Microsoftが推論特化のAIアクセラレーター「Azure Maia 200」を開発 FP4演算なら毎秒1京回超の演算が可能 一部のAzureデータセンターに導入

[井上翔，ITmedia]

　Microsoftは1月26日（米国太平洋時間）、AI（人工知能）の推論演算に特化したデータセンター向けAIアクセラレーター「Azure Maia 200」を発表した。Maia 200を採用するサーバは同社の「米国中部データセンター」で既に展開済みで、今後も同社のAzureデータセンターの一部リージョンに導入を進めるという。

Microsoftが自社設計したAIアクセラレーター「Maia 200」のチップイメージ

　Azure Maia 200は、2023年11月にリリースした「Azure Maia 100」の次世代版という位置付けで、台湾TSMCの3nmプロセスで製造されている。トランジスタ数は1400億個超で、毎秒7TBの帯域幅を持つHBM3e（広帯域メモリ）を216GB備え、オンチップSRAMも272MB備えている。

　FP4／FP8演算をネイティブに演算できる「テンソル（行列）コア」を備えており、ピーク時の演算性能はFP4演算時で約10PFLOPS（毎秒1京回）超、FP8演算時で約5PFLOPS（毎秒5000兆回）となっている。FP4演算はAWS（Amazon Web Services）の「Trainium3」比で3倍の性能で、FP8演算もGoogleの「第7世代TPU（Ironwood）」を上回るという。

Azure Maia 200の主な仕様

競合の「AWS Trainium3」「Google Ironwood」との性能比較

　チップ自体の演算性能だけでなく、データのやり取りについても高速化を図っており、Azureデータセンターに設置される「サーバブレード」では1トレイ当たり4基のAzure Maia 200をスイッチを介さず直接接続することで、スループット（実効性能）の向上と効率の改善を図っているという。

Azureデータセンターで使われる、Maia 200のサーバブレード

　Microsoftでは、Maia 200を利用するためのSDK（ソフトウェア開発キット）のプレビュー版を公開している。利用にはWebフォームからリクエストする必要がある。