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米NVIDIAの共同創業者で、33年間CEOを務めたジェンスン・フアン氏が辞任した。中国情報機関との関係が疑われる女性との不倫問題を巡る調査開始からわずか4日後の電撃交代だ。株価が一時14％急落する中、市場では事業成長の継続を信じる楽観論と、COO不在で60人の幹部を直轄してきた「一人集中体制」の脆さを指摘する懐疑論が交錯する。11月17日の決算と独立調査が示す同社の行方を検証する。
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米マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームが、AIが別のAIの内部数値を直接分析・修正する新手法を実証した。追加学習を一切行わず、中国Alibabaの小型AIの重みを0.016％を書き換えただけで、数学問題の正答率が7.9％から48.1％へ急伸。「AIによるAIの外科手術」とも言える新技術の全容と、推論ループ解消に過ぎないとする批判の声、そして再帰的自己改善（RSI）が拓く未来を読み解く。
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米NVIDIAのジェンスン・フアンCEOのスキャンダルを契機に、米議会で中国向けGPU規制の強化論が再燃している。一方、スタンフォード大学の最新調査が「米中AIモデルの性能差は事実上消失した」と指摘する中、規制強化はHuaweiなど中国製半導体の台頭（シェア41％）を後押しする逆効果も生んでいる。中国のAI開発を阻むか、米国の技術基盤に依存させ続けるか。米国が直面するAI覇権のジレンマを考える。
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米AnthropicがSECに提出した新規上場（IPO）申請書の修正版で、AIが次のAIを開発する「再帰的自己改善」（RSI）による劇的な進歩加速に「まもなく到達する」と警告した。同社では既にコードの9割以上をClaudeが作成し、エンジニアのコード貢献量は45倍に跳ね上がっている。一方で「急加速が起きても事後まで把握できない」とも告白。AIの自己進化が仮説を脱し、制御不能リスクを孕む経営課題となった。
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「AIがAIを作る」再帰的自己改善（RSI）の波が物理世界へと波及している。米OpenAIのサム・アルトマンCEOは、AIが半導体やロボットを自ら設計し、データセンターを大量建設する「自己複製の循環」が現実味を帯びていると明かした。AIの進化を阻む電力や半導体の物理的な限界を、AI自身がハードウェアを増殖させて突破する未来が迫る。製造業や建設業をも巻き込む「物理世界のAI競争」の幕開けとは？
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米Googleが新AIモデル「Gemini 4 Argon」「Gemini 4 Carbon」を相次ぎ発表し、先頭集団に返り咲いた。わずか2週間での連続投入を可能にした原動力は何か。米Vals AIの分析によると、AIが次のAIを作る「再帰的自己改善」（RSI）能力が急伸したという。半年前には「社内でのAI開発活用が出遅れている」と批判された同社が、共同創業者セルゲイ・ブリン氏の主導で遂げた開発体制の変化に迫る。
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「今の生成AIは100年前の飛行船だ」――。元DeepMindのディリープ・ジョージ氏は、原理を解かぬまま計算資源を注ぎ込む現代のAI開発をそう喝破する。ヘリウム独占と同じく、計算資源を持つ者が勝つ方程式はいつまで続くのか。少ないデータや経験から学ぶ「脳の原理」を解き明かし、真の飛行機を生み出すべく10億ドル超を投じる同氏の挑戦から、巨大化バブルの先にあるAIの次なるパラダイムに迫る。
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10月26日に開業した「SMBC Wealth吉祥寺」は三井住友銀行の店舗を改装した拠点だが、掲げた看板は銀行名でも証券会社名でもなく、SMBCグループの富裕層向け共通ブランドだ。銀行・証券・信託のどの顧客も、ここでグループの担当者に相談できる。三井住友フィナンシャルグループ（FG）が目指すのは、各社が協力し合う従来の「連携」ではなく、看板も店も商品棚も人材も一つにする「融合」。その狙いと背景とは？
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デジタルのAIが「超知能」に達しても、世界の生産を増やす効果は20〜30％（約30兆ドル）にとどまる一方、知能を持つロボットの価値は桁違いに跳ね上がる――。米Teslaのイーロン・マスク氏が、伝記作家ウォルター・アイザックソン氏との対談で明かした。高い知能を持ちながら手がない「クジラやイルカ」にAIを例え、経済規模が現在の地球の100万倍に達し、従来の通貨に代わって電力やエネルギーが価値の基準となる未来図を語る。
