特に注目を集めた10本をランキング形式でご紹介します。読者の関心が高いニュースは何でしょうか。（2026/10/3）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
Googleが新フロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表／OpenAIがAIモデル「GPT-6.1 Sol」を公開
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、9月27日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2026/10/4）

「Omnissa ONE 2026」現地レポート：
Omnissaが「Elara」を発表　AIエージェントの暴走を防ぐ“実行前の権限レイヤー”とは
Omnissaが年次イベントで、新CEO就任とともに「エージェンティック・エンドポイント」構想を発表。第3の製品ライン「Omnissa Elara」を投入し、AIエージェントの急増に伴うガバナンスや重要操作の実行前統制といった新たなセキュリティ課題に挑む。（2026/10/1）

AI導入後に訪れる「挙動悪化」の課題をどう解消？：
「システムプロンプト陳腐化」をどう防ぐか　AWSの試行錯誤に見る「自社AIエージェント」運用のポイント
AWSは、AIコーディングエージェント「Kiro」のシステムプロンプトを継続的に評価する仕組みを公開した。社内の実利用データをLLMに採点させ、システムプロンプト変更の効果を比較しているという。（2026/10/1）

MONOist新着記事PickUp：
Astemo Cypremosトップインタビュー／ニデック社長辞任、組織再編
2026年9月30日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/9/30）

セキュリティ運用、「重要度も優先順位も分からない」：
「AWSのセキュリティサービスで“アラートの山”」――ほぼ日はどう解消？
ほぼ日は、自社サービスを支えるシステムのセキュリティ対策の強化を進めたものの、システムごとに必要な対策の見極めや、積み上がるアラートへの対処が課題になっていた。この状況をどう見直したのか。（2026/9/30）

組み込み開発 インタビュー：
「スタートアップが産業を変える」　AWSとSTRADVISIONが語るフィジカルAIの進化
韓国のSTRADVISIONとAmazon Web Services（AWS）は、STRADVISION東灘（トンタン）オフィス（韓国華城市東灘）内でメディア向けツアーを開催し、両社の事業取り組みについて説明した。本稿では事業説明会で説明を実施したAWSのTiffany Bloomquist（ティファニー・ブルームキスト）氏と、STRADVISIONのTaesan Kwon（テサン・クォン）氏に対するインタビュー取材の内容を紹介する。（2026/9/30）

MONOist新着記事PickUp：
オープン化する産業用ネットワークを追う／元トヨタ生産技術の改善事例4選
2026年9月29日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/9/29）

自動運転技術：
LiDAR不要、カメラのみで自動駐車が可能　AI認識技術で躍進するSTRADVISIONとは
自動運転ソリューションを展開する韓国のSTRADVISIONとAmazon Web Services（AWS）は、STRADVISION東灘（トンタン）オフィス内でメディア向けツアーを開催し、両社の事業取り組みについて説明した。併せて、STRADVISIONが開発を進める自動運転技術を披露した。（2026/9/29）

12万人規模の全社利用を2週間で実現　その舞台裏とは：
NECが全社員に「Claude Cowork」導入――なぜ「Claude Enterprise」じゃなく“Amazon Bedrock経由”を選んだ？
最大12万人が「Claude Cowork」を利用するためのシステムを、2週間で構築したNEC。どのような基準で構築手段を選定し、全社利用に必要なセキュリティやガバナンスをどう確保したのか。（2026/9/29）

AIの成果を“個人の生産性向上”にとどめないためには：
サンリオも悩んだ「AI活用が個人止まり」問題　“AIとの対話”でチーム開発を変えた2日間とは
AIでエンジニア個人の生産性を高めても、それがチームの開発力の向上につながるとは限らない。AI活用を組織の開発プロセスに広げるにはどうすればよいのか。サンリオの取り組みを見てみよう。（2026/9/28）

データセンター契約満了を機にクラウド移行：
「5年ごとのサーバ更改」から脱却　ヤナセが約70台をAWSへ、どう移行した？
ヤナセは、オンプレミスで稼働していた約70台のサーバを「Amazon Web Services」（AWS）へ移行した。5年ごとに繰り返してきたサーバ更改から脱却した。移行をどう進めたのか。（2026/9/28）

羽ばたけ！ネットワークエンジニア（105）：
マルチクラウド接続から“AI時代の基盤”へと進化した「Equinix Fabric」、ANAがネットワーク構築期間を80％短縮
SDNを使った柔軟性と迅速性に富むマルチクラウド接続としてスタートしたEquinix社のサービスは、AI時代にふさわしい機能を持つデジタル基盤へと大きく進化した。2026年8月6日、エクイニクス・ジャパンはANAが「Equinix Fabric」を活用し、デジタル基盤を刷新したことを発表した。（2026/9/28）

「侵入前提」時代のセキュリティ対策：
PR：AIを悪用したサイバー攻撃に「ログ」で備える　SIEMの“集めただけ”と“アラート疲れ”をどう防ぐか
AIを悪用したサイバー攻撃が急増する中、ログの活用やSIEMが注目されている。しかしSIEMの運用には設定の難しさやアラート疲れといった課題がある。専門人材が限られる中でも、異常の検知や調査にログを生かし、SIEMの運用を継続するにはどうすればよいのか。（2026/9/28）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
AnthropicがAIモデル「Claude Opus 5.5」を発表／OpenAIもAIモデル「GPT-6 Sol」「GPT-6 Luna」を投入
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、9月20日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2026/9/27）

エンジニアが認めた上位30社の顔触れとは：
富士通でも日立でもNECでもない、エンジニアが選んだ「開発組織ブランド」のトップは？
エンジニアにとって、開発組織として魅力的な企業はどこなのか。企業の発信を通じて形成される「開発組織ブランド」をエンジニアが評価した「開発組織ブランドアワード 2026」の結果から、上位30社を見ていく。（2026/9/25）

