最新記事一覧
熟練農家の高齢化と肥料の輸入依存という日本の食料安保問題に、創業100年の農芸商社welzoが挑む。同社は九州大学と連携し、水と空気から「人工雷」で肥料を自給する技術を開発。生長の早いキュウリ栽培を通じ、熟練農家の「勘と経験」をAIでコード化した。新規就農者が1年目から手堅く稼げる低価格な自動制御システムを確立し、日本の農業構造を底上げしながら世界市場への進出を狙う。
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STMicroelectronics（以下、ST）が、ヒューマノイドをはじめとするロボティクス市場への取り組みを強化している。「PCIM Europe 2026」（2026年6月9〜11日、ドイツ・ニュルンベルク）でもロボティクス市場向けの展示が目立った。
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Qualcommが開催した「Snapdragon Summit 2026」では、パーソナルデバイスにおけるオンデバイスAIの最前線が語られた。本稿では、スマートグラスなどで注目を集める「1bit AIモデル」の実用性と限界、そして次世代SnapdragonがどのようにAI処理へと最適化されていくのか、Qualcomm担当者の声とともに読み解く。
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韓国のSTRADVISIONとAmazon Web Services（AWS）は、STRADVISION東灘（トンタン）オフィス（韓国華城市東灘）内でメディア向けツアーを開催し、両社の事業取り組みについて説明した。本稿では事業説明会で説明を実施したAWSのTiffany Bloomquist（ティファニー・ブルームキスト）氏と、STRADVISIONのTaesan Kwon（テサン・クォン）氏に対するインタビュー取材の内容を紹介する。
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「フィジカルAI」によって、AIを機器に実装するための設計思想はどのように変化するのか。現在のエッジAIのシステム設計とは異なる方針や議論が必要になるのだろうか。
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MONOistは「スマート工場動向調査2026」を実施した。調査期間は2026年6月11日〜6月30日で、有効回答数は349件だった。本稿ではその内容を紹介する。
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東京エレクトロン デバイスは半導体／電子デバイスやIT製品を扱う技術商社でありながら、自社製品の開発や設計／量産受託などのメーカー機能も有する。2026年4月に社長に就任した宮本隆義氏に、足元の半導体市況や調達環境、エッジAIの顧客ニーズ、メーカー機能の成長戦略について聞いた。
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本連載では、半導体の高性能化において重要性が増す後工程を中心に解説する。前回は、半導体製造工程全体のイメージをつかむため、「前工程」を紹介した。今回は、後工程の入り口となる「ダイシング」について紹介する。
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Rokidの音声操作モデル「Style」と両眼ディスプレイ搭載モデルを仕事と休日で体験検証。ハンズフリー撮影や文字確認など、実用性の違いからライフスタイルに合うAIスマートグラスの選び方を解説します。
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製造装置や医療機器、販売時点情報管理（POS）といった業務専用端末では、PCの仕様やOSが変わるたびに、アプリや周辺機器の再検証、移行作業、在庫の確保を迫られる。こうした課題に対し、日本HPが提案するのが、OSの機能を最長10年間固定でき、長期供給を前提とする「ロングライフPC」だ。堅牢（けんろう）性やセキュリティに加え、対応モデルではエッジAI（人工知能）も利用できる。同製品の特徴と強みを紹介する。
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パナソニック コネクトグループは、自律走行搬送ロボットの運用を支援する、搬送ロボット制御サービス「Robo Sync for Mobility」を提供すると発表するとともに、Robo Sync製品群に関する展開について説明した。
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ソニーセミコンダクタソリューションズとAramcoは、ビジョンセンシングやAI（人工知能）を活用した産業AIの高度化に向けた協業の可能性を検討するため、法的拘束力を伴わない基本合意書を締結した。実用的なアプリケーションの検討を進める。
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日立製作所は、画像データのAI処理を高速化する「領域選択エンコード技術」を開発した。ビジョントランスフォーマーを用いた画像内の文字検索評価で効果を確認したところ、精度を維持したまま、処理時間を半減できた。
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「DX銘柄」に初めて選ばれた三井倉庫ホールディングス。同社はどのような考えのもとで、DXを進めてきたのか。物流業界ならではのDXの難しさや青写真について、上級執行役員・情報システム担当の佐野直人氏に聞いた。
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赤字200億円のどん底から時価総額3.5兆円超、純利益1000億円超のメガブランドへ躍進したアシックス。廣田康人会長が語る勝因は、社内ブログを通じた社員との「逃げない対話」と役員全員が店舗の裏方に立つ「徹底した現場主義」にあった。ECシフトや高価格帯モデルへの集中、走法別シューズの開発、AI時代のリーダー像まで、社員と「夢」を共有し世界一を目指す経営に迫る。
