最新記事一覧
米Gartnerは、タスク特化型のAIエージェントを組み込んだエンタープライズアプリケーションの割合が、2026年末に40％に達すると予測している。AI時代に「稼げる人材」となるために必要なスキルを整理する。
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「経理DXを進めたいが、現場の抵抗が強い」「ツールを導入しても活用が広がらない」――こうした悩みを抱える企業は少なくない。経理部門は正確性や継続性が求められるため、変革が難しい領域とされてきた。ソニーグループの経理部門は、約2年間で150件を超えるDXプロジェクトを推進し、累積1万時間以上の業務時間を創出した。会計・税務の専門家集団は、どのようにして変革を実現したのか。
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AIエージェントの導入が急がれる裏で、セキュリティ対策が置き去りになっている。国内企業の約6割が「セキュリティについて議論不足」と答える状況の中、ガートナーが今すぐ着手すべき“6つの防衛策”を提言した。
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ファイントゥデイは基幹システムをクラウドで再構築し、AIエージェントの早期導入を進めている。RPAでは難しかった「経験やナレッジを伴う推論業務」の自動化に取り組み、予定より半年前倒しで本番稼働を実現した事例を紹介する。
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鹿島建設は、システムインテグレーターのニーズウェルと連携し、RPAによる業務自動化を全社展開している。RPAで成果を挙げるまでの両社の役割やプロセスを紹介する。
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AIエージェントが企業の意思決定を劇的に変えようとしているが、その普及を阻む最大の要因は「信頼」だ。95%の業務判断をAIに委ねる未来を前に、情シスが今備えるべきガバナンスの要諦を解き明かす。
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トヨタファイナンスが、問い合わせ対応業務にAIエージェントを導入した。1件当たり13分かかっていた作業時間を4分に縮めたという。さまざまなAIエージェントが登場する中で、選定の決め手となったポイントとは。
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ガートナーによると、AIを活用し、自律的に業務を遂行している組織の約80％が人員削減を進めている。だが、人員削減はROIの向上には必ずしも結び付いていないという。
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事業の成長や環境の変化に対応するために、IT環境の柔軟性を高めたいと考える企業は多い。そんな中、この取り組みに成功したのが、学習塾や語学学校、介護・保育事業などを手掛ける京進だ。ローコード／ノーコード開発ツールを活用しつつ、ITパートナー企業との役割分担も見直すことで、基幹システムの機能を次々に拡張している。同社の成功の秘訣は何なのか。
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中堅・中小企業で多く導入されている、あるいは導入予定のAIエージェントは何か。また、小規模企業がITツールに拠出する費用の実態から浮かび上がる、「ある教訓」とは。
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ノークリサーチの調査で、AIエージェントを既に導入している中堅・中小企業が併用するツールが判明した。AIエージェント活用企業が併用するツールとは何か。
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「若手が集まらない」「現場のノウハウが継承されない」――。建設業界が抱える課題を、老舗建設会社のコプロスは「人材獲得につながるDX」で突破。十数年で採用応募者数が370人を超える「若手に選ばれる企業」へと変化を遂げた。アナログな老舗企業を再生させた取り組みの裏側を追う。
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コーレは、プロンプトを使わずにAIが操作手順を生成し、Webブラウザ操作を自動実行するツール「Copelf」をリリースした。
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米大手会計事務所BDOが、独自の生成AIプラットフォーム「Chat BDO」を本番稼働させるまでの軌跡を詳解。100万時間の削減という成果の裏には、データのサイロ化解消やROI過大評価の克服など、多くの情シスが直面する課題への処方せんがあった。
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一部の自動化にとどまるDXから、AIが自律的に思考し業務を完結させる「AX」へ。Algomatic齋藤氏が実事例や推進の壁の突破口を交え、数年後の圧倒的格差を防ぐ「AIネイティブ企業」へ向けた、業務・組織・システム変革とトップダウンの重要性を解説します。
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エージェンティックAIは、複雑な一連の業務を自律的に遂行する力を秘めている。本稿では、先行して導入を進める5組織のリーダーに、その実務的な勘所を聞いた。
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AIエージェントを導入してもPoC（実証実験）でとん挫する企業は後を絶たない。成功の鍵は、AIそのものよりも「業務プロセスの標準化」と「マルチエージェントによる連携」にある。本番環境で成果を出すための勘所を明かす。
