最新記事一覧
DJIの「Osmo 360 II」は、8K／60fps撮影や4K／240fpsスロー、前後独立露出制御を備えた360度カメラ「Osmo 360」の後継機です。2週間の試用で見えた進化と弱点、約9万円に上がった価格を踏まえた買い替え判断のポイントを紹介します。
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SWCCは、東京電力パワーグリッドの既設変電所を3Dベースモデル化し、新設ケーブルルートの設計に活用した。
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スペースデータとACSLは、ドローン実験施設をデジタルツイン化し、仮想環境上で開発／検証したドローンの制御や認識の機能を、国産機「SOTEN（蒼天）」の実機に搭載して検証した。インフラ点検などで実機投入前の事前テストが可能となり、無人機運用の安全性と効率性を大幅に高められる。
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コニカミノルタがセンシング事業の成長戦略について説明。基盤領域である光源色計測と物体色計測で稼ぎ出した収益を、成長領域に位置付ける自動車外観検査とハイパースペクトルイメージングなどに投資するとともに、ソフトウェアの強化やAIを活用したソリューション展開によってリカーリング収益を創出して成長を実現する。
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半導体試験装置メーカー大手のアドバンテストは、AIブームによる半導体需要を追い風に、2026年度の通期業績予想を売上高1兆8630円に上方修正した。「メガサイクル」に突入した半導体市場を支えるものは何か。
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Synapticsの「Astra SR200」シリーズは、マルチモーダルAIのワークロードをデバイス上で実行できるxMCUだ。最大400GOPSのAI推論性能を備え、大規模なAIモデルの実行に対応する。
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エイブリックは、医療用の超音波機器向けデジタルパルサーLSI最新モデル「S-UM55A3E（viewphii A3Eチップ：以下、A3Eチップ）」を開発し、医療用ハンドヘルド超音波ソリューション第3世代品「viewphii-Gen3」のサンプル出荷を開始した。同社が2024年に譲受したソシオネクストのメディカル関連事業で展開されてきたシリーズで、譲受以来、初の新製品になる。
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国内で「AIデータセンター」の建設が相次いでいる。その立地は、工場跡地、廃校、洋上などさまざまだ。ユニークな立地戦略の狙いを考察する。
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NTT川添氏に続くIOWNインタビュー第2弾。ユースケースWGを率いるソニーグループの伊東克俊氏に、技術検証から「事業合理性（顧客価値）」へシフトした最新動向を聞く。
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ソフトバンクは、10月27日に「SoftBank Free Style」「Y!mobile Free Style」で「Nothing Phone (4b)」を販売開始。価格は5万9808円で、3000円相当のPayPayポイント還元も行う。
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テクノホライゾンは、暗所や低画質の映像を即座に鮮明化する専用装置「清眼 -SEIGAN-」を発売した。インフラ点検や設備管理、防犯、さらにはAIの画像解析向上など、幅広い用途での活用を見込む。
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技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）ら5者は2026年10月20日、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の公募において「推論に特化した2nm世代半導体を活用する高速・低消費電力な医用画像処理システムの研究開発」が採択されたと発表した。日本で生産される最先端半導体のユースケース創出と医療の高度化に貢献するとしている。
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業績が好調な半導体大手のTSMC。かつては日本も半導体が強い時期があった。なぜルネサスは勝てなかったのか。当時を知る日立製作所のキーマンが語った。
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2026年10月21日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
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LSTCと北海道大学、富士フイルム、GEヘルスケア・ジャパン、imecが、推論に特化した2nm世代半導体を活用する医用画像処理システムの開発プロジェクトについて説明。現行GPUと比較して画像処理速度5倍以上、画像処理のエネルギー効率10倍以上の達成を目指す中で、2nm世代半導体の製造はRapidusが望ましいものの現時点では未定とした。
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生成AIの需要爆発で欧州データセンターの空き容量が逼迫する中、NTTが提唱する次世代光技術「IOWN」が脚光を浴びている。電力危機を打破する切り札として期待が高まる光通信革命の最前線を、オランダ現地取材から追う。
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かつて“半導体の巨人”と呼ばれていたIntelは、PC市場の成長鈍化などを受け不調の中にある。AI時代で半導体需要が高まる中、“最大の経営課題”を解決して変革を起こせるか。
