最新記事一覧
NVIDIAは、最大1PFLOPSのAI演算性能を備えるSoC（System on Chip）「RTX Spark」を発表した。Windows PC上でパーソナルAIエージェントを実行でき、生成AIや3Dレンダリング、ゲーム用途を高速化する。
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2026年6月2〜5日に台湾・台北で開催された「COMPUTEX TAIPEI 2026」は、半導体産業／サプライチェーンにおける台湾の強さを証明した見本市となった。そして、同イベントで最大のスターだったのは、言うまでもなくNVIDIA CEOであるJensen Huang氏だった。
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WWDC 2026が迫る中、AppleでApple Silicon（自社設計半導体）担当のシニアプロダクトマネージャーを務めるダグ・ブルックス氏に話を聞く機会を得た。
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Microsoftは「Build 2026」で、自律型AIエージェントの構築や安全統制を支える開発プラットフォームを拡充を発表した。新型推論モデル「MAI」、高性能なローカル開発端末、量子計算ロードマップなどの最新施策をまとめる。
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MicrosoftとNVIDIAが最大1ペタフロップスのAI性能を持つ「NVIDIA RTX Spark」搭載の次世代PCを発表した。Windowsの大幅な最適化に加え、ローカルAIエージェント基盤やアプリ、ゲームのエコシステム拡大を狙う。
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創立40周年を迎えたMSIのCOMPUTEXブースをレポ。新SoC「RTX Spark」搭載ノートや新型ポータブル機、RTX 5090向け次世代冷却技術など、未来のAI・ゲーミング体験を見据えた展示がめじろ押しだ。
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Microsoftは「Build 2026」で、AI特化型デスクトップPC「Surface RTX Spark Dev Box」を発表した。NVIDIAの「RTX Spark」を搭載し、最大1ペタフロップスの演算性能と128GBのメモリにより、1200億パラメータ超のモデルのローカル推論や学習を可能にする。各種開発ツールもプリインストールされる。
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MediaTek（メディアテック）は、「COMPUTEX TAIPEI 2026」において、NVIDIAが発表したAIスーパーチップ「NVIDIA RTX Spark」と、同チップを搭載する各社のWindowsノートPCを披露した。
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NVIDIAがWindows PCへの搭載を想定したプロセッサ（SoC）を、約13年ぶりにリリースする。AI全盛の時代において、AIを含むあらゆる処理が高速に行えることを前提にした設計としたことが特徴だ。
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米Microsoftは、NVIDIAの新型Armプロセッサ「RTX Spark」を搭載した高性能ノートPC「Surface Laptop Ultra」を発表した。強力なAI演算性能を備え、大容量のAIモデルをローカル環境で実行できる。
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Microsoftは、新ノートPC「Surface Laptop Ultra」を発表した。NVIDIAと共同設計したSoC「RTX Spark」を搭載する初のSurfaceで、1ペタフロップスのAI演算性能を誇る。最大128GBのユニファイドメモリを備え、1200億パラメータのモデルをローカルで実行可能だ。2026年秋に発売予定。
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米NVIDIAは6月1日、台湾で開催中の「GTC Taipei 2026」の基調講演で、PC向けの新チップ「NVIDIA RTX Spark」を発表した。
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NVIDIAからミニスパコン「NVIDIA DGX Spark Founders Edition」を借りて約1カ月ほど使ってみた。すると、使ってみないと分からないことがいろいろあることに気が付いた。この記事でまとめてみたい。
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日本エイサーは、NVIDIA GB10プロセッサを採用した超小型設計のAIワークステーション「Acer Veriton GN100」を発表した。
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AMDのエンタープライズ向けGPU「Instinct MI350」に、グラフィックスカード型の製品が登場した。Linuxで稼働するx86サーバに組み込んで利用できることが特徴で、システムの構成にもよるが最大8枚まで並列稼働が可能だ。
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GPUはHPCやAI用途の発展とともに進化してきたが、初めからその存在が一般ユーザーに強く意識されたわけではなかった。仮想通貨マイニングやLLM、画像生成AIの登場とともに、GPUの需要がどう変わってきたのかを振り返る。