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オープンテキストの調査によると、日本企業の生成AI導入率は80％でグローバル平均の32％を大きく上回った。一方で、AI投資の費用対効果を実証できる企業は35％にとどまり、効果測定の体制整備が課題となっている。
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AIエージェントやマシンが急増する中、企業の“アイデンティティー”は想像以上に複雑化している。従来の対策からのパラダイムシフトが必要になる今、鍵を握るのがアダプティブ・アイデンティティーだという。一体どのようなものなのか。
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安藤ハザマは、AIとRPAを活用した構造設計支援システム「BROWNIE」を、構造設計部門の標準システムとした。基本設計を効率化することで、経験によらず熟練構造設計者と同等の成果を出せる設計環境を構築する。
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Anthropicの自律型AI「Claude Cowork」がSaaS業界に激震を走らせている。なぜ「Anthropicショック」は起きたのか。そして、従来のRPAやGUI操作AIとは何が異なるのか。その仕組みを詳解する。
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2025年11月、EDIなどで使われる外国送金のデータフォーマットが国際規格「ISO 20022」準拠に完全移行した。多くの企業が対応に追われたが、仕様書にない“隠れ仕様”の判明やテスト期間の不足など、想定外の事態が相次いだ。混乱を極めたプロジェクトで、JSOLはどう難局を乗り越えて期限内の移行を完遂させたのか。
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AIエージェントの台頭によって、業務の自動化は「作業の代替」から「役割の代替」にフェーズが変わりつつある。しかし、日本企業の多くは業務の属人化が“壁”となってAIの力を引き出せていない。この課題を解消してAI活用を前提とした業務変革を図る「ビジネスオーケストレーション」（BO）のアプローチとその実践手段に迫る。
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OKIは、ウロバッグの尿量をデジタルで自動測定、記録できる尿監視支援システム「ウロミル」を医療機関向けに販売開始する。
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情シス部門の業務自動化を進めるに当たっては、部内や上長への説明がひと手間だ。成果が見えやすく、自動化を進めやすいプロセス自動化例を6つ紹介する。
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AIエージェントが台頭したことで、RPAが再び注目を集めている。AIに「判断」させてRPAに「実行」させる相乗効果は、次世代の自動化戦略とBPRの可能性をどのように変えるのか。
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ビジネスを熟知した上で、その価値を上げるために、ITやデジタルをどう使うかを考えること、それこそがビジネスアナリストの仕事である。
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紙文化と属人的な業務からの脱却を目指して、DXを推進している長谷工グループ。取り組みの一つがRPAによる業務効率化だ。入金消込業務の自動化で月130時間の工数を削減し、大きな成果を挙げている。
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Microsoftが新たに発表した「Copilot Tasks」は、単なるチャットボットの枠を超え、複数アプリを横断する特定の手順に沿ったタスクをバックグラウンドで自律実行するAI機能だ。来るであろう“エージェントOS”時代の幕開けを予感させる本機能の仕組みと、PC操作にもたらすインパクトについて解説する。
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自律して状況を判断し、手順を決めて実行するAIエージェント。システム管理者が最も忌避すべきAIエージェントのリスクである「制御不能」状態をどう回避すべきでしょうか。IT部門の視点から、過度な期待と不安感に包まれているAIエージェントのリスクを洗い出し、それらに対する3つの処方箋を提示します。
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情報をシステムに登録しているのに、社員がそれを見つけられない――この課題に対し、大手バス事業者の国際興業は「kintone」のAI機能を活用した解決策を見いだしつつある。500超のアプリを運用するユーザーの同社が、AIをどのように活用しているのかを探った。
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ウイングアークのデータ活用プラットフォーム「MotionBoard」やデータ分析基盤「Dr.Sum」を利用し、全社的なデータ統合と活用を進めてきたヤンマー建機。社内のシステムデータから個人管理していたExcelデータまでをDr.Sumに集約し、MotionBoardによる現場主導の可視化を推進しており、今では利用者が500人を超えるまで社内浸透している。そして、同社が次なるDXの一手として進めているのが生成AIの活用だ。生成AIを搭載したMotionBoardの新バージョンをいち早く活用し、生産計画策定の効率化に着手した。PoCを経て早くも作業時間の削減効果が出ており、属人化解消に向けた一手が見えてきた。