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AWSは、フィジカルAI開発支援プログラムのメディア向け成果発表会を東京都内で開催した。採択された51社のうち、14社が成果を発表した。
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JTOWERとアラヤは、ドローン撮影映像とAIを活用した鉄塔点検システムの共同開発に、2027年度からの運用開始を目指して着手した。7000本を超える自社鉄塔の点検を高度化し、将来は携帯キャリア各社の鉄塔点検も担う共通基盤の構築を目指す。
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東芝は、小型組み込み産業用コンピュータ「CP40 model 300」の提供を開始した。従来機種比で約23％の小型化と約7.5倍の処理性能向上を両立し、高度なデータ処理能力で産業分野のDX推進に貢献する。
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マテリアルズインフォマティクス（MI）の基礎知識について解説する本連載。第5回は、観察だけでは区別できない仮説を、実験による介入でどう削っていくかについて紹介する。
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6月中旬に発売されたSnapdragon X2 Eliteを搭載する「Surface Laptop 13.8インチ」「Surface Pro 13インチ」は、果たして快適に使えるのか――実際に使ってみつつ、ベンチマークテストも実行して確かめてみよう。
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中国では、ヒューマノイドの華やかなデモにとどまらず、四足歩行ロボットが地下の送電ケーブルトンネルなどで実運用に入っている。こうしたフィジカルAIの社会実装を支える中国の競争力は、何に由来するのか。そして、日本企業はどの領域で勝機を見いだせるのか。SUGENAが開催したセミナーから、中国のフィジカルAIを支える構造や現場の実例、日本企業が取るべき戦略を読み解く。
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アトラックラボは、最大100キロの積載能力と車幅を自由に変更できるモジュール設計を採用した産業用クローラーロボット「AT-Crawler」を開発した。多彩な機器を搭載可能で、過酷な建設現場やインフラ点検の無人化や省人化が実現する。
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あくまでフィクションなのは重々承知しています。
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「インテル・ロボティクス・ワークショップ2026」のレポート記事をお送りする。今回の前編では、インテルのロボティクス／フィジカルAI戦略に関する基調講演や、ソフトウェアベースのモーションコントローラーを提供しているモベンシスの取り組み事例などについて紹介する。
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アトラックラボは、工場や工事現場などの巡回監視をするレール走行型AI監視ロボット「レールドローン」を開発した。市販のアルミフレームをレールとして利用できるため、低コストで長時間の巡回監視ができる。
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早稲田大学の研究グループは、画像認識における空間情報や周波数情報の損失を抑えるフラクタルウェーブレット法「FractalNEXT」を開発した。自動運転や医用画像処理などへの応用が期待される。
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シャープは、コインパーキング向け新製品としてポールカメラ方式のセンサーユニットを開発し、2026年9月に受注を開始する。1本のポールで2車室を管理できる。2031年までに駐車場システム累計1万カ所への納入を目指す。
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DMPは「DMP 東京ロボティクス・イノベーションセンター ショールーム」を開所した。最大200台を統合制御できる搬送ロボットや、中核頭脳となるエッジAIチップ「DI1」を展開し、現場の課題解決とフィジカルAIの社会実装を加速する。
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燈は建設業や製造業の現場で培ったAI開発の知見と独自開発のシミュレーション基盤「Melchior」を軸に、現場の課題を解決するフィジカルAIの社会実装を加速する。フィジカルAIが現場で当たり前に浸透してる状態を実現し、日本の生産力を次世代へ引き継ぐことを目指す。
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NVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・フアン氏は2026年7月、「Startup School 2026」に登壇。創業時の失敗やAIへの投資を振り返るとともに、AI時代に学ぶべき内容について語った。
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マイクロチップ・テクノロジーは、同社のFPGA「PolarFire」とSoC向けAI開発キット「VectorBlox 3.0 Accelerator SDK」を発表した。
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うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、7月12日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！
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企業で生成AIの活用が進み、機密データを扱う場面が増える中、AIを社内端末やサーバで実行する「ローカルAI」への関心が高まっている。一方、導入に当たっては課題もある。ローカルAIを導入するための秘訣とは。
