最新記事一覧
「AIが必要なログを自分で取りに行く」ようになったとき、SIEMは不要になるのか。Splunkの年次イベント「.conf26」では、AIエージェントが調査から一次対応まで担うデモが披露された。そこで浮かび上がったのは、AI時代における「可視化」の意味そのものを問い直す動きだった。
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AI活用の競争軸はモデル性能から運用能力へ移りつつあります。多様な環境に分散するモデルやデータを安全かつ柔軟に一元管理するコントロールプレーンの役割と、持続可能性や主権、統制を両立するAI基盤の条件を解説します。
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タカミヤは、足場などの製品情報を掲載するWebサイトを全面刷新した。検索機能やFAQを強化した他、部材別の詳細ページや導入事例、お役立ち資料などを拡充した。
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毎日の安全で快適な生活を陰で支えてきた、ビルメンテナンス業界の在り方が大きく変わろうとしている。昨今の人手不足に加え、長年の課題である「ワンマン管理による属人化」の影響で、ノウハウの継承や若手育成が危ぶまれているのだ。
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生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方、トークン課金による想定外のコスト増が企業を悩ませています。なぜ浪費が起こるのか、その原因と、現場で取り組める対策を5本の記事から探ります。
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日立製作所は、熟練者の経験やノウハウなどをAIで形式知化し、設計ナレッジとして蓄積／活用する「設計ナレッジシステム」の提供を開始した。3D CADデータの設計ルール違反を自動チェックする機能も備え、設計業務の効率化や品質向上、技術継承を支援する。
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「生成AIを導入したのに思うような成果が出ない」という課題の背景には、社内データの散在、コストの肥大化、セキュリティへの不安など、本格的なAI活用を進められない複合的な要因がある。中堅・中小企業が現実的かつ安全にAI活用を進めるためのヒントを探る。
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米国の生成AIチャットbotアプリ市場は成長の鈍化が続いている。大半のアプリが利用者を減らした2026年8月、逆に利用者を増やし、GoogleのGeminiを抜いて2位に浮上したアプリがある。首位ChatGPTを追う新たな2番手はどれか。
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設計現場でAI活用への期待が高まる一方、「何に使えばよいのか」「どこまで任せられるのか」と戸惑う企業も少なくない。AIに3D CADを扱わせるには、AIそのものの性能だけでなく、CAD側の“扱いやすさ”も重要になる。人にもAIにも扱いやすい「IRONCAD」は設計現場をどう変えるのか。AIとタッグを組む新しい共創設計の可能性を探る。
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企業で生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方、IT部門が把握していない「シャドーAI」のリスクが顕在化しています。経営層と現場の認識にはなぜズレが生じるのでしょうか。AI活用とガバナンスを両立させる方法を考えます。
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トレンドマイクロが2026年上半期の個人向け脅威動向レポートを公開した。サポート詐欺の報告件数は前年同期比2.5倍に増え、標的は法人の従業員にも広がっている。同社が警告する、詐欺の「新たな入口」とは何か。
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限られた職員で行政サービスをどう維持するか――。鹿嶋市は本格的に「生成AI」の活用に乗り出した。まずは公式Webサイトと「Claude」で市民対応業務を改善。「Claude Code」による内製化にも着手している。狙いやその仕組みについて同市に取材した。
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NIPPON EXPRESSホールディングスは、受発注、輸送、在庫の各情報を一括して可視化する基盤の提供を開始した。管理用キーを基に複数システムの情報を紐づけ、発注から納入までの進捗を一元管理する。
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AIエージェントによる業務変革が進む一方、データの分散やコスト急増によってROIにつながらないケースが増えている。企業がデータやAIの主権を取り戻し、成果へつなげるための課題解決アプローチをClouderaに聞いた。
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東京不動産管理、日立製作所、日立ビルシステムは、ビル管理業務の安全確認支援と現場データ活用に関するPoCを開始した。日立の次世代ソリューション群「HMAX for Buildings」を活用し、ビル管理業務のデジタル変革に向けた運用モデル確立を目指す。
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愛知県小牧市の自動車部品メーカー、オーテックでは、工場一筋のベテラン社員が、AIツールを開発し、生産性向上に貢献した。DX推進、AI活用を推し進める同社では、付加価値額を従業員数で割った労働生産性が24％向上、事務作業時間27％減といった成果を出している。現場の「ブルーワーカー業務」は、AIの普及でどう変わるのか、そして、リーダーに求められるスキルは、どう変化していくのか。
