最新記事一覧
「AIがAIを作る」再帰的自己改善（RSI）の波が物理世界へと波及している。米OpenAIのサム・アルトマンCEOは、AIが半導体やロボットを自ら設計し、データセンターを大量建設する「自己複製の循環」が現実味を帯びていると明かした。AIの進化を阻む電力や半導体の物理的な限界を、AI自身がハードウェアを増殖させて突破する未来が迫る。製造業や建設業をも巻き込む「物理世界のAI競争」の幕開けとは？
()
ライセンス体系の変更やハードウェアコストの高騰で、HCIの限界が見え始めています。デル・テクノロジーズの「Dell Private Cloud」が3層構成の柔軟性とHCIのような使い勝手をどう両立するのか、デル・テクノロジーズの真下英之氏と羽鳥正明氏が移行事例とともに解説します。
()
Google マップに投入された新機能「マップに相談」は、Geminiとの連携によって自然な対話から最適な移動ルートやスポット探索を可能にする。複雑な条件指定や旅程作成の手間を大幅に削減し、従来の単語検索スタイルを一新した。この機能を最大限に生かすハードウェアとして、大画面フォルダブル端末が圧倒的な快適さをもたらす。
()
AMDの「Helion」は、オープンソースのハードウェアとソフトウェアを組み合わせた、エージェント型AI向けラックスケールリファレンス設計だ。ハイパースケール環境向けのCPUのみの構成と、企業向けのCPU／GPU混載構成に対応する。
()
ソブリンAIへの関心の高まりやデータ主権の観点から、プライベートAIの構築を模索する企業が増えている。ITインフラ調達コストが高止まりする中で、投資効率の最大化を図るにはハードウェアからアプリケーションまで一貫したインフラ設計が必要だ。NECは自社技術に加えパートナー製品を最適に組み合わせ、顧客課題の解決に取り組む。
()
富士通は、「量子コンピューティング研究センター」の設立に向け、米国ニューメキシコ州と協業を始めた。量子コンピューティングのハードウェアやソフトウェア、アルゴリズムなどの先端研究に加え、専門人材の育成にも取り組む。
()
データと生成AIの活用が当たり前となった現在、それに耐えうるITインフラを整備する上でライセンス体系の変更やハードウェアコストの高騰、運用管理負荷に悩む企業は多い。加えて経営環境の変化に追従できる柔軟性も求められる。かつて運用の救世主だったHCIにも限界が見える中、デル・テクノロジーズが提唱する「選択肢を失わない次世代ITインフラ」の真価とは。
()
Lenovoといえば、PCやサーバにおける世界有数の大手メーカーなのだが、最近は「Qira（キラ）」というブランドの元でグループ／デバイス横断のパーソナルAIに取り組んでいる。これは、ハードウェアメーカーだからこその判断が働いているようだ。
()
NVIDIAは、自律型AIエージェントを安全に実行するためのプラットフォームを発表した。昨今報告されるエージェントの暴走問題に対処するため、カーネルレベルの隔離環境とハードウェアベースの監視を組み合わせ、ポリシー逸脱を即座に遮断するという。
()
アサヒビールやニチレイ、アスクルなど、日本企業を狙うサイバー攻撃が相次いでいる。米HPのマイケル・ボイルSVPに、日本市場における新たなセキュリティ戦略を聞いた。社員の意識向上を支援する「コンサル型営業」への変革や、クラウド非接続で情報漏えいを防ぐエッジAI搭載PC「HP IQ」の投入など、単なるハードウェア販売からの脱却を図る。
()
東京ゲームショウでは、ゲームソフトやPCを含むゲームハードウェア“以外”の出展も増加傾向にある。その1つが、ペンタブレットメーカーだ。実際に出展していたXPPenやHUIONに、出展に至った背景を聞いた。
()
Xiaomiは、最新スマートフォン「Xiaomi 18 Pro」と「Xiaomi 18 Pro Max」を発表し、中国で発売した。Qualcommの最新チップを初搭載し、背面のサブディスプレイやライカ共同開発の2億画素カメラ、ハードウェアレベルののぞき見防止機能を備える。年内にグローバル展開も予定する。