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NBAはAWSと提携し、AI技術を活用したデータ分析システムを構築した。新指標「Gravity」を導入するなど、10億人のファンそれぞれに合わせた視聴体験を提供する。配信を支えるインフラと技術を紹介する。
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大成建設はファナックと共同で、複数製品を1枚のパレットに混載した状態から、必要な製品を必要な数量だけ自動で取り出すピッキングシステムを開発した
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開発の原点は、大学の正面玄関にクマが出没した際、事務局の対応が土曜日だったため週明けまで3日かかった経験だったという。
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NTTグループと富士通グループの1Finity、三菱ケミカルは、60GHz帯の無線LAN技術などの大容量・低遅延の通信技術を用いて、700キロの遠隔から自律型ロボットなどを制御する設備点検を成功させた。どのような手法が取られたのか。
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簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（2000円分）を、また回答者全員に関連ホワイトペーパーをプレゼント。
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Amazon.co.jpにて、Amazfitのスマートウォッチ「Amazfit Active Max」がプライムデー先行セールの対象として登場。参考価格から20％オフとなる2万3120円という大変お得な価格で販売されている。
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サフラテクノは、AI画像認識技術で障害物を検知する歩行支援デバイスの試作機を開発している。独自の電力最適化技術により、6時間以上の連続駆動と軽量設計の両立を目指す。
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週末の試合のたびに1万枚の写真の選定に追われ、担当者には多大な運用負担がのしかかる。FC東京の過酷な業務を、MIXIはいかにして救ったのか。「Amazon Aurora DSQL」を用いたシステム構築の全貌に迫る。
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三菱電機は信越化学工業などと組み、家庭用エアコンで使われるレアアース（希土類）磁石のリサイクルに乗り出した。国内初の取り組みという。ダイキン工業も来年から業務用エアコンについて同様の対応を始める。レアアースの輸出規制を強化する中国に依存しないサプライチェーン（供給網）を築き、安定的な生産体制を確立する狙いだ。
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Makuakeで6億円以上の資金を調達し注目を集める「Rokid スマートAIグラス」の実機レビューをお届け。約49gの軽量ボディーにカメラとディスプレイを凝縮。AI字幕やハンズフリー撮影の実力から、実生活での課題までを解説する。
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産業用ロボット／自動化システムの展示会「ロボットテクノロジージャパン2026」が2026年6月11〜13日に開催された。今回、特に目立ったのはヒューマノイドやフィジカルAI関連展示である。本稿では、それらを中心として展示会の模様を紹介する。
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マイコンユーザーのさまざまな疑問に対し、マイコンメーカーのエンジニアがお答えしていく本連載。今回は、初級者の方からよく質問される「AI時代でもマイコンが必要とされる理由」についてです。
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東京都庁でAI自動分別リサイクルボックスによる小型家電の回収キャンペーンが開始された。AI画像認識で瞬時に分別を行い、発火にも対応する最新技術が安全な資源循環をサポートする。古い携帯電話のデータを復活させるイベントも同時開催され、リサイクルへの参加を後押しする。
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CAPTCHAは長年、「人間か機械か」を見分けるための仕組みとして使われてきた。だが、生成AIやブラウザエージェントの普及によって、その前提が揺らぎ始めている。CAPTCHAを巡る攻防は、今どこに向かっているのか。この技術の歴史をたどる。
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東京大学発のAIスタートアップの燈は、フィジカルAIに関する取り組みについて説明した。同社は現実空間を高度に再現する自社開発のシミュレーション基盤「Melchior」とAIモジュールを組み合わせ、さまざまなソリューションを実現可能にしている。
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Jamfの調査によって、53％の企業が脆弱な古いOSのデバイスを使用している実態が明らかになった。何も操作しなくてもデバイスが乗っ取られる「ゼロクリック攻撃」などの脅威から、自社のデータを守るには。
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日本遮蔽技研は、機器本体に画像認識AIを内蔵した次世代型威嚇警報機「GROXA-A」の本格展開を開始した。現場でリアルタイムにクマなどの野生動物、人、車両を識別し、光と音による威嚇警報を自動で発報する。
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