最新記事一覧
英Google DeepMindが6月10日に公開した論文「From AGI to ASI」には、AGI（汎用人工知能）からASI（人工超知能）への道筋とは別に、見落とせない重要な指摘がある。AIの進歩を測定し、モデル化し、予測すること自体が、膨大な経営資源を投じるべき一大研究分野になる、というものだ。
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米SpaceXの上場は、単なる「宇宙企業の史上最大IPO」では終わらない。むしろこれは、米OpenAIや米Anthropicを含むAI企業に、公開市場がどれほどの値段を付けるのかを占う最初の大きな実験だった。
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時価総額3兆ドル超、営業利益率70%超。米NVIDIAは、いかにしてこの驚異的な数字を実現したのか。その答えは、CEOであるジェンセン・フアン（Jensen Huang）氏が一貫して実践してきたシンプルな経営哲学の中にある。
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米NVIDIAのジェンセン・フアンCEOは、中国をAIの脅威とみなして封じ込めようとする米国の現在の政策姿勢に、真っ向から異を唱えた。「中国を敵に仕立て上げることは最善の答えではない、彼らと対話することが最も安全な道だ」という。「競争相手と敵は違う」というファン氏のこの一言が、議論の出発点だ。
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「ChatGPT」で生成AIブームをけん引した米OpenAIが5月、かつて自社から独立した研究者たちが設立した米Anthropicに、企業向け市場でついに逆転を許した。4月に流出した同社の社内メモは、OpenAIの焦りを隠さない異例の内容だった。
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米Anthropicが、AIモデル企業からプラットフォーム企業への転換を急加速させている。法務や金融、セールス、マーケティングといった業種別ツールの投入に続き、今度はアプリ開発そのものを取り込もうとする動きが明らかになった。だがこの戦略には、見過ごせない矛盾がある。
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米BoxのCEO、アーロン・レヴィ氏が提唱する生産性を100倍にする新職種「AIエージェント運用担当」の役割とは？ エンジニアの不安に答える「AI時代のキャリア」の在り方に迫る。
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米Anthropicは、米OpenAIや米Google、米Amazon Web Servicesが押さえるエンタープライズ向けAIインフラ市場に、自社製品を引っ提げて本格参入する。
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生成AIがコードを書くこと自体は、もはや驚きではなくなった。だが米OpenAIが示しているのは、その次の段階だ。勝負どころは、AIにコードを書かせることではない。AIが安定して働ける開発環境そのものを設計し、AI自身が学習し、改善し続けることにある。OpenAIのテクニカルスタッフであるライアン・ロポポロ氏はこの考え方を「ハーネスエンジニアリング」と呼ぶ。
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米Anthropicが4月に発表した最先端AIモデル「Claude Mythos Preview」の一般公開見送りと、AIの脅威に備える防衛連合である「Project Glasswing」の発足――。約2カ月が経過した現在、この取り組みは世界規模の巨大な防衛網へと急速に拡大している。
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英Google DeepMindが開発したオープンソースAIモデル「Gemma 4」（ジェマ4）が、リリースからわずか1週間で200万ダウンロードを突破した。AIが処理する文字の単位であるトークン使用量に応じた利用料の高騰の傾向が続く中、無料モデルをローカルマシンにインストールすることでトークン出費を抑えたいユーザーに歓迎されているようだ。
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米ベンチャーキャピタルのFoundation Capitalは、AIエージェント時代のエンタープライズソフトウェアにおける新たな競争軸として「コンテキストグラフ」（Context Graph）を提唱する論考を相次いで発表した。
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米Anthropicは自社のサブスクリプションサービス「Claude Pro」「Claude Max」の利用者に対し、第三者製のAIエージェントツールへのトークン枠適用を停止すると発表した。この一件は大規模言語モデルと、それを動かす「ハーネス」（制御機構）の関係性がどうあるべきかという、AI業界の根幹を揺るがす問いを投げかけている。
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著名ベンチャーキャピタリストであり、米Andreessen Horowitzの共同創業者であるマーク・アンドリーセン氏は 「技術のブレークスルーは往々にしてシンプル」と語る。大規模言語モデルは取り替え可能なコモディティになり、大手AI企業の競争ルールを根底から変える可能性がある。
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業界標準機である米NVIDIAのH100の1年契約レンタル価格が、2025年10月の底値から約40％も急騰しているという。何が起こっているのか？
