「業務プロセス」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

IDC調査
中国金融業界の生成AI市場が4年で5倍に急成長　金融DXの成否を分ける潮流
中国の金融業界の生成AI市場は2029年に445億元規模へ達し、試行段階から大規模実装への転換点を迎えている。IDCの最新調査は、自律的に動く「AIエージェント」が競争の核となり、合規性と投資対効果の高度な両立が必要になると指摘。単なるツール導入から、業務を再構築する「価値エンジン」への進化が加速している。（2026/4/29）

BIM：
船場が内装分野に特化したBIM教育サービスを社外提供
船場は、内装ディスプレイ業界のBIM人材育成を目的とした社外向け教育サービスの提供を開始した。社内で構築してきた内装BIM教育プログラムを外部にも展開することで、業界全体のBIM活用促進に寄与する。（2026/4/28）

指示するのは「業務」ではなく「目標」　オラクル開発責任者にAIエージェント戦略を聞いた
米オラクルが発表したAIエージェント「Fusion Agentic Applications」の狙いを、開発責任者のロンディ・エン氏に聞いた。1000超のエージェントを連携させ、単なる記録を超えた「ビジネス成果」の達成を自律的に目指す、同社の設計思想とは。（2026/4/28）

AIツールは自社開発すべきか、購入すべきか【前編】
AI戦略が「やる気だけ」で終わり、成果が出ない本当の理由
企業が意欲を持ってAIツールの導入に取り組んでも、なかなか成果が生まれないギャップがある。独自の強みを築く自社開発か、速度を優先した既製品の購入か。企業が持つべき7つの判断指標とは。（2026/4/28）

自然言語でBigQueryを操作
190万行、丸2日の表計算　カインズはどう「限界突破」したのか
発注や在庫管理における表計算ソフトウェアの多用は、業務の属人化や深刻なデータ分断を引き起こす。ホームセンター大手のカインズも丸2日を要する手作業に苦しんでいた。いかにしてこの限界を抜け出したのか。（2026/4/28）

Weekly Memo：
「AI社員」も登場　ServiceNow新戦略から探る、「自動化された企業」から逆算するAI活用
企業のAI活用はこれからどう進展し、人はどのような役割を果たすのか。「AI社員」も現れたServiceNowの新たな事業戦略から探る。（2026/4/27）

ディープフェイクがヘルプデスクを襲う
たった5分でMFA突破？　「生々しい詐欺音声」が明かす従来型セキュリティの限界
厳格なマニュアルを持つはずのヘルプデスクが、いとも簡単に侵入を許してしまう。公開された「実際の詐欺音声」は、従来型セキュリティの限界を伝えている。担当者を欺く手口の全貌と、企業が取るべき対策とは。（2026/4/27）

AI導入を阻む“熟達した無能力”
AWSエンジニアが「課題は何ですか？」と聞くのをやめた理由
AIで業務を効率化させたいが、社内の反発で身動きが取れない――。そのような反発はなぜ起こり、どのように対処すればいいのか。AWSのエンジニアは、「課題は何ですか？」と聞くことをやめたという。（2026/4/27）

現場×6代目社長×社外DX専門家：
創業明治19年　気遣いが功を奏した「ザ・アナログ」企業のデジタル化
IT人材不在の中小企業は、どうDXを始めるべきか。「ザ・アナログ」な環境から「攻めのDX」へと進む、食品卸企業のデジタル化「等身大の試行錯誤プロセス」に迫る。（2026/4/27）

「SAP 2027年問題」を再定義　手遅れを防ぐ初動と対策：
成功するS/4HANA刷新の進め方　「RFP」「拠点展開」「アドオン削減」の攻略法
S/4HANA移行の成否は、構想策定後の実務をいかに完遂するかにかかっている。本稿では「RFP作成」「拠点展開の順序」「アドオン削減」という3大課題の対策を解説する。2030年の最終期限まで5年を切る中、移行難民を回避し事業継続リスクを脱するための具体策を示す。（2026/4/27）

