最新記事一覧
ホンダは、ミニバン「ステップワゴン」「フリード」、SUV「ヴェゼル」「ZR-V」、セダン「シビック」、軽自動車「N-BOX」「N-VAN」などのリコールを国土交通省に提出した。対象は2024年12月23日〜2025年7月2日に製造された計1万5191台。中国製造の「オデッセイ」とタイ製造の「アコード」でも同じ不具合原因のリコールが発生している。
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10月21日夜に始まった企業の「緊急メンテナンス」。その原因である「PHPの脆弱性」を発見したのは、OpenAIのAIモデルだった。一連の出来事について時系列を追う。
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ヤマト運輸の後払い決済サービスから、約8年分の顧客情報約526万件が持ち出された。侵入の原因はまだ公表されていない。顧客データを預かる企業が確かめられる項目とは。
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国内で相次ぐ情報漏えいの原因の一つとして、NICTが特定した「A2B攻撃」。中身をよく見ると、筆者が20年前に担当した連載で語られていた教訓そのものでした。新しい名前で紹介される“新手口”に目を奪われる前に、本当に見直すべき場所はどこなのかを考えます。
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気象庁は2026年10月16日、同日昼に発表した過大な緊急地震速報について記者会見を開き国民へ謝罪した。遠方の震源に対して国内用の計算式が適用されるなどのシステム処理に起因する不具合が原因と判明した。気象庁は同日夜に緊急対策プログラムを適用し、同様の地震に対する誤作動を防ぐ対応を完了した。
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NTTドコモは気象庁からの緊急地震速報が利用者に届かない事象が発生したとして謝罪した。原因は同社のシステム不具合で完全解消に向けた対応を進めている。事象が完全に解消するまでは引き続きエリアメールが届かない場合がある。
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仕事の中で、会議が多いこと、それとも長いこと、どちらにストレスを感じやすいのか。
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NICTが注意喚起する「A2B攻撃」は、国内で相次ぐ情報漏えい事案の原因の一つとなる攻撃手法だ。そもそもA2B攻撃とは何なのか。攻撃の仕組みと企業が取るべき対策を解説する。
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埼玉県八潮市で2025年に発生した大規模な道路陥没事故について、国際圧入学会のセミナーで全プロセスが報告された。発生メカニズムや復旧工事のプロセス、毎秒4トンの汚水が流れる過酷な現場に対応した「圧入工法」の役割など、原因解明から復旧までの道のりをレポートで詳報する。
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修理を指導している友人から相談があった。『半導体用の装置に使用した電源ユニットのAC入力コイルが焼損している。その原因を知りたい』ということだった。
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米Emergence AIは、大規模言語モデル（LLM）とシンボリックAIを組み合わせた「ニューロフォーマルAI」をファブレス半導体メーカー向けに展開している。歩留まり異常の原因を分析し、ウエハー1枚当たりの良品チップ数を増やすことを目指す。先進パッケージングや半導体製造ファブへの展開も進めようとしている。
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ベンダーのエンジニアと直接協力して構築したAIエージェントを、2028年までに企業の7割が放棄する――。Gartnerはそう予測する。しかも、原因は技術の未熟さではなく、案件の「構造」にあるという。何が企業をつまずかせ、どうすれば避けられるのか。
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大きな話題になっているタイムズカーの不正アクセス被害。免許証画像160万件の漏えいを招いたこの事件の裏では“20年前のシステム”が動き続けていた。被害原因と今後漏えい被害者が取るべき対策を考える。
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「焼肉きんぐ」の公式アプリで、登録会員のほぼ全件に当たる1078万件超の個人情報が漏えいした。パスワードや決済情報は対象外だったというが、氏名やメールアドレス、電話番号は流出した。不正アクセスの原因はまだ明らかになっていない。
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パナソニック コネクトは、溶接ロボットの稼働停止時間を最小限に抑える統合溶接管理システム「iWNBクラウド」の提供を開始した。現場の外からでも設備停止時の迅速な状況把握や原因分析が可能になる。
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Ciscoは、Black Hat USA 2026のネットワーク運用センターで発生した2件の無線ネットワークの不調と、その原因を突き止めた手順を公開した。いずれもインフラ側の監視では「正常」に見えていたという。
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NTTドコモは9月17日から25日まで、店舗でMNP新規契約をした一部ユーザーに対し、RCSの重要事項説明などを実施しないままサービスを利用可能にしていたと発表した。店頭手続きシステムの不備が原因。Googleへの提供同意画面が表示されず、約1万6000件に影響している。
