最新記事一覧
Apptopiaは、米国生成AIチャットアプリ市場で2026年4月の日次利用者数が前月比1.5％減少したと公表した。高頻度利用層は拡大基調を保ち、ClaudeとGoogle Geminiが勢力を伸ばした。
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高度化するサイバー攻撃から自社を守るにはセキュリティ更新が不可欠だが、適用時のシステム停止や作業の遅延という課題もある。「Windows 11」はこのジレンマをどう解決し、安全性を保つ手段を提供しているのか。
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SORABITOは、建設やレンタル、物流などの現場型産業の対話業務効率化を目的に、音声AIエージェント「TakumiX」の提供を開始した。
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AIエージェントやRAGの業務利用が進む一方、これに伴い新たなリスクが生まれている。これに向け、ホワイトハッカーが実環境を再現し、プロンプトインジェクションや権限逸脱まで検証する新たなサービスが登場した。
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2026年には90%の組織が深刻なAIスキル不足に陥ると予測される中、単なるツール配布では成果は得られない。従来のチャットbotから自律型AI（エージェント）への移行を見据え、情シスリーダーは役割別のスキル定義やガバナンス再構築を急ぐ必要がある。
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GitHubで史上最速の勢いを見せるAIエージェント基盤「OpenClaw」。LLMが自らコードを書き、システムを操作する「実行レイヤー」の登場は、従来のデータ保護の概念を根本から覆す。情シスは「誰がデータを見るか」ではなく「AIがどう判断し動くか」という未知の壁にどう立ち向かうべきか。
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AIによるビジネス変革が進む中、顧客向けサービスでのAI利用が注目を集めている。社内外のサービス管理を統合し、労働集約型の運用から脱却して「モダンなサービス体験」を実現するにはどうすればよいのか。
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総合商社・丸紅がDXに取り組む理由は「事業を成長させるため」と、とてもシンプルだ。情報、物流、食料、金属、エネルギーなど事業領域は多岐にわたる同社がDXで成果を出せる理由を語る。
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AIがソフトウェアを書く時代が、いよいよ本格的に始まりつつある。「GitHub」の公開コミットの約4％が、米AnthropicのAIエージェント「Claude Code」によって書かれていて、2026年末には20％以上に達するという。この変化は、単なる「AIコーディングツール」の普及ではない。PCの使い方そのものが変わり始めている。
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近年「製品セキュリティ」と呼ばれ始めたセキュリティの新分野に関する事象を紹介し考察する本連載。今回は、連載テーマである「製品セキュリティ」から多少は逸脱するが、IT革命以来の世界を革新するものと世論に目されているAIのこれまでと今後について述べる。
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開発を効率化し、エンジニア不足を解消する技術として注目される生成AI。金融や保険といったミッションクリティカル領域への導入検証で得られた効果や今後の展望について聞いた。
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ユーザーの本音をどう引き出すか。ガジェットメーカーであるCIOは、1枚のイラストから立体的なアニメーションを生み出す技術「Live2D」を利用したAIアバターを導入して、オンライン接客の課題解決に挑んだ。新たなユーザー体験を生み出す同社の戦略とその裏側に迫る。
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OpenAIは、個人情報を自動検知してマスキングするオープンウェイトモデル「Privacy Filter」を公開した。15億パラメータの軽量モデルで、ローカル環境での動作が可能。名前や口座番号など8カテゴリを文脈から識別する。Apache 2.0ライセンスで提供され、AI開発におけるプライバシー保護インフラの普及を目指す。
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トリプルアイズは、グループ会社のBEXと共同で、外部ネットワークに接続せず安全に利用できる自動車設計業務向け「ローカル生成AIシステム」を開発した。
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攻撃トレンドが“侵入からログイン”へ移行する中、企業のAIリソースを乗っ取って悪用する「LLM Jacking」の脅威が拡大しています。単なる高額な利用料の発生にとどまらず、侵入先のRAG環境などを悪用して「企業の機密情報を効率的に分析・奪取」する、AI時代の新たな攻撃実態とその深刻なリスクを解説します。
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システム障害に対処する担当者は、夜間や休日のアラートも処理しなければならず、多大な心理的ストレスを抱えることになる。こうした属人化や疲弊を招く運用を、「AIエージェント」は具体的にどう変えるのか。
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「生成AIを使いこなすにはプロンプトの工夫が重要」ということはよく知られています。しかし、通常ユーザーが意識するプロンプトとは異なる「システムプロンプト」は活用しているでしょうか。これはいわばAIのための業務マニュアル。工夫することで、業務利用におけるAIの挙動を劇的に改善できます。