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Mozillaは、オープンウェイトのAIモデルの利用動向など現状をまとめたレポート「The State of Open Source AI」を公開した。同社と調査会社SlashDataによる調査、「Chatbot Arena」やOpenRouterの公開データに基づいている。
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ヘルプデスク業務における人手不足で情報システム部門の負荷が増加する一方、生成AIの活用にも運用面に課題が残る。キヤノンMJの調査結果から、人とAIを融合させたヘルプデスク運用の重要性を解き明かす。
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「AIが教えてくれたURL」が詐欺サイトにつながる――偽警察サイトでのディープフェイクや、生成AIを経由した悪質サイトへの誘導など、攻撃者は人が信頼するものを次々と攻撃の入り口に変えている。個人を狙うサイバー攻撃の最新動向と対策を解説する。
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Dockerは、AIエージェントの仕組みと安全に運用するための条件を解説した。自律的に動くAIエージェントは誤作動時の被害範囲が広がることから、モデルの性能よりもインフラ環境が重要だと指摘する。
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AIは人間の約1.5倍も利用者に同調し、偏った前提を洗練された論理で正当化してしまう。経営陣の6割が意思決定にAIを使う今、人事や投資の致命的な判断ミスを防ぐための実践的なプロンプト設計と統制策を明かす。
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長期休暇明けに、情報システム部門の業務負荷が高まるのはなぜなのか。インゲージの調査からは、その背景にある要因と、負担を減らすための取り組みが見えてきた。
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開発現場で培ったAI活用ノウハウをいかに全社や顧客サービスへ広げるか。英デジタル銀行の副CIOが、日常業務を「スキル化」してスケールさせる実践知と、急速に進化するAIの目利き基準を明かした。
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AIモデルの利用料金の低下が、かえってAIの総コストを押し上げている。Gartnerはワークフロー1件当たりのAI推論コストが2028年までに5倍以上に上昇すると予測する。同社が「推論のパラドックス」と呼ぶ、この逆説の中身とは。また、AIコストが上昇する中でROIを確保するための方策は。
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「目的のコンテンツに3クリック以内で到達すること」――。自治体Webサイトに残るこのような要件は、AI時代にも必要なのか。AIによって変わる情報アクセスを起点に、これからの自治体Webサイトに必要な設計思想を考える。
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企業での気軽なAIツールの利用が、あっという間に高額請求に化けるケースが続出している。固定費を前提とした従来のIT予算管理では、変動するAI関連支出を見落としがちだ。経費を爆発させる「隠れ要因」とは。
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呼量削減を重視した自動化が、未解決ループを生み顧客離脱を招いている。目指すべきは単なる応答回避ではなく根本解決だ。顧客体験を高め解約を防ぐ、コールセンターの新たな評価基準と設計思想を解き明かす。
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AIツールの全社展開に踏み切っても、単にライセンスを配布するだけでは成果に結び付かない。保険大手Liberty Mutual Groupが3000人の開発者にAIツールを展開して得た泥臭い教訓とは。
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バックアップの96％が標的とされる現代、単なるデータ復旧ではランサムウェアを防げない。被害額8億円超にも及ぶ脅威に、攻撃の7段階や二重脅迫への具体的な予防・初動対応手順を解説する。
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AI活用が進む一方で、本番DBの全削除やシャドーAIによる顧客データ漏えいなど重大事故が相次いでいる。4つの失敗事例から、AI過信が招くリスクと情シスが講じるべきガバナンス対策を解説する。
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1ドル160円超の円安と燃油高により「海外旅行離れ」が進む日本市場。シンガポール航空傘下のLCC「スクート」が羽田・那覇線を相次ぎ新設する“逆張り攻勢”を見せている。なぜ円安下でも拡大を続けるのか。「若者・女性向け」を脱した中小企業などのビジネス需要獲得、最新規格「NDC」を活用したチャネル戦略、小型機投入による130都市網の構築など、安武秀敏・日本支社長に日本市場攻略の戦略を聞いた。
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シャドーAIの普及で、AIエージェントを介したバックドアや情報漏えいリスクが急増。カスペルスキーは1.5万件の偽AI検体を特定した。AIが悪用される新たなサプライチェーン攻撃の脅威と防御の核心に迫る。
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今まで生成AIというとGPUによる学習／推論がメインだったが、昨今はCPUの処理能力にも注目が集まっている。その背景にあるのは何なのか、AMDの開催したイベントを通して見ていこう。
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AIエージェントの導入が進む一方、全社的な利益改善に至る企業は4割弱にとどまる。そんな「AI導入の壁」を破り、自社実践（カスタマーゼロ）で431万件の顧客対応を完了、商談数を4〜5割増加させたのがセールスフォースだ。同社はなぜ明快なROIを生み出せるのか。データやKPIが整う領域の選定や「シンプルで高頻度な業務」から任せる鉄則など、AI投資を成果につなげる運用の方法論を田中遼太COOに聞いた。