RPAでは複雑な設定が必要：
「もうAIブラウザはいらない」　プロンプト要らずのブラウザ操作AI「Copelf」リリース
コーレは、プロンプトを使わずにAIが操作手順を生成し、Webブラウザ操作を自動実行するツール「Copelf」をリリースした。（2026/4/24）

メカ設計ニュース：
3Dモデル＋2D図面運用の課題解消へ、ラティスが3D図面専用パッケージ第1弾発表
ラティス・テクノロジーは、3Dデータ活用ソフトウェア「XVL Studio」の3D図面専用パッケージ製品「PMI Navigatorシリーズ」を発表した。その第1弾として、「XVL Studio PMI Navigator Basic」の提供を2026年5月22日に開始する。（2026/4/24）

「新しい乱世」を生き抜くためのIT羅針盤：
AI活用で足らないのは「ビジョン」や「熱量」じゃない　経営層と現場で拡大する“ズレの正体”
ITRによると、「AIを有効に活用できている」と答えた割合は役員クラスで70％なのに対し、一般従業員では38％にとどまるとのこと。ここまでのズレが存在するのはなぜでしょうか。経営層と現場との“ズレの正体”に迫ります。（2026/4/24）

「AI任せ」のシステム構築の限界
「プログラマー不要論」にThe Linux Foundationが示した答え
自律的にソースコードを生成するAIエージェントが、人間のプログラマーの役割を奪うとの予測が広まっている。これに対してThe Linux Foundationは、実装をAIに委ねることで生じる“代償”への注意を促す。（2026/4/24）

「自社が買収され働き方激変」は突然やってくる──そのとき、SIer・SES・IT部門はどう変わるのか
「もし明日自社が買われたら、会社はどう変わっていくか」を、主にIT部門、SIer、SESといった現場の視点で整理する。（2026/4/27）

最短200マイクロ秒の低遅延連携
Oracle DBを「Azure」で動かす　遅延の“ボトルネック”を物理的に解消する秘策
処理性能や信頼性の懸念から、オンプレミスシステムに残り続けるOracle Databaseを、そのままMicrosoft Azureに移して稼働させる方法がある。物理的な制約を打ち破る構成の仕組みとは。（2026/4/23）

「思考の相棒」として使えるかが分かれ目に
ExcelもAIも同じ――"使える人"と"使いこなす人"の決定的な違い
AIのせいで仕事が減ると言われる時代、評価される人材はAIを使って何をしているのか。その差を分ける“使い方”をAI Mindset創業者でニューヨーク大学の最高AIアーキテクトが紹介する。（2026/4/23）

「安いから外注する」時代の終わり
ITアウトソーシングで失敗しないためにやること6選
ITアウトソーシングを「安さ」で選ぶ時代は終わりつつある。では、企業はどのような目的でIT運用を外注すればいいのか。外注で失敗しないために事前にしておくべきことは？（2026/4/23）

マテリアルズインフォマティクス最前線（8）：
AIで脱属人化を加速！　日本ペイントGが技術情報検索時間を20分の1に
製造業のDXを阻む属人化の壁。日本ペイントコーポレートソリューションズは、生成AIを活用した技術検索システム「Ai-Tech」を構築し、この課題を解消した。20年稼働した旧システムを刷新し、技術検索にかかる時間を最大20分の1へ劇的に短縮。こうした成果を生んだAIの活用方法とは――。（2026/4/23）

若手がベテランに聞きづらい状況を解消
“ファイルが見つからない”を解消　大豊建設がAWSで作った「自社専用AI」とは
従業員が社内規定や資料を探す際、どこに何があるか分からなくなる課題を抱えていた大豊建設。AWSに独自の生成AIを構築し、検索の手間を劇的に削減した。システムの構成と、現場に定着させるための工夫を紹介する。（2026/4/23）