アクサ・ジャパンが構築した新しいデータインフラとは：
「データがバラバラ」を解消、Oracle＆Redshiftをやめてコスト6割減――保険会社はどう実現？
データを活用したくても、複数のシステムにデータが分散していては横断的な管理や活用は難しくなる。アクサ・ジャパンはデータインフラの刷新によって、こうしたデータのサイロ化を解消した。どう変えたのか。（2026/9/25）

AIコーディング時代の言語選択：
AIが得意な言語、苦手な言語はどれ？　AWS・GitHub・Googleの分析から読み解く
AIに任せる業務を増やすことでスピードが向上する一方、品質保証への不安も増大しています。そんな中、開発者の間では「AIをいかに制御、管理するか」を考える上で、「どのプログミラング言語のコードを生成するか」も注目されています。本稿では、AIが迅速かつ正確にコードを生成しやすい言語はどれか、逆に難しい言語はどれかを考えてみたいと思います。（2026/9/21）

航空データを想定して実装：
散在する“29万ファイル”をAmazon S3に集約、「AIに聞くだけ」で検索可能に――AWSはどう実現？
社内のさまざまなシステムに散在するデータを、AIで横断的に検索、分析できるようにするにはどうすればいいのか。AWSが航空業界を題材に、約29万ファイルを使ったレファレンス実装を公開した。（2026/9/18）

セキュリティニュースアラート：
トークンを守るには「盗まれる前提」の対策を　NISTとCISAが指針を発表
シングルサインオンやAPI連携を支えるトークンを狙う攻撃が続いている。米NISTとCISAは、政府機関からメール6万通超が盗まれた攻撃も踏まえ、トークンを保護するための実装指針を最終決定した。両機関は何を推奨しているのか。（2026/9/18）

不要論の先で変わる「可視化」の役割：
「AIがログを取りに行く」時代、SIEMは何のためにある？　Splunkの答え
「AIが必要なログを自分で取りに行く」ようになったとき、SIEMは不要になるのか。Splunkの年次イベント「.conf26」では、AIエージェントが調査から一次対応まで担うデモが披露された。そこで浮かび上がったのは、AI時代における「可視化」の意味そのものを問い直す動きだった。（2026/9/17）

＠IT Techブログ PickUp（TISインテックグループ編）：
「オートスケールするなら安く済む」は本当か　Aurora Serverless v2で見直すクラウドDBの判断軸
Aurora Serverless v2は、オートスケールできるクラウドDBとして魅力的な選択肢です。一方で、「オートスケールするなら安く済む」と考えて選ぶと、想定外のコストや接続数の制約に直面することもあります。本稿ではAurora Serverless v2を題材に、機能の新しさだけではなく、負荷特性、コスト、運用性をどう結び付けて判断すべきかを整理します。（2026/9/17）

AX戦略：
清水建設が大規模データ活用基盤を大幅刷新　ジールの支援で現場DX加速
ジールは、清水建設の大規模データを高速処理するクラウドデータ基盤の構築を支援した。「Snowflake」と「TROCCO」を導入し、仮想統合と物理統合を融合したハイブリッド環境を実現。大容量データの処理課題を解消し、現場のデータ活用を加速させる。（2026/9/16）

AWS Summit Japan 2026：
API遅延を12秒から0.15秒へ　TBSが「ラヴィット！」6万人配信で挑んだ高速化とAI活用
TBSは「ラヴィット！ 忘年会」への6万人規模のアクセス集中という巨大な壁を、いかにして克服し安定した双方向体験を実現したのか。API応答を0.15秒へ爆速化させたサーバレス設計と、生成AIによる高速チャット監視の裏側を紹介する。（2026/9/7）

AIエージェントはコード生成中、自発的に見直さない：
AIが書くコード「エラー率はJavaがPythonの6.7倍」　150万「会話」データで分かったAIコーディングの盲点
AWSは、AIコーディングエージェント「Kiro」の利用データを基に、モデルが生成するコードの解析結果を分析した。事後の静的解析ではなく「“コード生成の途中で”エージェント自身が解析ツールを呼び出す挙動」に着目しているという。（2026/9/15）

エッジ／クラウド向けCSSも発表：
フィジカルAI開発の「共通言語」策定へ Armの最新AI戦略
Armは2026年9月8日（中国時間）のイベント「Arm Everywhere China」で、最新のAIコンピューティングプラットフォームとしてエッジ向けの「CSS for Mobile 2」やクラウド向けの「Neoverse CSS N4」、フィジカルAI向け開発エコシステム「Total Design for Physical AI」を発表した。（2026/9/14）

「知らない間に予算オーバー」を3段階で解消：
Amazon S3で「ストレージコスト80％削減」――たった6カ月で成功した“再現性のある方法”とは？
クラウドストレージの利用では、長く使い続けているうちにどこにコストの無駄があるのかを把握しにくくなり、気付けばコストが膨らんでいたという状況が起こりがちだ。そうした状況に陥っていた気象情報企業は、コスト最適化の取り組みを進め、80％削減することに成功した。どのような対策を取ったのか。（2026/9/14）

事業拡大に伴うネットワーク複雑化をどう抑えるか：
ANAがネットワーク構築を「数カ月→数週間」に短縮　“システムごとに回線追加”からどう脱却した？
ネットワークの複雑化が課題となっていたANAは、個々のシステムに専用回線を用いる構成を見直し、数カ月かかっていたネットワークの構築期間を数週間に短縮したという。どのような仕組みに改めたのか。（2026/9/11）