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現場で自律動作する「フィジカルAI」の導入が加速している。デロイトの調査では8割の企業が2年以内の活用を見込むというが、高額なコストや電力消費、既存システムとの統合が大きな障壁だ。本記事では、エッジ基盤や5G、人型ロボットの価格推移まで、情シスが知っておくべき実装の具体策とインフラ要件を解説する。
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米大手会計事務所BDOが、独自の生成AIプラットフォーム「Chat BDO」を本番稼働させるまでの軌跡を詳解。100万時間の削減という成果の裏には、データのサイロ化解消やROI過大評価の克服など、多くの情シスが直面する課題への処方せんがあった。
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HPEはエッジからクラウドまでを保護する包括的なセキュリティ対策を発表した。新製品SRX400の投入やAI統制機能の強化、ポスト量子暗号への対応によって、分散環境でのリスク低減とレジリエンス確保を支援する。
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Colabに統合されているGeminiに学習モードとカスタム指示が搭載されました。これらの機能を使いながら、それぞれについてちょっと考えてみました。
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従業員の5割以上が無断で生成AIを使う「シャドーAI」が、深刻な情報漏えいやコンプライアンス違反を招いている。禁止するだけでは解決しないこの難題に、情シスはどう立ち向かうべきか。
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AI技術の進化でインフラ管理者の仕事は本当に奪われるのか。基礎技術に対する理解が不足していれば、想定外の障害やAIの「幻覚」に対処できず、致命的な事態を招きかねない。今、管理者に求められる役割とは。
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ノーコード／ローコードでAIアプリを構築できるオープンソースプラットフォーム「Dify」を活用して、AIワークフローを構築する本連載。第4回は、プラグインを自作して、Dify内で利用する方法を紹介します。前回までの内容を踏まえ、ユーザー入力からURLを抽出するツールを自作し、チャットフローに組み込んでみましょう。
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2027年卒の就活生の約8割が、企業のDX推進状況が志望度に影響すると回答した。では、就活生がDXが進んでいると思う企業はどこなのか。
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生成AIやAIエージェントの導入が進む中、その成果を左右する鍵として「コンテキストエンジニアリング」が注目されている。全文検索エンジンを中核としてデータ活用基盤を提供するElasticのCPOに、AIと検索の関係や、コンテキストエンジニアリングが重要になる背景、エンジニアに求められる役割などを聞いた。
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コピー＆ペーストするだけ――その何気ない操作が、企業の機密情報を丸ごと奪う“入口”になりつつあります。正規ユーザーを装う攻撃が主流となる中、今最も厄介な「人間」を狙う新手口について攻撃シナリオまで含めて詳細に解説します。
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従業員が「AIエージェント」を使いこなす未来は、もはや現実だ。しかし、多くの情シス部門は従業員がどのツールにデータを入力しているかさえ把握できていない。AIエージェント革命に、組織が取るべき真の防衛策とは。
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AIエージェントの普及が進む中、その裏で見過ごされがちな異変が増え始めている。ガートナーは2028年までに、4分の1の企業向け生成AIが年間複数の軽微なインシデントに見舞われると予測した。利便性と引き換えに広がるリスクの正体と対策の勘所とは。
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単なるコスト削減の道具としてAIを導入するだけでは、コンタクトセンターの真の価値は引き出せない。従来のチャットボットを超えた「エージェント型AI」や「顧客アウトカム」重視のROI測定など、今リーダーが押さえるべき6つの重要トレンドを解説する。
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生成AIは便利な一方で、新たな脅威の温床にもなっている。攻撃者がインターネット上の情報を不正に操作することで、生成AIが危険なWebサイトを案内してしまうという。どのような手口なのか。
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Anthropicは、生成AI「Claude」の急激な需要拡大に対応するため、GoogleおよびBroadcomとの提携を強化する。
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チャットbotから自律型の「AIエージェント」へと、企業での生成AI活用が新たなフェーズに進みつつある。こうした中で、データベース領域にも大きな変化を予感させる動きが出始めている。なぜ今、データベースの重要性が高まっているのか。
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＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。
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米調査会社のガートナーは、2025年と比較した場合の大規模言語モデルにおける推論実行のコストが、1兆個のパラメータを持つモデルでは2030年までに90％以上削減されるとの予想を発表しました。
