「失敗」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

「AI駆動型国家」の落とし穴　「自治体システム標準化」の“失敗”を繰り返さないための教訓とは
自治体システム標準化の次に、政府が描くのは「AI駆動型」の行政だ。AIエージェントによって行政はどう変わるのか。標準化の経験から、その可能性と懸念を考える。（2026/8/14）

スピン経済の歩き方：
「失敗する」と分かっていても、なぜ人は止まれないのか　東芝と消費減税に見る“組織の病理”
失敗は目に見えていたが、社長や会長などの決定権を持つ人が実行。結果的に大きな失敗につながった、なんてことはないだろうか。現在進められている「消費税減税」にも、同じ問題が当てはまると考えられる。なぜそう思うかというと……。（2026/8/13）

なぜAI開発は頓挫するのか
95％が失敗するAI開発　「YouTube」チームが選んだ“常識破りの解決策”
AI技術の発展で開発の迅速化が進む一方、ほとんどのAI製アプリケーションが検証段階で立ち消えてしまう現実がある。「YouTube」開発チームはいかにしてこの壁を越え、開発のスピードと安全性を両立させたのか。（2026/8/12）

PR：【2026年最新】失敗しない4Kテレビの選び方とLG「OLED evo AI C6」が“一押し”と言える理由
テレビの買い換えや買い増しを検討する際、液晶と有機ELの違いや設置サイズ、機能面でのチェックポイントは多岐にわたります。本記事では、2026年現在の最新テレビ選びの基準を整理するとともに、圧倒的な色再現性とAI機能、165Hz高リフレッシュレートを備えた注目モデル「LG OLED evo AI C6」の魅力と特徴を5つのQ＆Aで分かりやすく解説します。（2026/8/12）

「作業ミス」の背景には運用の課題が：
デジ庁が個人情報漏えいを公表　「対象者を絞る」だけの処理はなぜ失敗した？
デジタル庁の国家資格システムで、150人分の個人情報が別省庁に送付される事案が発生した。「このデータには対象者しか入っていない」――そう思って作ったファイルに、対象外のユーザーが混ざっていたという。原因を追うと、開発・運用の現場にも通じる問題が浮かび上がる。（2026/8/11）

企業を揺るがしたAI活用の失敗劇
本番DB削除に顧客情報流出　「AI丸投げ」が生んだ4つの惨事
AI活用が進む一方で、本番DBの全削除やシャドーAIによる顧客データ漏えいなど重大事故が相次いでいる。4つの失敗事例から、AI過信が招くリスクと情シスが講じるべきガバナンス対策を解説する。（2026/8/7）

Gartner Insights Pickup（458）：
AIガバナンスの失敗を招くのは「人のギャップ」
AIの利活用が急速に進む中、議論の焦点は「使うか否か」から「いかに責任を持って利用拡大するか」へと移行している。Gartnerは2027年までに、データガバナンスに関わる文化的課題に対処できない企業の60％が、AIのガバナンスに失敗すると予測している。本稿では、経営幹部が執るべきリーダーシップとビジネス成果に結び付けるための実効的な枠組みを解説する。（2026/8/7）

ITmedia エンタープライズ　まとめ読みeBook：
なぜ、日本IBMのNHK案件は失敗したのか？　メインフレーム大撤退時代のリスクと教訓
基幹システムを所有するのはユーザー企業だが、構築の責任はベンダーが負う――。NHKと日本IBMの訴訟は、この歪んだ構造が抱える火種を改めて浮かび上がらせた。SIerの大規模プロジェクトのPMを長年務めた筆者が、メインフレーム移行プロジェクトが抱えるリスクと、IT部門が学ぶべき教訓を明らかにする。（2026/8/5）

初めてのテナント統合・分離に挑む情シスへ：
統合ありき、分離ありきは失敗の元　経営戦略と合致したテナント設計の最適解
M&Aや事業再編で発生するテナント統合・分離。経営戦略に直結する難題を、手戻りなく成功に導くためのポイントとは。数多くの企業を伴走支援してきた日本ビジネスシステムズの専門家が解説する。（2026/8/4）

ではどういう移行戦略が必要なのか：
生成AIがあれば「脱メインフレームもできる」なんて気軽に言えるのは今のうち？
Gartnerは、2026年に開始される脱メインフレームプロジェクトの70％超が、当初の目的を達成できずに失敗すると予測した。背景にはこれから避けて通れないAIへの期待がある。何が成功を拒む要因となるのか。（2026/8/3）

