最新記事一覧
「若手が集まらない」「現場のノウハウが継承されない」――。建設業界が抱える課題を、老舗建設会社のコプロスは「人材獲得につながるDX」で突破。十数年で採用応募者数が370人を超える「若手に選ばれる企業」へと変化を遂げた。アナログな老舗企業を再生させた取り組みの裏側を追う。
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コーレは、プロンプトを使わずにAIが操作手順を生成し、Webブラウザ操作を自動実行するツール「Copelf」をリリースした。
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米大手会計事務所BDOが、独自の生成AIプラットフォーム「Chat BDO」を本番稼働させるまでの軌跡を詳解。100万時間の削減という成果の裏には、データのサイロ化解消やROI過大評価の克服など、多くの情シスが直面する課題への処方せんがあった。
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一部の自動化にとどまるDXから、AIが自律的に思考し業務を完結させる「AX」へ。Algomatic齋藤氏が実事例や推進の壁の突破口を交え、数年後の圧倒的格差を防ぐ「AIネイティブ企業」へ向けた、業務・組織・システム変革とトップダウンの重要性を解説します。
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エージェンティックAIは、複雑な一連の業務を自律的に遂行する力を秘めている。本稿では、先行して導入を進める5組織のリーダーに、その実務的な勘所を聞いた。
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AIエージェントを導入してもPoC（実証実験）でとん挫する企業は後を絶たない。成功の鍵は、AIそのものよりも「業務プロセスの標準化」と「マルチエージェントによる連携」にある。本番環境で成果を出すための勘所を明かす。
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オープンテキストの調査によると、日本企業の生成AI導入率は80％でグローバル平均の32％を大きく上回った。一方で、AI投資の費用対効果を実証できる企業は35％にとどまり、効果測定の体制整備が課題となっている。
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AIエージェントやマシンが急増する中、企業の“アイデンティティー”は想像以上に複雑化している。従来の対策からのパラダイムシフトが必要になる今、鍵を握るのがアダプティブ・アイデンティティーだという。一体どのようなものなのか。
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安藤ハザマは、AIとRPAを活用した構造設計支援システム「BROWNIE」を、構造設計部門の標準システムとした。基本設計を効率化することで、経験によらず熟練構造設計者と同等の成果を出せる設計環境を構築する。
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Anthropicの自律型AI「Claude Cowork」がSaaS業界に激震を走らせている。なぜ「Anthropicショック」は起きたのか。そして、従来のRPAやGUI操作AIとは何が異なるのか。その仕組みを詳解する。
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2025年11月、EDIなどで使われる外国送金のデータフォーマットが国際規格「ISO 20022」準拠に完全移行した。多くの企業が対応に追われたが、仕様書にない“隠れ仕様”の判明やテスト期間の不足など、想定外の事態が相次いだ。混乱を極めたプロジェクトで、JSOLはどう難局を乗り越えて期限内の移行を完遂させたのか。
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AIエージェントの台頭によって、業務の自動化は「作業の代替」から「役割の代替」にフェーズが変わりつつある。しかし、日本企業の多くは業務の属人化が“壁”となってAIの力を引き出せていない。この課題を解消してAI活用を前提とした業務変革を図る「ビジネスオーケストレーション」（BO）のアプローチとその実践手段に迫る。
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OKIは、ウロバッグの尿量をデジタルで自動測定、記録できる尿監視支援システム「ウロミル」を医療機関向けに販売開始する。
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情シス部門の業務自動化を進めるに当たっては、部内や上長への説明がひと手間だ。成果が見えやすく、自動化を進めやすいプロセス自動化例を6つ紹介する。
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AIエージェントが台頭したことで、RPAが再び注目を集めている。AIに「判断」させてRPAに「実行」させる相乗効果は、次世代の自動化戦略とBPRの可能性をどのように変えるのか。
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ビジネスを熟知した上で、その価値を上げるために、ITやデジタルをどう使うかを考えること、それこそがビジネスアナリストの仕事である。
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紙文化と属人的な業務からの脱却を目指して、DXを推進している長谷工グループ。取り組みの一つがRPAによる業務効率化だ。入金消込業務の自動化で月130時間の工数を削減し、大きな成果を挙げている。
