「統計解析ソフト」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

やさしいデータ分析：
データ分析に適したデータ形式に変換する方法と、表データを読み込む方法
データ分析の初歩から学んでいく連載の第16回（最終回）。分析に適した形にデータを入力／変換する方法を、Excelを使って手を動かしながら学んでいきましょう。スタック形式のレコードをアンスタック形式に変換する方法、CVSファイルやWebページからデータを読み込む方法などについて解説します。（2024/3/28）

やさしいデータ分析：
［データ分析］重回帰分析による予測（線形回帰、多項式回帰） 〜 年式、走行距離、排気量から中古車の価格を予測
データ分析の初歩からステップアップしながら学んでいく連載の第15回。複数の説明変数を基に目的変数の値を予測する重回帰分析について、Excelを使って手を動かしながら学んでいきましょう。カテゴリーなどの数値ではないデータを説明変数として利用する方法や、二次関数などの多項式を基に回帰分析する方法も紹介します。（2024/2/22）

やさしいデータ分析：
［データ分析］単回帰分析による予測（線形回帰、指数回帰） 〜 排気量から中古車の価格を予測しよう
データ分析の初歩からステップアップしながら学んでいく連載の第14回。既知のデータから未知の値を「予測」する回帰分析の式の可視化や、求め方、実際の予測を、Excelを使って手を動かしながら学んでいきましょう。直線の式だけでなく指数関数の式での予測や時系列分析についても触れます。（2024/2/1）

やさしいデータ分析：
［データ分析］相関係数 〜 気温と電気代に関係はあるのか？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の第13回。変数同士の関係の強さを表す相関係数の計算内容を仕組みから理解します。Excelを使って手を動かしながら、相関係数の意味や求め方、落とし穴などについて学んでいきましょう。（2024/1/11）

やさしいデータ分析：
［データ分析］散布図を徹底活用して「関係」を可視化 〜 関係と規模を一度に見る
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の第12回。グラフを利用して項目同士の関係や、その中での値の大きさを可視化します。散布図やバブルチャートの詳細な取り扱いと視覚的な分析について、ケーススタディを通して学びましょう。（2023/12/7）

やさしいデータ分析：
［データ分析］クロス集計表やヒートマップで「分布」を多角的に可視化 〜 項目同士の関連を見つける
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の第11回。グラフを利用して分布や項目同士の関係を多角的に可視化します。ピボットテーブルの詳細な取り扱いとヒートマップによる視覚的な分析について、ケーススタディを通して学びましょう。（2023/11/16）

やさしいデータ分析：
［データ分析］ヒストグラムや箱ひげ図で「分布」を可視化 〜 集団の特徴や外れ値を見つける
データ分析を初歩から学ぶ連載の第10回。グラフを使って集団の特徴や外れ値を可視化します。ヒストグラムや箱ひげ図の作成方法と、ピボットテーブル／ピボットグラフによる視覚的な分析のコツを、ケーススタディを通して学びましょう。（2023/10/26）

これまで約7万6000人が受講：
無料で「実践的なデータサイエンス」を学べるオンライン演習を開講　総務省
総務省は、データサイエンスのオンライン講座「社会人のためのデータサイエンス演習」を開講した。行政やビジネスでの活用を想定しており、業務やビジネス上での分析事例を中心に実践的な統計分析手法を解説する。（2023/10/12）

やさしいデータ分析：
［データ分析］円グラフやパレート図で「重要度」を可視化 〜 どの割合が本当に多いのか？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の第9回。グラフを利用して「重要度」を可視化する方法と、それに関連するさまざまな考え方を追いかけます。具体的には円グラフやパレート図、積み上げ棒グラフなどを使いますが、データの取り扱い、結果の見方などに関して、考慮すべき点や見落としがちな点について、ケーススタディーを通して見ていきます。（2023/10/12）

やさしいデータ分析：
［データ分析］折れ線グラフで「変化」を可視化 〜 売り上げは本当に上がっているか？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の第8回。グラフを利用して時間的な変化を可視化する方法と、それに関連するさまざまな考え方を追いかけます。具体的には折れ線グラフを使いますが、データの取り扱い、結果の見方などに関して、考慮すべき点や見落としがちな点について見ていきます。（2023/9/14）

やさしいデータ分析：
［データ分析］棒グラフで「規模や効果」を可視化 〜 どちらの広告が効果的なのか？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の第7回。グラフを利用して規模や効果の差、つまり大きさの差を可視化する方法や、考え方などについて説明します。具体的には棒グラフを使いますが、慣れ親しんだ棒グラフでも、作成時の準備や意外な落とし穴など、改めて考慮すべき点がたくさんあります。（2023/8/31）

