最新記事一覧
AIで全社的なDXに取り組む企業が増えていますが、推進担当者からは数々の悩みが聞かれます。その一つは従業員レベルの業務変革。ChatGPTなどの利用は広がっても、業務プロセス自体の変革はなかなか進まない。Gartnerアナリストのウォン氏は、発想を変えるべきだと指摘します。
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BCGは、企業のAI投資が売上比1.7％へ拡大し、AIエージェントに3割超を配分する見通しを示した。この投資を成功させ競争力を向上させるために、企業トップに求められる姿勢とは。
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生成AIの試験導入は95％が失敗していることが判明した。失敗する企業には4つの共通点があり、これらを解決できるかどうかが競争力の分かれ目になる。
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「AIシステムを導入したが、結局どれだけ得をしたのか？」という経営層の問いに、あなたは答えられるだろうか。AI技術の活用で“確実に成果が出る”10個の領域と、AIの導入効果の算出方法を公開する。
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AIがモノづくりのさまざまな工程を変えようとする中、そのデータ基盤として大きな役割を果たすと見られているのがPLMシステムだ。AI×PLMでモノづくりはどのように進化するのだろうか。PLMベンダーであるArasの日本法人アラスジャパン 社長の久次昌彦氏に話を聞いた。
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AIエージェントが急増し、規制の波が押し寄せ、投資利益率（ROI）の説明責任が強く求められる――。急速に進化するAIに企業はどう対処すべきか。AIに関連する4つのテーマについて、2026年に変化するポイントと対処法を解説する。
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住友商事が9000人の従業員にMicrosoft 365 Copilotを導入し、年間12億円の削減効果を算出。驚異的な数字の妥当性と、わずか2名で推進した大規模体制の裏側に迫る。
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電子帳簿保存法やインボイス制度への対応に追われ、「やるべきことはやった」と胸をなで下ろしてはいないだろうか。いま、税務行政はAIを活用し、申告データを横断的に分析する新たな段階へと進んでいる。いま備えるべき経理DXの本質を解説する。
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企業を取り巻くサイバーリスクは、もはや単一のシステムや自組織内の統制を考えるだけでは不十分です。クラウドやAPI連携、生成AIの活用が前提となった今、サプライチェーン全体を視野に入れたレジリエンス強化を考える必要があります。
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パナソニック コネクトは、同社の設計／開発部門における図面／設計仕様の照合業務を高度化するため、Snowflakeのデータクラウドプラットフォーム上で同社のAI機能を活用した「Manufacturing AIエージェント」を社内展開したと発表した。
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多様な業務環境に対応するPCを取り扱うことから、PC管理業務が複雑化している。Windows Autopilotやクラウド管理によって導入から廃棄までのライフサイクルを効率化し、運用負荷とセキュリティリスクを抑える「現実解」を探る。
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米国で「SaaS is Dead」（SaaSの死）が叫ばれ、米セールスフォースなど大手4社の時価総額が、2025年末からわずか1カ月で15兆円消失しました。「SaaSは死ぬのか？」。筆者の答えは明快です。全滅はしない。だが、半減する。生き残るためには、顧客（買い手）側で今何が起きているかを知る必要があります。
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生成AIにおいても「シャドーIT」と同様、見えないところで使われるというセキュリティリスクの問題が顕在化しています。なぜ従業員は非公認ツールを使ってしまうのか？ その根本原因と、IT担当者、組織の向き合い方とは。
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承認を経ずに使われる「シャドーAI」は、一律禁止すべきか、それとも許容すべきか。情シスに判断が集中する構造そのものが、AI活用と統制を難しくしている。本稿では「使われる前提」で線を引くための考え方を整理する。
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三菱UFJ銀行が、法人顧客向けの提案資料作成を自動化する「エージェント型AI生成機能」を構築した。システム基盤には、LayerXが提供するAIプラットフォーム「Ai Workforce」を採用。生成AIと行内のビッグデータ基盤を連携させることで、これまで膨大な時間を要していた資料作成業務の劇的な効率化を図る。LayerXが2月19日に発表した。
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企業でAI導入が進む一方、活用判断が情シスに集中し定着しないケースがある。「AI活用のPoC止まり」は「情シス依存」が理由なのか。役割と責任を再定義し、解決策を提示するための判断軸を紹介する。
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企業の7割が業務標準化を自負する一方、AIツールの導入現場からは「プロセスが未整理だ」という悲鳴が上がっている。IT部門が苦しむ「アナログな標準化」と、AIツールが求める「構造化」のギャップを読み解く。
