Metaは9月2日、AIモデル「Muse Spark 1.3」を公開した。同日から開発ツールの「Muse Code」と「Meta Model API」で利用できる。ただし当初は以前からあるリーズニングモードのみで、最上位の「max reasoning」は追加の安全性テストを終えた後になるとのことだ。
長時間にわたるエージェント作業に対応するMuse Spark 1.3は、1つの長いスレッドの中で複数の作業を並行して扱い、指示が曖昧なときは確認の質問をする。行き詰まったらユーザーに助けを求め、影響の大きい操作の前には確認を取るという。
作業中に頻繁に進捗(しんちょく)を報告するか、バックグラウンドで静かに進めるかも、ユーザーの好みに合わせるとしている。自分に何ができて何ができないかの把握も改善し、処理が困難な際に学習させたと説明する。
コーディングでは、前バージョンのMuse Spark 1.2と比べて不要なやりとりを減らし、冗長な出力を抑えたという。Metaのエンジニアによる比較では、ツールの呼び出しが約20%、トークンの消費が約25%少なくなったとのことだ。
安全性の面では、敵対的な入力やプロンプトインジェクションへの耐性を高めた他、どの操作が取り消せないものかの判断を調整したとしている。
Alibaba Cloudは9月2日、同社の手掛ける大規模言語モデルの最上位モデル「Qwen3.8-Max」の更新版となる「Qwen3.8-Max-0902」を公開した。
パラメーター数は2兆4000億、コンテキストウィンドウは100万トークンとなる。同社の公式Xによると、コーディングと「Cowork」を対象に追加の事後学習を実施し、複雑な企業向けの業務や科学研究、長期にわたるワークフローで性能を高めたという。
モデルページの説明では、規模の大きなプロジェクトや長時間の自律的な開発に対応できるようになり、複数のツールを使い分けて一連の作業をやり切るエージェント用途も強化したとしている。
画像の理解では、グラフの読み取りや文書の解析を改善したとのことだ。一方でコンテキストの長さや思考モード(thinking mode)、利用できるツール群は従来のまま据え置いた。
料金は100万トークンあたり入力2ドル、出力6ドルだ。キャッシュが効いた入力は、明示的に指定した場合が0.17ドル、暗黙的な場合が0.25ドルになる。明示的にキャッシュを作る際は2.5ドルかかる。
上限は最大入力が99万1000トークン、最大出力が13万1000トークン、思考モードでは最大入力が98万3000トークンになる。1分あたりの上限はトークンが100万、リクエストが1万5000回で、無料枠として100万トークンが用意されている。
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