最新記事一覧
Anthropicは、新AIモデル「Claude Fable 5.1」および「Claude Mythos 5.1」を発表した。キャッシュ読み取り価格の引き下げによりFable 5.1は最大約45％のコスト削減が見込めるとしている。脆弱性検知への対応など、セーフガードも一部変更されたという。
()
FCNTが新型スマートフォン「arrows Alpha2」を発表した。実は先代の「arrows Alpha」と同じ基板を使っているのだが、デザインを変更したりコスト削減をしたりするなど、意欲的な取り組みが見られる。
()
三菱電機とQunaSysは、CAEへの量子コンピュータ活用に向け、2つの基盤アルゴリズムを開発した。大規模な行列データを量子コンピュータで扱いやすい形に整理して計算コストを削減する他、量子回路の設計に必要なパラメーター計算を安定化し、精度向上につなげる。
()
楽天グループのイベント「Rakuten AI Optimism」にてモバイル関連のパネルディスカッションが開催された。役員陣が登壇し、エコシステムとの連携、AI活用、衛星通信、KDDIローミングの展望について語った。完全仮想化やOpen RANによるコスト削減を強みに、AIと最新技術で通信品質の向上を目指すとしている。
()
NHKの井上樹彦会長は定例記者会見で経営委員長の値上げを示唆する見解を否定し現時点で受信料の値上げは検討していないと明言した。井上氏は経営努力や経費削減に取り組む姿勢を示したが組織内の意見不一致も浮き彫りになった。一方の視聴者からは高水準な職員給与や強制的な徴収制度への批判が相次ぎスクランブル化を求める声が上がっている。
()
英ロイズ銀行は2030年までに全顧客対応をAI化する。全行員6.7万人をリスキリングし、エージェント型AIの導入で4000億円規模のコスト削減を狙う。AI主導型組織へ変貌を遂げる金融大手の生存戦略を解剖する。
()
決済業界大手のVisaが、IT・製品チームを対象とする大規模な人員整理を断行した。単なるコスト削減ではなく、AIを「組織の能力」へと昇華させるための構造改革だ。先進企業が突きつける、情シスの新たな生存戦略を読み解く。
()
コンタクトセンターでのAI活用が急速に進む。ZoomでCX事業を統括するクリス・モリッシー氏は「これまで重視されてきたのはコスト削減だった。いまは、CXをどう戦略的な差別化要因にするかへ考え方が移っている」と、市場の変化を指摘する。
()
NTTデータ先端技術は、KVM基盤「Prossione Virtualization」の導入・運用支援サービスを開始した。設計や移行、保守を一括対応し、AIOps連携による障害対応の自動化などを提供。仮想化コストの削減と運用の効率化を図る。
()
DX推進の切り札としてクラウドへ移行したものの、想定外のコスト高騰に頭を悩ませる企業は多い。そんな悩みに対してIT領域やものづくり領域での技術支援を得意とするパーソルクロステクノロジーが提案するのは、クラウドコストを最適化して成長投資につなげる「FinOps」の取り組みだ。単なるコスト削減にとどまらず、次なる攻めの投資原資を生み出す実践的なアプローチに迫る。
()
バンドー化学は、半導体や電子部品向けにダイヤモンド固定砥粒パッド「TOPX D9」を2026年7月に発売した。独自技術で砥粒の保持を最適化し、高い研磨精度と長寿命化によるコスト削減を実現できる。
()
AIがコンタクトセンターの雇用を奪う一方で、世界では解雇を制限する法規制が動き出した。単なるコスト削減は、顧客の離反や若手育成の停滞という代償を招く恐れがある。AI時代の生存戦略と組織の在り方を浮き彫りにする。
()
製造業が直面するコスト上昇圧力が大きく高まる中、コスト適正化の一手として再び脚光を浴びている「開発購買」について解説する本連載。今回の後編では、従来の開発購買の課題を解消し、組織的な活動として機能させる「新しい開発購買」のポイントを紹介する。
()
SAPの保守サービスを巡り、欧州委が独占禁止法違反の懸念を解消。システムの一部の切り離しや第三者保守の選択が可能になる。高額な復帰手数料にも上限が設けられ、ユーザー側のコスト削減と自由度が大幅に向上する。
()
AIのトークン消費が激しいという悩みの声が上がっています。トークンを多く消費するNG行為と、今日から試せる3つの具体的な節約テクニックを紹介します。
()
パナソニック オートモーティブシステムズは、マツダの新型「CX-5」に採用された「CDC」について説明。これまで3個のECUを用いていたコックピット系のシステムを1個のECUで統合制御することでコスト削減を実現するとともに、OTAによるアップデートが可能になるなどさまざまな利点が得られたという。
()