ものづくりワールド［東京］2026：
いざ「Re:Nissan」実現へ、日産栃木工場が挑んだ「生産体制の比例化」
日本最大級の製造業総合展示会「第38回 ものづくりワールド 東京」において、日産自動車による講演「自動車産業を取り巻く環境変化に対応した生産体制の比例化　需要変動に負けない工場へ―生産体制の比例化に挑んだ現場の失敗と再挑戦」が行われた。講演の模様をダイジェストで紹介する。（2026/7/29）

コストと品質を両立させる手順を解説
Anthropicが示す最適なClaudeモデルの選び方　トークン単価で選ぶと失敗する
Anthropicは公式ブログで、業務システムに組み込むClaudeモデルの具体的な選定方法やモデルの併用方法を解説した。（2026/7/29）

真の課題を解決する「誠実なパートナー」：
PR：レガシーシステム刷新で失敗しないために　パーソルクロステクノロジーが提案する「根本解決」のアプローチ
多くの企業が直面するシステムの老朽化問題。ミスやコストの温床となったレガシーシステムの課題を解決するために「最新システムにリプレースしよう」とする企業は多い。しかし、業務プロセスの課題を放置したままシステムだけ新しくしても、失敗の連鎖を招くだけだ。リプレースに失敗しないためにはどうしたらいいのか。パーソルクロステクノロジーが解説する。（2026/7/27）

創業期に学んだこと
NVIDIAを救ったセガの500万ドル　フアンが語るAI時代に必要な「学ぶ力」
NVIDIA創業者兼CEOのジェンスン・フアン氏は2026年7月、「Startup School 2026」に登壇。創業時の失敗やAIへの投資を振り返るとともに、AI時代に学ぶべき内容について語った。（2026/7/29）

冴えない機械の救いかた（9）：
弱い部分が1箇所でもあると台無しに、液晶リペア装置の失敗事例
本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第9回は、弱い部分が1箇所でもあると全体が台無しになってしまうメカの事例として、液晶リペア装置で発生した位置決め不良を取り上げる。（2026/7/29）

ITmedia エンタープライズ　まとめ読みeBook：
日本通運×アクセンチュアの124億円訴訟に学ぶ、なぜ大規模開発は“燃える”のか
システム開発案件をめぐって、日本通運がアクセンチュアに124億円を損害賠償として請求した。しかしこれは2社に固有の要因による“失敗”ではない。SIer側のPMとして40年の経歴を持つ筆者が、大規模開発が“燃えやすい”構造的要因と、同じ轍を踏まないための方策を考察する。（2026/7/28）

Google、DoRAのROI調査：
「生成AIは失敗だった？」　コーディング／開発現場で生産性が下がる3つの理由
Googleは、AI支援によるソフトウェア開発のROIに関するDORAの調査レポートの主要な知見を公開した。AIも導入初期の生産性低下すると指摘し、理由や対策を解説している。（2026/7/27）

「Amazon Bedrock」活用の最適解
“全てAI任せ”はやっぱり失敗する――オンライン決済「Stripe」の審査削減から学ぶ
金融コンプライアンスの審査は複雑化し、情報収集に膨大な時間を奪われる死活問題だ。決済大手のStripeは「Amazon Bedrock」を導入し、“全てをAIに任せる”というわなをどう回避したのか。（2026/7/22）

ハルシネーションだけが原因ではない
「もっともらしい誤答」にイラつく前に　RAGの回答精度を高める3つの鉄則
IBMのデータサイエンティスト、シャド・グリフィン氏は、複雑な社内文書を扱うRAGで失敗を防ぐデータ設計術3つのポイントを紹介した。（2026/7/22）

ものづくりワールド［東京］2026：
データだけ見ても人は動かない　ヤマ発製造DXの失敗が生んだ現場サイエンティスト
日本最大級の製造業総合展示会「第38回 ものづくりワールド 東京」において、ヤマハ発動機による講演「現場サイエンティストによる業務プロセス革新〜過去の後始末から未来創造へ時間シフト〜」が行われた。講演の模様をダイジェストで紹介する。（2026/7/22）

