iPad Airが新搭載する「A14 Bionic」で見えてきたiPhone 12とApple Silicon Macの可能性：本田雅一のクロスオーバーデジタル（2/3 ページ）

[本田雅一，ITmedia]

さらに強化されたApple Silicon「A14 Bionic」

　A14 BionicはTSMCの5nmプロセスで生産されている。搭載されるトランジスタは118億個だ。A12Zは7nmプロセスでトランジスタ数が100億個（ZではないA12は69億個）だが、トランジスタ数を比較するのであれば用途が近いA13 Bionic（85億個）の方がいいだろう。

2010年の「A4」（初代iPadなどに搭載）は、45nmのプロセスルールで生産されていた。昨年の「A13」では7nmまで微細化されている

A14は5nmプロセスで生産される

　A14のCPU構成は高性能コアが2個、高効率コアが4個で、これはA13 Bionicと同じだが、性能は向上している（Appleは毎世代、何かしらの改良を行うが公式にはアナウンスしていない）。

A14のCPUは高性能コア2個、高効率コア4個で構成される

　今回は搭載した製品がiPad Airであるため、前世代のiPad Airが搭載していた「A12 Bionic」（iPhone XSなどが搭載）との比較数値しか出されていないが、高性能コアの性能では40％高速になった。ちなみにA13世代はA12世代に対して20％の高速化だった（高効率コアの詳細は明らかになっていない）。

　A14のGPUは4コアで、これもA13と同じだ。性能はA12世代に対してコア単体で30％高速化している。GPUについても、A13世代はA12世代に対して20％の高速化だった。

A14のGPUは4コアだ

　ただし、AppleのSoCはアプリケーションに特化して仕様が決められている。A14の場合、トランジスタ数の増分（A13に対し＋33億個、A12に対して＋49億個）のかなりの部分が、Neural Engineと第2世代MLアクセラレータ（行列乗算ユニット）に向けられているようだ。

　Neural Engineは、A12およびA13の8コアから16コアに増加。A12からA13への世代進化ではコア単体で20％の高速化がアナウンスされていたが、今回はコアあたりのパフォーマンスには言及されていない。単純なコア数の増加ともいえるが、恐らく共有メモリの帯域増加などで16コアに増加させられるだけのスケーラビリティが確保できたのだろう。

A14のNeural Engineは16コアに増加した

　A14のNeural Engineは毎秒11兆回の演算性能だ。A12世代のNeural Engine（5兆回）比で2倍以上と、ライバルとなりそうなSoCを大きく引き離しており、A12比で10倍高速というMLアクセラレータとともに、Appleがこの領域（ニューラルネットワーク処理と機械学習）に対し、いかに今後の進化を期待しているか、あるいは自社のOSやアプリケーションで活用する用意があるのかが透けて見える。

A14のMLアクセラレータはA12比で10倍高速になった