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「もうClaudeにプロンプトを打っていない。私の仕事はループを書くことだ」――。対話型コーディングツールの生みの親ボリス・チェルニー氏らがたどり着いたのは、人間が指示する役から退き、AI自身が仕事を回す「ループエンジニアリング」だった。指示文を書く時代はわずか2年で終焉へ。莫大なトークン消費や暴走リスクを抱えつつも、コーディングから全ビジネスへと広がるAI新時代の働き方に迫る。
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弁護士を立てずに自ら裁判を起こす「本人訴訟」が米国で急増している。背景にあるのは生成AIの普及だ。訴状の5件に1件にAIの文章が含まれ、書面作成の敷居が激変した。しかし、訴える側のコストが劇的に下がった一方、反論を迫られる相手側の弁護士費用は10倍に跳ね上がり、架空判例の乱発で裁判所も疲弊している。司法アクセスの民主化という美名の陰で、防衛側の負担ばかりが増大する「AI訴訟」の歪んだ実態に迫る。
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米QualcommのCEOが、AI大手から2028年までに「1000億パラメーターのAIモデルをスマートフォンで常時稼働させたい」と要請されたことを明かした。個人の行動履歴を握るスマホはエージェントAIの主戦場だが、現行チップやメモリー価格の壁は厚い。中国では先行してAIスマホが登場する一方、米OpenAIも独自端末の開発を急ぐ。米Appleと米Googleが築いた「OS支配」の構図が根底から揺らぎ始めている。
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米Microsoftと米Metaが、米AnthropicのAI「Claude」の社内利用を大幅に縮小させている。Microsoftは年間10億ドル超に達する勢いだった社内利用費を3割以上（3分の1超）を削減し、OpenAI製モデルへの誘導を強化。Metaも利用者が約3万人に半減し自社製ツールへの移行を進める。背景にあるのは高騰するAI利用料の抑制と自社製モデルの育成だ。IT大手のコスト防衛と自前化の最前線に迫る。
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米Googleは次世代AIモデル「Gemini 4 Argon」を発表したが、第三者評価で米Anthropicや米OpenAIの後塵を拝した。Googleは世界のAI計算資源の約4分の1を握る最大手でありながら、なぜ首位に立てないのか。背景には、外部販売で稼ぐクラウド部門、検索部門、AI開発のDeepMindによる熾烈な「チップ争奪戦」がある。競合に計算資源を売る方が儲かるという経営の現実と組織力学の歪みを解き明かす。
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米Google Cloudは企業向けイベントでAIエージェント「Gemini Agent」を発表した。単なる指示ではなく目標を渡すだけで自律的に業務を完遂する。最大の特徴は、専用メールアドレスや名簿を持つ独立した「AI同僚」として機能する点だ。さらに業務に応じて米Anthropicの「Claude」などもモデルとして選択可能。米Metaや米OpenAIとのパーソナルAI覇権争いが一気に過熱している。
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米OpenAIは、未公開の社内AIモデルが生成した数学論文722本を一挙公開した。リーマン予想やホッジ予想などの未解決問題に関する成果を含むが、単一指示で成果を出したモデルの詳細や再現方法は非公表のままだ。これに対し数学界からは、AI企業による技術の独占や研究プロセスのブラックボックス化、さらには「人間の理解」を軽視した開発姿勢に対する強い懸念と批判の声が上がっている。
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米OpenAIが開発するパーソナルAI「Dots」のPC操作能力が、平均的な人間を上回るレベルへ進化した。クラウド上の仮想PCで稼働し、画面の裏側にあるデータ構造まで解析して高速処理する。操作主体が人間からAIへ移ることで、手元のPCは処理能力よりも低価格な薄型端末（シンクライアント）へシフトする可能性が高い。同社が著名デザイナーらと開発中の「新AI端末」の設計にも影響を与えそうだ。
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米ウォール街の大手銀行で、複数のAIを連携させる「エージェント・オーケストレーション」技能を求める求人が前年比約18倍に急増している。AI人材の需要はモデル開発から、現場にAIを組み込む「FDE」（フォワード・デプロイド・エンジニア）へシフトした。基本給の中央値は約2800万円と高騰。AIの自律稼働時間が延びる中、暗黙の業務ルールを掘り起こせる人材やAIガバナンス担当者の争奪戦が過熱している。