「SAP 2027年問題」を再定義　手遅れを防ぐ初動と対策：
「S/4HANA化」の成否は構想策定で決まる　後悔しないための実施事項と推進体制
SAP S/4HANA移行の成否は、要件定義前の「構想策定」で8割決まる。移行手法の選択や周辺システムの整理といった実務に加え、アドオン削減などの難題を突破するには業務部門を巻き込んだ推進体制が不可欠だ。後悔しないための具体的な実施事項を解説する。（2026/4/22）

製造マネジメントニュース：
中小企業の「生産性向上」を支援するセンターを各都道府県に開設
経済産業省は、各都道府県のよろず支援拠点内に「生産性向上支援センター」を開設した。経営課題を抱える中小企業や小規模事業者を複数回訪問し、省力化、効率化に関する具体的な改善策を提示する。（2026/4/21）

「50％の確率で悪意ある指示に従う」：
ChatGPTを「AIへのプロンプトインジェクションは防げない」前提で守る方法　OpenAIが解説
OpenAIは、AIに対する「プロンプトインジェクション」攻撃をソーシャルエンジニアリングと同様の考え方で捉え直すことが重要だと解説している。（2026/4/20）

「チェックシート」で対策：
新入社員はサイバー攻撃者にとって格好の標的？　ニセ社長やAI詐欺、巧妙化する手口への対策
新年度を迎え、多くの企業で新入社員が現場に加わる4月。組織に新たな活力をもたらす一方で、サイバーセキュリティの観点では見過ごせないリスクも生じている。企業はどのように備えるべきなのか。（2026/4/20）

迅速に導入せよ、ただしAIの価値を過大評価するな
「100万時間の余力を創出」　米会計大手が明かす実践的なAI導入の勘所
米大手会計事務所BDOが、独自の生成AIプラットフォーム「Chat BDO」を本番稼働させるまでの軌跡を詳解。100万時間の削減という成果の裏には、データのサイロ化解消やROI過大評価の克服など、多くの情シスが直面する課題への処方せんがあった。（2026/4/20）

Anthropic、「Opus 4.7」ベースのAIデザインツール「Claude Design」発表　Canvaとの連携も可能
Anthropicは、AIデザインツール「Claude Design」をリサーチプレビューとして発表した。最新モデル「Claude Opus 4.7」を基盤とし、指示やファイルからプロトタイプを自動生成する。Canvaとの提携強化により、生成物をCanvaで直接編集することも可能。プロトタイプから実装まで、業務プロセスのAI統合を加速させる。（2026/4/18）

AIを“ガラクタ”にしないための条件
Copilotで満足している企業が知らない　AIエージェント実運用の現実
自動化のためにAIエージェントを導入しても、なぜ期待した成果が出ないのか。その原因は設計以外の段階にある可能性がある。AI活用を支援してきた専門家が警告する、AIを“ガラクタ”にしないための条件とは。（2026/4/17）

多国籍銀行幹部が語る次世代金融の在り方
会社にまだ「AI責任者」がいるなら、それは遅れているサインかもしれない
Standard Chartered Bankは、8万人規模のAI教育や業務全体への導入を進めている。同行は、AIと人間どちらを重視していく方向なのか。同行の技術担当役員、アルバロ・ガリード氏に聞いた。（2026/4/16）

久松剛のIT業界裏側レポート：
SaaS、SIer、SESはAI時代に不要になるのか？　AIには代替できない境界線を整理
AIの普及で「SaaSやSIerは不要になる」との説があるが、実際はそう単純ではない。IT部門の視点から、AI時代における外部パートナーの真の役割と、これからの関係性を整理する。（2026/4/15）

「生成AIで効率化」はもう古い？
エージェント型AIで成果を出す企業、出せない企業――その”否定できない差”とは
自律的な「エージェント型AI」の導入によって、企業の業務プロセスは飛躍的に改善する可能性がある。その一方で、基礎的な仕組みの不備によって、AIツールを実用化できない壁に直面している。成否を分ける差とは。（2026/4/15）

