最新記事一覧
NVIDIAは、AIエージェントの安全な導入と運用を実現する「NVIDIA OpenShell リファレンス アーキテクチャ」の発表を行った。
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NVIDIAは、自動運転プラットフォーム「NVIDIA Hyperion」が、ドライバーレスの自動運転車による配車サービスであるロボタクシー向け車両への採用が拡大していると発表した。
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エクストリームーDら3社は、中古GPUを活用したAIインフラサービス「Raplase RCA」を開始した。最短即日かつ1GPUから定額利用でき、柔軟な構成変更にも対応する。機密データを扱う製造業が求める「プライベートAI」を低コストで実現する。
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生成AIの活用に乗り出したいものの、「どんなシステムを構築すればよいのか」「GPUやサーバをどう選べばいいのか」まで具体化できない――そんな企業が増えている。では、何から手を付ければよいのか。HPEとNVIDIA双方の正規一次代理店としてAI基盤の構築を支援するリョーサン菱洋に、失敗しないための考え方を聞いた。
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NVIDIAは、ドイツのベルリンで開幕するユーザーイベント「GTC Berlin 2026」に向けて、ボルボ、メルセデス・ベンツという欧州大手自動車メーカーとの自動運転分野の協業拡大を相次いで発表している。
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インテル米国本社 CTOのプシュカー・ラナーデ氏が合同取材に応じた。同氏は、量子コンピューティングやニューロモルフィックコンピューティングなど同社が取り組む新技術について紹介するとともに、半導体業界におけるインテルの現在地をどのように捉えているのかなどについてコメントした。
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NVIDIAが13年ぶりに投入したWindows PC向けSoC「RTX Spark」。その上位モデルを搭載したASUSの14型クリエイターノートPC「ProArt P14（H7407）」を入手したので、CPU、GPU、AIの性能をベンチマークで検証し、速報でお伝えする。
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AIエージェントが社内システムやデータを自律的に操作するようになるとき、どのようなセキュリティ対策が必要なのか。NVIDIAは、AIへの指示だけに頼らず、実行環境でのアクセス制御や権限管理、継続的な検証を組み合わせることの重要性を指摘する。
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NVIDIAのWindows向け新SoC「RTX Spark」は、最新GPUアーキテクチャ「Blackwell」と「Grace CPU」を統合し、最大128GBのユニファイドメモリを備えている。
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生成AIの普及を背景に、世界の半導体市場が急成長している。NVIDIAはAIインフラに続き、フィジカルAI市場への展開を加速させている。AIブームは今後どこまで続くのか。NVIDIAが描くAI戦略を読み解きながら、日本の半導体産業が取るべき道を考察する。
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ASUS JAPANは、クリエイター向けとなる次世代AIノートPC「ProArt P14（H7407）」「ProArt P16（H7607）」を発表した。
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NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、休日も含めて週7日働き続けている。同氏が語る、成功に欠かせない「苦しみ」とは何か。投資家のレイ・ダリオ氏らの考え方とともに、その哲学を探る。
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AI開発は減速すべきか──。「Dreamforce 2026」に登壇したAnthropicのアモデイCEOは「完璧ではないはずだ」と業界の自省を促し、NVIDIAのフアンCEOは「法律も規制も必要ない」と言い切った。同じステージで割れた2人の主張とは。
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NVIDIAは、パーソナルAIスーパーコンピュータ「DGX Spark」の64GBモデルを2026年10月23日に発売する。パートナー企業のブランドの下で販売し価格は4999米ドルから。最大1000億パラメーターモデルに対応する。
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NVIDIAの新型SoCを搭載するWindows PC「Surface Laptop Ultra」が、正式に発売されることになった。個人向けモデルは51万3480円からとなる。
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2026年10月6日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
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STMicroelectronics（以下、ST）が、ヒューマノイドをはじめとするロボティクス市場への取り組みを強化している。「PCIM Europe 2026」（2026年6月9〜11日、ドイツ・ニュルンベルク）でもロボティクス市場向けの展示が目立った。