やさしいデータ分析：
［データ分析］グラフの種類と使い分け 〜 データ可視化入門【特別予告編】
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の特別予告編。次回から数回に分けてグラフを利用した可視化の方法を見ていきます。それに先だって、今回は可視化の目的と手法を概観します。「何を見たい」→「どのグラフを使うのか」→「何がうれしいのか」という流れをひととおり確認し、次回以降のお話にスムーズに入れるようにします。（2023/8/17）

やさしいデータ分析：
［データ分析］順位と偏差値 〜 私の成績順位はどのあたり？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の第6回。集団の中での位置をパーセント単位で求めたり、偏差値を求めたりする方法と、その考え方を説明します。偏差値は大学や高校のランク付けによく使われていますが、序列を付けるためのものではなく、異なる分布の集団の間でも位置が比較できるとても便利な値です。（2023/7/20）

やさしいデータ分析：
［データ分析］四分位範囲と平均情報量 〜 趣味や好みにはどれぐらいの幅があるのか？！
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の第5回。分布のばらつきの度合いを表す値として散布度を取り上げ、尺度や分布によって適切な散布度を利用する必要があることを説明します。順序尺度の散布度として使われる四分位範囲と、名義尺度の散布度として使われる平均情報量のお話です。（2023/6/29）

やさしいデータ分析：
［データ分析］分散／標準偏差 〜 給与の格差ってどれぐらい？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の第4回。分布のばらつきの度合いを表す値として散布度を取り上げ、尺度や分布によって適切な散布度を利用する必要があることを説明します。今回は間隔尺度・比率尺度の散布度として使われる分散／標準偏差のお話です。（2023/6/15）

やさしいデータ分析：
［データ分析］平均値の落とし穴 〜 平均給与が高すぎる？！
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の第3回。分布の中心的な位置を表す値として代表値を取り上げ、尺度や分布によって適切な代表値を利用する必要があることを説明します。（2023/6/1）

やさしいデータ分析：
データ分析の進め方と、分析前に知っておきたいデータの種類
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載の第2回。データ分析の流れを概観した後、取り扱うデータの種類について見ていきます。また、オープンデータを利用した簡単なデータ分析についても紹介します。（2023/5/11）

やさしいデータ分析：
高校生に負けない！　社会人が学ぶべき、やさしいデータ分析
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載のスタート。今回は、なぜデータ分析の重要性が高まっているか、ビジネスに生かすために何を学ぶべきかを概観した後、連載の全体像を紹介します。（2024/3/28）

総務省「社会人のためのデータサイエンス演習」リニューアル開講　無料で学べる
総務省の無料オンライン講座「社会人のためのデータサイエンス演習」がリニューアル開講。AI技術などの最新動向を踏まえ、一部を改訂した。（2022/10/4）

総務省、無料でデータサイエンス講座を提供　ExcelやRを用いたデータ分析を追加でリニューアル
この充実度で無料はすごい。（2022/7/14）

Rを用いたデータ分析手法などを追加：
総務省が「社会人のためのデータサイエンス演習」をリニューアル
総務省は「社会人のためのデータサイエンス演習」を2022年10月4日にリニューアル開講する。AI技術やデータサイエンスの最新トピックスを取り入れ、仮説検定や統計解析ソフト「R」を用いたデータ分析手法の紹介を追加した。（2022/7/14）

「お金に愛されないエンジニア」のための新行動論（4）：
株価データベースを「Docker」で作ってみる
今回は、株価情報のデータベースを「Docker」で作ってみます。長いエンジニア生活で私が学んだこと――。それは、「自力で作らなかったものは、結局、自分の”モノ”にはならない」ということです。だからこそ、やってみるのです。（2022/6/29）

エンジニアタイプのデータサイエンティストが増加傾向：
約半数の企業がデータサイエンティスト職を増加　データサイエンティスト協会
データサイエンティスト協会は、国内企業を対象としたデータサイエンティストの採用に関する調査結果を発表した。データサイエンティストを直近の1年間で増やした企業は49％だった。（2021/4/13）

幸福度マーケティングのすすめ：
「グレート・リセット」時代の企業に幸福度マーケティングのすすめ
「幸福度」を起点に顧客と長期的で親密な関係を構築し、経済的価値だけでなく社会的価値、SDGsを実現するための新しいマーケティングコンセプトについて解説します。（2021/3/11）