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米Googleは次世代AIモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。最上位モデルの更新が10カ月ストップしていた同社だが、出力上限を従来比15倍超に拡大し、競合の半額以下の低価格で巻き返しを図る。ベンチマーク18項目中12項目で単独首位を獲得。一般公開に先立ち、まずは審査済みのサイバー防御機関へ先行配布される。AI開発の最前線で米OpenAIや米Anthropicとの競争が再加速する。
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米SpaceXAIと米Cursorが共同開発したAIエージェント「Grok Bot」が大きな話題を呼んでいる。「ChatGPTの登場に匹敵する」と評される理由は、エンジニア向けの自由度をあえて犠牲にし、一般社員でも「同僚のように任せ切れる手軽さ」を徹底した点にある。利用者の端末から独立したクラウド上の仮想PCで稼働する画期的な仕組みだが、一方で社内システムを預けるセキュリティ上の課題や死角も存在する。
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2月、AIの進化により「SaaSの課金モデルが崩壊する」との悲観論が広がり、市場から約1兆ドルが消滅した。だが、米Salesforceが8月に発表した好決算はこの「SaaSの死」論を事実上反証した。席数は減らず、AI企業自身が同社の基盤に依存していることが判明している。同社はAIにユーザー画面（インタフェース）を明け渡す代わりに、裏側の業務データと権限を握ることでSaaSの生き残り策を示した。
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オープンソースAIの拠点である米Hugging Faceが、米NVIDIAによる約129億ドルの買収を受け入れた。2025年はNVIDIAからの出資を拒んでいた同社だが、クレマン・ドラングCEO自らが買収をオファー。背景には米AnthropicなどクローズドAI陣営の急拡大に対する危機感と、サイバー防衛での実体験があった。独立性の維持よりもオープンソースAI全体の「勢いと計算資源」を守るための戦略的転換だ。
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米OpenAIが新モデル「GPT-6 Astra」の発表に伴い「AGI」（汎用人工知能）到達を宣言したのに対し、評価テストを運用する米ARC Prize財団が「AGIとは言えない」と異論を唱えた。根拠とされたテストの「99.9％」という高得点は、OpenAI専用の記憶補助機能を使った結果であり、標準条件では「62.7％」に急落。さらに財団は、正解のあるパズルを解くだけでは現実世界の課題を解決するAGIの証明にならないと指摘する。
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米Anthropicの事前学習研究者が、AI絶滅リスクを懸念して辞任した。これに対し同社の安全責任者が「超知能を制御する計画はない」「10年以内に人類が絶滅する確率は10％超」と認める異例の事態となった。危険を理解しつつも他社との開発競争ゆえに止められない構造が浮き彫りとなり、8月にはOpenAIのAIによるサーバー侵入事件も発生。2兆ドル規模のIPOを控える同社への影響や米中AI協議など、政治問題へ発展している。
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トランプ米大統領は、米Anthropicのダリオ・アモデイCEOらが呼びかけたAI開発速度を落とす「減速提言」を事実上拒否した。「AIを制した者が勝つ」と述べ、中国との開発競争での優位維持を最優先する姿勢を強調。米OpenAIのサム・アルトマンCEOやイーロン・マスク氏ら業界首脳が減速で結集する一方、米政府高官や議会からは自社防衛目的との冷ややかな声が上がり、11月中間選挙の政治争点へ発展している。
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米Anthropic（アンソロピック）のダリオ・アモデイ（Dario Amodei）CEOが9月12日、自身のWebサイトに「We Must Pace the Frontier」（フロンティアのペースを調整せねばならない）と題したエッセイを公開した。
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米OpenAIは新型モデル「GPT-6 Astra」を発表した。人間と同じ画面を直接操作するPC自動化や各種ベンチマークで最高性能を記録し、グロッグ・ブロックマン社長は「AGI時代へ到達した」と宣言した。価格は前世代の2倍に設定。一方でサイバー攻撃能力が最高危険度「Critical」に達したため高度機能は限定提供とし、思考の監視逃れ能力が高まった点への懸念も残る。競合Anthropic追撃に向け実戦投入が進む。