()
東京ゲームショウ2026のビジネスデイにて、PCゲーミングや周辺機器を中心とした各社ブースを取材した。MSIのゴッホコラボPCや未発表ディスプレイ、キヤノンの配信アプリや3D変換技術、東プレのホロライブコラボキーボードなど、会場で見つけた注目のハードウェア＆技術の最前線をレポートする。
()
三菱電機は、東京大学発スタートアップの「OptQC」に出資した。OptQCは光方式の量子コンピュータハードウェアを開発／供給していて、両社は量子技術の産業応用に向けた取り組みを加速させる。
()
「東京ゲームショウ2026」が開幕した。この記事では、ITmedia PC USERに掲載されたPC関連ハードウェアを中心とするレポートを随時紹介する。【更新】
()
Microsoftが発表した「Project Zenith」は、AIコーディング環境があらかじめプリセットされた開発者向けの新しいWindows PCパッケージだ。AMDの「Ryzen AI Halo」などをはじめとするユニファイドメモリ搭載ハードウェアを対象とし、各種ツールやOSの設定が初期状態からAI開発に最適化されている。本記事では、競合となるMacとのメモリ帯域の比較から見えてくる今後の課題をまとめた。
()
SECOは、Arduinoでのプロトタイピングから量産向け設計への移行を支援するSMARC 2.1.1準拠モジュールのハードウェアサンプルを先行提供する。
()
アナログ・デバイセズ（ADI）は、ハードウェアの評価作業を1つの環境に統合したデスクトップアプリケーション「Evaluation Studio」を発表した。設定や制御、可視化、分析を単一環境で行えるようにし、評価プロセスの効率化を図る。
()
AppleのCEOを15年務めたティム・クック氏が退任し、ハードウェア責任者のジョン・ターナス氏が新CEOに就任した。クック氏は時価総額を4.5兆ドル超へ膨らませるなど業績をけん引した一方、EV断念やAIでの遅れといった課題も残した。新体制となったAppleには、急速に進むAI時代での巻き返しと、米中対立に伴うサプライチェーンの「脱・中国依存」という2つの試練が突きつけられている。
()
アナログ・デバイセズ（ADI）は、自社製品の設定や制御、評価、可視化および、分析などの作業を、統一した環境で行えるデスクトップアプリケーション「Evaluation Studio」を発表した。技術者はセットアップやソフトウェア管理などに費やす時間を軽減でき、ハードウェアの評価作業を迅速に行うことが可能となる。
()
日本でも盛り上がりを見せてきた「スマートグラス」市場。しかし、「日常のどの場面で役に立つのか」と疑問を持つ人も多いはずだ。そこで今回は最新の3製品を比較し、ハードウェア構成の違いによって「何ができて、何ができないのか」を、4つの利用シーンから導き出した。
()
Googleは最新スマートフォン「Google Pixel 11」シリーズを発売した。同シリーズはAI「Gemini」との深い連携により、日常生活の先回りサポートを実現する。上位モデルには独自のLED照明や高輝度画面といったハードウェアの進化も備える。
()
Metaは、運用を終えたサーバから回収したDDR4メモリをCXL経由で再利用し、サーバ台数を25％削減できるとしている。DDR5の価格上昇を背景に、こうしたメモリ再利用の経済的メリットは高まっている。一方、Metaのようにハードウェアからソフトウェアまで自社で制御できない企業では、DIMMとCXLコントローラーの組み合わせや相互運用性が導入の壁になる。
()
Gartnerは、大規模な企業向けAI処理は2028年まで量子ハードウェア上で稼働せず、GPUなどを使う従来型コンピューティングが本番環境で優位を保つとの予測を発表した。その理由は。
()
ロジック・アンド・デザインは2026年7月31日、「“より視える化”セミナー2026」を開催し、同社の画像鮮明化技術「LISr（リサ）」を搭載したSoC（System on Chip）「LISr-RISA（リサリサ）」を初公開した。これまでハードウェアやソフトウェアで提供されてきたが、チップ化したことで機器への組み込みが可能になる。