リテラシーから応用基礎レベルまで系統的に学習：
文系理系を問わず、全学部生を対象にした「AIとデータサイエンスの学習プログラム」を2021年4月から開始　中央大学
中央大学は、文系理系を問わず全学部生が対象となる「AI・データサイエンス全学プログラム」を2021年4月に開始する。AI、データサイエンスをリテラシーから応用基礎レベルまで系統的に学習する。（2020/12/4）

面談のコメントから「辞めそうな人」がここまで分かる――「短期離職者に悩む会社」の人材流出を止めたAIの力
1年以内に多くの人が辞めていく――。そんなソラストの離職率大幅改善に貢献したAI活用法とは。（2019/12/23）

AI・機械学習の独学リソース：
機械学習／統計学／データサイエンスの無償gacco動画、全まとめ【2022年秋版】
2022年3月末の最新状況に合わせて改訂。はじめてのAIから、機械学習、深層学習、自然言語処理、統計学、社会人のためのデータサイエンス（実用知識）、大学生のためのデータサイエンス（理論知識）まで、全28個の講義内容を紹介。本稿独自に考察した、学習者対象やお勧めの学習方法についても示す。（2022/10/13）

Teradata スティーブン・ブロブストCTOインタビュー：
企業を支える「巨大な箱」からクラウドへ　データウェアハウスの最前線を探る
「データ活用」という言葉が定着した裏側で、それを支えるデータウェアハウスの技術や機能は変化し続けている。クラウドからAI、企業による購入モデルの変化まで、データウェアハウスの20年間を知る人物に聞いた。（2019/6/27）

脱Excelで作業速度が10倍に：
1人の“ゲーム女子”が「Tableau」でデータ分析チームを作るまで
買い切り型から運用型へとビジネスモデルがシフトしつつあるゲーム業界。業界大手のカプコンも既存ブランドのオンラインタイトルをリリースしている。収益のカギを握るユーザー動向の分析に立ち上がったのは、1人の“ゲーム女子”だった。（2017/2/27）

夏の低迷の原因も判明
ヤクルトの売り上げを大幅に伸ばしたデータアナリティクスの秘密
ヤクルトのオランダ法人は、データアナリティクスを活用して20％の売上増を実現した。分析の結果、購買者の行動や嗜好も明らかとなり、夏に売り上げが低下した原因も判明した。（2015/12/20）

ヘルスケアだけで終わらせない医療IT（6）：
勉強会で明らかになった医療向けOSSの多様な活用法──電子カルテ、臨床試験データ解析、日本語医学用語プラットフォーム、画像DB
2015年7月4日に東京で開催された「第10回 医療オープンソースソフトウェア協議会セミナー」の講演を基に、医療分野でOSSがどのように重要な役割を担いつつあるのかをリポートする。（2015/8/28）

Database Watch（2014年8月版）：
BlueMixのクラウドデータベースサービス／SQL on Hadoopは普及するか？
PaaSの世界のデータベースはどうなっている？ ビッグデータ対応インフラの実装として、本気を出し始めたHadoop環境の弱点を補う仕組みもウォッチした。（2014/8/21）

「企業の現実にマッチした仕組み」のために：
PR：多様なデータから“価値”を引き出す先鋭ビッグデータソリューションの全容
ビッグデータから真に役立つビジネス価値を引き出すためには、企業の基幹データや大量の非定型データといった多様なデータを容易に組み合わせて分析できる環境が必要だ。そして好機を逃さぬよう、分析結果はスピーディに得られなくてはならない──こうしたコンセプトの下、企業のビッグデータ活用をトータルに支援すべく設計されているのが、オラクルのビッグデータソリューションである。[ビッグデータ][Engineered System]（2014/7/28）

日本初MOOC「gacco」にデータサイエンティスト育成コース　統計学会など協力
MOOCサイト「gacco」で、データ活用に精通した人材を育てる「データサイエンティスト育成プロジェクト」が始まる。（2014/6/10）

IBM Software Xcite Spring 2014 Report：
ビッグデータ活用で、売上高と新規会員を増やした電子書店
5月21日に開催された「IBM Software Xcite Spring 2014」の事例講演の中から、ビックデータを活用して売り上げを拡大した電子書店の事例を紹介する。（2014/5/29）

ニートの進路決定をビッグデータで支援　IBMがNPOに技術提供
ニートの若者の進路決定をデータ分析で支援する取り組みをNPOが開始。IBMが分析ソフトやコンサルティングなどの技術提供を行っている。（2014/1/29）

