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BIMソフトウェア「Archicad」の日本語版がVer.29にアップデートされた。最新版では新機能として、「AI Assistant」を搭載すると共に、2026年度から始まるBIM確認申請にも対応している。代表取締役社長のトロム・ペーテル氏は「AIをはじめとした新たな機能で、ユーザーが建築設計の創造性をさらに発揮できるように支援していきたい」と意欲を示す。

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米Autodeskは、米国テネシー州ナッシュビルで開催したグローバルカンファレンス「AU 2025」で、建設向けクラウド環境を「Autodesk Construction Cloud(ACC)」から「Forma」へ統合すると発表し、2026年3月に公式リリースした。AIによる解析や設計の効率化など、次世代プラットフォームの詳細と、グローバルでの建設業界の課題解決策をレポートする。

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クリエイティブな活動を始める際、初期費用を抑えるための“妥協”は最大の機会損失になり得る。機材不足が招く時間の浪費や意欲低下を防ぎ、Apple製品を分割手数料0円で即導入できる「Orico Pay Balance」を活用した、賢い自己投資のあり方を解説する。

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新しく企業ネットワークの管理や運用の現場に携わることになった方を対象に、日々の業務で不可欠な「視点」「気付き」のポイントを解説する連載。初回は「企業ネットワーク」を軸に、「ISPネットワーク」「ホームネットワーク」と比較しながら、ネットワーク管理で注視すべきポイントなどを解説する。

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連載「設備設計現場のあるあるトラブルとその解決策」では、設備設計の現場でよくあるトラブル事例などを取り上げ、その解決アプローチを解説する。連載第15回は、ソフトウェア設計者が現場で混乱してしまう機械設計者からの要望【安全対策編】の後編をお届けする。

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グラフィソフトのイベント「Graphisoft IGNITE Japan 2025」で、石本建築事務所が「オープンデザインの実践と探求」をテーマに講演した。大阪・関西万博でのシグネチャーパビリオンのテーマ具現化や新庁舎での光環境シミュレーションなど、Archicadで複雑な意匠を実現できた「実践」と「探求」の独自の設計BIMアプローチを紹介した。

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生成AIの普及により、ITインフラにはかつてない電力供給と冷却性能が求められている。しかし、真の価値はスペック以上に「安定稼働」を支える運用力にある。25年にわたり世界のハイパースケーラーから支持されるプロ集団の知見から、次世代インフラが備えるべき独自の設計とガバナンスを解き明かす。

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新入社員研修に生成AIの講座を組み込む企業が増えている。しかし、その取り組みは現場の戦力化につながっているだろうか。ツールの使い方を教えるだけの教育は、十分とは言えない。企業は何を教え、どう人材を育てるべきか。先行企業の取り組みから、新人教育を再設計するポイントを探る。

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Windows Server 2016の延長サポート終了が2027年1月に、SQL Server 2016のサポート終了が2026年7月に迫る今、EOS対応を「ただの延命」と捉えてはいないだろうか。対応コストを価値に変えるためにはどうすべきか。「AI Ready」なインフラも視野に入れられる現実的かつ効果的なサーバ移行戦略に迫る。

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サイバー攻撃の高度化を受けて、企業・組織の被害が拡大している。いかに現実に近い環境でスキルを磨き、セキュリティチーム全体の対応能力を底上げするか。「世界基準」の実践型トレーニングの中身を探る。

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「クルマに興味がない」「運転が苦手」。そんなエンジニアの視点が、次世代のモビリティサービスには不可欠だ――多様なバックグラウンドを持つメンバーは、トヨタコネクティッドでどのように大規模プラットフォームのモダナイゼーションに挑んでいるのだろうか。

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高度なツールや教育を導入しても、サイバーセキュリティにおける人的ミスは依然として主要な原因だ。脅威アクターは、恐怖や共感などの感情を利用して判断力を低下させる。そのため、サイバーセキュリティリーダーは心理学やサイバー心理学を活用し、従業員の判断力とレジリエンスを高め、組織の人的ファイアウォールを強化する必要がある。本稿では、3つのポイントに分けて紹介する。

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連載「設備設計現場のあるあるトラブルとその解決策」では、設備設計の現場でよくあるトラブル事例などを取り上げ、その解決アプローチを解説する。連載第14回は、ソフトウェア設計者が現場で混乱してしまう、機械設計者からの要望【安全対策編】をお届けする。

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重要だと分かっていながら、長大な論文や調査レポートを最後まで読み切れない――そんな経験はないだろうか。Googleの「NotebookLM」は、資料をアップロードするだけで要点を整理し、質問に答え、さらには音声やマインドマップまで生成する。資料読解を変革するその具体的な活用法を紹介する。

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人に仕事を依頼するとき、相手の状況や前提を伝えなければ、的外れな提案が返ってくることは珍しくない。生成AIも同じだ。冨田到氏は、「AIエージェントを本当に役立てるには、ユーザー固有の背景情報、すなわちコンテキストを与えることが不可欠だ」と指摘する。コンテキストの有無で、AIの提案はどこまで変わるのか。

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