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Microsoftが新たに発表した「Copilot Tasks」は、単なるチャットボットの枠を超え、複数アプリを横断する特定の手順に沿ったタスクをバックグラウンドで自律実行するAI機能だ。来るであろう“エージェントOS”時代の幕開けを予感させる本機能の仕組みと、PC操作にもたらすインパクトについて解説する。
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自律して状況を判断し、手順を決めて実行するAIエージェント。システム管理者が最も忌避すべきAIエージェントのリスクである「制御不能」状態をどう回避すべきでしょうか。IT部門の視点から、過度な期待と不安感に包まれているAIエージェントのリスクを洗い出し、それらに対する3つの処方箋を提示します。
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情報をシステムに登録しているのに、社員がそれを見つけられない――この課題に対し、大手バス事業者の国際興業は「kintone」のAI機能を活用した解決策を見いだしつつある。500超のアプリを運用するユーザーの同社が、AIをどのように活用しているのかを探った。
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ウイングアークのデータ活用プラットフォーム「MotionBoard」やデータ分析基盤「Dr.Sum」を利用し、全社的なデータ統合と活用を進めてきたヤンマー建機。社内のシステムデータから個人管理していたExcelデータまでをDr.Sumに集約し、MotionBoardによる現場主導の可視化を推進しており、今では利用者が500人を超えるまで社内浸透している。そして、同社が次なるDXの一手として進めているのが生成AIの活用だ。生成AIを搭載したMotionBoardの新バージョンをいち早く活用し、生産計画策定の効率化に着手した。PoCを経て早くも作業時間の削減効果が出ており、属人化解消に向けた一手が見えてきた。
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企業における生成AIの活用が加速する一方、蓄積したデータをAI自身に理解させなければAI活用の取り組みは頓挫しかねない――AI活用の成否を分ける「データマネジメント」に焦点を当てた本連載。今回は組織でビジネスメタデータの整備を始める方法を整理する。
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20年以上AIと歩み、現在もAI組織を率いる研究者は、AIを「道具」ではなく「共に勝つための仲間」と定義する。マネジメントの視点や実務事例を交え、AIとチームで成果を出すための「真の共存戦略」を解き明かす。
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MONOistが開催したライブ配信セミナー「MONOist DX ＆ AI Forum 2025~製造業DXの未来とAIの可能性~」において、フロンティアワンの鍋野敬一郎氏が登壇した。本稿ではその内容の一部を紹介する。
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プログレス・テクノロジーズは、ダッソー・システムズとの協業により、体験型施設「3DEXPERIENCEルーム」を開設した。設計から製造までの情報を一元管理し、業務効率化と開発力向上を支援する。
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GMOインターネットグループは、同社の「生成AI活用」実態調査を実施。2025年12月時点で国内の社員96.2％が生成AIを活用していたと発表した。
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AIエージェントへの関心が高まる中、エンタープライズアプリケーションのリーダーの間では「RPAやBPAは廃れていくのかどうか」という疑問が浮上している。AIエージェントはもてはやされてはいるが、多くの組織は既存ソリューションを置き換える段階には至っていない。本稿では、その要因とAIエージェントの進化する役割について紹介する。
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DXでビジネスモデルを変革するためには業務プロセスを変革することが不可欠だ。変革にあたっては、技術導入と並行して、プロセスそのものの再設計や組織文化の変革を一体的に進めることが求められる。
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「AIエージェント」と「エージェント型AI」──正直、同じ意味だと思っていないだろうか。違いとそれぞれの特性を整理し、ファイナンス業務にどのように活用すべきかを解説する。
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市民開発にはさまざまなメリットがあるものの、定着にはツールの整備だけでなく組織づくりや風土の醸成も重要だ。成功企業に従業員を“その気”にさせるコツを聞いた。
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「ChatGPT」の登場から3年。2025年は「AIエージェント元年」と呼ばれるほど、AIに注目が集まる1年となりました。特に「AIコーディングエージェント」の普及により、これまでのソフトウェア開発プロセスに大きな変化をもたらした1年になったのではないでしょうか。
