最新記事一覧
Microsoftは、1枚の顔の静止画像と音声クリップから、その顔の人物が本当に話しているかのような動画を生成できるAIモデル「VASA-1」を発表した。
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Microsoftが日本のITインフラ強化やAI人材育成、情報セキュリティ対策のために今後2年で29億ドルを投資すると発表した。
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Microsoft Researchは、Windows、Azure Resource Managerなどのユースケースで活用しているリモートキャッシュストアシステム「Garnet」をオープンソース化した。
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Microsoft Researchは、小規模言語モデル（SLM）の「Phi-2」を発表した。27億パラメーターを持つ言語モデルだが、最大25倍の大規模言語モデルに匹敵する性能を持つとしている。
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Microsoft Researchは、大規模言語モデルに与えるプロンプトを圧縮する手法として「LLMLingua」を開発した。
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米ジョージア工科大学と米Microsoft Researchに所属する研究者らは、VR/ARヘッドセットなどで、口を閉じたまま舌を使って操作するインタフェースに関する研究報告を発表した。
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Microsoft Researchに所属する研究者らは、単なる一部のコード編集にとどまらず、リポジトリ全体のコーディング作業を計画的に自動編集するための大規模言語モデルを使用したフレームワークを提案する研究報告を発表した。
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イーロン・マスク氏は“宇宙を理解する”ための新企業xAIの設立を発表した。公式サイトに並ぶチームメンバーは、OpenAIやGoogle DeepMind、Microsoft ResearchでAIを手掛けた研究員やエンジニアだ。
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Linux Foundationは、非営利団体「TLA+ Foundation」の設立を発表した。TLA+ Foundationは、モデリング言語「TLA+」の開発と普及や、TLA+を利用する実務者コミュニティーの構築と発展を促進することを目的としている。
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中国の浙江大学とMicrosoft Research Asiaに所属する研究者らは、大規模言語モデルと多数の機械学習モデルを連携し、ユーザーがテキストを入力するだけで、その内容を解決するための適切な機械学習を選んでくれるシステムを提案した研究報告を発表した。
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データセット「GLUE」について説明。英語で自然言語処理モデルの性能を評価するための標準ベンチマーク。英語文法の正しさ判定などの9つのタスク（CoLA／SST-2／MRPC／STS-B／QQP／MNLI／QNLI／RTE／WNLI）に対応するデータセットのコレクション。
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Microsoft Researchに所属する研究者らは、人物の静止画像やテキストプロンプトから高品質な3Dアバターを生成する拡散モデルを提案した研究報告を発表した。
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中国の浙江大学、上海交通大学、Microsoft Research Asiaに所属する研究者らは、オフラインの隠しボイスレコーダーを検出するシステムを提案した研究報告を発表した。
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Microsoft Research Asia、北京大学、Microsoft Azure AIによる研究チームは、 テキストから画像や動画、画像から動画、画像から拡張画像などを生成する学習モデル「NUWA-Infinity」を開発した。
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英University College London 、フランスの研究機関Inria、Microsoft Research Asia、Adobe Researchによる研究チームは、フリーハンドで描いた形状をCAD（Computer-Aided-Design）コマンドに自動変換するスケッチベースのモデリングシステムを開発した。
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香港城市大学と米Microsoft Research、Microsoft Cloud+AIによる研究チームは、劣化の激しい古い白黒映画を修復しカラー映像に変換する深層学習フレームワークを開発した。古い映像にある独特のフィルムノイズなどを修復し、色付けを行う。
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米Microsoft Researchと中国のNanjing Universityの研究チームは、遠方にいるビデオ会議のユーザーたちを集め、あたかも同じ部屋にいるかのように対話できる、個室サイズの3Dビデオ会議システムを開発した。
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ホログラフィックデータストレージ（HDS）は、一度書き込んだデータを変更できないWORMが基本だった。だがMicrosoftが手掛けるHDSは昔の研究とは方向性が異なる。何が変わったのか。
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光学ストレージの一種である「ホログラフィックデータストレージ」（HDS）。過去に失敗に終わった取り組みもあるが、この技術が死んだわけではない。HDSがこれから革新を起こす可能性を深掘りする。
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米Microsoft Researchなどの研究チームは、タブレットやラップトップを支えるアームスタンドをベースとした、マルチデバイスの連携を実現するためのワークスペース・プラットフォームを開発した。
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Microsoft Researchは、コード内のバグを発見、修正するためのディープラーニングモデル「BugLab」を開発した。BugLabではラベル付きデータを使わずに、バグを自動的に埋め込み、それを発見する“かくれんぼ”ゲームを通じてバグの検出と修正をトレーニングする。
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血管を肌のレイヤーに重ねるとリアルになるというテクニックはあるが、それを動きで反映する。
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Microsoft Researchはバグのないコードの迅速な作成を支援する目的で取り組んでいる4つのオープンソースプロジェクトの概要を紹介した。並列プログラムのバグを検出したり、クラウド向けにREST APIのファジングを助けたりするプロジェクトだ。
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そろそろ皆さんに馴染みの深い規格が登場してきた。ここまでくると、Wintelの時代である。