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米OpenAIは新モデル「Astra」が、自社の安全基準で最高危険度「Critical」に達したと発表した。人間の指示なしでシステムの未知の欠陥を見つけ、自力で侵入できる能力を持つ。同区分への指定は初。過去の「AI脱走事件」を踏まえ、思考プロセスの監視など安全対策を徹底し、機能を制限して段階公開する方針だ。しかし専門家からは「テスト中だと察して『良い子のフリ』をしているだけでは」との懸念も上がる。
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米AnthropicがAIエージェントで実験機器やロボットを動かす共通規格「Model Hardware Standard」（MHS）を発表した。従来数カ月かかった接続を数分に短縮し、量子計算や創薬実験では作業時間を大幅削減、成功率99.3％を達成した。物理的トラブルへの対処など課題も残るものの、米AWSや米Danaherなど大手が続々賛同。ソフトウェア規格MCPに続き、物理世界でのデファクト標準化を狙う。
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米Google Cloudが法律実務特化AI「Gemini Enterprise for Legal」を発表した。弁護士業務に必要なスキルとMCP経由の外部システム接続をパッケージ化し、厳格な守秘性やアクセス制限を備える。先行する米Anthropicの「Claude for Legal」や米OpenAIの動向に対し、主要な法務テック企業や大規模法律事務所は単一陣営に依存せず、複数のAIを並行導入する動きが浮き彫りとなっている。
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AI競争の焦点はモデル性能から、企業の業務・データ・権限を管理しAIを現場で動かす「コントロールプレーン」（制御層）へと移った。20年前から「オントロジー」（業務の地図）を蓄積してきた米Palantir Technologiesは第2四半期決算で売上高93％増と異次元の成長を記録。この独壇場に対し、米Snowflakeなどのデータ陣営、Amazon Web Servicesなどのクラウド陣営、米OpenAIなどのモデル陣営が参入し「法人AIの覇権」を巡る最終戦争が始まった。
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AIを理由にした人員削減を株式市場が評価してきた米国で、人を排除するのではなく、人を生かすことこそAI投資の回収に欠かせないという認識への転換が、この1〜2カ月で急速に進んでいる。
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生成AIは導入しただけでは組織は変わらない。宮崎県都城市は「利用ログ」を分析し、現場の課題を見つけて業務改善や政策立案へとつなげている。その実践法に迫る。
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MicrosoftのナデラCEOらが相次いで「AIモデル大手に主導権を渡すな」と叫び、波紋を広げている。企業の独自ノウハウが汎用モデルに吸収されるリスクや、AIエージェント化に伴う「青天井の請求書」への恐怖が背景にある。しかし、脱モデル依存を煽る2大巨頭の正論の裏には、自社プラットフォームへ顧客を囲い込もうとする思惑も透けて見える。エンタープライズAIの最新の地政学を考える。
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動画配信サービス「バンダイチャンネル」の会員約4万6800人を無断で退会させ、運営会社の業務を妨害したとして、警視庁は埼玉県所沢市の男子高校生（15）を偽計業務妨害の疑いで再逮捕した。生成AIの「ChatGPT」を使って不正なプログラムを自作したと供述しているという。
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英Google DeepMindが6月10日に公開した論文「From AGI to ASI」には、AGI（汎用人工知能）からASI（人工超知能）への道筋とは別に、見落とせない重要な指摘がある。AIの進歩を測定し、モデル化し、予測すること自体が、膨大な経営資源を投じるべき一大研究分野になる、というものだ。
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米SpaceXの上場は、単なる「宇宙企業の史上最大IPO」では終わらない。むしろこれは、米OpenAIや米Anthropicを含むAI企業に、公開市場がどれほどの値段を付けるのかを占う最初の大きな実験だった。
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時価総額3兆ドル超、営業利益率70%超。米NVIDIAは、いかにしてこの驚異的な数字を実現したのか。その答えは、CEOであるジェンセン・フアン（Jensen Huang）氏が一貫して実践してきたシンプルな経営哲学の中にある。