()
容量不足や既製品への物足りなさ。そんな身近な課題をきっかけに、自ら理想のハードウェアを作り上げた若きクリエイターたち。彼らはどのような発想で理想のデバイスを形にしたのか。
()
Appleは2026年7月28日、Klarnaが提供するハードウェアリースプログラム「Apple Upgrade」を米国で開始した。顧客は米国の「Apple Store」オンライン、同アプリ、実店舗で製品を利用できる。AppleのKaren Rasmussenは、柔軟な支払い方法の提供に対する喜びを述べている。
()
OpenAIは、コーディング支援AI「Codex」向けの専用キーパッド「Codex Micro」を発売した。キーボードメーカーのWork Louderと共同開発した同社初のハードウェア製品で、価格は230ドル。なお、Appleによる営業秘密不正取得訴訟の渦中にある、開発中のAIデバイスとは別物だ。
()
STマイクロエレクトロニクスは、耐量子コンピュータ暗号に対応したセキュアモバイルチップ「ST54M」を発表した。PQCのML-KEMとデジタル署名アルゴリズムのML-DSAをハードウェアで処理できる。
()
「NVIDIA RTX Spark」が大きな注目を集めた「NVIDIA GTC Taipei 2026」だが、製造業が重視するフィジカルAI関連で新たな世界基盤モデル「NVIDIA Cosmos 3」をはじめ重要な発表が相次いだ。最適なハードウェアとともに技術の詳細を紹介する。
()
AIの悪用やPCの分散で、セキュリティ対策と運用管理のアップデートが求められている。企業は今、「OS起動前」の脅威にどう立ち向かうべきか。ハードウェア層の防御と遠隔管理、“常時AI時代”のPC選びを説く。
()
Appleは、自社の営業秘密を不正に取得したとして、元従業員2人とOpenAIおよびその傘下企業を提訴した。iPhoneなどの開発情報がハードウェア参入を進めるOpenAIに流出したと主張。面接での機密情報の聞き出しや組織的な引き抜きを指摘し、損害賠償などを求めている。なお、AI機能での提携とは無関係としている。
()
MicrosoftのXbox部門は、2027会計年度を通じて部門全体で約3200人を削減すると発表した。アシャ・シャルマCEOは社内メモで利益率の低さやハードウェアの危機を指摘し、大規模な組織再編を行うとした。4つのスタジオが独立や移籍をするほか、管理階層を大幅に削減し、新設するCOOのもとで成長軌道への回帰を目指す。
()
6月開催の「Microsoft Build 2026」で発表された「Project Solara」は、GUIやモバイルアプリを中心とした従来の概念を覆す、「AIエージェントファースト」なデバイス向けプラットフォームだ。クラウド上のAIエージェントとエッジデバイスが協調し、ハードウェアの垣根を越えて最適なUIを提供するこの新基盤は、どのような未来を描くのか。2種類のコンセプトモデルの概要とともに、AI時代における新たなコンピューティングの形を解説する。
()
AI技術の進化によってハードウェアが発する熱はかつてないレベルに達しており、従来の空冷データセンターの設計は時代遅れになりつつある。Schneider Electricが指摘する、インフラに待ち受ける過酷な現実とは。
()
AI技術の進化によってハードウェアが発する熱はかつてないレベルに達しており、従来の空冷データセンターの設計は時代遅れになりつつある。Schneider Electricが指摘する、インフラに待ち受ける過酷な現実とは。
()
ハードウェアと市場が先行して急拡大する一方で、自律制御を担う基盤モデルの領域にはいまだ乗り越えるべき壁が多い。後編となる本稿では、オープンソース化で社会実装を急ぐ中国プレイヤーの動向を解説。圧倒的なスピードで独走する中国に対し、日本が目指すべき生存戦略を提示する。
()