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Nothingは新型スマホ「Phone (4b)」を10月27日に5万9800円で発売する。FeliCaやeSIMに対応し、大容量バッテリーやAI専用ボタン、発光機能「Glyphバー」を備える。部材高騰が続くミドルレンジ市場において、優れたコストパフォーマンスと実用性を兼ね備えた選択肢として展開する。
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「テスラ超え」を掲げる自動運転スタートアップのTuringは、AI技術の開発を加速させている。しかし「GPUを増やすだけでは開発スピードが上がらなかった」という。この課題をどう乗り越えたのか。
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Amazon.co.jpで「OPPO Find X9」が10％オフとなる14万3820円で販売中。7025mAhの大容量バッテリーや高輝度AMOLEDディスプレイ、ハッセルブラッドと共同開発したカメラシステムを搭載する。
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NVIDIAが13年ぶりに投入したWindows PC向けSoC「RTX Spark」。その上位モデルを搭載したASUSの14型クリエイターノートPC「ProArt P14（H7407）」を入手したので、CPU、GPU、AIの性能をベンチマークで検証し、速報でお伝えする。
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2026年9月、不正アクセス被害の公表が相次ぎました。その理由を説明できる仮説が、AIエージェントによる攻撃の高速化です。「魔の9月」は、AIを悪用したサイバー攻撃が本格化する序章なのでしょうか。
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2026年9月のiPhone商戦は「iPhone 18 Pro」シリーズ2機種のみが先行発売される静かなスタートとなった。デザインは前世代を踏襲しつつも、ディスプレイ下への赤外線センサー埋め込みや4段階可変絞りカメラなど機能面で進化を果たした。一方でA20 Proによる処理能力向上や電池持ちの強化が図られたものの、約249gという本体の重さは課題として残る。
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日立ハイテクは、独ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology（以下、ZEISS SMT）と共同で取り組んでいる半導体製造工程向けマルチビーム電子線検査装置の開発体制を強化する。従来の光学式では検出が難しい微小な欠陥を、シングルビーム電子線検査装置の数十倍の速度で検査できる装置の開発を加速する。
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国産AI開発を掲げるNoetraが始動した。国内44社が出資し、政府が5年で1兆円規模の支援をする可能性がある。目指すは、米中二極化する「AI開発」の領域における第三極。そのチャンスをつかめるか。
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うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、9月27日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！
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Googleの新型スマートフォン「Pixel 11」および「Pixel 11 Pro XL」は、高騰化するスマホ市場の救世主となるのでしょうか？ その実力をrefeiaさんが試しました。
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AI時代の“勝者”として君臨するNVIDIA。そんなNVIDIAですら、1社では半導体は作れない。NVIDIAが勝ち、NECや富士通などの日本企業が衰退していった理由はどこにあるのか。
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安川電機は「2026国際ウエルディングショー」において、同社のAI（人工知能）ロボット「MOTOMAN NEXT」による熟練型アーク溶接のデモンストレーションを披露した。
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画像をアップロードするだけの機能が、攻撃者にとって格好の入り口になることがある。セキュリティ研究チームのHacktron AIは、HEIFなどの画像を処理する仕組みを足掛かりに、OpenAIのフォーラムからさらに先へ攻撃を進めた事例を公開した。なぜ「画像」がRCEにつながったのか。
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OPPOはハッセルブラッドと共同開発したカメラシステムを搭載するスマートフォン「Find X10」シリーズを中国で発表した。最上位モデルは2億画素のレンズを3基搭載し、独自の画像処理技術や長距離望遠機能にも対応する。Find X10とFind X10 Pro Maxは8000mAhの大容量バッテリーを備える。
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ニュースでよく聞く「半導体」。「GPUのことね」「AI時代に重要なんでしょ」という認識はあっても、その本質を理解できていますか？ 半導体が重要視される理由を基礎から解説します。
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オープンソースAIの拠点である米Hugging Faceが、米NVIDIAによる約129億ドルの買収を受け入れた。2025年はNVIDIAからの出資を拒んでいた同社だが、クレマン・ドラングCEO自らが買収をオファー。背景には米AnthropicなどクローズドAI陣営の急拡大に対する危機感と、サイバー防衛での実体験があった。独立性の維持よりもオープンソースAI全体の「勢いと計算資源」を守るための戦略的転換だ。
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データセンターの親増設ラッシュによって、電力需要が高まっている。東京電力HDによると「東京都1つ分の電力」が必要になるという。しかし、インフラ整備は追い付いていない。この差をどう埋めようとしているのか。