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名古屋大学情報基盤センターは、スーパーコンピュータ「不老」（英名：Flow）の運用を3月31日正午に終了する。
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NVIDIAが、高性能グラフィックスカード「NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell」のサーバ／データセンター向け製品を発表した。パッシブ冷却を前提にファンレス設計とすることで、シングルスロット厚を実現したことが特徴だ。
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NVIDIAは「GTC 2026」の開催に併せて、超小型デスクトップAIスーパーコンピュータ「DGX Spark」の次期ソフトウェアアップデートについて発表した。これまで2台連結によるスケールアウトが可能だったが、今後は4台連結まで可能になるという。
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NVIDIAは、ユーザーイベント「GTC 2026」の基調講演において、主要チップの量産開始を発表したAIインフラ基盤「Vera Rubinプラットフォーム（以下、Vera Rubin）」以降の開発ロードマップを紹介した。
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米NVIDIAが、エージェンティックAI向け次世代プラットフォーム「Vera Rubin」の全容を公開した。7種の新チップがフル生産体制に入り、今年後半にパートナー各社から提供予定という。新たに推論特化の「Groq 3 LPU」を発表。Vera Rubinと組み合わせることで、Blackwellと比較してスループットが最大35倍向上するとしている。
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NVIDIAは米国カリフォルニア州サンノゼで開催中のユーザーイベント「GTC 2026」の基調講演において、CPU「Vera」やGPU「Rubin」など新たなアーキテクチャを基にしたAIインフラの基盤「Vera Rubinプラットフォーム」を発表した。
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“夢のエネルギー源”とされる「核融合発電」。その研究を支えるスパコン「プラズマシミュレータ」が始動した。日本初導入となるチップを搭載した同スパコンは、フュージョンエネルギーの未来をどう描くのか。
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生成AI普及の起爆剤となる手のひらサイズのAIスパコン「NVIDIA DGX Spark(TM)」が登場した。最大2000億パラメーターのLLMを扱える高い性能が特徴だ。ビジネスの価値向上や製造現場の課題解決を目的とした生成AIアプリケーションのプロトタイピングやPoCに最適である。
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NVIDIAは、次世代AIコンピューティングプラットフォーム「Rubin」を発表した。前世代のBlackwellと比較して推論トークンの生成コストを最大10分の1に削減し、大規模モデルのトレーニングに必要なGPU数を4分の1に抑えるという。
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Microsoftが自社のAzureデータセンターなどに導入しているAIアクセラレーター「Azure Maia」に第2世代が登場する。従来よりもさらに高速化しつつも、消費電力を抑えていることが特徴だという。
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Microsoftは、新型AIアクセラレータ「Maia 200」を発表した。FP4で10ペタFLOPSを上回り、Amazon Trainiumの約3倍の性能を実現するという。既にOpenAIのGPT-5.2など主要サービスに採用され、推論コスト削減とNVIDIA依存脱却を進める戦略的チップとして注目されている。
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高度なAI開発や推論実行を手軽に、しかもデスクサイドで――。手のひらサイズの筐体に優れた処理性能と手頃な価格帯を備えた小型AIスパコンが登場した。AI活用の裾野を広げる、この新たな選択肢の可能性に迫る。
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NVIDIAの新アーキテクチャGPU「Rubin」が量産に入った。2026年後半に、プラットフォーム製品へと搭載される見通しだ。
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急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第8回は、JAMSTECで「地球シミュレータ」のシステム構築や運用を担当している上原均氏と、生成AI活用を含めデータサイエンスの研究を担当している松岡大祐氏に話を聞いた。
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欧州のAIチップの新興企業であるEuclydは、トークン当たりのコストを低く抑えられるハードウェアアーキテクチャを披露した。同社のチップ「Craftwerk」は、16384個のSIMDプロセッサを搭載し、最大8PFLOPS（FP16）または32PFLOPS（FP4）を実現する。NVIDIAやCerebras Systemsをはるかに上回る、2万トークン/秒を実行できるとする。