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かつて「複合機メーカー」であった企業が、なぜ今、ビジネスDXとAIの最前線を走っているのか。その答えは、数十年にわたり「企業の情報資産」に向き合い続けてきた執念と「お客さまと共に考え、共に創り出す“創造的伴走者”」としての確固たる使命にあった。富士フイルムビジネスイノベーションジャパンの旗生泰一氏と尾崎裕司氏に、同グループが持つ競争優位性の源泉と組織変革の舞台裏を聞いた。
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「社内評価は高いから安心」という思いと、「転職した方がいいのでは？」という考えが錯綜していませんか。情シスの転職支援を専門とする立場から、現職で「替えの効かない存在」であり続けるための策を提示します。
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Microsoftは公式ブログで、AIエージェントの普及によって新たなセキュリティリスクが生まれていると指摘。自律的に動作するAIエージェントがリスクをもたらす3つのシナリオを解説した。
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日本IBMがAI戦略を発表した。2026年はシステム開発、業務プロセスにAIを本格的に導入する元年と位置付け、開発支援ツールやガバナンスを実装したAI基盤の提供を開始する。特にハイブリッド環境が多い大企業のAI推進が強みと語る同社が、具体策を記者会見で語った。
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ウイングアークのデータ活用プラットフォーム「MotionBoard」やデータ分析基盤「Dr.Sum」を利用し、全社的なデータ統合と活用を進めてきたヤンマー建機。社内のシステムデータから個人管理していたExcelデータまでをDr.Sumに集約し、MotionBoardによる現場主導の可視化を推進しており、今では利用者が500人を超えるまで社内浸透している。そして、同社が次なるDXの一手として進めているのが生成AIの活用だ。生成AIを搭載したMotionBoardの新バージョンをいち早く活用し、生産計画策定の効率化に着手した。PoCを経て早くも作業時間の削減効果が出ており、属人化解消に向けた一手が見えてきた。
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マサチューセッツ工科大学のレポートによると、数百万ドル規模の価値創出は5％にとどまる。一方、ROIを測定可能な活用領域も明らかになりつつある。本稿はその代表的な10分野を紹介する。
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ノークリサーチは2025年7〜8月、年商500億円未満の中堅・中小企業1300社を対象に販社／SIerのシェアと評価を調査した。DX時代のパートナー選定には新たな視点が必要であることが明らかになった。
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Microsoftは公式ブログで、世界の企業の意思決定者500人に対するAIエージェント導入の準備状況調査結果を基に、エージェント導入を成功させる5つのポイントを紹介した。
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SAP ECC 6.0の保守終了が迫る中、クラウドへの移行か第三者保守での延命かという選択肢の間で組織は揺れている。年間約160兆円を扱う公共システムを「SAP S/4HANA」に移行する決断を下した省庁の事例を紹介する。
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AIはテクノロジー関連の職種に変革を起こしており、2027年までに一部のスキルは時代遅れになる可能性があるという。AIは確実に雇用状況に影響を与えるとされ、人材戦略における見直しが必要となっている。
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IT予算の多くを運用保守に費やしている国内企業。この守りの構造から脱却し、攻めに転じる方法とは。自動化技術を駆使して運用業務からIT人材を解放し、新たな価値創出に振り向ける「運用DX」の神髄に迫る。
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企業における生成AIの活用が加速する一方、蓄積したデータをAI自身に理解させなければAI活用の取り組みは頓挫しかねない――AI活用の成否を分ける「データマネジメント」に焦点を当てた本連載。今回は組織でビジネスメタデータの整備を始める方法を整理する。
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Googleは「Google Antigravity」と「Gemini CLI」という2つのAI開発ツールを提供している。両者共にシステム開発や運用、コーディングに利用可能なツールだが、どのような違いがあるのか。
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裾野が広い建設業は、大小さまざまな協力会社からなる複合的なサプライチェーン全体で、ガバナンスを効かせなくてはならない。そんな中でどのようにデジタル変革とセキュリティ対策を推進しているのだろうか。
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黒字企業によるリストラが相次ぐなど、日本の労働市場では静かな構造転換が進んでいます。生成AIの普及は、業務効率化にとどまらず、「どの人材に投資するか」という企業の判断基準そのものを変えつつあります。本稿ではデータや事例を基に、その変化の実態とAI時代に求められるキャリア戦略を整理します。
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アシュアードは、製造業のサプライチェーンリスク管理をテーマとした「Assured Security Summit for 製造業」を開催した。本稿では、名古屋工業大学の渡辺研司教授や三菱マテリアルの田島太郎氏が登壇したセッションをレポートする。
