最新記事一覧
Microsoftも出資するAI企業Mistralは、オープンソースのLLM「Mixtral 8x22B」をリリースしたとXにポストした。
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Microsoftは英ロンドンに「Microsoft AI」の新拠点を開設したと発表した。トップにはDeepMindとInflectionでAIエンジニアを務めたジョーダン・ホフマン氏を迎える。
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OpenAIの「ChatGPT」とGoogleの「Gemini」はどちらも代表的な生成AIサービスだ。どちらを選ぶべきか悩むユーザーに向けて、プランや特徴の違いを解説する。
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AGI(汎用人工知能)は人間の思考や知能をシステムで再現するための技術だ。従来のAI技術とは何が違うのか。
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Microsoftが先日発表した「Microsoft AI」部門設立に伴って実施する組織変更について、The Vergeが入手した内部メモに基づいて報じた。WindowsとSurfaceを統括する新部門「Experiences+Devices」部門を作り、Web ExperiencesチームはMicrosoft AIに統合する。
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Microsoftは、「Copilot」などのAI推進に重点を置く新部門「Microsoft AI」を立ち上げた。CEOと主任研究員として、昨年6月に出資したAI企業Inflection AIの共同創業者を迎える。2人は英DeepMindの共同創業者でもある。
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AIスタートアップの流入により、欧州で人材争奪戦が激化している。欧州に拠点を置く米Alphabet傘下のGoogle DeepMindのような企業は、多額の報酬を支払うか、この地域の優秀な頭脳を失うかの選択を迫られている。
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Google DeepMindは、「No Man's Sky」などのゲームでトレーニングしたAIエージェント「SIMA」を発表した。「AlphaGo」などのようにゲームに勝つことが目的ではなく、“ジェネラリストで言語駆動型のAIエージェント”を目指す。
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米Google DeepMindなどに所属する研究者らは、米OpenAIのGPT-4や米GoogleのPaLM-2などのクローズドな大規模言語モデルから、モデルの一部を盗み出す攻撃を提案した研究報告を発表した。
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GoogleがリリースしたGemini 1.5の強みの一つに、ロングコンテキストウィンドウがある。Googleが実装したロングコンテキストウィンドウとは何か、そしてこの機能が開発者にどのように役立つのか。
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Microsoftは、仏パリに拠点を置く新興企業Mistral AIとの複数年提携を発表した。これにより、Mistral AIはLLM開発でAzureを利用できるようになり、MicrosoftはMistralのモデルをAzure顧客に提供できるようになる。
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Googleは、大規模言語モデル「Gemma」を提供開始した。「Gemini」と同じ研究と技術に基づく軽量のオープンモデルファミリーだ。
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主要な深層学習モデルとして「畳み込みニューラルネットワーク」(CNN)と「敵対的生成ネットワーク」(GAN)がある。両者には似通う点があるが、仕組みや使い方は異なる。その成り立ちから解説する。
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Googleは、生成AIの次世代モデル「Gemini 1.5」を発表した。動画なら1時間、音声なら11時間、コードなら3万行、ワードなら70万語を1度に処理できるとしている。まずはVertex AIとAI Studioユーザーに限定プレビューを提供する。
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Google DeepMindに所属する研究者らは、これまでの定石である探索アルゴリズムを使用せずに、AIがチェスにおいて人間のグランドマスターに匹敵するレベルに到達できることを示した研究を発表した。
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Googleは、デジタルコンテンツの来歴証明技術の標準化団体C2PAに運営委員として参加する。「SynthID」など独自の透かし技術を持つ同社は、C2PAの新版開発に取り組むとしている。
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ディープフェイクや無断転載されたコンテンツが問題視される中、Googleがデジタルコンテンツの真正性を高めるための業界団体に中心メンバーとして参加することになった。Google検索やYouTubeなど、各種サービスにC2PA規格の出所/来歴確認機能を組み込むための検証を進めていくという。
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Googleは、生成AI画像モデル「Imagen 2」ベースの画像生成ツール「ImageFX」をリリースした。「DALL・E 3」や「Microsoft Designer」のようなツールだが、「expressive chip」が使えるという特徴がある。
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Googleは生成AIチャット「Bard」の2024年最初のアップデートを発表した。「PaLM 2」ベースから「Gemini Pro」ベースになり、日本語でも回答の再確認が可能になり、英語で画像を生成可能になった。
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元米Googleの著名な研究者、リオン・ジョーンズ氏とデビッド・ハー氏が東京で立ち上げたAI企業Sakana.aiが、シリコンバレーのベンチャーキャピタルやNTTグループ、KDDI、ソニーグループなどから45億円の資金を調達したと発表した。
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DeepMindからスピンアウトしたAI創薬企業Isomorphic Labsは、製薬大手のEli LillyおよびNovartisとの戦略的提携を発表した。AI活用の新薬開発に取り組む。
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Google DeepMindは、LLM採用のAIシステム「FunSearch」を発表した。LLMとLLMによる幻覚を防止する“評価器”を組み合わせたもので、「ビンパッキング問題」向けの実用的なアルゴリズムも出力できる。
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Googleは、テキストから画像を生成するAIモデル「Imagen 2」をGoogle Cloudのプラットフォーム「Vertex AI」で公開した。先代より画質が大幅アップし、レンダリングしたテキストを画像に貼り付けることなどが可能になった。
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英政府競争規制当局の競争・市場庁(CMA)は、MicrosoftとOpenAIの関係が英国市場に影響する“合併状況”かどうか、利害関係者に意見を求めていると発表した。Microsoftのブラッド・スミス氏は「GoogleによるDeepMind買収とは違う」とポストした。
