最新記事一覧
AlphaFoldの登場などAI創薬に対する期待が高まったが、いまだに劇的な変化が起きていないという。「AI創薬」とは幻想だったのか？ AI企業トップに見解を聞いた。
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英Google DeepMindが開発したオープンソースAIモデル「Gemma 4」（ジェマ4）が、リリースからわずか1週間で200万ダウンロードを突破した。AIが処理する文字の単位であるトークン使用量に応じた利用料の高騰の傾向が続く中、無料モデルをローカルマシンにインストールすることでトークン出費を抑えたいユーザーに歓迎されているようだ。
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OpenAIは、画像や音声の出所確認を支える新施策を公表した。C2PA準拠の導入やSynthIDの活用、検証機能の試験公開を通じ、AI生成物の識別精度向上と信頼性確保を図る方針を示した。
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「Google Cloud Next '26」にカプコンらが登壇。同社はAIエージェントの活用で月3万時間を削減し、クリエイターが「面白いコンテンツ」作りに集中できる環境を構築した。先進3社が語るAI投資の「ROI論」とは。
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2025年10月、日本マイクロソフトで20年間にわたり要職を歴任してきた三上智子氏が、グーグル・クラウド・ジャパンの代表に就任した。就任から半年が経過した今、彼女はなぜGoogle Cloudを選んだのかについて、率直に語ってもらった。
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Gemma 4を手元で使ってみると、翻訳や要約ならローカルLLMでも十分に実用的だと感じた。モデル選び、GPU選び、Macや専用AIマシンの価格感まで、個人が無理なく始めるための判断材料を整理する。
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Googleは「新AIモデル『Gemini 3.5』」「AI検索の機能強化」「AIエージェントツール」などを発表した。OpenAIらへの対抗姿勢が鮮明となった発表をまとめた。
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ファナックは、Googleとの協業により、産業用ロボットのフィジカルAIシステムを構築した。
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AIの試験導入が容易になる一方で、全社での展開には依然として「壁」がある。アクセンチュアとGoogle Cloudはこの「壁」を突破するための新プログラムを発表した。
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Google DeepMindは、AIが画面の対象や利用者の意図を把握する新型ポインター構想を公表した。Geminiを活用し、ChromeやGooglebookで画像、表、文章を指し示すだけで要約や比較、編集を実行する試作機能を披露した。
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米Googleは5月12日（現地時間）、生成AI「Gemini」の利用を前提に設計した新型ノートパソコン「Googlebook」を発表した。ChromeOSとAndroidの技術を統合し、AIによるサポート機能「Gemini Intelligence」を核に据える。
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Googleは第8世代TPU「8i」「8t」を発表した。2013年の「不可能な賭け」から始まった自社製チップ開発は、今や推論と学習の2系統へと進化した。垂直統合の強みや失敗を許容する文化、そしてAIの未来を予測する戦略の全貌を、同社フェローのアミン・ヴァダット氏が語る。
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Googleは、スマートフォンや小型デバイス上で動作可能なオープンモデル「Gemma 4」を公開した。Google DeepMindのAI開発者エクスペリエンス担当リーダーが、その特徴や使い方を紹介する。
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米Metaの元チーフAIサイエンティストで深層学習の第一人者として知られるヤン・ルカン（Yann LeCun）氏が、新たなAI研究所「Advanced Machine Intelligence」（AMI）を設立し、約10億3000万ドル（約1500億円）のシード資金を調達した。
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Google DeepMindは、「AGI」の実現への進捗を測定するための認知フレームワークを提示した論文を発表した。AIシステムの「知性」を評価する実証的ツールの不足を受け、認知科学を基盤とする新たな評価手法を提案した。
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「AIは、AGI（汎用人工知能）と呼ぶにふさわしいほど、十分に賢くなったのではないか」「いや、まだAGIではない」――双方の意見は対立したままだ。果たしてAIはAGIに達したのだろうか。現状と、今後の方向性を占ってみたい。
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産業技術総合研究所（産総研）が「フィジカル領域の生成AI基盤モデルに関する研究開発」プロジェクトについて解説するウェビナーを開催。同プロジェクトを構成する6つのグループから最新の研究成果が報告された。
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米シリコンバレーと宇宙業界の深層で、ある壮大な構想が現実味を帯びて語られ始めている。イーロン・マスク氏が率いる米SpaceXが描く「宇宙100GW（ギガワット）計画」だ。
