「O'Reilly」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

本当に効果的なスキルアップ施策【後編】
「従業員の給与」と「企業の業績」を上げるスキルアップ施策を、どうやって続ける？
社内のスキルギャップを埋めるために従業員のスキルアップを推進することは、企業にとってさまざまなメリットが期待できる。スキルアップ施策の成果を確認し、継続させるには、どうすればよいのか。（2023/12/16）

本当に効果的なスキルアップ施策【中編】
従業員が本当に求めている「スキルアップ施策」を把握するにはどうすればいいのか？
社内のスキルギャップを埋めるために、企業は従業員の成長を促すスキルアップ施策を構築し、成功まで導く必要がある。従業員が心から求めている研修を用意するために必要な手順とは。（2023/12/9）

本当に効果的なスキルアップ施策【前編】
「スキルギャップの放置」が招く残念な現実　スキルアップ施策は企業が主導すべき？
企業が従業員のスキルアップを推進することは、従業員個人だけではなく、経営面にもメリットをもたらし得る。効果的なスキルアップ施策を実施すると、企業はどれほどのメリットを期待できるのか。（2023/12/2）

米国国防総省も懸念：
「製造データが狙われている」、セキュリティ専門家が警鐘
セキュリティの専門家が、多くの米国メーカーの電子機器の設計に関するデータが、適切に管理されずに世界中に拡散されている可能性が高いと警告している。（2023/12/1）

林信行が見てきた「Twitter」の美学と信念　この十数年を振り返って
Tiwtterが大きく変わる転換点にある。サービスを当初から追い続け、Twitter創業者のジャック・ドーシー氏らとも言葉を交わしている林信行氏が、この十数年を振り返る。（2023/7/24）

リクルート事例で分かる数理最適化入門（終）：
大阪大学 数理最適化寄附講座教授に聞く、実務における「数理最適化」活用のポイント
リクルートにおける数理最適化の応用事例を通じて、数理最適化とは何か、どのようにビジネスに応用できるのかを紹介する連載。最終回は趣向を変え、リクルートのデータサイエンティストが大阪大学の梅谷俊治教授に数理最適化を活用する上でのポイントを聞いた。（2022/11/18）

オライリー・ジャパン、紙書籍のWeb直販終了　オーム社に引き継ぎ
オライリー・ジャパンは、自社サイトでの紙書籍のWeb直販サービスを2023年1月中旬に終了する。（2022/10/19）

Webの歴史とはどんなものだったのか　並行世界Web1〜Web3ではない、現実世界のWeb以前〜Web創世記を語ってみた
いちばんなつかしいWeb -1.0くらいからの歴史。（2022/7/25）

O'Reillyが調査：
クラウド技術者の平均給与は2457万円（米国）、転職で高年収実現は本当？
O'Reilly Mediaは、企業や組織に所属する米国のクラウド担当者を対象に給与調査を実施、結果を発表した。予想よりも高年齢層が多く、転職した人の割合が高かった。（2022/7/8）

クラウド関連ソフトウェアエンジニアの平均年収は約2370万円、6割以上がフルリモートワーク　米国でO'Reillyが調査
米国でクラウドを活用したソフトウェアデベロッパーやアプリケーション開発者などの平均年収を米O'Reillyが調査。リモートワークの割合や、資格と給与の関係についても調査結果を出した。（2022/7/6）

データで導くプライシングの技術（1）：
「稼ぐ力」を作り出す合理的なプライシングの技術
市場ニーズや事業環境が変化する中で「稼ぐ力」を継続的に維持するには商品やサービスの合理的な価格決定が必要です。複雑なサプライチェーンの中でどう仕組みを構築すればよいのでしょうか。（2022/5/13）

「Web2.0」って何だったの？　「Web3」との違いは？　ネットに詳しいけんすう氏に聞いてみた
「Web3」という言葉をよく耳にするようになったが、そもそもWeb3の前に提唱された「Web2.0」とは何だったのだろうか。起業家の「けんすう」こと古川健介氏と、元ITmedia NEWS記者の「ゆかたん」こと岡田有花氏に、Web2.0の振り返りと、Web3への展望について語ってもらった。（2022/3/24）

