最新記事一覧
スマートスケープは、ジェイテクトマシンシステムが3D類似形状検索システム「SS4M」を利用し、設計資産を部門横断で活用するデータ基盤の構築を進めていると発表した。検索工数の削減などに貢献している。
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2026年度の税制改正によって、「少額減価償却資産の特例」における一括経費算入の上限額が30万円未満から40万円未満へと拡充されました。本記事では、この税制特例を活用して一括経費で購入できるマウスコンピューターの「DAIV Z6」と「DAIV Z4」を徹底比較。「経費上限の注意点」「動画編集や3D処理向けスペック」「持ち運びに適した軽量モデル」「ローカルAI処理性能の違い」「BTOカスタマイズの注意点」など、購入検討者が実際に検索／質問する悩みに沿った5つのQ＆A形式で解説します。
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日立製作所は、画像データのAI処理を高速化する「領域選択エンコード技術」を開発した。ビジョントランスフォーマーを用いた画像内の文字検索評価で効果を確認したところ、精度を維持したまま、処理時間を半減できた。
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三菱UFJフィナンシャル・グループのグループ会社、Japan Digital Designは、ドキュメント検索システムのデータベースに「Amazon Aurora DSQL」を採用した。「Amazon Aurora Serverless」と比較して、データベースのコストを約87％削減できたという。その違いはどこにあるのか。
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日立ソリューションズ東日本は、業務アプリ構築プラットフォーム「AppSQUARE」に、分散した社内データを横断検索できる新オプションを追加した。生成AIによる回答生成にも対応し、建設業などのデータのサイロ化を解消する。
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横浜ゴムは、社内に蓄積されたさまざまな技術文書を検索して、その内容に基づく回答を生成AIが提示するRAGを活用した生成AIシステムを独自に開発し、8月から本格運用を開始したと発表した。
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JR秋葉原駅のエキナカ施設であるエキュート秋葉原に、案内ロボットのugo Proが導入された。経路検索システムである駅すぱあとのデータを参照し、高度な音声案内やスマートフォンへのスムーズな情報引き継ぎを実現。人が密集して電波が不安定になりがちな駅構内での通信を安定させるための工夫を解説する。
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ITベンダーのカンリーは、伊予銀行が「カンリー店舗集客」と「カンリー店舗検索ページ」を導入したと発表した。同行の店舗150件の情報管理を一元化し、関連業務の工数を3〜4割削減したという。
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医療機関のWebサイトを開いたのに、裏では違法賭博サイトに誘導される。しかも、その仕掛けは誰にでも見えるわけではなかった。Webシェル侵入やGoogle Search Consoleの所有権奪取、偽サイト構築へと連なる攻撃。その裏側をフォレンジック解析で追る。
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日本オラクルは、厚生労働省が同社のAIサービスを活用し、情報公開等事務の効率化に向けたAI活用基盤を構築していると発表した。第1段階として、前例や関連文書の意味検索システムの稼働を開始しているという。
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「Amazon S3」の裏側では膨大なログが生成され、エンジニアはPB級のデータから必要な情報をすぐに見つけられらない状況に陥っていた。数時間を要した検索を、「Apache Iceberg」への移行で数分に短縮した方法とは。
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Google マップに会話型AI機能「マップに相談」が日本で追加された。Geminiと連携し、自然な対話で条件に合う場所を検索できる。Gmailの予約情報やリアルタイムの交通状況を加味した提案も行う。
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2800万点の商品から目当ての1品へ導くため、モノタロウが開発した生成AI組み込みの「購買エージェント」。長年蓄積してきたデータと独自検索エンジンにAIを融合させた「AI任せにしない独自検索」の裏側と戦略に迫る。
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従来のSEO対策だけでは、情報がAI検索に拾われない恐れがある。ChatGPTを構成する3種のクローラーの挙動を分析したところ、人間の閲覧とは全く異なるパターンが浮き彫りになった。どう対策すべきか。
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KDDIは7月28日に出版社やWebメディアなどの150コンテンツと連携した対話型AI「Buffmee」を開始した。AIの無断利用を防ぎ収益を還元する仕組みだが、複数メディアを横断した検索がしづらいなど課題も多い。月額980円に見合う価値を提供し、コンテンツが集まる好循環を作れるかが今後の焦点といえる。
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戸田建設は、社内に蓄積された安全や品質に関する情報を生成AIを活用して検索／整理する安全／品管管理チャットbotを開発したと発表した。
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検索エンジンから生成AIへとユーザーの行動が変化する中、企業FAQの役割が大きく変わりつつある。LIXIL等の事例を通じ、従来の「購入後のトラブル解決」から「購入前の疑問解消」へと守備範囲を広げるFAQの重要性を解説。AIに正しく認識・引用される「一次情報データベース」の整備が、将来のコマース参入への鍵となる。