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米Microsoftのオマール・シャヒーン氏は、Xで自身の新職務を発表した。OpenClawとMicrosoft 365の統合を加速させ、企業向け「パーソナルAIエージェント」の本格展開を主導するという。
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米OpenAIは広告技術（アドテク）企業の米Smartly（スマートリー）と提携し、ChatGPT内に「会話型広告」を導入する計画を本格化した。これは単にユーザーの問いかけに対して静的な広告を表示するものではなく、広告枠そのものが対話に応答する「ミニチャットボット」として機能する新しいフォーマットだ。
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「この会議、本当に必要だろうか」と思いながら出席したことは何度あるだろうか。Twitter共同創業者（現X）で米決済関連事業BlockのCEOを務めるジャック・ドーシー氏が、米VC大手Sequoia Capitalのロエロフ・ボタ氏と共同で公表したエッセイは、この慢性疾患の根本原因を解剖し、AIによる処方箋を提示しているとして話題になった。
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AIとロボットが大量の仕事を代替する時代に、ユニバーサル・ベーシック・インカムをどう導入し、最終的により豊かな生活水準であるユニバーサル・ハイ・インカムへ移行させるか。3段階で描いた思考実験を紹介する。
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人気SNSのXに自動翻訳機能が搭載された。日本人ユーザーの投稿が広く世界に拡散され、言葉の壁を超えたコミュニケーションが広がる。その一方で、過激な政治的発言や外国人を嫌悪するような発言までが翻訳され、拡散され始めている状況だ。
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生成AIの導入競争が激しさを増している。トークン消費量、エージェント数、AIが書いたコードの割合。企業はこぞって「どれだけAIを使っているか」を競い始めた。しかし、その競争はどこか本質から外れている。
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米NVIDIAが推論の王国を拡大している。推論とは、学習済みのAIが実際に動き、利用者の質問に答えたり、企業の業務を処理したりする段階を指す。つまり、企業が日常的にお金を払いながら使うAIである。
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ソフトバンクグループが、AI時代の基盤そのものを握る側へ動き出した。米エネルギー省と米商務省は、ソフトバンクグループ傘下のエネルギー開発会社SB Energyと、米電力大手American Electric Power傘下の電力会社AEP Ohioが、オハイオ州ピケトンで、10ギガワット級のデータセンター開発と、それを支える10ギガワットの新規発電設備の整備を進めると発表した。
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AI業界の競争構造が、大きく変わりつつある。これまで主戦場とされてきたのは、より高性能なモデルを生み出すための「学習」だった。しかし現在、その重心は急速に「推論」へと移り始めている。
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米OpenAIのサム・アルトマンCEOが社内文書で、自身の役割を見直し、安全・セキュリティ両チームの直接監督から一歩退く一方、資金調達やサプライチェーン管理、さらに「前例のない規模のデータセンター建設」に注力する方針を示したという。
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米OpenAIの巨大AIインフラ構想「Stargate」をめぐって、ここにきて「縮小」「失速」といった見方が広がっている。
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米NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン（Jensen Huang）氏によると、OpenClawが生成AIにおける「第3の転換点」だという。
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日本企業は中国製AIの利用に慎重だとされる。しかしその間にも、企業によるAI活用の現場では大きな変化が進行している。性能面では依然として米国のクローズドモデルが上位を占めるものの、実際の利用量では中国発のオープンモデルが急速に存在感を高めている。
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イーロン・マスク（Elon Musk）氏率いる米xAIで、経営幹部12人のうち10人が、わずか1カ月ほどで退社した。表面的には大胆な組織再編に見えるこの動きは、実はAI産業そのもののフェーズ転換を象徴している可能性がある。
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データ分析企業の米Palantir（パランティア）のアレックス・カープ（Alex Karp）CEOが、AI関連イベントで「AI企業が最終的に国有化の議論にさらされる可能性がある」との見通しを語った。
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3月に開催された米NVIDIAの年次イベント「GTC 2026」で、同社CEOのジェンスン・フアン（Jensen Huang）氏が基調講演に登壇した。注目のオープンソースプロジェクト「OpenClaw」を「人類史上最も重要なプロジェクトの一つ」と絶賛した。
