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「メール」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

KDDIは2026年7月6日、ISP向けのメールシステムに対する不正アクセスについて総務省へ報告書を提出した。調査の結果、1223万3087人の電子メールアドレスと761万6173人のパスワードの漏えいが確認された。同社はシステムの改修やパスワード変更を進め、今後はAIを活用したプログラム分析などで再発防止を図る。

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電子メールに届いたExcelファイルを開いただけで、PCが乗っ取られる。そんなシナリオにつながるExcelの重大な脆弱性の詳細をSentinelOneが分析した。攻撃者はこれをどのように悪用し、防御側は何を監視すべきなのか。その技術的ポイントを整理する。

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災害発生時にスマートフォンを始めとする携帯電話端末に同報通信を行う「緊急速報メール」(エリアメール)ですが、「回りのスマホは受信していたのに、自分のだけ受信できなかった!」という経験、ありませんか? 受信できる状況かどうかを確かめる方法を紹介します。

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フィッシング対策協議会は6月26日、国内ISP事業者から漏えいした認証情報を悪用したとみられるフィッシングメールに注意喚起した。23日には、KDDIがシステムを提供しているISP事業者の情報が漏えいした可能性があると発表しており、関連している可能性がある。

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AIスロップとは、生成AIによって作られる低品質、不正確、または誤解を招くコンテンツのことを指す。十分な確認や統制をせずにAIを活用するとメールやレポート、ナレッジベースなどに粗悪な情報が蓄積し、それが修正コストの増加やコンプライアンス違反、信頼の低下につながる。本稿では、AIスロップ対策について、幾つかのポイントに分けて解説する。

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「BIGLOBEメール」で利用者のメールアドレスやBIGLOBE ID、パスワードが漏えいした可能性があるとして、ビッグローブが6月23日、会員にパスワード変更を呼びかけた。だが、X上では「画面エラーで変更できない」との投稿が相次いでいる。ITmedia NEWSは同件について取材した。

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KDDIは提供するプロバイダー向けメールシステムが不正アクセスを受けたと発表した。外部のソフトウェアの脆弱性を悪用され、最大1422万件のメールアドレスやパスワードが漏えいした可能性がある。影響はビッグローブなど計6社に及び、各事業者は利用者に早急なパスワード変更を呼びかけている。

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KDDIは、Yahoo!ショッピングでpovoのデータ容量を追加できるデータeSIM「ギガチャージカード」を発売した。支払いはクレジットカードやPayPayなどが利用でき、利用シーンに合わせて3種類から選べる。購入後はメールで届くPINコードを入力してデータ容量を追加する仕組みだ。

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シスメットの建設現場向け気象総合プラットフォーム「ZEROSAI X-AI」が、国土交通省の新技術情報提供システム「NETIS」に登録された。建設現場の気象情報や環境データを一元管理して、基準値超えの際はメールや警報装置(電光掲示板+回転灯)で自動報知し、異常気象の対応遅れを防ぐ。また、暑さ指数(WBGT)予測を活用すれば、建設現場の熱中症対策にも役立つ。

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「あの資料はどこにあるのか」と、メールやチャットを探し回る。多くの企業で発生している、見えにくい業務ロスだ。大阪ガスなどの事例を基に、NotionとAIを活用して社内情報の分散や属人化を解消し、必要な情報を必要なタイミングで活用できる仕組みづくりを紹介する。

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三菱UFJ銀行がメールでパスワード付きZIPファイルを送り、パスワードを別送する“PPAP”を原則取りやめると発表した。ただ、セキュリティ上の問題から中央省庁がPPAPを廃止し、国内IT各社が続いたのは2020年末から22年ごろ。三菱UFJ銀行がいま“脱PPAP”を発表した経緯は……。

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OKIは、受信したメール内容を生成AIで解析し、緊急案件の兆候把握や対応タスクの自動抽出、優先度が高い案件を数値化して管理可能なシステム「AI Task Navigator」を開発したと発表した。同システムは2026年6月1日からEMS事業に関連する業務で実証実験を開始し、2027年4月に実用化を目指す。

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ビジネスメール詐欺(BEC)は、技術的な脆弱性ではなく「人間の心理と信頼」を突く。GoogleやMeta、トヨタ子会社といった巨大組織すら、巧妙な偽請求書やCEO成り済ましに屈し、数十億円規模の損失を出している。情シスが講じるべき現実的な対策を浮き彫りにする。

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Googleの生成AI「Gemini」は導入しただけでは真価を発揮できない。特に無料版では、適切な初期設定とセキュリティへの配慮が不可欠だ。本Tech TIPSでは、GmailやGoogleドライブとの連携手順から、カスタムAI(Gems)と「カスタム指示」の活用、データの安全な扱い方まで、仕事の生産性を高める具体策を解説する。

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