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リコージャパンとサイエンスアーツは、現場における音声コミュニケーションをAIが活用可能な業務データへと変換し、業務のDXを支援するサービス「Buddycom for RICOH」の提供を開始した。
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「Claude」の一部チャットが、Google検索から閲覧状態になっていることが判明した。Anthropicはこの問題にどう対処したのか。
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KDDIは出版社など150メディアの信頼できる情報を検索・学習できる対話型AI「Buffmee」を開始した。Google Cloudを活用し、思考力低下を防ぐ能動的なAI活用やメディアの収益還元を目指す。あわせてGoogleと共同で、最先端モデルやインフラを提供するAIスタートアップ支援策も始動した。
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米Googleを傘下に収める米Alphabetが、3カ月で純利益1121億ドル（約18兆円）をたたき出した。利益を押し上げた最大の主役は「Google検索」でも「AI」でもない。その正体とは。
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警視庁は、SNS型投資詐欺グループがWeb検索の仕組みを悪用し、検索結果に肯定的な情報を並べ、AI要約にも「詐欺ではありません」と表示させる手口を確認した。
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推奨バッジ付きで信頼を集めたChrome拡張機能が、実は会話の全文を外部へ送っていた。90万人が導入したこの拡張機能と、AI検索を偽装した別の事例が示す、拡張機能管理の盲点とは。
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旅行検索サービスのSkyscannerは月間1億6000万人超の利用者を抱える。モノリシックなシステムからコンテナへの移行を経て、障害耐性を高めたセルベースアーキテクチャに到達するまでの軌跡を紹介する。
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AIの回答だけで満足してそのまま離脱してしまう、いわゆる“ゼロクリック問題”が深刻化している。マーケターは今「AI対策」に躍起になっているが、その取り組みは本当に意味を成しているのだろうか。
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欧州委員会は、DMA（デジタル市場法）に基づき、Googleに対し2件の法的拘束力のある決定を下した。Android上で競合AIアシスタントにGemini同等のアクセスを認めることと、匿名化した検索データを第三者の検索エンジンに提供することを義務付ける。Googleは「欧州市民のプライバシーとセキュリティを損なうリスクがある」と反発した。
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Googleは、検索の「AIモード」で外部アプリと直接連携できる機能の提供を開始した。まずは米国で順次展開し、Canva、YouTube Music、Instacartに対応する。検索結果から離れずにデザイン作成やカート追加などのタスクを完了できる。「Personal Intelligence」と組み合わせ、パーソナライズされた回答を提示する。
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GETでもPOSTでもない、第3のHTTPメソッドが標準化に進んだ。IETFが公開した「QUERY」は、検索専用のHTTPメソッドとして設計され、長年指摘されてきたURL長や検索APIの課題を解決することを目指す。新仕様の仕組みと実装への影響を読み解く。
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Q．AIツールには、有名サービスをよそおったものや、安全性に問題のあるものも存在すると聞きます。どのように見分ければよいですか？
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ファイルサーバ検索・文書管理ソフトウェア「FileBlog」を提供する鉄飛テクノロジー。前編では、FileBlogがいかにして1〜2億文書のスムーズな検索を実現したのか、そして同社の「情に厚い」サポートの裏側を聞いた。後編ではWindowsファイルサーバをそのまま文書管理システムとして活用するメリットや、既存の文書管理システムからWindowsファイルサーバとFileBlogを組み合わせた運用に移行する際のポイントを聞く。
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「Google画像検索」が提供開始から25周年を迎え、2つの新機能が追加された。トップページをパーソナライズされた画像ギャラリーにする新しいホーム画面と、AIによる検索要約機能「AI Overviews」内への画像生成AI「Nano Banana」の統合だ。まずは米国向けに英語で数週間かけて順次展開する。
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Microsoftは、「Windows 11」の検索ボックスの改善を発表した。検索ホームの簡素化、Web検索結果からのプロモーションコンテンツの排除に加え、WebやMicrosoft Storeの候補を表示するかどうかを選べる新設定を追加。アプリや設定、ファイルなどローカルの結果を優先する改善も含まれる。まずはWindows InsiderのExperimentalチャネルで段階的に展開する。
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「友人と話しただけで広告が出た」という体験は多くの人に覚えがある。しかし検索履歴や閲覧行動、記憶の偏りなど、会話の盗聴を持ち出さなくても一致を説明できる経路は複数存在する。スマホが「聞いている」のではなく「推定している」という実態を、証拠とともに整理した。
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英国の小売大手企業のエンジニアは、AIコーディングツールに送るコードを選別するローカル検索インデックスを構築。1回当たりの入力トークンを約8万3000から4900へ減らし、94％削減した。その裏側を紹介する。