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先行レビュー用として、Appleから「iPhone 18 Pro」「iPhone 18 Pro Max」の貸出機が手元に届いた。実際に使ってみると、メインカメラの可変絞りよりも注目すべきポイントが複数あることが分かった。
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Appleが発表した初の折りたたみスマホ「iPhone Duo」。しかし今回のイベントの核心は、新CEOのジョン・ターナス氏が掲げた「Intelligent Personal Hub」というAI時代の新たな構想にある。同社が描く未来の「正体」に迫ってみよう。
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本連載では、半導体の高性能化において重要性が増す後工程を中心に解説する。前回は、半導体製造工程全体のイメージをつかむため、「前工程」を紹介した。今回は、後工程の入り口となる「ダイシング」について紹介する。
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ユニバーサルロボットは、フィジカルAI対応を推進する新たな協働ロボットプラットフォームとして「Gen 7」を発表した。フィジカルAIの成果を実際の製造現場へ円滑に展開するための基盤として設計されており、2026年10月以降に順次出荷を開始する。
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イメージセンサー大手ソニーセミコンダクタソリューションズが、約1.5フレームの低遅延で映像のブレや傾きを補正するスタビライザーLSIの市場開拓を進めている。MotoGPなどで採用が広がる同製品の詳細を担当者に聞いた。
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パナソニックホールディングス傘下で電池事業を手掛けるパナソニックエナジーの只信一生社長は10日、東京都内で報道陣の取材に応じ、AIデータセンター向け蓄電システムの売上高が「2030年度に最大1兆5000億円規模になる可能性がある」との見通しを示した。
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インターネット通販大手のアマゾンジャパンは10日、兵庫県尼崎市で8月5日から稼働を始めた物流拠点「アマゾン武庫川フルフィルメントセンター（FC）」を報道陣に公開した。
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米OpenAIは新型モデル「GPT-6 Astra」を発表した。人間と同じ画面を直接操作するPC自動化や各種ベンチマークで最高性能を記録し、グロッグ・ブロックマン社長は「AGI時代へ到達した」と宣言した。価格は前世代の2倍に設定。一方でサイバー攻撃能力が最高危険度「Critical」に達したため高度機能は限定提供とし、思考の監視逃れ能力が高まった点への懸念も残る。競合Anthropic追撃に向け実戦投入が進む。
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AIの進化はGPUや大規模言語モデル（LLM）などに焦点が当たりがちです。だが、目立たないながらもAIインフラの性能を大きく左右する要素の一つがストレージです。本稿では、データセンターとエッジという2つの現場に共通する基盤技術として、ストレージの供給網と技術要件を解説します。
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今回は2026年に発売された、DJI／Insta360の最新ジンバルカメラを分解する。今やジンバル、アクションカメラ市場で2強としてしのぎを削る両社の製品からは、中国が強化している「マルチマーケット戦略」が見えてくる。
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近年「製品セキュリティ」と呼ばれ始めたセキュリティの新分野に関する事象を紹介し考察する本連載。今回は、製造業のセキュリティ対策で重要性を増す「ファジング」について整理した後、ITセキュリティと製品セキュリティの違いを解説する。
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星和電機は、エッジAI機能を備えた防爆形ネットワークカメラ「IZAP7A」シリーズを発売した。リアルタイムの映像解析により異常を即座に検知し、防爆エリアにおける安全管理の高度化と監視業務の負担軽減に寄与する。
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スマートフォンやノートPCはどこへでも持ち運べる反面、画面サイズが小さく作業効率や没入感に欠けるのが悩みだ。その解決策として注目したいのが、場所を取らずに大画面環境を構築できるARグラスである。ここではモバイルワークからエンタメまで、ビジネスパーソンやゲーマーの日常をどう変えるのか、その実力を徹底検証する。
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Appleの新モデル「Mac mini」「Mac Studio」がローカルAI実行環境として優位性をアピールする中、Windows環境でもローカルLLMを快適に動作させるための準備が水面下で進んでいることが明らかになった。それが今後の市場にもたらす影響について解説する。
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フィジカルAI用の学習データを収集する施設「J-HRTI 関東データファクトリー」が稼働した。内部には、約30体のロボットが並び、作業を繰り返している。同施設の全容と狙いを、潜入レポートとして紹介する。
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新しい「Mac mini」は、新しい「M6チップ」を搭載している。新しいApple Siliconのお披露目にモバイルでない製品を選んだのはなぜなのだろうか。同じく新しい「M5 Ultraチップ」を搭載した「Mac Studio」と交えて考察したい。
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