“強制公開”なしで本格分析
無料版「Tableau」が登場　企業のデータ活用をどう変える？
DX推進が叫ばれる一方で、機密データを扱う分析はセキュリティの壁に阻まれがちだ。無料ツールが抱えていたリスクに対し、セールスフォース・ジャパンは「Tableau Desktop」の無償版を公開した。その恩恵とは。（2026/4/14）

AIと検索についてElasticに聞いた：
期待外れの生成AI、何が足りない？　なぜ「コンテキストエンジニアリング」が必要か
生成AIやAIエージェントの導入が進む中、その成果を左右する鍵として「コンテキストエンジニアリング」が注目されている。全文検索エンジンを中核としてデータ活用基盤を提供するElasticのCPOに、AIと検索の関係や、コンテキストエンジニアリングが重要になる背景、エンジニアに求められる役割などを聞いた。（2026/4/14）

AI時代のナレッジマネジメントの“正解”
システム分断の“壁”をどう越える？　三菱UFJ信託銀行の「Box」活用術
三菱UFJ信託銀行がコンテンツ管理に「Box」を採用した。これまで複数の業務システムに分断されていたデータの一元管理を目指す。金融機関に求められる高度なガバナンスとAI活用を両立させる秘策とは。（2026/4/14）

IT調査ピックアップ：
「ROI不明でも投資継続」が6割超　AI投資は短期収益から戦略的必然へ
KPMGの調査により、企業のAI投資がROI重視から「戦略的必然」へと転換した実態が判明した。6割超が投資効果の測定にかかわらず投資を継続し、半数が1億ドル超の巨額予算を見込む。リスク管理や人材育成を伴う、中長期的な競争力強化へのシフトが進んでいる。（2026/4/14）

組み込み開発ニュース：
3棟で電源容量100MWに、NVIDIA認証のデータセンターと検証ラボが開設
MCデジタル・リアルティは千葉県印西市にデータセンター「NRT14」と検証ラボの「DRIL in Japan」を開設した。キャンパス戦略で顧客に合わせたキャパシティーの拡張や、機密性に強みを持つ。（2026/4/13）

DevOpsをしっかり学ぶなら【前編】
DevOpsを“サクッと”学べるオンライン講座5選
DevOpsに興味はあるものの、いざ業務に取り入れるとなった場合何から取り組めばいいのか。本稿は、DevOpsの知識から実践までをオンラインでサクッと学べる5講座を紹介する。（2026/4/13）

膨大な紙と手作業からの脱却
紙の文書は“改ざんリスク”の温床か　大分県が処分通知をデジタル化した方法
法令に基づく重要な行政文書のデジタル化において、なりすましや改ざんといったセキュリティリスクは障壁になる。大分県は処分通知のデジタル化に当たり、厳しい要件をいかにクリアしたのか。（2026/4/13）

100社超のデータを統合
SAPで基幹システム構築し連結仕訳の手作業を9割削減、リオ・ホールディングス
リオ・ホールディングスは、SAP製品を中核とする新基幹システムの稼働を発表した。2025年8月に本格稼働し、連結仕訳の自動化で手作業を9割以上削減。データ収集の迅速化により、経営判断の高度化とガバナンス強化を実現した。（2026/4/13）

AIを活用した業務分析支援サービス
ヒアリング不要、ログから業務を可視化　CTC「GenTaskMining」とは
伊藤忠テクノソリューションズは、PCの操作ログを基にした業務改善を支援する「GenTaskMining」の提供を開始した。（2026/4/10）

「経理のミス」でIT担当者の首が飛ぶ？
IT部門だけに任せてはいけない、経理が注視すべき財務システムの5大リスク
（2026/4/10）

「帳票デザインを変えないで」にクラウド帳票で対応
スクウェア・エニックスはSAPの「アドオン地獄」をどう回避したか
基幹システム刷新時、IT部門が直面するのが現場の「今の帳票レイアウトを変えないで」という要望だ。これに安易に妥協すればアドオン開発の温床となる。スクウェア・エニックスが下した現実的な決断とは。（2026/4/10）