BIMの普及やAIの利用、点群データから測量図面を起こす処理など、昨今の建設業界では膨大なデータを処理する必要性が高まっている。しかし、扱うデータ量の肥大化に伴い、ハードウェアにはかつてないほどの負荷がかかる状況が懸念されている。こうした建設現場のプロフェッショナルの過酷な要求に応えるべく、レノボ・ジャパンは初の水冷モデルや全モデル5G対応など、最新ワークステーションのラインアップを披露した。
()
「Windows 11」の厳しいハードウェア要件を避け、古いPCを「Linux」で延命する手段がある。しかしただ導入すればよいわけではない。互換性の壁や保守の手間など、企業が払うべき代償と現実的な解決策を解説する。
()
Googleが自社製AI半導体「TPU」をIntelに300万個発注したという報道が波紋を呼んでいる。TSMCの製造能力逼迫や米政府による国策の影がちらつく中、先んじてキャパを確保する動きが加速する。しかし、激しい生成AIの進化スピードと巨額投資の回収を巡り、ハードウェア視点での懸念も無視できない。
()
MathWorks（マスワークス）は、ルネサス製マイコンに対応した、新しいハードウェアサポートパッケージを発表した。MBDとシミュレーションを直接連携させることで、組み込みシステムの実機検証や試行を迅速化できる。
()
AI導入の拡大に伴い、電力やデータ処理基盤、ハードウェアなどのリソース需要が増加する中、コスト管理が課題となっている。AIの効率性とは、AI技術スタック全体でコストや性能、リソース利用を最適化し、無駄やリスクを抑えながらビジネス価値を最大化する考え方である。今後は、コストを度外視した性能追求や規模拡大ではなく、効率を重視したAI活用が、収益性や持続可能な成長、競争力の維持に不可欠となる。
()
アナログ・デバイセズ（ADI）は「人とくるまのテクノロジー展 2026 YOKOHAMA」に出展し、自動車向けのオーディオソリューションを紹介した。センサーやデジタルシグナルプロセッサ（DSP）といったハードウェアからソフトウェアまで一貫して手掛けることが強みだ。
()
パナソニック HVAC & CC 代表取締役 社長執行役員の片山栄一氏が合同取材に応じた。同氏は、ハードウェアの累積設置台数を示すMIFの優位性を生かしたストック型収益モデルの拡大などにより、2028年度には調整後営業利益で少なくとも1000億円、調整後営業利益率で7％超を目指す方針である。
()
Googleが2026年後半のリリースに向けて発表した「Googlebook」は、従来のChromebookの枠を超え、AI機能「Gemini」を標準搭載した上位機種としての役割を担う。本記事では、NPUや8GBメモリを必須とするハードウェアの要求スペックや既存OSとの違いを整理し、WindowsやMacがひしめくPC市場にGooglebookが与えるインパクトを解説する。
()
Microsoftは「Build 2026」で、自律型AIエージェントの構築や安全統制を支える開発プラットフォームを拡充を発表した。新型推論モデル「MAI」、高性能なローカル開発端末、量子計算ロードマップなどの最新施策をまとめる。
()
アドバンテックは、「COMPUTEX TAIPEI 2026」において、同社のハードウェアを用いてエッジAIの開発から導入、運用までを統合的に管理するソリューション「WEDA」のデモを披露した。
()
“脱VMware”が急務となる中、多くの現場が求めているのは既存のハードウェア資産を生かしつつ移行の手間を省き、適正コストでシンプルに運用できるソリューションだ。特定ベンダーへのロックインからインフラを解放する最適解を探る。
()
Automotive Grade Linuxは、SDV向けオープンソースプラットフォーム「SoDeV」の初期版を公開した。ハードウェアに依存しない開発環境を提供し、車両開発期間の短縮を支援する。また、新たに加盟した5社を発表した。
()
GigaDeviceが、Arm Cortex-M33ベースの32ビットMCU「GD32F5HC」シリーズを発表した。大容量メモリとハードウェアセキュリティ機能を統合する。
()