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生成AIの登場によって、企業は自社の用途に合わせて細かく調整されたチャットbotやAIエージェントを開発できるようになった。本稿はGoogleとIBM、Kore.ai、Microsoft、OpenAIの5ベンダーのAIサービスを比較する。
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「DXは上から言われてやるものではない」。パナソニックグループは、現場の従業員が楽しみながら業務を変革する「PXアンバサダー」制度によって多くの企業が頭を悩ませる「現場が動かない」という問題を突破しようとしている。現場の「困った」を「楽しい」に変えるボトムアップ型DXの仕組みに迫る。
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企業向けチャットbot市場には、さまざまなAIサービスが登場している。本稿はその中から、「Amazon Lex」「Aisera」「Boost.ai」「Claude」「Cognigy」を取り上げ、各サービスの特徴と欠点、適した用途を比較する。
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業務の自動化に向けてRPAとAIエージェントを組み合わせたUiPathの「エージェンティックオートメーション」は、いわゆる「エージェンティックAI」とどう違うのか。AIエージェントの効果的な活用のヒントとともに探る。
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従業員のデータ活用を推進するときに課題となるのが、データ分析スキルの不足とBIツールのコスト増加だ。コクヨはこれらの課題を解消するために、AIエージェントを構築した。同社のAIエージェントの活用方法とは。
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全社規模の業務変革、事業変革を阻むのが業務プロセスの分断や非構造化データだ。AIエージェントとハイパーオートメーションの組み合わせによってこれらの課題をいかに解消し、業務変革や事業変革を実現できるのか。世界のトップ企業が利用している「Tungsten TotalAgility」の実力に迫る。
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今回は「自治体システム標準化」と「ガバメントクラウド移行」をテーマに考察したい。自治体のCIO補佐官として現場から見えてきた現状と、どこでボタンを掛け違えてしまったのか、これまでの経緯を振り返る。
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DeepLが5カ国の経営幹部を調査した結果、69％が「自律型AIが1年以内に業務を進化させる」と回答した。投資利益率向上の声が多い一方、日本はAI導入や投資で後れが目立つ。2026年に向け、世界の企業はAIエージェント活用を急速に進めている。
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製鉄所のシンボルともいえる高炉。高さは50メートル、内部温度は1800度に達するため、内部の様子を人が目視で確認することはほぼ不可能だ。JFEスチールは、そんな高炉内部をデジタル技術で可視化し、操業の効率化を図る取り組みを進めている。
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最近どこでも聞かれるようになった「エージェント」という言葉には、強い既視感を覚えます。特に思い出すのは、一時胸をときめかせたGeneral Magicという企業のことです。
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全社DXを実現するためには、従業員を単なる労働力ではなく、才能、スキルを投資する「共創資本」と捉え直す視点転換が不可欠だ。本稿は、IT部門が「共創の触媒」として再生し、組織全体の価値創造を駆動する具体的な方策を提示する。
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高市政権が打ち出した「大胆な減税」と「17分野への重点投資」では、量子技術・半導体といった先端分野に加え、昨今急速に進化しているAIを中心に据えています。高市政権の政策と国際人材の動向がIT産業にどのような影響を与えるのかを考えます。
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AIエージェントの活用に大きな注目が集まっている一方、AIエージェントの開発や導入には、幾つか注意すべきポイントがある。AIエージェントを効率的に構築し、成果につなげるためには、どのような取り組みが重要なのか。
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ZoomのAIアシスタント機能「AI Companion」がAIエージェントとして進化を遂げつつある。同社のシュエドン・フアンCTOがその4つの特性について語った。
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さまざまな企業で利用が広がりつつある「AIエージェント」と「チャットbot」は類似しているが、同じではない。それぞれの仕組みを見て、どう違うかを解説する。
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