オンライン銀行の住信SBIネット銀行は、勘定系システムをクラウドに全面移行する計画を進める。銀行にとって“心臓部”である勘定系をクラウド移行する背景と、30％のコスト削減を見込む基盤の中身とは。
()
VMwareのライセンス変更を機にインフラを見直す企業が増えている。コスト削減と将来の運用リスク低減を両立させるために、今どのような仮想化基盤を選ぶべきか。専門家の議論から導き出した次世代インフラ戦略の現実解とは。
()
企業の生成AI利用が拡大する中、複雑なトークン課金や従量制モデルによる予算超過リスクが企業を圧迫している。Gartnerが明かす、AI時代の新たなコスト管理問題への備え方とは。
()
AIによるコスト削減や失業の懸念は、実態を伴わない「ハイプ（過熱）」にすぎないのか。情シスが「守り」から脱却し、AI時代のリーダーとして企業をけん引するための現実的な戦略を解き明かす。
()
AMDは2026年6月、予測型メモリ技術に特化したスタートアップのMEXTの買収を発表した。同技術はNANDフラッシュメモリをDRAMのように動作させ、性能を犠牲にせずにコストを削減し、利用可能な容量を拡大するものだ。
()
Gartnerの調査によると、企業の54.5％が内製化に踏み切った目的として「コスト削減」を挙げている。しかし、同社は内製化をコスト削減策として位置付けるべきではないと提言する。同社が推奨する「内製化に関する2つの評価軸」とは。
()
製造業が直面するコスト上昇圧力が大きく高まる中、コスト適正化の一手として、設計／開発の上流段階からコストに介入する「開発購買」という手法が、再び脚光を浴びている。本連載では、開発購買の考え方や課題に加え、従来になかった新しい開発購買のポイントを解説する。
()
ヤマトカンキョウは、スタメンの「TUNAG」を導入し、紙の日報と押印業務を廃止、年間約200万円のコストと残業時間を削減した。ベテラン従業員にもツールの導入を浸透させた秘訣とは？
()
AnthropicはClaude APIの新機能「アドバイザーツール」のβ版の提供を開始したと発表した。安価なモデルを実行役とし、複雑な判断のみを最上位モデル「Opus」に委譲する仕組みで、高い推論能力を保ちつつエージェント開発のコスト削減を支援するという。
()
外国人採用の内製化で、採用コスト削減と定着率向上を実現した企業がある。沖縄県を中心にホテルを運営するリゾーツ琉球だ。以前は外注頼みだったというが、そこからどのような改革を行ったのか。
()
企業で広く採用されている「Microsoft 365」。実は業務アプリケーションだけではなく、セキュリティ機能も豊富だ。Microsoft 365を用いてセキュリティを強化するには。
()
撤退が相次ぐ「服のサブスク」市場で、エアークローゼットが創業10年で初の黒字化を達成した。物流コスト削減や継続率94％超を支える改善の積み重ね、その裏側を追った。
()
Broadcomによる買収後、VMwareのライセンス料高騰に悩む企業が急増している。クリーブランドクリニックなどの大手組織は、TCOを50％削減すべくOpenShift Virtualizationへの大規模移行を開始した。先行事例から見えた具体的なコスト削減効果と、コンテナ統合管理への刷新に伴う技術的課題を解き明かす。
()
AI導入企業の8割が人員削減を報告する一方で、それが収益向上に結び付いていない実態が明らかになった。コスト削減を目的とした安易なレイオフは、むしろ中長期的なROIを阻害するリスクがある。自律型ビジネスへの移行期で、情シスが取り組むべきは「人員排除」ではなく、AIを導くための組織構造への投資だ。
()
ソフトバンクは5月11日、2026年3月期の決算説明会を開催した。宮川潤一社長は、先行して実施した主力ブランドの料金値上げについて、物価高騰によるコスト増が限界に達し、企業の存続に関わる判断だったと述べた。一方で、サービス開始から5年を迎える「LINEMO」については、現時点で値上げの予定がないことを明言した。
()
第一生命保険は、生成AIとクラウドを活用した新たなAI-OCRシステムの運用を開始した。その結果、本人確認書類の文字認識精度の向上や運用コスト削減につながった。選んだサービスは何か。
()
横浜ゴムは、シミュレーションとAI技術を融合したタイヤの金型設計支援システムを独自開発した。これにより、経験の浅い技術者でも金型設計が容易となり、開発スピードの向上やコスト削減に加え、手戻りの少ない金型設計を実現できる。
()
Gartnerは日本企業のデジタル施策でCEO期待未達の割合が高いと指摘した。生産性向上やコスト削減が重視されるが、他方で成果不足が目立つ。生成AI活用でも成果達成は限定的で、目標設定と全社戦略との連動が重要とした。
()