Computer Weeklyリバイバル
コンテナ＆マイクロサービスが最適解ではないこれだけの理由
過去のComputer Weeklyから人気があったものを改めて紹介します。（2021/12/5）

Computer Weekly日本語版
コンテナ＆マイクロサービスが最適解ではないこれだけの理由
ダウンロード無料のPDFマガジン「Computer Weekly日本語版」提供中！（2021/9/17）

ITmedia Security Week 2020冬：
「ゼロトラストセキュリティ」ってどこから始めればいいの？　最初に押さえたい“基本のき”を解説
近頃セキュリティ業界で流行る言葉と言えば「ゼロトラスト」だ。いろいろな説明が飛び交うが、そこで本当に求められていることとは何なのか。そしてゼロトラストに至る道はどこにあるのか。パロンゴの林達也氏が解説した。（2020/12/17）

ビジネス著者が語る、リーダーの仕事術：
マーケティングは、モビルスーツである
マーケティングを学ばずに素手と竹やりで戦い続けるのだろうか。モビルスーツを手に入れて、海外の企業と互角に戦う道を選ぶ時だ。（2020/11/19）

キャリアニュース：
「見えぬバグ、IFで隠した、午前2時」、エンジニアあるあるの川柳コンテスト
レバテックが、ITエンジニアから募集した「エンジニア川柳」コンテストの大賞1句、優秀賞4句を発表した。川柳のテーマはエンジニアあるある。大賞には“見えぬバグ IFで隠した 午前2時”が選ばれた。（2020/4/9）

Kubernetesの登場後、コンテナ型仮想化はどう発展した？　技術トレンドの変遷を振り返る
コンテナ型仮想化の技術は現在、DockerコンテナそのものからKubernetesを軸としたオーケストレーションツールへと主役が移ってきている。そうしたコンテナ型仮想化技術のここ2年半ほどの動向を、ITジャーナリストの新野淳一氏が解説する。（2020/1/7）

デジタルネイティブのためのフォントとデザイン［インタビュー特別版］：
Adobeのフォント開発者が、日本の楽しく独特なフォント使いと未来を語る
来日したAdobeのフォント開発キーパースンへのインタビュー。（2019/9/30）

特集：百花繚乱。令和のクラウド移行（14）：
クラウドも人の子。止まることが前提――ZOZOTOWNが開設15年目に歩み出したクラウドネイティブへの旅路
多数の事例取材から企業ごとのクラウド移行プロジェクトの特色、移行の普遍的なポイントを抽出する本特集「百花繚乱。令和のクラウド移行」。ZOZOTOWNの事例では、マイクロサービス化とマルチクラウド化のポイントを、クラウドベンダーからの提案とともにお届けする。（2019/9/4）

「AI」の学習用データ収集　その課題と解決策は【後編】
Facebook、IBMは「AI」の学習用データをどう作成しているのか
機械学習ベースのAIシステムが有益な判断を下せるようにするには、学習に利用するデータの質が重要だ。FacebookとIBMのAIシステム担当者の話から、データの質を高める方法を探る。（2019/7/26）

「AI」の学習用データ収集　その課題と解決策は【前編】
AIの学習用データをクリーンにするには“ゴミデータ”を排除すべし
機械学習導入の最初のステップは、質が高くクリーンな学習用データを用意することだ。研究機関と企業の事例から、学習用データの質を高める方法について解説する。（2019/7/17）

中小企業がAIで勝つために
エッジデバイスでの機械学習はデータサイエンティスト不足を解消するか
データサイエンティストは数が少なく高給であることから、企業での雇用が難しくなっている。だが、エッジデバイスのインテリジェンスが大きく向上すれば、データサイエンティストを必要としなくなるかもしれない。（2019/7/3）

技術動向を的確に読みとる
教育から始めるAI活用　CIOはどのように従業員と会社を導くべきか
AI技術の活用を一任されたCIOは、まずはAI分野で起きている最新の情報を知るよう努めるべきだ。そして、IT部門のスタッフにも情報収集に関して同様の習慣を身に付けさせる必要がある。（2019/2/12）