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米Googleが12月7日に発表した新しいAIモデル「Gemini」。日本では「ジェミニ」が一般的だが……。
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米Googleは12月6日(現地時間)、マルチモーダル生成AIモデルの第1弾として「Gemini」を発表した。データセンターからモバイルデバイスに至るまでのあらゆる場所で効率的に動作するという。年次開発者会議「Google I/O」で予告されていた。
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Googleは、5月に予告したマルチモーダルな生成AIモデル「Gemini」の最初のバージョンを発表した。3つのサイズで提供する。最大の「Ultra」は来年の提供になるが、「Pro」は英語版の「Bard」で、「Nano」は「Pixel 8 Pro」で利用可能になっている。
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OpenAIの生成AIチャット「ChatGPT」に同じ単語を永遠に繰り返すよう依頼すると、繰り返した後にトレーニングデータを吐き出し始めることをGoogle DeepMindの研究者らが発見した。この発表後、ChatGPTは同様のプロンプトには対応できないと答えるようになっている。
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GoogleのAI部門であるGoogle DeepMindは、音楽を自動生成するAI「Lyria」と実験的な2つの取り組みを発表した。
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創薬プロセスにAIツールを活用する中外製薬の事例や、生成AIのハルシネーションを解決する大阪市の取り組み、日本オラクルのAI戦略など、AI技術関連の主要なニュースを紹介する。
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YouTubeと提携し、音楽AIツールも提供します。
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Google Cloud Next Tokyo '23が開催され、Google Cloudの生成AI関連ソリューションのアップデートが複数発表された。中外製薬とZOZOでの導入事例についても解説する。
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中外製薬はGoogleのLLM「Med-PaLM 2」を使って、治験文書の処理や臨床試験計画の迅速化に取り組む予定だ。臨床試験計画の作成にかかる時間の大幅短縮が期待されている。
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Google DeepMindは、「Graph Neural Network」(GNN)採用の気象AIモデル「GraphCast」をオープンソースで公開した。欧州中期天気予報センターのデータでトレーニングされており、向こう10日間の気象予測を約1分で生成する。
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Googleの広告部門は、生成AI採用の広告サービス「P-MAX」に数クリックで最適化されたアセットを生成する機能と、プロンプトで画像の背景を変えられる機能を発表した。まずは米国で提供開始する。
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英国で開催のAI Safety Summitで、OpenAI、Meta、Microsoft、Google DeepMind、Anthropicは、フロンティアAIモデルのリリース前に政府当局がそれらのモデルをテストできるようにする協定に署名した。
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世界はつのAI Safety Summitが英国のブレッチリーパークで開催された。米、中、日を含む29カ国が参加し、AIのリスクにグローバルで対処する「ブレッチリー宣言」に署名した。
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2023年8月に開催さえたGoogle Cloud Nextでは多様なアップデートが発表された。その中でも注目なのが開発者向け生成AI「Duet AI」だ。
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Google DeepMindはGoogle Cloudと提携し、AIで生成した画像を識別するツール「SynthID」のβ版をリリースした。まずはVertex AI上のImagenで生成した画像に電子透かしを入れられるようになる。
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セキュリティ専門家にとってAIは心強い味方だ。これを使いこなすことで反復作業を自動化し、他のスキルを磨く時間を得られる。ただし、AIを活用する上では注意すべきこともある。
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生体細胞を使った「AI」モデルの開発プロジェクトが動き出している。開発からトレーニングまでのプロセスと、将来の可能性を開発担当者が語った。
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米Google Researchと米Google DeepMindに所属する研究者らは、Androidデバイスを自然言語で操作するための大規模な学習データセットを提案した研究報告を発表した。
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Google DeepMindは、ロボットのアクションを直接出力できるVLAモデル「RT-2」を発表した。Web上のテキストと画像でトレーニングされており、ロボットは直接学習していない物体や概念についての命令を実行できるようになる。
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すでに特定のユーザーが取得していた「@X」というスクリーンネームを一方的に取り上げ、自社の公式アカウントのネームとして使用していることが判明した「X」(旧Twitter)だが、他のスクリーンネームについても、一方的に剥奪している事例が出てきた。
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Google DeepMindやGoogle Researchに所属する研究者らは、“医療画像をAIと人のどちらが診断した方が良いかを判断するAIツール”を提案した研究報告を発表した。
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研究室で培養された神経細胞でAIモデルをトレーニングする――。医療従事者だったホン・ウェンチョン氏がこのアイデアを実行するきっかけは、日本のある研究だった。その研究と、ウェンチョン氏が取った行動とは。
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イーロン・マスク氏は“宇宙を理解する”ための新企業xAIの設立を発表した。公式サイトに並ぶチームメンバーは、OpenAIやGoogle DeepMind、Microsoft ResearchでAIを手掛けた研究員やエンジニアだ。
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用語「創発」について説明。大規模言語モデルの計算量やパラメーター数が非常に大きくなると、“あるところ”を境に、突然、新しい能力を獲得して性能が大きく向上する現象を指す。
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“パーソナルAI”を手掛ける米新興企業Inflection AIが13億ドルの資金調達を発表した。主導するのはMicrosoft、NVIDIA、リード・ホフマン氏、ビル・ゲイツ氏、エリック・シュミット氏。既に個人向けAIアシスタント「Pi」を提供しており、独自のLLMを開発中だ。
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