　例えば、スマートフォン時代に後れを取ったMicrosoftは、サティア・ナデラCEOのもとでBotやAI（人工知能）の技術を応用し、音声およびテキストチャットによる「会話ベースのユーザーインタフェース」を、異なるスマートフォンプラットフォームにまたがって提供することで、新しいタイプのプラットフォーマーになることを目指している。

　Googleも「Alphabet化」後の動きを見ていて分かる通り、Googleの現プラットフォーム事業を基礎に、AIを含むさまざな投資を行いつつ、事業の形を新しい時代に合わせて変えようとしている。Alphabetで新規事業に投資しながら、一方でGoogleでは現行スマートフォンの進化について考えているはずだ。

　Appleが2016年秋にリリースするiOS 10は、そうした時代の中にあってiPhoneを改善していく現実解を盛り込んでいるという印象だ。

　iOS 10には、さまざまな行動の結果を多層的に追跡しながら学習させる「ディープラーニング」という手法を、文字入力や写真の自動判別などに用いている。これは一種のAI技術だ。人の行動を蓄積し、分析することで状況の変化や行動履歴に応じた適応的な「次の予測」を立てられるようになる。

　きっとこの次に、ユーザーはこんな文字を入力するだろう。あるいは、この人はきっとこの人物と同じ人に違いない。「確からしい選択肢」を選ぶことで、タッチパネルと小さな画面で構成されるiPhoneの使いやすさを高めようというわけだ。

iOS 10では状況に応じて、より高度な文字の予測変換が可能になる

iOS 10は顔認識技術によって、人物ごとに写真を自動分類できる

　もちろん、これだけで飛躍的な進化が遂げられるかと言えば、そこまではいかないかもしれない。しかし、従来のような事前プログラミングや既存データベースを参照する機能に比べ、「その人のことを考えた」よりパーソナルな提案をiPhoneがするようになるはずだ。

　ミニマムのハードウェアを、いかに効率的に扱えるようにするのか。そこからどれだけ大きな成果、価値を引き出せるのか。進むベクトルは異なるが、現在のスマートフォンでもいまだに解決できない永遠の課題に対して、従来とは異なるやり方で取り組み始めている。

パーソナルアシスタント「Siri」のさらなる進化

　AppleはiOS 10のプレゼンテーションにおいて、ディープラーニングという言葉は多用しているが、AIという表現は一度も使わなかった。

　Appleが目指しているのは、それぞれのデバイスをより使いやすく、心地よいものにすることであり、そのために、ユーザーの行動を少しでも先回りして、より自然な形で使ってもらえる方法を考えているということだ。

　その先にあるのは、パーソナルアシスタント「Siri」のさらなる進化に違いない。Siriや地図アプリなど、多様なiOSの機能がアプリ開発者に開放されたことも、この動きと無関係ではない。

　ユーザーの行動予測精度を高めたうえで、サードパーティー製アプリとの連携を深めれば、WWDC 2016の基調講演でデモしていたような「取引先への出発時刻を考慮してクルマを手配し、ミーティング後のレストランを予約する」といった、一連の行動を適切にサポートする機能が提案できる幅を広げることができる（言い方は違うが、Microsoftがやろうとしているのも同じようなことだ）。