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Mistral AIは、パリ近郊のデータセンター運用に向け8億3000万ドルの融資を受けた。NVIDIAの最新GPUを採用し、2027年末までに欧州全体で200メガワットの容量構築を目指す。三菱UFJ銀行も資金を提供する。
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GPUの利用でサーバの消費電力と発熱が急激に増大し、冷却がAIインフラの重要な要素として浮上しています。AIサーバの発熱と冷却の基本を整理した上で、水冷や液浸といった新しい冷却技術の動向や、冷却方式を選択する際のポイントなどを解説します。
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Googleの脅威インテリジェンス部門は、AIを悪用した脅威の最新動向をまとめた四半期レポートを公開した。
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多くの一般ユーザーがChatGPTなどのチャット型AIを本格的に利用し始めた中、AI業界はその先を行くべくAIエージェントの開発や普及に力を入れている。一方で米OpenAIはさらにその先を行くために、AIイノベーターの時代に向けて動き出した。
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Linux Foundationは、Anthropic、AWS、GitHub、Google、Google DeepMind、Microsoft、OpenAIから総額1250万ドル（約20億円）の助成金を受領した。資金は「Alpha-Omega」等を通じて、AIによる脆弱性報告の急増に直面するオープンソース保守担当者の支援に充てる。
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Anthropicは、AIの社会的影響を研究する新部門「Anthropic Institute」を設立した。高度なAIがもたらす経済や雇用へのリスクを分析し、政府の政策決定を支援するシンクタンクとして機能する。ワシントンD.C.にも拠点を設け、サプライチェーンリスク指定を巡る議論が深まる中、情報の公開と外部連携を強化する。
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AIの競争軸は、半導体から電力へと移りつつある。なぜなら、AIに必要な計算能力の拡大が、半導体の性能向上よりも速いペースで電力需要を増大させているためである。これは、日本の半導体戦略において見落とされがちな「死角」でもある。
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Anthropicは、AIの軍事、監視利用を拒否したことでトランプ政権から報復を受けたとして政権を提訴した。これを受け、GoogleやOpenAIの従業員ら37人が、政府の措置は技術的議論を萎縮させるとして同社を支持するアミカスブリーフ（意見書）を提出。ジェフ・ディーン氏ら業界の重鎮も署名し、AIの安全性を巡る政府の姿勢に強い危機感を示している。
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思考力の強化に加え、エージェント実行能力を大きく押し上げたGemini 3.1 Pro。本稿では主要ベンチマークや機能改善を整理しつつ、「考えるAI」から「働くAI」へと進むモデル進化の方向性を、開発者視点のコメントとともに読み解く。
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Alphabet傘下のロボットソフト企業IntrinsicがGoogleに合流する。製造業向け「フィジカルAI」の普及を加速させる狙いだ。Google DeepMind等と連携し、「ロボット版Android」のような共通基盤の開発を強化していく。
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うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、2月15日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！
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Googleの脅威情報専門家チームは、生成AIが攻撃ライフサイクル全体の生産性を高めているとするレポートを公開した。LLMを狙うモデル抽出攻撃やAI活用型フィッシングの増加が明らかになった。
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AIの急速な進化と普及を概観した上で、3つの観点からAIを取り巻くセキュリティリスクを説明した。
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公正取引委員会が1月30日に開催した第2回デジタル競争グローバルフォーラムにて、Apple、Google、Microsoft、OpenAIが競争政策の未来を語った。Appleは「EUのDMAは失敗」と批判し、日本のスマホ新法を評価。一方、AI市場への規制については「今から硬直化したルールを作るべきでない」との見解で一致した。ビッグテックが語る、AI時代の競争政策とは。
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生成AIの普及により深刻化する、データセンターの電力消費問題。ハイパースケーラー各社はどう取り組むのか。
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2026年の生成AIはどう進化するのか。AIエージェントの一般化やAGIの誕生、フィジカルAIまで、技術革新のロードマップを予測。激変するビジネス環境で企業が生き残るための重要キーワードと活用戦略を整理する。