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米NVIDIAのジェンセン・フアンCEOは、中国をAIの脅威とみなして封じ込めようとする米国の現在の政策姿勢に、真っ向から異を唱えた。「中国を敵に仕立て上げることは最善の答えではない、彼らと対話することが最も安全な道だ」という。「競争相手と敵は違う」というファン氏のこの一言が、議論の出発点だ。
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「ChatGPT」で生成AIブームをけん引した米OpenAIが5月、かつて自社から独立した研究者たちが設立した米Anthropicに、企業向け市場でついに逆転を許した。4月に流出した同社の社内メモは、OpenAIの焦りを隠さない異例の内容だった。
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米Anthropicが、AIモデル企業からプラットフォーム企業への転換を急加速させている。法務や金融、セールス、マーケティングといった業種別ツールの投入に続き、今度はアプリ開発そのものを取り込もうとする動きが明らかになった。だがこの戦略には、見過ごせない矛盾がある。
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米BoxのCEO、アーロン・レヴィ氏が提唱する生産性を100倍にする新職種「AIエージェント運用担当」の役割とは？ エンジニアの不安に答える「AI時代のキャリア」の在り方に迫る。
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米Anthropicは、米OpenAIや米Google、米Amazon Web Servicesが押さえるエンタープライズ向けAIインフラ市場に、自社製品を引っ提げて本格参入する。
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生成AIがコードを書くこと自体は、もはや驚きではなくなった。だが米OpenAIが示しているのは、その次の段階だ。勝負どころは、AIにコードを書かせることではない。AIが安定して働ける開発環境そのものを設計し、AI自身が学習し、改善し続けることにある。OpenAIのテクニカルスタッフであるライアン・ロポポロ氏はこの考え方を「ハーネスエンジニアリング」と呼ぶ。
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米Anthropicが4月に発表した最先端AIモデル「Claude Mythos Preview」の一般公開見送りと、AIの脅威に備える防衛連合である「Project Glasswing」の発足――。約2カ月が経過した現在、この取り組みは世界規模の巨大な防衛網へと急速に拡大している。
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英Google DeepMindが開発したオープンソースAIモデル「Gemma 4」（ジェマ4）が、リリースからわずか1週間で200万ダウンロードを突破した。AIが処理する文字の単位であるトークン使用量に応じた利用料の高騰の傾向が続く中、無料モデルをローカルマシンにインストールすることでトークン出費を抑えたいユーザーに歓迎されているようだ。
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米ベンチャーキャピタルのFoundation Capitalは、AIエージェント時代のエンタープライズソフトウェアにおける新たな競争軸として「コンテキストグラフ」（Context Graph）を提唱する論考を相次いで発表した。
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米Anthropicは自社のサブスクリプションサービス「Claude Pro」「Claude Max」の利用者に対し、第三者製のAIエージェントツールへのトークン枠適用を停止すると発表した。この一件は大規模言語モデルと、それを動かす「ハーネス」（制御機構）の関係性がどうあるべきかという、AI業界の根幹を揺るがす問いを投げかけている。
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著名ベンチャーキャピタリストであり、米Andreessen Horowitzの共同創業者であるマーク・アンドリーセン氏は 「技術のブレークスルーは往々にしてシンプル」と語る。大規模言語モデルは取り替え可能なコモディティになり、大手AI企業の競争ルールを根底から変える可能性がある。
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業界標準機である米NVIDIAのH100の1年契約レンタル価格が、2025年10月の底値から約40％も急騰しているという。何が起こっているのか？
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