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「消費者の購買シグナルは、渡り鳥の行動分析と全く同じ」──。異色の経歴を持つアマゾンジャパンの鈴木浩司VPに、物価高に揺れる「プライムデー」戦略の裏側を聞いた。単なる値引きセールに終わらせない日常と非日常の明確な住み分けから、日本の酷暑と高齢化を見据えた緻密な需要予測（ドミノ戦略）、AIがもたらす「入った瞬間に欲しいものがある」脱・検索の未来まで。科学的マーケティングの深層に迫る。
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生成AIが質問に直接回答する「AI検索」の普及に伴い、業務情報が外部サービスへ意図せず送信されるリスクが高まっている。情報システム部門が取り組むべき施策を整理する。
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企業活動が続くほどファイルサーバには膨大なデータが蓄積され、情報を探せない、探せないから活用できないという問題を引き起こす。ファイルサーバ検索・文書管理ソフトウェア「FileBlog」を提供する鉄飛テクノロジーは、いかにして1億〜2億文書の検索・管理を実現しているのか。代表取締役の岡田国一氏に、同社の「情に厚い」サポートの裏側を聞いた。
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Metaは7月7日、画像生成AIモデル「Muse Image」を発表した。自らWeb検索やコーディングで資料を収集・作成し、作った画像を自己修正することでクオリティーを高められるという。AIアシスタントアプリ「Meta AI」やAIサービス「meta.ai」などで提供。米国ではInstagramのストーリーズ、一部の国ではWhatsAppでも利用可能にする。Facebookにも近日対応予定。
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小型船舶用操船機器メーカーのマロールがAIとFileMakerを組み合わせた図面検索アプリを、Clarisパートナーとのアジャイル開発で内製。6000枚を超える「系統図」を、検索性の高い全社の資産に変えた軌跡に迫る。
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Cloudflareは、Webサイト運営者がAI関連のクローラーを「検索」「エージェント」「学習」の用途別に管理できる新機能を発表した。従来の単純な一括ブロックに代わり、挙動ベースでの制御を可能にする。また、AIの回答にコンテンツが使われた回数に応じて課金する仕組み「Pay Per Use」の実証実験なども発表した。
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インフォマティクスは、GISと生成AIを連携する「空間情報MCPサーバー」を開発した。ChatGPTなどから自然言語でGISデータを検索／取得し、資料作成を迅速化できる。まずは自治体公開型GIS「GC Navi」向けに提供を開始し、今後は他製品にも順次展開する。
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AI検索の台頭で、自社の強みが薄れる――この危機感を抱えた通販の「モノタロウ」運営元は、購買AIエージェントを内製した。その効果についてCTO（最高技術責任者）が語った。
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GoogleがGIF検索サービス「Tenor」のAPI提供を6月30日付で終了した。XやDiscordなど外部サービスへのGIF連携が遮断される。Tenor自体やGoogle製品内の機能は存続する。代替としてはGiphyなどへの移行が進んでいる。
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旅行計画時に利用する情報源の1位は「インターネット検索」（65.9％）――。企業のアプリ開発やマーケティング支援を手掛けるアイリッジ（東京都港区）が15〜69歳の男女2139人を対象に実施した「国内旅行に関するアンケート」で分かった。
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OpenAIは、ChatGPTで最も広く利用されているモデル「GPT-5.5 Instant」のアップデートを発表した。新機能の追加ではなく、日常的な会話の品質向上が中心。質問の意図を的確に捉えて文脈を維持する能力が向上するほか、テンプレート的な回答が減り、位置情報を活用した地域のビジネス検索などもより洗練されるとしている。
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メルカリは6月23日、米OpenAIの「Apps in ChatGPT」で、フリマアプリ「メルカリ」の公式アプリの提供を始めたと発表した。「ChatGPT」と会話しながら、メルカリの商品を探せるほか、出品時の説明文の下書きも作れる。
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Getty Imagesは、OpenAIと複数年契約の表示提携を締結した。同社が保有するライセンス済み画像ライブラリが、ChatGPT内の検索や発見機能で表示されるようになり、視覚的な情報提供が強化される。過去にAI企業を提訴してきた同社だが、近年は提携を拡大している。今回の発表では学習利用についての言及はない。
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エンタープライズAI導入の95％が失敗する理由とは？ Notionが提唱する「AI駆動型イノベーション」を解説。情報検索などの「仕事のための仕事」をAIに任せ、全社員が便利さを即実感する「レベル2」の突破法と実践事例に迫る。
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日立製作所は、過去の膨大な品質関連データから最適な知見を導き出し、製造業の品質保証業務を効率化するAIエージェント「品質ナレッジシステム」の提供を開始した。自社工場へ先行導入し、トラブル対応事例の検索時間を約9割削減した。
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AIエージェントの普及により「RAG不要論」が広がる中、Turbopufferのクーバ・ロガット氏は、RAG関連需要は再び拡大していると指摘した。むしろ、より高度な形へと進化しているという。どのように変化しているのか。
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