機械学習に従来のソフトウェア開発手法は通用しない？
機械学習のベテラン企業はAIモデルをどう運用しているのか
企業の機械学習の利用は発展途上だ。O'Reilly Mediaの調査から判明した、企業での人工知能（AI）モデルの利用状況と、AIモデルの性能を評価する際に使われ始めた新しい指標とは。（2018/11/28）

デジタル変革を支えるために：
オープンソースの力を企業が生かす「Inner Sourcing」とは何か、創業140年の米国企業が経験でつかんだものとは
企業のデジタル変革に関連して注目される「Inner Sourcing」。創業140年という老舗であり、世界で3万8000人の従業員を雇用する米製薬会社、Eli Lilly（イーライリリー）は試行錯誤の末、同社にとってのInner Sourceの解を見いだしたという。（2018/11/13）

従業員エンゲージメントを測定
「人事データアナリティクス」から分かることとは？　変化する人事評価
システム化が進み従業員に関する人事データの量が増大している。このデータを分析して、従業員の生産性向上に役立てる動きが広がっている。（2018/3/20）

著名ITジャーナリストのロバート・スコーブル氏、セクハラ発覚で謝罪
MicrosoftのChannel9を皮切りにテクノロジー業界でジャーナリストとして活躍するロバート・スコーブル氏の過去のセクハラ行為を複数の女性がカミングアウトした。スコーブル氏はFacebookで謝罪の言葉を述べた。（2017/10/23）

“山になれる”哲学的ゲーム「Mountain」が日本語化　言語の壁を超えても山の気持ちは分からなかった
結局のところ山の気持ちを理解しようとするのが間違いで、ただ感じるしかないのでしょう。（2017/10/11）

時代はテラバイトからペタバイトへ
テープ新規格「LTO-8」は1カートリッジで32TBを実現、どこまで大容量、高速になるのか
次世代テープ規格「LTO-8」は容量倍増を予定しており、データアーカイブ用途として有力な選択肢になりそうだ。テープシステムは階層型ストレージで効果的な役割を発揮できる、と関係者らは語る。（2017/9/28）

Service Workerを活用
まるでネイティブアプリなWebサイト「プログレッシブWebアプリ」実装のヒント
ネイティブアプリケーションのような操作性を有する「プログレッシブWebアプリケーション」。その実装方法を取り上げる。（2017/8/30）

「不確実性」に備えることが成功の鍵
「コンピュータは絶対正しい」という“勘違い”がAI活用を失敗させる
人工知能（AI）技術に関する誇大広告が世にあふれている。AI技術の真の可能性を生かしたいのなら、できること、できないことを正しく理解することが大切だ。（2017/8/29）

人が集中すべきは「人間が強みとする分野」
AIは人間の仕事をどう変えるのか　金融、報道の未来とは
今後、AIが企業に導入されるケースが増えれば、職場の様相は一変する。そこで重要なのは、従業員が「人間が強みとする分野」をどう磨きあげるかだ。（2017/8/23）

“日本が知らない”海外のIT：
ドイツ発の“AI人事”は何が違う？　企業成長にAIが役立つ理由
会社の人事をAI（人工知能）が行う時代。ドイツ発のスタートアップ「Bunch」は、企業の「カルチャー」を分析する。（2017/8/7）

真説・人工知能に関する12の誤解（3）：
人工知能を単なる「自動化の道具」だと勘違いしていないか
昨今、ロボットや人工知能を「疲れ知らずの労働力」や「自動化の道具」だと捉える人もいますが、本当にその考え方で正しいのでしょうか。（2017/7/20）

もっと「ひと」中心の働き方改革、デジタル技術で実現へ
デジタル時代にビジネスを成功に導くにはテクノロジーの活用が欠かせない。そのトレンドを調査した「Accenture Technology Vision 2017」の日本版が発表された。取り上げられたのは、「ひと」のためのテクノロジーだ。（2017/4/13）

ねっと部：
すごーい！　オライリーの技術書買うとサーバルのTシャツがもらえるよ！
君はプログラミングが得意なフレンズなんだね！（2017/4/11）

微生物・動植物・無生物・銀河系……何にでもなれるゲーム「Everything」登場　どんな気持ちで遊べばいいんだ
山になれるゲーム「MOUNTAIN」の作者、David O'Reillyさんの新作と聞くと納得。（2017/3/17）