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別のチャットボットサービスからメモリをインポートする機能はClaudeが先行していましたが、Geminiにもメモリインポート機能がやってきました。しかも、チャット履歴のインポートもサポートされています。果たしてこれがどんなものなのか。さっそく試してみました。
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「新しいサービスに検証が追い付かない」「PoCが終わらないまま要件が変わる」――。サービスの増加で選定が複雑化する課題に対し、AWSは「3Cフレームワーク」を提唱する。その中身は。
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「AIの倫理？ うちはまだそこまで進んでない」――そう思った情シスこそ危ない。採用ツールのスコアを疑わず不採用理由を説明できない、チャットボットと医療判断に同じガバナンスを適用しているなど、どれか一つでも心当たりがあるなら、本稿の「レッドフラグ・チェックリスト」で自社のAI導入の現在地を確かめてほしい。
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かつて信じられていた「超巨大AIモデルで全てが完結するようになる」という“万能モデル神話”は、もはや崩壊した。背景にはAI利用時の課題と企業ニーズの変化がある。この課題にOpenAIはどう向き合うのか解説する。
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AIは「使うツール」から「意思決定し行動する主体」へと進化しつつある。しかしその裏で、企業のセキュリティは追い付いていない。暴走する計画、乗っ取り、そして現実世界への影響――。AIエージェントがもたらすリスクの本質とは何か。従来の対策が通用しない理由に迫る。
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企業が既存のクラウド設計のままAIを導入すると、本番運用の段階で想定外の挙動が発生する場合がある。その理由や対策は。
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生成AIの業務利用を拡大させるためには、シャドーAIやデータ流出、巧妙化する攻撃への対策が急務だ。従来の境界型防御や単機能製品の組み合わせでは、もはやAI特有のリスクに対応し切れない。開発、利用、運用のライフサイクル全般を包括的に保護し、企業のAI活用を安全に加速させるプラットフォームが求められている。
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京都市がNotebookLM Enterpriseを導入。Microsoft 365を利用する中、なぜ同製品の大規模導入へと踏み切ったのか。職員の8割が業務向上を実感した活用法と、Gemini Enterpriseによる「全庁統合AIアシスタント」が描く自治体DXの未来とは。
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「2040年問題」を前に、自治体は人口減少や高齢化による深刻な人手不足に直面している。限られた職員で行政サービスを維持するにはどうすべきか――CIO補佐官として自治体DXに携わってきた筆者が、AI技術の進化を踏まえながら、行政サービスの未来像をマネジメントの視点で考える。
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リモートデスクトップ環境をビジネスで導入する場合、そのハードルは意外と高い。Zuler Technologyが提供する「DeskIn（デスクイン）」は、そのハードルを超えやすい便利なリモートデスクトップアプリだ。実際に使ってみた上で、そのメリットを紹介しよう。
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2024年の「Microsoft Build」で発表されたWindows向け「Copilot」機能のうち、3つがキャンセル、アプリの実装方式は5回変更。CEOは「うまく機能していない」と認め、責任者の交代と組織再編が発表されました。もうWindows Copilotは終わりなのか？ いえいえ、その裏で新しい挑戦も静かに始まっていますよ。事実を時系列で追いながら、Windows Copilotの現在地を整理します。
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AI導入に慎重だったJALはなぜ、全社展開へと踏み出せたのか。試行錯誤と戦略転換を重ねた同社の取り組みは、AI活用に悩む多くの企業へのヒントを与えてくれる。
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LLMの利用や外部サービス連携など、AIでは至るところでAPIが使われる。だが、APIの利用にはセキュリティリスクも伴う。そこで、サービスの開発者、利用者、管理者のそれぞれが知っておくべきAPIセキュリティの新常識を解説した、AI企業のCISOによる講演をレポートする。
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多くの一般ユーザーがChatGPTなどのチャット型AIを本格的に利用し始めた中、AI業界はその先を行くべくAIエージェントの開発や普及に力を入れている。一方で米OpenAIはさらにその先を行くために、AIイノベーターの時代に向けて動き出した。
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AIエージェントの普及により、コードの生成コストは極限まで低下した。しかし現場では、中身を理解せぬままAIにコードを実装させる「バイブコーディング」の課題も顕在化している。開発現場と開発者はAIコーディングとどう向き合うべきなのか。KDDIアジャイル開発センターでAIコーディングを実践する面々との対談を通じて、AIコーディングを使いこなしながら「本当の生産性」をつかむための方策を探る。
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