TechTargetジャパン　ベストヒット【システム運用編】
【1枚要約】2026上半期トップ5記事：完璧な設計でも3000万円溶けたAWS失敗事例
2026年1〜6月にTechTargetジャパンで人気を集めたシステム運用系記事5本を図で要約しました。複雑な市場の動向やトレンドキーワードを一目で理解し、最新事情をキャッチアップできるヒントを凝縮しています。（2026/7/22）

失敗しないクラウド移行の判断基準
クラウドERPへの移行は正解か？　2800万件のデータ移行失敗から学ぶ教訓
クラウドERPへの移行は不可避に見えるが、安易な判断は禁物だ。独自カスタマイズの継承やデータ移行の複雑さ、予期せぬ運用コスト増など、情シスが直面する現実的な課題と、移行を成功させる判断基準を詳解する。（2026/7/21）

編集部コラム：
Fable 5とGPT-5.6を3社課金の記者が比べたら、賢さでは勝敗をつけられなかった
提示した条件に不備がある際、指示通り失敗させるAIと、黙って直すAI。どちらがいいだろうか。ChatGPT、Claude、Geminiの3社に課金している記者がFable 5とGPT-5.6にタスク3つを投げたら、AIの性格が見えてきた。（2026/7/16）

トークン多用「動的ワークフロー」の注意点：
「AIも1人作業でサボり出す」　Claude Code、3つの失敗モード
Anthropicは、「Claude Code」の「動的ワークフロー」機能の仕組みと実践的な活用パターンを解説したブログ記事を公開した。（2026/7/15）

冴えない機械の救いかた（8）：
締結されたボルトの許容繰り返し荷重、2本なら単純に2倍でよいのか？
本連載「冴えない機械の救いかた」では、メカ設計の失敗事例を題材に、CAE解析や計測技術を用いて、不具合の発生メカニズムとその対策を解説していく。第8回は、規定トルクで締め付けられたボルト1本構成の許容繰り返し荷重と、ボルト2本構成の場合の考え方を取り上げる。（2026/7/15）

【動画あり】：
ランサムウェア犯も失敗したくない　ホワイトハッカーが明かす“身代金ビジネス”の実態
ランサムウェア被害企業は「支払うか、拒否するか」という難しい判断を迫られるが、その交渉の舞台裏では、被害企業だけでなく攻撃者側にも交渉に失敗したくない事情がある。ホワイトハッカーが解説する“攻撃者の論理”を知れば、インシデント対応の見方が変わるかもしれない。（2026/7/14）

役割分担と準備は外注前に
なぜ外注しても情シスは楽にならないのか？　「丸投げ企業」5つの失敗
情シス業務の外注が人手不足対策として広がる一方、負荷が減らないケースもある。外注で陥りやすい問題と、丸投げを防ぐために発注側が取り組むべき準備、運用方法を解説する。（2026/7/13）

Gartner Insights Pickup（454）：
インフラ運用におけるエージェント型AI戦略がたいてい失敗する理由
インフラ運用で、AIエージェント活用戦略を進める企業が増えている。だがこれは、従来の自動化の延長として導入すると失敗しやすい。エージェント型AIは非決定論的な推論に基づいて自律的に行動するため、運用方法やリスク管理を抜本的に見直す必要がある。本稿では、エージェント型AIの構造的な問題、運用管理、従業員への影響などを具体的に解説する。（2026/7/10）

即更新を推奨：
PHP利用者は見逃し厳禁　TLS通信でサービス停止を招くHigh脆弱性を修正
PHPに高危険度の脆弱性が見つかり、修正版が公開された。問題はTLS接続時のエラー処理にあり、特定の環境ではHTTPS通信の失敗をきっかけにサービス停止に発展する恐れがあるという。（2026/7/9）

大阪ビジネス：
「どんぶりがない」から生まれた　カップヌードル誕生の意外な発想
世界中で年間1000億食以上が消費されるインスタントラーメン。その原点には、数々の失敗を乗り越えながら課題を一つずつ解決していった安藤百福の執念と発想力があった。（2026/7/8）

侵入から暗号化まで、攻撃の全貌：
31秒で失敗を修正　考えながらランサムを仕掛けるAI攻撃者の実態
Sysdigは、侵入から内部探索、権限奪取、ランサムウェア実行までをLLM主導で進めたと可能性が高い攻撃を報告した。特に研究者が注目したのは、人間の判断では難しい速度で失敗を修正しながら攻撃を続けた点だ。従来の自動化とは何が違うのか、その実態を追う。（2026/7/6）