田中克己の「ニッポンのIT企業」：
期待以上の成果を出す！　CMO代行業を志すギックス
戦略コンサルティングにITを掛け合わせて、企業のマーケティング活動を支援するITベンチャーが誕生。IBM出身者たちが立ち上げた。（2013/5/28）

ビッグデータ分析システム：
IBMと日本情報通信がDACの広告配信サービス・システムを構築――IBMのビッグデータ基盤を採用し、広告配信効果の向上を支援
日本アイ・ビー・エム（IBM）と日本情報通信（NI+C）は4月1日、デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社（以下DAC）の広告配信システム「AudienceOne」の構築を支援し、さらに同システムが4月1日から稼働したことを発表した。システム構築はNI+Cが担当、IBMは基盤となるビッグデータ分析システムを提供したという。（2013/4/2）

10分で理解するBusiness Analytics、その全体像
Business Analyticsってよく聞くけれどどんな知識が必要なもの？ 数学のプロじゃないと踏み込めないの？ ビッグデータブームとどう関係するの？ というあたりをゼロから整理。業務のスキマ時間でチェックしてみよう。（2013/1/29）

IBMが統計解析ソフトの最新版、シミュレーション機能を追加
「SPSS Statistics」の新バージョンでは数万回の数値計算から高い精度のシミュレーションが行える機能を新たに搭載した。（2012/8/15）

日立、医薬基盤研究所らによる10年間の創薬研究プロジェクトを支援
2002年度からのプロジェクトで実現した「トキシコゲノミクスデータベース」に関わる研究をシステム面から支援した。（2012/3/29）

PR：バイオサイエンスの進化を支える新たなビッグデータ解析技術とは
バイオサイエンスの研究開発において、数億件ともいわれる大量データを迅速かつ効率的に処理することが、新薬の開発や疾病要因の特定に大きな影響を与える。その実現のために不可欠な技術として注目を集めているのが、SAPのインメモリーコンピューティング「SAP HANA」だ。（2012/2/20）

BI製品紹介：アシスト
「WebFOCUS」が目指す理想のBI「カスタマーダイレクトBI」とは
一部の専門家だけでなく、社員の誰もが必要な情報をリアルタイムに活用するオペレーショナルBI。それをいち早く提唱したのが「WebFOCUS」だ。そして、その理想はカスタマーダイレクトBIに向けられている。（2011/10/26）

日本IBMが統計解析ソフトの最新版、地図表示機能を追加
解析結果を地図上に反映させることで、地域単位での仮説検証や予測分析などができるようになる。（2011/8/17）

第21回　設計・製造ソリューション展レポート（3）：
3次元モデルを余すところなく生かす時代
今回は、CADやCAEのベンダの出展概況や製品を紹介する。各社それぞれ少しずつ異なる「3次元の生かし方」にも注目！（2010/7/13）

日本でも実施を検討：
大学へのソフトウェア提供でユーザーのすその拡大を狙う独Software AG
独ソフトウェア大手のSoftware AGは、自社製品のユーザーのすそ野拡大を図るため、大学と連携したプログラムを実施している。日本での展開も視野に入れているという。（2010/3/26）

Executive Voice：
分析力で産業に新たな可能性を――米SASのソール共同創設者
米SAS Instituteの共同創設者で、自ら「JMP」と呼ぶ個人向け統計解析ソフトを開発、主任アーキテクトも務めるジョン・ソール氏に、分析ソフトウェアが広げる産業の新たな可能性について話してもらった。（2009/12/8）

品質改善の王道を行こう（3）：
3現観察法で不良原因の見える化を目指そう
モノづくり現場で発生している品質不良を改善し、不良率半減を目指そう。品質改善のツールはあくまでもツールであって、それに振り回されてはいけない。本連載は品質改善コンサルタントによる品質改善の王道を解説する。（2008/9/19）

Excelで学ぶ実験計画法の基礎（3）：
試作品の数を劇的に減らす直交配列実験の実務
品質管理のための代表的な統計手法である実験計画法について、実践的な手法を短期間に習得したいと希望している読者に向けて、Excelを使って効率的に独学できるような解説を行う。（2008/12/2）

Excelで学ぶ実験計画法の基礎（2）：
推測統計の基礎――　一元／二元配置分散分析
品質管理のための代表的な統計手法である実験計画法について、実践的な手法を短期間に習得したいと希望している読者に向けて、Excelを使って効率的に独学できるような解説を行う。（2008/10/30）