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ASUS JAPANは、NVIDIA DGX Sparkをベースとした小型AIスーパーコンピュータ「Ascent GX10」の販売を開始した。
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急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第7回は、2002年に初代システムが稼働を開始したJAMSTECの「地球シミュレータ」を取り上げる。
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NVIDIAは大規模コンテキストを処理するAI用の新GPU「Rubin CPX」を発表した。数百万トークン規模の処理を可能にし、コード生成や映像処理の分野で画期的な性能を実現するという。
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NVIDIAは2025年9月10日、次世代GPU「Rubin CPX」を発表した。大規模コンテキスト処理に特化し、ソフトウェア開発支援や映像生成AIに貢献する。
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SiFiveは、プロセッサファミリー「Intelligence」の第2世代製品を発表した。同製品はAIワークロード向けにカスタマイズされていて、幅広い用途でのAIワークロードを高速化するための大きな進歩となる。
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NVIDIAが、データセンター向けラックマウントシステムに“付加”するためのGPUを開発した。AIでよく使われる推論演算のうち、長コンテキストの処理を請け負うことでシステム全体のパフォーマンスを向上することが狙いだという。
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台湾GIGABYTE Technologyは、小型筐体を採用するAI専用コンピュータ「AI TOP ATOM」を発表した。
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理化学研究所（以下、理研）は、スーパーコンピュータ「富岳」の次世代となる新たなフラグシップシステム（開発コードネーム「富岳NEXT」）の開発体制が始動したと発表した。全体システムやCPUの基本設計は富岳から続けて富士通が担うほか、今回初めてGPUを採用し、その設計にNVIDIAが参画する。
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AMDが自社イベント「ADVANCING AI 2025」の基調講演において「Instinct MI350シリーズ」を発表した。この記事では、本GPUに使われている「CDNA 4アーキテクチャ」について解説しつつ、競合のNVIDIA製GPUとの差異、そして今後の展望についてまとめる。
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AMDは2025年6月、カナダのトロントに拠点を置くAIチップのスタートアップ企業であるUntether AIのエンジニアリングチームを買収した。技術は買収していないので、Untether AIのプロセッサ「SpeedAI」およびソフトウェア開発キット（SDK）「ImAIgine」は今後供給もサポートもされないという。
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AMDが、新しいGPUアクセラレーター「Instinct MI350シリーズ」の出荷を2025年第3四半期に開始する。今後のGPUアクセラレーターに関するロードマップもチラ見せされた。
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スタンドアロンでスーパーコンピュータ並みのAI処理ができる――NVIDIAのデスクトップコンピュータ「DGX Station」の最新モデルは、主要なPCメーカーからも発売される。MSIのエンタープライズ製品ブースに行ってみたところ、同社版のプロトタイプが展示されていたので、サックリとチェックしてみよう。
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COMPUTEX TAIPEI 2025開幕の前日、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが基調講演を開催した。会場周辺は熱気に包まれ、さながら「ファンミーティング」のような様相だった講演の模様をお伝えする。
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急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第5回は、2025年1月に一般提供を開始した産総研の「ABCI 3.0」を取り上げる。
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NVIDIAは年次イベント「GTC 2025」で、今後登場するGPU製品のラインアップを紹介した。2027年提供予定の「Rubin Ultra」の次は、リチャード・ファインマン博士にちなんだ「Feynman」になる。
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NVIDIAは、米国サンノゼで開催中のユーザーイベント「GTC 2025」の基調講演において同社のGPUアーキテクチャのロードマップを発表した。
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