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IBMはAIによるコードの理解と変換をサポートする大規模なオープンソースデータセット「Project CodeNet」を公開した。50種類以上のプログラミング言語で作成され、約1400万のコードサンプルで構成されている。正常に動作するコード以外にエラーを起こすコードも含まれており、AIの学習データとして役立つという。
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ホームファクトリーが出来てしまうオールインワン工作機械。
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Kinectの深度センサーを活用し、COVID-19感染の危険性がある場所を指し示す。
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深層学習を使い、映像の中から特定のものだけを消去する。
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AI界隈で一目置かれているGoogleの倫理的AIチームリーダー、ティムニット・ゲブルさんが突然解雇されたとツイート。ゲブルさんは黒人女性ですが、発表しようとしていた言語モデルの問題点についての論文が原因のようです。
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Kinectを使った3Dスキャンを高画質化する技術。
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MicrosoftがWeb会議サービス「Teams」の新機能を多数紹介した。リモートワークでのストレス軽減、生産性向上のための「バーチャル通勤」や瞑想機能、8月から提供の「Togetherモード」の新シーンなどだ。
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Microsoftは、写真や動画が改変されている可能性をパーセントで表示するディープフェイク検出技術「Microsoft Video Authenticator」を発表した。コンテンツが改変されていないことを保証する技術も併せて公開した。
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ズボンやソファの上空でジェスチャーすると操作ができる。Pixel 4にあった機能。
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Microsoftが同社としては初の最高科学責任者（CSO）にMicrosoft Research所長のエリック・ホロヴィッツ氏を指名した。同社でAI部門を率いてきたエリック・シャム上級副社長は今年初めに退職している。
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Microsoftの「R」コミュニティー向けブログサイトが、AIや機械学習、データサイエンスなどに関する2020年1月のニュースのまとめを掲載した。
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デジタルトランスフォーメーションの取り組みを活性化するため、「イノベーションラボ」を開設する企業が増えてきた。だが、こうした名前のラボを作ったからといって効果は保証されない。ビジネスに貢献するためにイノベーションラボで取り組むべきことを紹介する。
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特定の時間帯にインターネットの接続速度が低下するなど、障害が発生しているような場合、どの程度の低下なのかを継続的に計測していないと管理者や接続プロバイダーに報告できないだろう。そのような場合に簡単にインターネットの接続速度を計測できるサービス／アプリを幾つか紹介しよう。
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これからの電子校正は変わるかもしれない。MSなどが新しいアプローチを編み出した。
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読み取りにくい書類を正しい姿に戻す技術が開発された。OfficeLensに採用されるとスキャンがはかどりそうだ。
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米GitHubが、GitHub上にあるOSSのソースコードを、人類の共有財産として1000年にわたり保存する取り組み「GitHub Archive Program」を発表した。
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MicrosoftがWorner Bros.と協力し、映画「スーパーマン」の75.6Gの映像データを、コースターサイズの石英ガラス板に保存し、再生することに成功した。コールドデータの安価で高品質な保存に取り組む「Project Silica」の一環だ。
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2019年8月29〜31日に開催された「builderscon tokyo 2019」のセッション「20年後のソフトウェアテストの話をしよう」で、情報通信研究機構の湯村翼氏がセンサーデータや物理的な情報を取り込むためのさまざまなテスト技術を説明した。
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Excelで住所などの処理を行う際、複数のセルに分かれた住所を1つのセルにまとめたりすることなどがあるだろう。大きな表では意外と面倒な作業だが、Excelのフラッシュフィル機能を使うと簡単に自動的に結合が行える。その方法を紹介しよう。
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Microsoft Research Asiaが開発した麻雀AIが、33万人が参加するオンライン麻雀対戦プラットフォーム「天鳳」で最高位の10段を獲得した。現在10段を維持しているプレイヤーは12人しかいない。
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日本マイクロソフトが麻雀AIを開発した。人間のトッププレイヤーに匹敵するレベルだという。
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Webにアクセスして情報を収集し、特に知りたい詳細部分だけを聴く。視覚障害者にはこれが難しい。ウォータールー大学などの研究者は、音声アシスタントとスクリーンリーダーの機能を組み合わせた視覚障害者向けWebアクセスツール「VERSE」を開発した。
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Googleの職場でのハラスメントに対する抗議やAI倫理についての運動で活躍した従業員、メレディス・ウィテカー氏が同社を去り、在職中に立ち上げたニューヨーク大学のAI倫理機関AI Now Instituteのディレクター専任になる。
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2019年5月29日に開催された「de:code 2019」で、Microsoft Research Asiaの副所長である周明氏がAIと自然言語処理の最新動向を語った。
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Microsoft Researchは、データサイエンスやディープラーニング、強化学習向けにオープンソースのデバッグ／可視化ツール「TensorWatch」を発表した。Jupyter NotebookをUIに利用しているため、カスタマイズが容易だという。
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東京都市大学知識工学部の教授を務める塩本公平氏らは、人の移動パターンから移動先を約70％の確率で予測できるアルゴリズムを開発した。モバイル基地局の効率的な配置や都市部での交通網整備、避難計画の策定に応用できる。
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