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「宇宙」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

夏目光学や名古屋大学らの研究グループは、天文学と放射光科学を融合し、国産の高解像度宇宙X線望遠鏡の開発に成功した。大型放射光施設SPring-8を活用した性能評価にて、FWHM0.7秒角の高い解像度を達成している。

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AIデータセンターの建設ラッシュが続く中で、豊富な電力資源を求めて大気圏外にソーラーパネルを搭載したAIデータセンターを開発しようという計画が進んでいる。国家間、企業間の競争の舞台が宇宙データセンターに移行する。米中およびテック大手の宇宙データセンター計画の現状をまとめてみた。

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国際有人月探査プロジェクト「アルテミス計画」の一環で54年ぶりに有人月周回を行った宇宙船「オリオン」は、日本からも追跡されている。衛星通信大手のスカパーJSATは、地球と月を結ぶ将来の「月通信」への参入をにらみ、オリオンからの電波を受信している。日本時間4月8日朝には、同社として初めて、地球から約37万km離れた月周辺からの電波を受信することに成功した。

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4月1日に打ち上げたアルテミスIIの有人宇宙船「オリオン」。ライブ配信などで地上とリアルタイムで通信する様子などが確認できるが、通信を支えるのが2つのネットワークと、有人月探査ミッション初のレーザー光通信システム「O2O」だ。O2Oは最大260Mbpsの伝送能力があり、有人ミッションとして初めて月軌道上で運用している。

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月探査計画「アルテミスII」の宇宙船「オリオン」。4月7日朝(日本時間)には、月の裏側に回り込み、アポロ計画以来54年ぶりに有人での月周回を行った。宇宙船には4人の宇宙飛行士が乗っており、道中ではニコン製カメラやiPhoneで月や地球を撮影している。写真はNASA公式サイトにて、EXIFデータ付きで公開中だ。

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NASAはアルテミスIIミッションのオリオン宇宙船から、市販のiPhone 17 Pro Maxを使用して撮影された地球の写真を公開した。写真は船内の薄暗い環境と窓外の眩しい地球を鮮明に捉えており、宇宙飛行士の細かな描写や地球の雲の模様まで美しく再現されている。ミッションは順調で、月への最接近を目前に控えている。

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産業ジャーナリストの那須直美氏が、工作機械からロボット、建機、宇宙開発までディープな機械ビジネスの世界とその可能性を紹介する本連載。今回は、見えないところで私たちの生活や産業の根幹を支える「精密機械」と、そこから生まれるデジタル技術にフォーカスします。

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イーロン・マスク氏は、次世代半導体工場「Terafab」の構想を発表した。テキサス州に建設予定の同施設は、2nmプロセスを採用し、ロジックからパッケージングまでを統合する。製造されたチップは人型ロボットや自動運転、AI衛星に活用され、将来的には計算リソースの大部分を宇宙へ配置する計画だ。

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海洋研究開発機構などの研究チームが、日本の探査機「はやぶさ2」が小惑星リュウグウから持ち帰った砂状の試料から、生命の遺伝情報を担う核酸を形づくる5種類の「塩基」を全て発見したと発表した。地球の生命の源となる材料は宇宙で作られ、原始の地球に飛来したとする仮説を、さらに強く裏付ける成果となった。

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「衛星の軌道投入はできなかったが、多様なデータや経験を蓄積し、着実に前進できた。失敗とは考えていない」。宇宙事業会社スペースワンの豊田正和社長は3月5日、小型ロケット「カイロス」3号機の打ち上げ失敗を受けて記者会見を開き、これまで通り強気の姿勢でこう語った。

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STマイクロエレクトロニクスとNanoXploreは、NanoXplore製の耐放射線SoC FPGA「NG-ULTRA」が、欧州の宇宙用途向け規格「ESCC 9030」の認定を取得したと発表した。今後、IRIS2を含め多くの衛星用機器システムに搭載される見通しである。

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イーロン・マスク氏は、SpaceX傘下となったxAIの全社集会を開催し、組織再編と新体制を発表した。創業メンバーの多くの離脱が明かされた一方、Grokや画像生成、AIによる実務代行など4つの重点分野を提示。メンフィスの拠点を100万基規模のGPUクラスターへ拡大し、宇宙空間での計算リソース確保も見据える。

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NTTドコモは2026年2月9日、衛星とスマートフォンが直接通信を行う新サービスを2026年度初頭から開始すると発表した。地上にある基地局を経由せず、宇宙空間にある人工衛星と端末が直接電波を送受信する仕組みを採用した。提供料金や対応エリアなどの詳細については明らかにしていない。

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イーロン・マスク氏は、自身がオーナーである宇宙開発企業SpaceXとAI企業xAIの統合を発表した。「Starlink」や「Starship」の運用に高度なAIを直接導入するほか、軌道上にAI計算基盤を構築する「宇宙データセンター」構想の加速を狙う。宇宙空間での低コストなAI学習により、物理学の理解と技術革新をかつてない速度で推進するとしている。

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