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「顧客の声」（VoC）に注目する企業は多い。だが、それを経営判断や事業改善につなげられている企業は、どれほどあるだろうか。キリンホールディングスは、お客様相談室の業務を再定義し、体制と仕組みの構築を進めてきた。VoCを顧客体験向上に生かす、同社の取り組みを紹介する。
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米AIスタートアップのAnthropicが発表した自律型AIエージェント「Claude Cowork」が法務ビジネス向けのAIエージェントを公開したことで、欧米の法務サービス大手の株価が急落した。
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IDCの調査によると、企業の約3分の2が業績悪化の要因としてITスキル不足を挙げた。背景には世代間ギャップやレガシー技術の継承問題があり、次世代のIT人材像の再定義が求められている。
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高価なGPUを導入しても、ストレージの性能が低くて処理待ちが発生すれば、投資の意味が薄れてしまう。AIプロジェクトを失敗させる「データ供給不足」を解消し得る、主要ストレージベンダー7社とその製品を解説する。
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ランサムウェア集団「Qilin」らが、企業の従業員やセキュリティ専門家を"高額報酬"で直接スカウトする動きを強めている。その実態を紹介する。
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工事現場では、人員の手配や予定の調整など、管理業務が多い。これまでは紙の帳票でやり取りし、ホワイトボードの共有、Excelへ転記して管理するのが一般的だった。空調メーカー出身者らが開発した業務管理アプリ「現場Hub」は、現場情報のクラウド一元管理で、情報の転記作業や報告書作成の手間を削減する。80歳の職人でも使える直感的な操作性と、各社の業務に合わせた柔軟なカスタマイズ性が特徴だ。
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近年、従来にない新たな物性や機能を有する素材の開発をデジタルの力で効率良く進める開発手法「マテリアルズインフォマティクス（MI）」が国内外の企業から関心を集めています。そこで、MONOistの読者を対象に行いました「マテリアルズインフォマティクスの動向調査2025」を紹介します。本調査では、国内の企業における業務とMIの関わりや推進する上での課題、用途などを調べました。
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生成AIの活用を、PoCには成功しても本番環境での活用に至っていない企業がある。本番運用までの壁を乗り越えた企業は何をしたのか。
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「イノベーションは、企業の競争力を高めるために欠かせない」。そう語られる場面は多いが、実際に行動に移せている企業はどれほどあるのか。帝国データバンクの調査から、国内企業のイノベーションの現在地が見えてきた。
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AIの普及は業務を効率化する一方、内部不正の構図を根底から変えつつある。自ら判断し行動する自律型AIエージェントが、善意の指示を裏切るリスクへの処方箋とは。
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IT用語の基礎の基礎を、初学者や非エンジニアにも分かりやすく解説する本連載、第37回は「RAG」です。ITエンジニアの学習、エンジニアと協業する業務部門の仲間や経営層への解説にご活用ください。
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2025年の試行錯誤を経て、AI戦略は真の成果を問われるフェーズへ移行する。2026年、企業が直面する劇的な環境変化とは何か。エージェント活用や人材戦略、信頼性の担保など、次世代のITリーダーが備えるべき5つの予測を解説する。
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原因は、フォームとメール管理システムの連携設定の不備と、フォーム公開時のチェック不足によるヒューマンエラー。
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PCのセキュリティ対策は万全でも、業務用のモバイルデバイスが攻撃者の侵入口になる事態を避けるにはどうすればよいのか。2026年に必須となるモバイル脅威対策（MTD）と、インフラ刷新の急所を解説する。
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NTTデータビジネスブレインズは、現場が直面するDX推進の課題についてアンケート調査を実施。情シス部門の業務負荷を高めるさまざまな障壁が明らかになった。
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5000台超のVMwareサーバを抱える企業が、システムのAWS移行に向けAIを活用して準備工程を10倍高速化した。AIを使って具体的に何をしたのか。
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Salesforceがビジネスチャット「Slack」を活用した新ソリューションを打ち出した。狙いは、エージェンティックAIの“入り口”を制することだ。エージェンティックAI元年の口火を切る、Salesforceの戦略を読み解く。
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