キーワードやテーマを元に文章を作ったり、要約したり、それを対話の形で書き起こしたりするテキスト生成AI(以後、TGA:Text Generative AI)の領域は、多岐に渡ります。またこれは、古くから存在するAIでもあります。
最近では、「TGAといえばGPT-3やGPT-3.5を元にしたChatGPTだよね」という空気になっていますが、以前からたくさんのテキスト生成AIが存在しています。
古くはカウンセラーを模したMIT(マサチューセッツ工科大学)の「ELYZA」がありますし、有名どころでは、Googleの「Bard」、不適切な会話によりいち早く物議を醸したMeta(旧Facebook)の「BlenderBot」など、枚挙にいとまがありません。
もう、どこのTGAが優れているかというより、自分にとってどれが使いやすいか、お財布に合うか、用途に合うかで「選ぶ」時代になってきていると思います。
ちなみに、ChatGPTを開発したOpenAIは、イーロン・マスク氏も出資している会社として知られています。電気自動車、SNS(Twitter)、ロケットビジネス、衛星通信(スターリンク)、AI(ChatGPT)などなど、未来を築く強力なツール、ソフトウェア、ネットワーク、インフラの全てにマスク氏が関わっているので、「またしてもイーロン・マスクか」という感想を持ってしまいます。我々はマスク氏の手のひらで遊んでいるようなものかもしれません。
……という話はさておいて、2022年の時点で、AI業界では2022年中にGPT-3の後継モデルGPT-4がリリースされるのではないかというウワサが出ていました(この文章を校正している3月14日には既にリリースされてしまいました!)。
こうした、予想を裏切る、いや飛び越える存在のChatGPTは、2022年11月にリリースされました。GPT-xが「人間っぽいもっともらしい文章を生成する、あるいは要約する」という機能であったのに対して、ChatGPTは、名称の通り、人と「対話する」機能がメインとなっています。
人と対話するAIも実は古くからあり、いってみれば最初のテキスト生成系AIが対話型AIでした。前出のカウンセラーを模した対話型のAIであるELYZA(1966)が有名です。もっともELYZAは、今となってはこれをAIと呼んでよいのかためらうくらいの簡単な仕組みで、どちらかというと昔はやった人工無能の先祖と言えるものです。その後もきっとたくさんの対話型のAIが考案されたことでしょうが、正直、よく分かりません。
ちなみに筆者も2013年に「てきとうパパ」という、子ども(プレイヤー)の問いに対してパパが答えるiOSアプリを出しました。このパパは、最初はまともな応答をするけれど、どんどんテキトーなことを言い出すという、いったい誰用なの? ともいえるアプリです。このときは、WikipediaのDBを利用して「正しい側の」応答をするようにしました(残念ながら現在はApp Storeに並んでおりません)。
話を戻しましょう。OpenAIがGPT-4をリリースする前に、ChatGPTをリリースしてきたということに、筆者は非常に驚きました。もっとも、ChatGPTはGPT-3.5をベースとしていますが(有料版はGPT-4)、単に文章を生成するより、「人との対話を自然に行うことの方がインパクトのある未来なのだ!」という着眼点と、とんでもない精度に仕上げてきた技術力とスピードには脱帽するより他ありません。仮に発表が半年遅れたら、AIの世界はBardを開発するGoogleの天下になっていたかもしれません。
ところで、知人の会社の社長が「うちもChatGPTみたいなものを作れないのか」と言ったらしいですが、「精神論だけでは到底突破できない力量の差がある。われわれは、ChatGPTをベースにした面白いサービスは何なのかを考える方向に舵を切る方が、ムダな労力を払うより良い」と言いたくなりました。
OpenAIが、ChatGPTを誰でもいじれるようにした大盤振る舞いのおかげで、TGAの何たるかを、みんなが体感できるようになりました。この功績は非常に大きいと思います。AI開発のビジネスをしていると、クライアントから「理屈は分かるけど、いまいちピンとこない」という感想をいただくことが多いのです。
ピンとこない最大の原因は、実際に体験していないからでしょう。ですから今後は「対話型AIを使ってですね……」といったビジネスが、大変やりやすくなると思います。
前編では生成系AIの“超簡単な”仕組みと背景についてご紹介しました。後編ではChatGPTによって始まった嵐のような「AIブーム3.5」が、人々にどう受け止められ、長年AIと付き合ってきた筆者がそれをどう見ているかをお伝えします。
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