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米MicrosoftがAIエージェント機能「Copilot Cowork」を発表したことについて、有力テック分析ニュースレターの米Stratechery（ストラテカリー）は、Microsoftが企業向けAIの主導権を握るための重要な戦略的ステップだと指摘している。
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「履歴書の時代は終わった」──AIの普及によって、企業の採用や人材評価のルールが大きく変わり始めている。
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米Metaの元チーフAIサイエンティストで深層学習の第一人者として知られるヤン・ルカン（Yann LeCun）氏が、新たなAI研究所「Advanced Machine Intelligence」（AMI）を設立し、約10億3000万ドル（約1500億円）のシード資金を調達した。
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AIがもたらす生産性の爆発は、最終的には人類に豊かさをもたらす可能性がある。しかしその途中には、社会が崩壊しかねない危険な移行期があるという。
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AIエージェントがインターネット上でサービスを購入し、データやソフトウェアを利用する――。そんな新しい経済モデルの可能性が、AI業界で議論され始めている。
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AIは無数のタスクを実行できるようになるが、その成果を確認し、責任を引き受ける人間の能力には限界がある。この視点から見ると、AI時代の経済には大きく分けていくつかの未来像が見えてくる。
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AIがソフトウェアを書く時代が、いよいよ本格的に始まりつつある。「GitHub」の公開コミットの約4％が、米AnthropicのAIエージェント「Claude Code」によって書かれていて、2026年末には20％以上に達するという。この変化は、単なる「AIコーディングツール」の普及ではない。PCの使い方そのものが変わり始めている。
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米企業支出分析プラットフォーム「Ramp」が発表した2026年3月「AI Index」によると、米AnthropicがビジネスAI市場で劇的な逆転を果たしている。
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米OpenAIが、動画生成AI「Sora」の機能をチャットサービス「ChatGPT」に統合する方針であることが明らかになった。3月に米The Informationが報じたもので、同社は今後、ChatGPT内でSoraの動画生成機能を提供していくとみられる。
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iPhoneのアプリストアの無料アプリランキングで、ClaudeがChatGPTを抜いてNo.1アプリになっている。米軍との騒動によって、AIの勢力図が塗り変わるという意見を見かけるようになった。本当にそうなのだろうか。
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米Appleが次世代AIの基盤として、米OpenAIではなく、米Googleの基盤モデル「Gemini」を選んだ。スマートフォン時代のライバルであるAppleとGoogleが、AI時代には共同戦線を組んだわけだ。もはやOpenAIに勝ち目はないのか。
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AIの進化に伴い、一部の分野で価格の急落が始まっている。今後2〜3年を見据えると、より大きな変化が現実味を帯びてくる。モノを作るコストも、サービスを提供するコストも、構造的に下がっていく。人手への依存度は下がり、経済全体はインフレではなく、ハイパーデフレに向かう可能性が高い。
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「AIは、AGI（汎用人工知能）と呼ぶにふさわしいほど、十分に賢くなったのではないか」「いや、まだAGIではない」――双方の意見は対立したままだ。果たしてAIはAGIに達したのだろうか。現状と、今後の方向性を占ってみたい。
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「AGI」（汎用人工知能）は、気付かないうちに到達してしまった――だから次はASI（超知能）の定義を決めよう」。米OpenAIのサム・アルトマンCEOは、AGIをめぐる終わりのない論争に決着をつけるかのような提案をしている。宣言を急ぐ裏には、Microsoftとの間に抱える“巨額契約の時限爆弾”があった。AIがCEOになる」衝撃の未来図とは？
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AIデータセンターの建設ラッシュが続く中で、豊富な電力資源を求めて大気圏外にソーラーパネルを搭載したAIデータセンターを開発しようという計画が進んでいる。国家間、企業間の競争の舞台が宇宙データセンターに移行する。米中およびテック大手の宇宙データセンター計画の現状をまとめてみた。
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米GoogleがAIモデルの新バージョンGemini3をリリースしたことで、AI業界の覇権を奪ったという主張が多い。しかし著名投資家によれば……。
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若者争奪戦が激化する中、「誠実な企業に入りたい」学生が急増しています。学生が切望する「誠実さ」の正体を考察してみましょう。
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