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障害やサイバー攻撃の現場で「止めない」を守り続けることが、最悪の選択になることがあります。復旧が遅れる本当の原因と、RTOでは測れない「止める判断」の設計、そして経営層や関係部門の調整の在り方をユーザー企業のIT部門の視点から考えます。
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2026年9月に発覚した個人情報の誤送付事件。その原因は、サイバー攻撃ではなく日常的な「ドラッグ＆ドロップ」の操作ミスだった。直感的なインタフェースに潜むリスクと、具体的な防衛策を解説する。
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現場はAIエージェントを使わなくなり、IT部門とはすれ違い、ROIは説明できない。Copilot StudioによるAIエージェント開発がPoCで止まる根本原因を明らかにし、組織に定着させるまでの道筋を示す。
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iOSアプリが相次ぎ強制終了する大規模障害が発生。原因はGoogleの「Firebase」不具合とみられる。再起動では解決せず、データ消失リスクがあるためアプリ削除は避け、復旧を待つのが最善の対応となる。
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TWOSTONE&Sonsが、企業のAI内製化に関する実態調査の結果を公表。AI内製化の推進責任者の9割以上が競合との差に危機感を抱き、社内主導プロジェクトの停滞や頓挫を経験している実態が明らかとなった。
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「ネットワークが遅い」と言われたら帯域を確認する。「Wi-Fiがつながらない」と言われたら原因を調べる。障害が起きればCLIをたたいて問題を切り分ける――。ネットワーク運用で長く続いてきたこうした“当たり前”は、一部の運用現場では必ずしも常識ではなくなりつつあります。
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AIに仕事を頼んでも「なんか違う」と感じるのは、プロンプトに原因があるかもしれない。条件や背景、目的、完成形など、回答の質を左右する「4つの欠落」を解説する。
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iPhone 18 Proに保護フィルムを貼ると、Face ID認証されない不具合が確認されている。複数のアクセサリーメーカーが告知している。原因は、Face IDに使用する赤外線カメラの位置にある。
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AIに仕事を任せても「なんか違う」と感じるのは、AIの性能だけが原因ではない。実は、指示のあいまいさが回答の質を左右している。AIから欲しい答えを引き出すために必要な「言語化」のポイントを解説する。
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慶應義塾大学らは、歯周病の原因菌であるポルフィロモナス・ジンジバリスが産生する酵素の活性を、目視で簡便かつ迅速に測定できる比色検出システムを開発した。
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AI活用の本格化に伴い、企業のITインフラに変化が起きている。AIプロジェクトの延期や中止、クラウドから別の環境への移行も相次ぐ。何が企業のAI活用の障壁となっているのか。Clouderaが調査した。
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営業組織の生産性向上や人手不足の解消に生成AI活用が急務になる中、多くの企業が「AIを導入したが成果が出ない」という課題に直面しています。その原因の一つが、AIが参照するデータの品質です。この課題を解決し、AIで営業組織を強化するために必要なものは何かQ&A形式で解説します。
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連載「CAEで逆引きするトラブル診断の思考法」では、身近な製品トラブルを起点に、「なぜ壊れたのか」を逆算して読み解くCAEの思考プロセスを解説する。第5回では、モデルチェンジ後に家電筐体の落下破損が増えたケースを想定し、材料だけでなく形状変更に目を向けながら、衝撃解析による原因究明の考え方を取り上げる。
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生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方、トークン課金による想定外のコスト増が企業を悩ませています。なぜ浪費が起こるのか、その原因と、現場で取り組める対策を5本の記事から探ります。
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デジタル庁が運営する政府システムが不正アクセスを受け、個人情報約24.6万件が漏えいした可能性があると発表した。事前に把握していたVPN機器の脆弱性から侵入されたという。なぜ防げなかったのか。
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米OpenAIで、約1200のAIエージェントが連携して暴走するという事件が起きた。与えられた課題で高評価を得るために、“抜け道”を探し出そうとしてしまったことが原因だ。「目標達成だけを評価する仕組み」をAIに与えることは大きなリスクになる。
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自社の原価を把握するため、高機能なシステムの導入や精緻なExcelフォーマットの作成など、さまざまな方法で見える化を進めても、その多くが半年ほどで形骸化してしまうのはなぜでしょうか。その原因は「転記」にあります。本稿では受託加工業にフォーカスし、「案件別の原価」が見えない構造と、転記をなくす「3つの設計原則」を解説します。