メカ設計ニュース：
自然言語で「XVL Studio」をカスタマイズ　生成AIによる自動プログラミング機能
ラティス・テクノロジーは、3Dデータ活用ソフトウェア「XVL Studio」に生成AIを用いた自動プログラミング機能を追加した。ユーザーが自然言語で処理内容を指示することで、「XVL Studio SDK」を用いたプログラムを自動生成し、そのまま実行できる。（2026/4/9）

“自販機が話し出す”未来がすぐそこに!?　進化する「音声AI×ハードウェア」、日本の勝機は
音声AIの主戦場はコールセンターを超え、葬儀社や自動販売機など生活の「現場」へ拡大している。軽量な小型言語モデル（SLM）の台頭により、ネット不要の「オンデバイスAI」が現実味を帯びる中、日本が持つ勝機とは何か。高品質なハードウェアとアニメなどのIP、そして「おもてなし」の精神を融合させた、世界で勝つための「音声AI×ハードウェア」の国家戦略とは？　人手不足を解決する社会インフラの未来に迫る。（2026/4/9）

支出の3割が無駄に？
費用60％削減も可能　クラウドの無駄を断つFinOps活用5事例
クラウド費用の最適化に取り組んでも、支出の約3割が無駄に消えている。現場の無自覚な浪費を放置すれば、IT予算は底をつく。この負の連鎖を断ち切る「FinOps」の実践アプローチを、5つの事例とともに紹介する。（2026/4/9）

PR：技術の掛け合わせが医療体験を変える　カケハシとゲルテックが語る、柔軟なパートナーシップが開く未来
持続可能な医療提供体制の構築が求められる現在、薬局の役割は、薬を渡すだけでなく「一人一人の患者と向き合いながら治療支援に取り組むこと」と再定義する動きが活発化している。この状況を、国内の医療課題解決を目指して業界に変革を起こす好機として捉え、カケハシとゲルテックが業務提携を発表した。両社の共創は次世代の調剤インフラの構築にどう貢献するのか。両社のキーパーソンに聞いた。（2026/4/9）

JR東、「高温時に大きくゆがみそうなレール」を自動検知　毎日データ取得・分析　人力チェックを効率化
従来は、検測車「East-i」で年4回現地データを取得し、高温時に保線技術者が目視で現地確認していた。（2026/4/8）

製造マネジメントニュース：
暗黙知は「潜在意識」に宿る　荏原製作所と匠和会がAIで挑む製造業の底上げ
荏原製作所は、製造現場の暗黙知をAIで形式知化し、組織の資産として継承させる「知識駆動型DXプロジェクト」を始動した 。業界団体「匠和会」とも連携し、潜在意識に宿る熟練の技をAIで解明することで、日本製造業全体の底上げと国際競争力強化を目指す 。（2026/4/8）

7割が変えた“AI時代”の採用基準
調査で見えたAIで「不要になる人材」「真に必要な人材」　定型業務は消滅する？
AIツールの導入が進む中、これまで重宝されていた定型業務を担う人材の需要が減っている。調査によれば、多くの企業が採用ターゲットを根本から見直している。生き残るために必要な、人間ならではのスキルとは。（2026/4/8）

AI専門家に聞く：
エージェンティックAI成功の鍵は？　導入の実務で得られた教訓
AIエージェントを導入してもPoC（実証実験）でとん挫する企業は後を絶たない。成功の鍵は、AIそのものよりも「業務プロセスの標準化」と「マルチエージェントによる連携」にある。本番環境で成果を出すための勘所を明かす。（2026/4/8）

成功のための設計思想4選
AIエージェント導入に失敗する企業の”やっぱり”な共通点
AIエージェントの導入を進めるものの、PoC止まりに終わる企業も少なくない。一方Salesforceのエグゼクティブバイスプレジデントは「成功する企業には共通点がある」と指摘する。成功に必要な要素を4つに整理する。（2026/4/7）