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企業における生成AIの活用が加速する一方、蓄積したデータをAI自身に理解させなければAI活用の取り組みは頓挫しかねない――AI活用の成否を分ける「データマネジメント」に焦点を当てた本連載。今回は組織でビジネスメタデータの整備を始める方法を整理する。
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20年以上AIと歩み、現在もAI組織を率いる研究者は、AIを「道具」ではなく「共に勝つための仲間」と定義する。マネジメントの視点や実務事例を交え、AIとチームで成果を出すための「真の共存戦略」を解き明かす。
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MONOistが開催したライブ配信セミナー「MONOist DX ＆ AI Forum 2025~製造業DXの未来とAIの可能性~」において、フロンティアワンの鍋野敬一郎氏が登壇した。本稿ではその内容の一部を紹介する。
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プログレス・テクノロジーズは、ダッソー・システムズとの協業により、体験型施設「3DEXPERIENCEルーム」を開設した。設計から製造までの情報を一元管理し、業務効率化と開発力向上を支援する。
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GMOインターネットグループは、同社の「生成AI活用」実態調査を実施。2025年12月時点で国内の社員96.2％が生成AIを活用していたと発表した。
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AIエージェントへの関心が高まる中、エンタープライズアプリケーションのリーダーの間では「RPAやBPAは廃れていくのかどうか」という疑問が浮上している。AIエージェントはもてはやされてはいるが、多くの組織は既存ソリューションを置き換える段階には至っていない。本稿では、その要因とAIエージェントの進化する役割について紹介する。
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DXでビジネスモデルを変革するためには業務プロセスを変革することが不可欠だ。変革にあたっては、技術導入と並行して、プロセスそのものの再設計や組織文化の変革を一体的に進めることが求められる。
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「AIエージェント」と「エージェント型AI」──正直、同じ意味だと思っていないだろうか。違いとそれぞれの特性を整理し、ファイナンス業務にどのように活用すべきかを解説する。
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市民開発にはさまざまなメリットがあるものの、定着にはツールの整備だけでなく組織づくりや風土の醸成も重要だ。成功企業に従業員を“その気”にさせるコツを聞いた。
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「ChatGPT」の登場から3年。2025年は「AIエージェント元年」と呼ばれるほど、AIに注目が集まる1年となりました。特に「AIコーディングエージェント」の普及により、これまでのソフトウェア開発プロセスに大きな変化をもたらした1年になったのではないでしょうか。
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生成AIの登場によって、企業は自社の用途に合わせて細かく調整されたチャットbotやAIエージェントを開発できるようになった。本稿はGoogleとIBM、Kore.ai、Microsoft、OpenAIの5ベンダーのAIサービスを比較する。
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「DXは上から言われてやるものではない」。パナソニックグループは、現場の従業員が楽しみながら業務を変革する「PXアンバサダー」制度によって多くの企業が頭を悩ませる「現場が動かない」という問題を突破しようとしている。現場の「困った」を「楽しい」に変えるボトムアップ型DXの仕組みに迫る。
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企業向けチャットbot市場には、さまざまなAIサービスが登場している。本稿はその中から、「Amazon Lex」「Aisera」「Boost.ai」「Claude」「Cognigy」を取り上げ、各サービスの特徴と欠点、適した用途を比較する。
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業務の自動化に向けてRPAとAIエージェントを組み合わせたUiPathの「エージェンティックオートメーション」は、いわゆる「エージェンティックAI」とどう違うのか。AIエージェントの効果的な活用のヒントとともに探る。
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従業員のデータ活用を推進するときに課題となるのが、データ分析スキルの不足とBIツールのコスト増加だ。コクヨはこれらの課題を解消するために、AIエージェントを構築した。同社のAIエージェントの活用方法とは。
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