最新記事一覧
生成AIの活用により、業務の処理速度は加速すると期待されている。その代わり、「自分で考える」作業をする機会が減り、思考力が低下したという声がある。考える力を低下させないための対策は。
()
Microsoftの研究チームは、AIエージェントがマルチタスク環境で陥る4つの主要課題を指摘し、新たなフレームワーク「CORPGEN」を提案した。現実的な勤務スケジュールを持つ「デジタル従業員」としてAIエージェントを展開し、従来手法に比べ最大3.5倍のタスク完了率を実現するという。
()
GitHubは、リポジトリ自動化機能「GitHub Agentic Workflows」のテクニカルプレビュー版を公開した。開発者がMarkdownで期待する成果を記述するだけで、コーディングエージェントがIssueのトリアージやドキュメント更新などを自動で実行するという。
()
GPUはもともとグラフィックス処理専用で開発されたわけだが、AI処理のためのプロセッサへと進化する転記は2010年代初頭に訪れた。機械学習の急速な進展がGPUの可能性を引き出し、その役割を拡大させたその転換点と背景を振り返る。
()
Microsoftはオープンソースプロジェクトである「Hyperlight」と「Nanvix」を統合した次世代軽量VM技術の取り組みを公式ブログで解説した。数十ミリ秒の高速起動と安全な隔離を両立する環境にPOSIX互換性を追加し、既存アプリを改修なしで実行可能にするという。
()
オープンソースSDKでローカル開発からAzure AI Foundryへの本格展開：AIマルチエージェント開発を加速する「Microsoft Agent Framework」 Microsoftが発表
Microsoftは、開発者が高度なマルチエージェントシステムを容易に構築、デプロイ（展開）、管理できるように設計されたオープンソースのSDKおよびランタイムである「Microsoft Agent Framework」（パブリックプレビュー版）を発表した。
()
さくらインターネットは、高性能GPUと国内データセンターを活用した推論API基盤「さくらのAI Engine」の一般提供を開始した。国内外の複数のオープンウェイトモデルやRAGの機能をAPI経由で提供し、AIを活用したアプリケーションの組み込みを支援する。
()
EDIX 東京 2025では、さまざまな基調講演が行われた。中でも4月23日にはGoogleと日本マイクロソフトという二大プラットフォーマーが相次いで講演を行った。この記事は、その内容をお伝えする。
()
日産自動車は「人とくるまのテクノロジー展 2025 YOKOHAMA」において、電池のSOHを高精度に予測する機械学習モデルを開発したと発表した。
()
データ保管のニーズが増大する中で、ガラスの素材を記録媒体に使用するストレージの研究開発が進んでいる。HDDやテープなど既存のストレージとは異なるその利点とは。
()
データ量が増え続ける中で求められているのが、よりコスト効率よくデータを保存できるストレージだ。HDDやSSDのような既存のストレージ技術とは一線を画す、新しい発想のストレージとは。
()
Microsoft Researchは、グラフベースのモジュラーRAGシステムである「GraphRAG」の正式版「GraphRAG 1.0」を公開した。
()
日本企業へのラブコールが増えています。
()
日本マイクロソフトは、AI研究拠点「Microsoft Research Asia-Tokyo」（マイクロソフトリサーチアジア東京） を都内に設立した。
()
日本企業が生成AIを活用する上でどんな課題があるのか。今後DXのポテンシャルが高い業種はどこなのか。前編に引き続き砂金社長に聞いた。
()
Microsoftは、RAGの精度を強化する「GraphRAG」と、Microsoft Azure上でGraphRAGを実行するためのソリューションアクセラレータリポジトリをGitHubで公開した。GraphRAGはMicrosoftが2024年2月に発表した新たなRAGのアプローチだ。
()
Microsoftは、1枚の顔の静止画像と音声クリップから、その顔の人物が本当に話しているかのような動画を生成できるAIモデル「VASA-1」を発表した。
()
Microsoftが日本のITインフラ強化やAI人材育成、情報セキュリティ対策のために今後2年で29億ドルを投資すると発表した。
()
Microsoft Researchは、Windows、Azure Resource Managerなどのユースケースで活用しているリモートキャッシュストアシステム「Garnet」をオープンソース化した。
()
Microsoft Researchは、小規模言語モデル（SLM）の「Phi-2」を発表した。27億パラメーターを持つ言語モデルだが、最大25倍の大規模言語モデルに匹敵する性能を持つとしている。
()
Microsoft Researchは、大規模言語モデルに与えるプロンプトを圧縮する手法として「LLMLingua」を開発した。
()
米ジョージア工科大学と米Microsoft Researchに所属する研究者らは、VR/ARヘッドセットなどで、口を閉じたまま舌を使って操作するインタフェースに関する研究報告を発表した。
()
Microsoft Researchに所属する研究者らは、単なる一部のコード編集にとどまらず、リポジトリ全体のコーディング作業を計画的に自動編集するための大規模言語モデルを使用したフレームワークを提案する研究報告を発表した。
()
イーロン・マスク氏は“宇宙を理解する”ための新企業xAIの設立を発表した。公式サイトに並ぶチームメンバーは、OpenAIやGoogle DeepMind、Microsoft ResearchでAIを手掛けた研究員やエンジニアだ。
()