特集：情シスに求められる「SRE」という新たな役割（2）：
米Google SREディレクターに聞く、運用管理の意義、価値、役割
デジタルビジネスの競争が激化し、システム開発・運用の在り方がビジネスの成果に直結する状況となっている。こうした中で、運用管理者の役割も「担当システムの安定運用」から大きく変わりつつある。今回は、Googleの巨大なサービス群とインフラを支えているSRE――Site Reliability Engineer（サイト信頼性エンジニア）に、今、運用管理者が持つべき視点、マインドを探ってみた。（2017/3/17）

Uberでのセクハラ放置問題、元エンジニアがブログで暴露
UberのSREチームで仕事のスキルでは高評価を受けていた女性エンジニアが、上司のセクハラを放置し、女性差別の訴えを聞き入れない人事部に嫌気がさして退社した後、その経験をブログで紹介した。（2017/2/20）

トランプ大統領、まだ愛用のAndroid端末でツイート中
ドナルド・トランプ米大統領は、個人的なアカウント（@realDonaldTrump）でツイートする際、まだ政府非公認のセキュアではないAndroid端末を使っていると、New York Timesが報じた。（2017/1/26）

ストレージテクノロジーの2017年話題のトレンド【前編】
コンテナ“一強”時代に変化の兆し、 SSDは高密度競争へ
本稿では、データストレージテクノロジーのトレンドの中から、2017年に盛り上がりそうなものを取り上げる。前編ではクラウド間バックアップ、コンテナ、大容量SSDがテーマだ。（2017/1/17）

増加するカードのスキミング
「オンラインショップはセキュリティホールまみれ」と研究者が警告
複数の研究者が、オンラインショップの現状に警鐘を鳴らしている。多くのオンラインショップにセキュリティ上の脆弱性が存在し、カード情報を入手するためのコードが埋め込まれたサイトもあるという。（2016/12/9）

Dev Basics／Keyword：
OCaml（関数型言語）
OCamlは記述性が高く、型安全なプログラミングを実現する関数型言語であり、静的型付けと強力な型推論、バリアント型などがその特徴として挙げられる。（2016/9/15）

実際に検証済み！OSS徹底比較（5）サーバテスト自動化【前編】：
OSSのサーバテスト自動化ツール徹底検証 2016年版 〜Serverspec編〜
各種オープンソースソフトウェアのうち、特に人気の高いOSSをピックアップ。実際の検証結果をまとめた本連載。今回と次回はサーバテスト自動化ツール「Serverspec」と「Infrataster」を紹介する。（2016/8/12）

鈴木淳也の「Windowsフロントライン」：
Microsoftがひっそり出版部門を終了
あまり関係ないかと思いきや、Microsoftにも出版不況のあおりか。（2016/7/24）

Dev Basics／Keyword：
DevOps（デブオプス）
DevOpsとは「ビジネスの価値を高めることを目的に、製品・サービスを迅速かつ継続的にユーザーへと届けるために、ITシステムの開発チーム（Dev）と運用チーム（Ops）が協調すること」を意味する言葉だ。（2016/5/19）

安藤幸央のランダウン（69）：
いまさら聞けないUX（User eXperience：ユーザー体験）の歴史、現状、今後はどうなる？
現在に至るまで「UX」的なものがどのように発展してきたのかを振り返り、今後どうなっていくのかを考えます。あらためてユーザビリティやUXを考えるヒントにしてください。（2016/3/15）

Dev Basics／Keyword：
マイクロサービス
マイクロサービスとは、単一のアプリを「粒度の小さなサービスの集合として開発する」というアプリ開発のスタイルであり、さまざまなメリットがある。（2016/3/4）

【連載】ポスト「モバイルゲドン」のスマホサイト　第6回：
ここが変だよ日本のモバイルUX、見落とされている一番重要なこととは?
UX改善はUI改善だけでは終わりません。とりわけ日本においてUX改善に不足している視点とはどのようなものか、考えてみましょう。（2015/12/25）