BYOD導入はコスト削減に寄与する一方、私用端末に対する「企業の監視」への不信感を生みやすい。情報システム部門が明示すべき可視化の範囲や、従業員の心理的障壁を下げるポリシー策定の要点を詳説する。
()
ANAグループが購買改革に取り組み、わずか4カ月で安定稼働へと導いた。全社的なDX戦略の下、旧システムからの移行において「あえてカスタマイズしない」決断を下して、大幅なコスト削減と業務効率化という大きな成果を挙げた。その改革の裏側を取材した。
()
パルシステム生活協同組合連合会（パルシステム連合会）は、宅配サービス基盤を含む約50のシステムを「Oracle Cloud Infrastructure」（OCI）へ移行した。同プラットフォームの「Oracle Exadata Database Service」を採用することで、年間約20％の運用コスト削減を見込む。
()
単なるコスト削減の道具としてAIを導入するだけでは、コンタクトセンターの真の価値は引き出せない。従来のチャットボットを超えた「エージェント型AI」や「顧客アウトカム」重視のROI測定など、今リーダーが押さえるべき6つの重要トレンドを解説する。
()
IntelとGoogleは、次世代AIおよびクラウドインフラ推進に向けた戦略的提携の強化を発表した。Google Cloudへの「Xeon 6」プロセッサ導入に加え、インフラ処理を効率化する専用チップ「IPU」の共同開発を加速させる。CPUと専用インフラを統合し、AIワークロードの性能向上とコスト削減の両立を目指す。
()
今回は、島津製作所の知的財産部がAIを活用して独自で開発／運用してきた知財関連業務の自動化プラットフォームを提供する企業として設立したGenzo AIについてつらつら語っています。
()
GoProは、全従業員の約23％に当たる145人の人員削減計画を明らかにした。運営コストの削減と営業レバレッジの強化を目的とした再編計画の一環で、2026年末までに完了する見込み。同社は2025年通期で純損失を計上しており、スマホの普及や競合台頭による需要鈍化を受け、収益構造の立て直しを急いでいる。
()
生成AIの普及により、企業がソフトウェアを内製化しコスト削減を実現する動きが広がっている。一方製造業でその動きをそのまま当てはめると様々な問題が発生する可能性がある。問題と対策を整理する。
()
物流企業センコーは、コアコンセプト・テクノロジー（CCT）の支援を受け、物流業務の標準化と基幹システムの再構築を行う「業務標準化DXプロジェクト」を実施した。運用コストの削減と業務品質の向上を目指す。
()
ベテラン知財部員の「暗黙知」を言語化し、誰もが使えるシステムへ――島津製作所が新会社「Genzo AI」を設立し、次世代知財業務AIプラットフォームの提供を開始した。同年3月25日には京都市内で開催された会見を通して、リリースに至った新たなAIプラットフォームの開発経緯や特徴、可能性について紹介する。
()
島津製作所は25日、生成人工知能（AI）を活用して知的財産関連業務を支援する新会社「Genzo（ゲンゾウ） AI」を設立し、企業や大学、研究機関向けにサービスを提供すると発表した。知財担当者の不足や業務の属人化、外部委託費の高騰といった課題の解決につなげる狙いで、2030年度に320社での導入、売上高15億円を目指す。
()
島津製作所が、知的財産関連業務を生成AIで自動化したシステムを提供する新会社「Genzo（ゲンゾウ） AI」を設立すると発表した。企業や大学、研究機関向けサービスで、知財担当者の不足や業務の属人化、外部委託費の高騰といった課題の解決につなげる狙い。2030年度に320社での導入、売上高15億円を目指す。
()
マツダは、日本製鉄との共創で取り組んだ調達の革新により、新型「CX-5」における鋼材重量とコストの削減を実現した。本稿では、「ITmedia Virtual EXPO 2026 冬」において、「マツダが挑むサプライチェーン構造変革」と題して行われた講演の一部を紹介する。
()
NXP Semiconductors、プロセッサ製品群「i.MX 93」の新製品として「i.MX 93W」を発表した。NPUとトライラジオ接続を統合した「業界初」（同社）のプロセッサだという。開発期間の短縮とシステムコストの削減によってフィジカルAIのトレンドの加速を目指す。
()
戸田建設とGRIFFYは、北海道新幹線後志トンネル（塩谷）工事の掘削区間約5キロを対象に、長距離無線Wi-Fiネットワークを構築した。通信検証の結果、従来手法と比べて設置工期とコストの削減、通信距離の延長と安定性の改善を確認した。
()
アステリア Artificial Recognition TechnologyとJAOPSは、宇宙ロボットのシミュレーション、テストプラットフォームの共同開発に着手した。宇宙環境を高精度に再現し、ロボット開発の工数、コスト削減に寄与する。
()