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日本HPが、楽天グループが開発したハイブリッドAIアプリ「Rakuten AI for Desktop」を自社PCにプリセットすることになった。自社の「HP AI Companion」もある中で、なぜ他社のアプリをプリセットするのか――岡戸伸樹社長を直撃した。
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DeepSeekの登場から1年半、中国製AIモデルは「安かろう悪かろう」を脱し、米国製フラグシップの数十分の一のコストでトップクラスの性能に達した。本稿では、中国製AIモデルの圧倒的な安さを生み出す技術的背景から、地政学リスクや個人情報保護の課題、そして「モデルとサービスを分離する」安全な企業活用法までを徹底解説する。
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モデル単価が低下する一方、企業のAIコストは増大している。背景にはエージェンティックAI普及による「推論爆発」がある。本稿では、コスト膨張の仕組みを解き明かし、課題を打破する「推論アーキテクチャ設計」を解説する。
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戸田建設は、社内に蓄積された安全や品質に関する情報を生成AIを活用して検索／整理する安全／品管管理チャットbotを開発したと発表した。
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SMBCグループやキリンホールディングスなどで導入が進む「AI役員」。話題を集める一方、AIが本当に経営判断を担っている事例はほとんどない。先進企業の事例を基に「AI役員」の実態と、人とAIが担うべき経営の役割を解説する。
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リコージャパンとサイエンスアーツは、現場における音声コミュニケーションをAIが活用可能な業務データへと変換し、業務のDXを支援するサービス「Buddycom for RICOH」の提供を開始した。
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NVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・フアン氏は2026年7月、「Startup School 2026」に登壇。創業時の失敗やAIへの投資を振り返るとともに、AI時代に学ぶべき内容について語った。
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「Claude」の一部チャットが、Google検索から閲覧状態になっていることが判明した。Anthropicはこの問題にどう対処したのか。
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AMDが自社イベントで、データセンター／サーバ向けの新世代CPU／GPUと、それを搭載するラックマウントシステムを発表した。発表内容を見ていると、ライバルであるNVIDIAに対する“真っ向勝負”感が伝わってくる。
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「パスワードを忘れた」「VPNにつながらない」――ヘルプデスクには今日も数多くの問い合わせが寄せられます。迅速に対応し、多くの「ありがとう」を集める担当者は優秀だと思われがちです。しかし、その評価基準は本当に正しいのでしょうか。組織を強くするヘルプデスクの本当の役割を考えます。
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Microsoftが鳴り物入りでWindows PCへの搭載を推進してきた「Copilotキー」に、早くも“無効化”の選択肢が用意される可能性が浮上した。最新のWindows 11 Insider Previewビルドで発見されたこの変更の背景には、強制配置に対するユーザーの不満だけでなく、AIが「単機能のチャットボット」から「自律的なAIエージェント」へと急激な進化を遂げているという事実がある。
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毎月500万円の赤字を抱え「1日の注文がフライパン1枚だけ」という日もあった町工場が、世界22カ国で製品を販売するブランドへと成長した。藤田金属のV字回復を支えた経営改革に迫る。
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AIの本番運用を阻む壁は、モデル性能ではなく「データと運用」にあります。従来のバッチ処理やデータのサイロ化といった構造的限界をひもとき、AIエージェント時代に求められる「推論基盤中心」の次世代ITアーキテクチャを解説します。
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横須賀市とパーソルビジネスプロセスデザインは、ベテラン職員の“暗黙知”を通話録音データからナレッジ化する実証実験の成果を、ソフトバンクの年次イベント「SoftBank World 2026」の講演で紹介した。
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「作っても使われない」を回避し、現場で本当に機能するAIエージェントを作るための10の勘所を解説。Microsoft Copilot Studioの効率的な構築ステップから、M365連携による成果創出のポイントまで詳解します。
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AI推論処理能力のスケーラビリティ確保やリソース最適化を考慮したインフラ設計においては、メモリの能力をどう最大化させるかが課題になる。本稿では業界標準の新規格「CXL」と、CXLを採用したインフラ設計において重要なポイントを解説する。
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