モバイル向けGPU「Intel Arc Aシリーズ」が発進 スペック別に3シリーズを順次投入：エントリー向けは4月登場（1/2 ページ）

[井上翔，ITmedia]

　Intelは3月30日、モバイル（ノートPC）向け独立GPU「Intel Arc Aシリーズ」を発表した。エントリークラス製品を皮切りとして、搭載するノートPCは4月から順次登場する予定だ。

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Intel Arc Aシリーズの概要

Intel Arc Aシリーズのチップ（ダイ）のイメージ。左側の小さなダイ（ACM-G11）はエントリークラスの「Intel Arc 3 Graphics」で、右側の大きなダイ（ACM-G10）はミドルクラスの「Intel Arc 5 Graphics」とハイエンドクラスの「Intel Arc 7 Graphics」で採用される

Arc Aシリーズの概要

　Arc Aシリーズは、Intelが提唱するGPUアーキテクチャ「Xe（エックスイー）」の一角をなすゲーミング向けアーキテクチャ「Xe-HPG」（開発コード名：Alchemist）をベースに作られたモバイル向けGPUだ。プロセスルールは6nmを採用している。

　Xe-HPGアーキテクチャでは、GPUとしての処理性能を「レンダースライス」と呼ばれる処理ユニットの数で調整している。レンダースライス1基に搭載される主な要素は以下の通りだ。

• Xe-Core（演算ブロック）×4
• レイトレーシングユニット×4
• サンプラー
• ジオメトリエンジン
• ラスタライザー
• HiZ（階層型Zバッファ）
• ピクセルバックエンド×2

　Xe-Coreには16基のベクトルエンジン（XVE）、16基のマトリックスエンジン（XMX)、L1キャッシュメモリなどが搭載されている。ベクトルエンジンは1基当たり256bit、マトリックスエンジンは1基当たり1024bitの演算に対応する。

Xe-HPGアーキテクチャのGPUは、レンダースライスの数を調整することでGPUとしての性能を調整している

Xe-Coreには16基のベクトルエンジンとマトリックスエンジンが搭載されている。レンダースライス1つ当たりでは、ベクトルエンジンとマトリックスエンジンは64基ずつ搭載されていることになる

Xe-HPGアーキテクチャでは、レンダースライスを最大8基まで搭載できる

ベクトル（ベクター）エンジンの仕様。ベクトルエンジンは「Xe-LPアーキテクチャ」ではEU（演算ユニット）と呼ばれているものである

マトリックスエンジンの仕様。機械学習ベースのAI（人工知能）の演算に使われる

ベクトルエンジンとマトリックスエンジンはペアを組んでいる

　Xe-HPGアーキテクチャでは、レンダースライスとは別に「メディアエンジン」も搭載している。このメディアエンジンは、以下のコーデックのデコード（最大8K／60fps、12bitカラー、HDR）とエンコード（最大8K、10bitカラー、HDR）をサポートしている。中でもAV1のハードウェアエンコードサポートは業界初対応だという。

• VP9
• AVC（H.264）
• HEVC（H.265）
• AV1

メディアエンジンでは、VP9、AVC、HEVC、AV1のハードウェアデコード／エンコードに対応している

AV1のハードウェアエンコード機能は主要な動画編集／エンコードソフトウェアから利用できる。速度は最大で50倍になるという

　映像出力（パイプ）は最大4つで、うち1つは低消費電力に最適化されているという。物理的にはHDMI 2.0b出力とDisplay Port 1.4a／2.0（10Gbps）に対応している。表示同期機能（アダプティブシンク、スピードシンク、スムースシンク）にも対応する。

　グラフィックスメモリはGDDR6規格に対応している。Arc 3 Graphics（ACM-G11）は96bit、Arc 5 GraphicsとArc 7 Graphics（ACM-G10）は256bitとなる。接続バスはPCI Express 4.0で、Arc 3 Graphicsは8レーン、Arc 5 GraphicsとArc 7 Graphicsは16レーンでの接続に対応する

映像出力の仕様。8K／60fps出力や4K／120fps出力をサポートしているにも関わらず、HDMI 2.1に対応していないのが気になる

各種同期表示機能もサポート

Arc AシリーズのSoCの仕様（いずれも数値は最大スペック）

　Arc Aシリーズは、第11／12世代Coreプロセッサと協調動作する「Intel Deep Link Technology」に対応している。主な仕様は「Iris Xe MAX Graphics」におけるDeep Linkと同様で、以下の機能を利用できる。

• ダイナミックパワーシェア
  • システムの負荷状況に応じてCPUと消費電力を相互融通
• ハイパーエンコード
  • CPU内蔵GPUと独立GPUのエンコードエンジンを一体運用して動画を高速にエンコード
• ハイパーコンピュート
  • CPU内蔵GPUと独立GPUの機械学習プロセッサを一体運用してAI処理を高速化

Iris Xe MAX Graphicsと同様に、Arc AシリーズもIntel Deep Link Technologyに対応している

Intelが実施した検証におけるDeep Linkを利用した際のパフォーマンス向上状況