Linux Foundationは、非営利団体「TLA+ Foundation」の設立を発表した。TLA+ Foundationは、モデリング言語「TLA+」の開発と普及や、TLA+を利用する実務者コミュニティーの構築と発展を促進することを目的としている。
()
中国の浙江大学とMicrosoft Research Asiaに所属する研究者らは、大規模言語モデルと多数の機械学習モデルを連携し、ユーザーがテキストを入力するだけで、その内容を解決するための適切な機械学習を選んでくれるシステムを提案した研究報告を発表した。
()
データセット「GLUE」について説明。英語で自然言語処理モデルの性能を評価するための標準ベンチマーク。英語文法の正しさ判定などの9つのタスク（CoLA／SST-2／MRPC／STS-B／QQP／MNLI／QNLI／RTE／WNLI）に対応するデータセットのコレクション。
()
Microsoft Researchに所属する研究者らは、人物の静止画像やテキストプロンプトから高品質な3Dアバターを生成する拡散モデルを提案した研究報告を発表した。
()
中国の浙江大学、上海交通大学、Microsoft Research Asiaに所属する研究者らは、オフラインの隠しボイスレコーダーを検出するシステムを提案した研究報告を発表した。
()
Microsoft Research Asia、北京大学、Microsoft Azure AIによる研究チームは、 テキストから画像や動画、画像から動画、画像から拡張画像などを生成する学習モデル「NUWA-Infinity」を開発した。
()
英University College London 、フランスの研究機関Inria、Microsoft Research Asia、Adobe Researchによる研究チームは、フリーハンドで描いた形状をCAD（Computer-Aided-Design）コマンドに自動変換するスケッチベースのモデリングシステムを開発した。
()
香港城市大学と米Microsoft Research、Microsoft Cloud+AIによる研究チームは、劣化の激しい古い白黒映画を修復しカラー映像に変換する深層学習フレームワークを開発した。古い映像にある独特のフィルムノイズなどを修復し、色付けを行う。
()
米Microsoft Researchと中国のNanjing Universityの研究チームは、遠方にいるビデオ会議のユーザーたちを集め、あたかも同じ部屋にいるかのように対話できる、個室サイズの3Dビデオ会議システムを開発した。
()
ホログラフィックデータストレージ（HDS）は、一度書き込んだデータを変更できないWORMが基本だった。だがMicrosoftが手掛けるHDSは昔の研究とは方向性が異なる。何が変わったのか。
()
光学ストレージの一種である「ホログラフィックデータストレージ」（HDS）。過去に失敗に終わった取り組みもあるが、この技術が死んだわけではない。HDSがこれから革新を起こす可能性を深掘りする。
()
米Microsoft Researchなどの研究チームは、タブレットやラップトップを支えるアームスタンドをベースとした、マルチデバイスの連携を実現するためのワークスペース・プラットフォームを開発した。
()
Microsoft Researchは、コード内のバグを発見、修正するためのディープラーニングモデル「BugLab」を開発した。BugLabではラベル付きデータを使わずに、バグを自動的に埋め込み、それを発見する“かくれんぼ”ゲームを通じてバグの検出と修正をトレーニングする。
()
血管を肌のレイヤーに重ねるとリアルになるというテクニックはあるが、それを動きで反映する。
()
Microsoft Researchはバグのないコードの迅速な作成を支援する目的で取り組んでいる4つのオープンソースプロジェクトの概要を紹介した。並列プログラムのバグを検出したり、クラウド向けにREST APIのファジングを助けたりするプロジェクトだ。
()
そろそろ皆さんに馴染みの深い規格が登場してきた。ここまでくると、Wintelの時代である。
()
IBMはAIによるコードの理解と変換をサポートする大規模なオープンソースデータセット「Project CodeNet」を公開した。50種類以上のプログラミング言語で作成され、約1400万のコードサンプルで構成されている。正常に動作するコード以外にエラーを起こすコードも含まれており、AIの学習データとして役立つという。
()
ホームファクトリーが出来てしまうオールインワン工作機械。
()
Kinectの深度センサーを活用し、COVID-19感染の危険性がある場所を指し示す。
()
深層学習を使い、映像の中から特定のものだけを消去する。
()
AI界隈で一目置かれているGoogleの倫理的AIチームリーダー、ティムニット・ゲブルさんが突然解雇されたとツイート。ゲブルさんは黒人女性ですが、発表しようとしていた言語モデルの問題点についての論文が原因のようです。
()
Kinectを使った3Dスキャンを高画質化する技術。
()
MicrosoftがWeb会議サービス「Teams」の新機能を多数紹介した。リモートワークでのストレス軽減、生産性向上のための「バーチャル通勤」や瞑想機能、8月から提供の「Togetherモード」の新シーンなどだ。
()
Microsoftは、写真や動画が改変されている可能性をパーセントで表示するディープフェイク検出技術「Microsoft Video Authenticator」を発表した。コンテンツが改変されていないことを保証する技術も併せて公開した。
()
ズボンやソファの上空でジェスチャーすると操作ができる。Pixel 4にあった機能。
()
Microsoftが同社としては初の最高科学責任者（CSO）にMicrosoft Research所長のエリック・ホロヴィッツ氏を指名した。同社でAI部門を率いてきたエリック・シャム上級副社長は今年初めに退職している。
()