まつもとあつしの「アニメノミライ」：
クールジャパンの失敗は生かされず？　経産省肝いりで始まった後釜施策「IP360」の光と影
2033年までにコンテンツの海外売上20兆円──政府がコンテンツ大型支援策「IP360」を始動させた。だがDeNAへの15億円補助が報じられるや、SNSは「勝ち組へのばらまき」と批判が殺到。同じころ、国立映画アーカイブはクラファンに踏み切る。稼ぐ企業に補助、文化基盤はクラファン。その対比の手前で、いま何が問われているのか。（2026/7/9）

Gartner Insights Pickup（453）：
AIプロジェクトの失敗につながるAIポリシーの致命的な欠陥トップ10
企業は生成AIへのこの取り組みを本格的に進めるに当たり、AIポリシーを策定しなければならない。しかし、ポリシーが明確でなかったり、組織目標と合っていなかったりすると、失敗のリスクを高める可能性がある。本稿では、特に避けるべきAIポリシーの致命的な欠陥トップ10を説明する。（2026/7/3）

地場ゼネコンのDX：
地場コンの現場監督によるボトムアップ型DX、成功の第1歩は「仲間づくり」から
建設DXを全社展開するには現場にどう根付かせるという視点が欠かせない。加和太建設は、若手社員の主体性を引き出す人材育成や失敗を許容する組織文化で定着を図ってきた。（2026/7/6）

PR：これから選ぶ新型TVはこれ！　失敗しない選び方と、2026年夏の一押しモデル「LG OLED evo AI C6」を徹底解説
夏に合わせて、各社が新型TVを投入している。「そろそろTVを買い換えよう（買い増そう）かな」と考えている人は、一体どこに注目して選べばいいのだろうか。改めてポイントをチェックしつつ、この夏お勧めの1台を紹介したい。（2026/7/28）

工場に「失敗してもいい場所」を作ったら何が起きた？　アズビル湘南工場の「けしからん挑戦」
工場は、決められた作業を正確にこなす場所――。そんな常識に挑む取り組みが、アズビルの湘南工場で始まっている。社長の「もっと、けしからん工場になってほしい」という一言をきっかけに誕生した実験場「KASETZ」では、社員の創造性を引き出すユニークな仕掛けが次々と生まれている。（2026/6/29）

IBMが解説する本番運用で失敗しない設計思想
“何でもお任せ”は正直無理――AIエージェントを活躍させられる業務4選
AIエージェントへの期待が高まる一方、本番環境で失敗が発生する場合がある。IBMのコンサルタントが、実業務で有効な4つの活用パターンと、情シス部門が重視すべき設計原則を解説する。（2026/6/29）

試作ラインを完備：
「失敗する機会」を確保　村田製作所のMLCC新R&D拠点
福井村田製作所は2026年3月、福井県越前市に「セラミックコンデンサ研究開発センター」、通称「C4-Lab.」（シーラボ）を開業した。同施設は村田製作所としては初となる、積層セラミックコンデンサー（MLCC）の研究開発に特化した施設だ。村田製作所のMLCC研究開発戦略や同施設の活用方針を紹介する。（2026/6/26）

【動画あり】：
ランサムウェア犯も失敗したくない　ホワイトハッカーが明かす“身代金ビジネス”の実態
ランサムウェア被害企業は「支払うか、拒否するか」という難しい判断を迫られるが、その交渉の舞台裏では、被害企業だけでなく攻撃者側にも見逃せない事情がある。ホワイトハッカーが解説する“攻撃者の論理”を知れば、インシデント対応の見方が変わるかもしれない。（2026/6/25）

AIニュースピックアップ：
メインフレーム離脱プロジェクトの7割超が失敗、理由は「生成AIの過大評価」
Gartnerは、生成AIの能力過大評価により、2026年開始のメインフレーム離脱案件の7割超が狙いを達せず、2030年までに関連ベンダーの75％が転換か撤退に迫られると予測した。市場の期待修正が進み、万能型移行策の需要減も見込む転換期だという。（2026/6/26）