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NVIDIAが新たに投入するArmアーキテクチャ採用のPC向けSoC「RTX Spark」。Windows PCにおけるArmプロセッサの採用で懸念されるのがソフトウェアの互換性問題だが、ここではバイナリ変換技術「Prism」の役割から、アンチチートツールやドライバ対応の最新状況まで、WoAの互換性を巡る現状を解説する。
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川崎重工は、NVIDIAのフィジカルAIとデジタルツイン技術を活用し、「次世代デジタルシップヤード」の実現を目指すプロジェクトを開始した。海外で進むデジタルシップヤード構想と比べて、川崎重工とNVIDIAの取り組みにはどのような違いがあるのだろうのか。
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NVIDIAのミニスーパーコンピュータ「DGX Spark」に64GBメモリ構成が追加される。メモリ価格の高騰を受けて、「64GBメモリでも十分に動くローカルLLM環境の構築」と「クラスタリングにおける構成の柔軟性向上」のニーズに応える格好だ。
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NVIDIAが提供するGPU開発基盤の最新版「CUDA toolkit13.4」に、芝浦工業大学システム理工学部の尾崎克久教授らが新たに考案した計算手法「Ozaki Scheme II」が採用された。AI向けの低精度計算を数学的に複数回組み合わせることにより、倍精度計算と同等精度の結果を大幅に高速化する技術だ。
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台湾の台北市で開催されたPCおよびAI関連の見本市「COMPUTEX TAIPEI 2026」。本記事では、COMPUTEXの歩みや、今後のAI関連の動向についてダイジェストでまとめた動画をお届けする
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AIエージェントがアプリケーション層の制御をすり抜けて動く事案が相次いでいる。NVIDIAはAnthropicやMicrosoftなど100社超が参画する新たな基盤を発表した。企業がエージェントを制御するために、どのようなアプローチを用意したのか。
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フィジカルAIは、ロボットなどの機械を通じて現実の世界で自律的に物をつかみ、運び、組み立てるAIを指す。米NVIDIAはヒューマノイド（人型ロボット）のリファレンスデザイン（参照設計）を発表しており、AIの主戦場はデジタルの世界から物理空間へ広がりつつある。
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AI時代の“勝者”として君臨するNVIDIA。そんなNVIDIAですら、1社では半導体は作れない。NVIDIAが勝ち、NECや富士通などの日本企業が衰退していった理由はどこにあるのか。
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NVIDIAは、自律型AIエージェントを安全に実行するためのプラットフォームを発表した。昨今報告されるエージェントの暴走問題に対処するため、カーネルレベルの隔離環境とハードウェアベースの監視を組み合わせ、ポリシー逸脱を即座に遮断するという。
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三菱電機の米国子会社Mitsubishi Electric Power Productsが、NVIDIAの「Vera Rubin NVL72」などに対応する次世代AIデータセンター向け「Chip-to-Grid DSXリファレンスデザイン」を開発、公開した。AIデータセンター建屋内部にとどまらず、系統接続からGPUなどのチップへの電力供給、ラックから施設全体にわたる冷却までを統合的に設計した。
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AIアクセラレータを手掛ける日本発スタートアップのEdgeCortix（エッジコーティックス）は、最大3.36PFLOPSのAI処理性能を発揮するフィジカルAI向けの次世代スケーラブルAIチップレットプラットフォーム「RAIDEN」を発表した。
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オープンソースAIの拠点である米Hugging Faceが、米NVIDIAによる約129億ドルの買収を受け入れた。2025年はNVIDIAからの出資を拒んでいた同社だが、クレマン・ドラングCEO自らが買収をオファー。背景には米AnthropicなどクローズドAI陣営の急拡大に対する危機感と、サイバー防衛での実体験があった。独立性の維持よりもオープンソースAI全体の「勢いと計算資源」を守るための戦略的転換だ。
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NVIDIAのフアンCEOが「私がどこで夕食を食べるのか、そして誰と夕食を食べるのかを調べることだ。そうすると、相手の株価が翌日に2倍になる」と語った。GPUを巡る巨額マネーの行方は。
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東京ゲームショウでは、PCゲームの出展も増えているが、グラフィックス面からそれを支えるNVIDIAは自ら出展せず“裏方”に回っている。そのコラボレーションブースを紹介しよう。
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AIでは推論ニーズが急拡大していく見通しだ。このトレンドは、AIアクセラレーターの世界をどう変えていくのだろうか。推論特化型チップがNVIDIAのビジネスを侵食していくのか。実はそれほど単純な話ではない。有力スタートアップ企業、d-Matrixの共同創業者兼CEOに聞いた。
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生成AIの活用が進む中、AIサーバの価格高騰や納期延伸が課題になっている。その解決策として注目されているのが「CDI」だ。NVIDIA GPUのROIを最大化する「LIQID CDI」の仕組みとその効果を取材した。