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Googleが短編アニメ映画「Dear Upstairs Neighbors」を米サンダンス映画祭でプレビュー上映する。ピクサー出身監督とGoogle DeepMindの研究者がタッグを組んだもので、動画生成AI「Veo」と画像生成AI「Imagen」を制作に活用した実験的作品となる。
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米ラスベガスで開催された「CES」で最も話題をさらったものといえば、米Boston Dynamicsの二足歩行ロボット「Atlas」だろう。基調講演で披露された滑らかで人間離れした動きはSNSを中心に大きな反響を呼んだ。そのAtlasを見ようと親会社であるHyundaiのブースを訪ねた。そこで目にしたのは、自動車メーカーなのに車が主役じゃない異様なブースだった。
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2026年1月20日、Google Japanは公式Xアカウントで、自社の生成AIモデルである「Gemini」の日本語における正確な呼称を明示した。英語の発音に基づいた「ジェミナイ」と、日本国内で広く用いられている「ジェミニ」のどちらが適切であるか。Googleは今回、公式の見解を示した形だ。
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OpenAIが「GPT-5.2」を発表する前に、同社が社内に「コード・レッド（緊急事態）」を宣言したという報道があった。これは、一体どういうことだったのか――よく見てみると、ある意味でのゲームチェンジを狙ったものだということが分かる。
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GartnerはAI関連ベンダーの競争を分析した結果を発表。各分野のトップベンダーを特定した。
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「テレワークができる仕事ほどAIに奪われる」という予測は現実となるのでしょうか。直近の動向を基に、「オフィス回帰」の現状と、AI時代の生き残り戦略について考察します。
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Hyndai傘下のBoston Dynamicsは、Google DeepMindとの提携を発表した。ヒト型ロボット「Atlas」に、ロボット向け基盤モデル「Gemini Robotics」を統合し、知覚や推論能力を高めるのが目的だ。Hyundaiは2028年から米国工場にAtlasを配備する計画で、産業現場での完全自律作業の実現を目指す。
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TIME誌は「Person of the Year 2025」を「The Architects of AI」（AIの設計者たち）に決定した。2025年を「AIの計り知れない可能性が爆発的に視野に入った年」と総括。NvidiaのフアンCEO、OpenAIのアルトマンCEO、ソフトバンクGの孫正義代表取締役会長兼社長ら、AIブームを推進する主要な人物が挙げられている。
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大手ベンダーが発表する公式動画を見たい、しかし時間がない、英語だから難しそう。そんな忙しいユーザーに向けて、サクッと動画を理解できるコンテンツを紹介する。
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Google DeepMindは、ドキュメンタリー映画「The Thinking Game」をYouTubeで無料公開した。「AlphaFold」公開5周年記念の取り組みで、AGIに迫るDeepMind内部の約5年間を追う長編作品だ。
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Googleが「Gemini 3 Pro」を公開し、AIモデル競争はさらにヒートアップ。高度な思考、画面理解、複雑タスクの自動実行、コード生成など、多方面での性能向上が確認されている。記事後半では、今回の発表をどう読むべきか、筆者の視点からも解説する。
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米Amazon.com創業者のジェフ・ベゾス氏が、コンピュータや自動車、宇宙船の設計・製造にかかわる人工知能（AI）開発のスタートアップ企業の共同最高経営責任者（CEO）に就任する。米紙ニューヨーク・タイムズ（NYT）が17日、事情に詳しい3人の関係者の話として伝えた。
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特に子育てや介護で忙しい世帯には、どんどん普及して、可処分時間が増えるといいなと思います。
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うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、10月19日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！
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Googleは、クラウドやAI分野の学習を支援する学習基盤「Google Skills」を公開した。従来の「Google Cloud Skills Boost」などを統合し、約3000本のコースやハンズオンラボを一元的に提供する。
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Googleは、新量子アルゴリズム「Quantum Echoes」の実行に成功したと発表した。スパコンを超える「検証可能な量子優位性」を史上初めて達成したとしている。従来比1万3000倍高速で、時間反転プロトコルを利用し、結果を検証可能にした。新薬開発や材料科学での分子モデリングなどへの応用を見込んでいる。
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