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設計品質と量産品質の構造を整理し、品質不良が生まれるメカニズムを体系的に考察する連載「製品リコールを生む品質不良の原因と対策」。第7回では、人間による組み立て作業や検査の限界を具体例から示すとともに、製造性に問題がある場合、設計と製造のどちらで対応すべきかを解説する。
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Googleのスマートフォン「Pixel 6a」に起因することが否定できない発火事故が発生していたことが判明した。内蔵のリチウムイオン電池セルが異常発熱した結果とのことだが、その異常発熱の原因までは特定できていない。
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KDDI、沖縄セルラー電話、KDDI Digital Lifeの3社が提供する「povo2.0」が、8月25日から5G SAによる通信サービスを開始した。しかし当初、一部のSIMフリーAndroidスマートフォンにおいて接続できないトラブルが発生した。動作確認の取れていない機種の通信を拒否する方法が強力すぎたことが原因だが、かといって全ての端末を検証することは難しい。
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従業員から「PCが起動しない」との報告を受けたとき、情報システム担当者はどう対処すればよいのか。原因によって確認の仕方も、対処方法も異なる。いざというときに迷わないためのポイントを見ていこう。
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Dockerは、汚染されたnpmパッケージがローカルのAIエージェントを乗っ取り、機密情報を盗み出す「AI遠隔操作」の手口を解説した。端末内のAIに探索作業を代行させる最新の脅威だ。GitGuardianの調査データも交え、AI支援コードで漏えいが急増する根本原因と、被害を防ぐための5つの対策を解説している。
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「中小企業だから狙われない」は、もはや通用しない。サイバー攻撃への危機感が高まる一方、日本企業では「基本的な対策」の不足が被害につながっている。AI時代に中小企業が直面する課題と、取るべき対策を探る。
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営業組織の生産性向上や人手不足解消の切り札として生成AIの活用が急務になる中、多くの企業が「AIを導入したが成果が出ない」という課題に直面している。調査で明らかになった根本原因は、AIのスキル不足だけでなく参照するデータにあった。この課題を乗り越え、AIで営業組織を強化するには、どのようなAIデータプラットフォームが必要だろうか。
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Windows 11 2024／2025 Updateに8月のプレビュー更新を適用すると、マウスカーソルの設定が“飛ぶ”との報告が寄せられている。Microsoftは原因の調査中だ。
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多くの日本企業は、生成AIの実証実験から先に進めずにいる。原因は技術力ではないという。日本TCSは事業戦略説明会で、AI実装を阻む2つの構造を挙げた。
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KDDIと沖縄セルラー電話がKDDI Digital Lifeと共同で提供しているpovo2.0の5G SA通信サービスについて、一部の端末で正常に通信できない事象が発生した。ネットワーク網側の設定ミスが原因で、8月27日の夜間に修正を行うことで不具合を解消したという。
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倒産の原因は「従業員の退職」にあるのか、それとも「退職をとどめるための待遇改善に力が及ばなかった企業側」にあるのか──そんな議論を呼ぶ、調査結果が発表されました。この調査を読み進めるうちに、どうも腑（ふ）に落ちない感覚が残りました。
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AIエージェントなど自律型AIを本番運用している日本企業は17％にとどまることが、Confluentの調査で分かった。活用を進める上での課題とは何か。その解決策とは。
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「指導したらパワハラ」と萎縮する管理職が増えている。原因は部下ではなく、ハラスメントの判断や対応を曖昧なまま現場に丸投げする会社組織だ。組織が負うべき「判断の責任」と明確な対応ルールを提示する。
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＠ITの人気記事を題材にした4コマ連載。IT現場で起こる、トラブルと対応の“あるある”を笑いと共感で生成します。第2話のテーマは「理解負債」。AIが書いたコードで開発スピード爆上がり♪ とご機嫌な若手dev子。でも「この機能どういう仕組み？」と聞かれ、実は自分でもよく分かっていないことが発覚……。
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ファイルフォースは、ファイルサーバや共有フォルダの「処理が遅い」といった不調に関する調査結果を発表した。不調時に正規の保管場所以外へファイルを保存するなどの“代償行動”を経験した人は86.4％だった。
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Xiaomi Japan（小米技術日本）が、一部のスマートフォン・タブレットを9月から順次値上げする。値上げ幅は最大2万円で、メモリ価格の高騰を中心とする製品コストの上昇が原因だ。
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