人を増やしても“泥沼化”？　なぜ「自治体DX」は同じ失敗を繰り返すのか　「3つの法則」で解説
「人を増やしたのにプロジェクトが遅れる」「システムを導入したのに現場で使われない」――。自治体DXの現場で起きるこうした課題は、実はIT業界で古くから知られる“法則”によって説明できる部分も少なくない。自治体のデジタル化に携わる筆者が、3つの法則から現場の課題を読み解く。（2026/6/25）

ブームに乗ったAI導入は半数が頓挫する？
なぜ8割の購買者が後悔するのか　Gartnerが提唱する“失敗しない”IT調達術
企業が最新技術の導入を急ぐ一方で、購入後に「期待外れだった」と妥協を後悔するケースが後を絶たない。目先の費用削減にとらわれず、硬直化した手順を排し、真の事業成果を手に入れるためのアプローチとは。（2026/6/25）

数字だけを追うとゲームがつまらなくなる
「ポケモンGO」の運営は“AI任せ”だと大失敗？　レイドを支えるインフラの正体
Nianticは「Pokemon GO」の人気機能において、参加率の数値を追い求めた結果、街が同じキャラクターだらけになるという致命的な問題に遭遇した。データへの過信が招くリスクに、同社はどう立ち向かったのか。（2026/6/25）

Copilot StudioでAIエージェント内製を定着させる実践論：
最初の一手で9割が決まる　Copilot Studio導入を失敗しない業務選定と初期設計
Microsoft Copilot Studioを使ったAIエージェント開発を成功させる鍵は、プロンプトや画面操作ではなく「業務選定」にあります。適用に向かない業務や、半自動化を狙う設計の型、導入前に握るべきKPIの立て方を解説します。（2026/7/15）

河合薫の「社会を蝕む“ジジイの壁”」：
トヨタの成功と失敗から学ぶ　組織を変える「良い失敗、悪い失敗」の境界線
私たちはつい「失敗＝全て等しく避けるべき悪」とひとまとめにしてしまいがちです。ですが、組織で起こる失敗を一括りにして扱うからこそ、責任のなすり合いや、不毛な怒りの応酬が生まれてしまうのです。そこで今回は、失敗を真の成長の糧へと昇華させるための「組織の失敗学」について考えてみます。（2026/6/26）

身近になったモバイルアプリ開発
「伝言ゲーム」的なデータの流れで失敗　内製モバイルアプリ開発で考慮すべきこと
モバイルアプリ開発は容易になったが、エンタープライズ統合には大きなリスクが伴う。従来の垂直統合型システムとは異なり、水平分散型のモバイル環境では、一カ所のサービス停止がシステム全体の崩壊を招きかねない。情シスが決裁すべきは「開発の容易さ」ではなく、分散した依存関係をどう管理し、データの即時性を守るかだ。（2026/6/24）

Gartnerが示す移行戦略の現実解
「AIで脱メインフレーム」は幻想　Gartnerが“失敗率70％超”と警告する3つの理由
Gartnerは2026年6月18日、2026年開始のメインフレーム移行プロジェクトの70％超が想定効果を得られないと予測し、生成AIへの過信に警鐘を鳴らした。（2026/6/23）

「仕事のための仕事」を撲滅せよ　95％失敗するAI導入、Notionが語る「レベル2の壁」とは？
エンタープライズAI導入の95％が失敗する理由とは？　Notionが提唱する「AI駆動型イノベーション」を解説。情報検索などの「仕事のための仕事」をAIに任せ、全社員が便利さを即実感する「レベル2」の突破法と実践事例に迫る。（2026/6/22）

なぜAIは本番で使えないのか
1800万円の損失から銀行が学んだAI本番運用の絶対条件
Databricksのサンディパン・バウミク氏は、銀行のAIチャットbot導入事例を基に、AIエージェントのPoCが本番運用で失敗する要因を解説した。さらに、リカバリに当たって整備した5つの基盤についても紹介した。（2026/6/22）

「バックアップ成功」表示のわな
ログが「正常」でも復旧不可？　ランサムウェア対策を無力化する“落とし穴”
ランサムウェア攻撃やシステム障害に備えるバックアップは重要だ。しかし、管理ツールで「正常終了」と表示されていても、データの復旧に失敗するケースが後を絶たない。こうした事態はなぜ起きるのか。（2026/6/22）