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シャープはAIサーバ事業への参入を発表した。NVIDIAのテクノロジーを搭載したAIサーバを、日本の企業や自治体、研究機関、データセンター事業者などに向けて販売する。
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シャープは、AI（人工知能）サーバ事業参入に伴う事業概要を説明した。同社は2027年度の販売開始に向け、日本国内の企業や自治体、研究機関、データセンター事業者などを対象に「業務向けAIサーバー（NVIDIA RTX Proサーバ）」の受注を2026年9月15日より開始した。同社は日本国内のAIサーバ事業で2030年度に売上高約2500億円を目指す。
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NVIDIAが、韓国のスタートアップで推論用NPU（Neural Processing Unit）に強みを持つRebellionsと協議を行っているという。技術提携のみならず、出資や買収も視野に入れているとされる。
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NVIDIAとMediaTekは、エッジからクラウドに至るAIプラットフォーム構築に向けた長年にわたるパートナーシップの強化を発表した。NVIDIAはMediaTekの転換社債に35億米ドルを投資する。
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今回は、フィジカルAIの仕組みや他のAIとの違い、NVIDIAが提供する開発環境などを解説します。
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ONESTRUCTIONとダイダンは、NVIDIA Omniverseライブラリを活用したデータセンター向けデジタルツインの構築に向けて協業を開始した。
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Linux Foundationは、エージェント型AIのセキュリティインシデントを業界で共有するためのガイドライン「SAFE」について意見募集を始めた。NVIDIAやCisco、CrowdStrikeなどが初期案の作成に参加している。
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シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェアは2026年9月、都内で記者説明会を開催し、EDA向けAIエージェント基盤「Fuse EDA AI Agent」の拡張機能について説明した。NVIDIAのAI技術と組み合わせたもので、AIエージェントが自ら検証しながら長時間、自律的に設計フローを進められるようになる。
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NVIDIAが、RTX Spark搭載Windows PCが10月に発売されることを改めてアピールした。そのメリットを生かすための取り組みも順次進めていくという。
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WindowsにおけるGPUメモリの割り当て仕様が、AI需要の急増を背景に変化の兆しを見せている。先日提供時期が正式発表されたNVIDIAの新SoC「RTX Spark」を搭載した実機を確認したところ、従来のWindowsの基本原則とは異なる「共有メモリ」の挙動が確認できた。
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うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、8月30日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！
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超解像／フレーム生成技術「Deep Learning Super Sampling（DLSS）」の最新バージョンが、ついに商用デビューを果たす。対応タイトルの第1弾は「NBA 2K27」で、GeForce RTX 50シリーズのグラフィックスドライバを最新バージョンにすることで利用できる。
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アスクは、「NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti搭載グラフィックボード」を組み込んだ、Lenovo製ワークステーション「ThinkStation P5 Gen 2」のカスタマイズモデルを発売する。コンテンツ制作の他、CAEやAI、深層学習など幅広い用途に対応する。
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Microchip Technology（マイクロチップ）は、エッジAIのセンサー接続向けに外形を60％小型化し最大4台のカメラに対応する第2世代のイーサネットセンサーブリッジボード「PolarFire FPGA Ethernetセンサブリッジ(Rev.2)」を発表した。
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大阪大学らが開発したプログラム医療機器「口腔粘膜画像解析システム Mucosight AI」が、製造販売承認を取得した。AIを活用して口腔粘膜疾患の特徴を検出し、歯科医師の受診勧奨判断を支援する。
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NVIDIAは、エントリーレベル向けとなるエッジAIロボティクスコンピュータ「NVIDIA Jetson Orin Nano 2」の発表を行った。
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2026年8月26日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。
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