Lindsey Wilkinson

Microsoftをはじめとするベンダーは、タスク特化型のエージェントを構築し、顧客がよく知るプラットフォームやワークフローへの統合に注力している。米国企業の中でもAIエージェントの活用事例が現れ始めている。

ビジネス用のAIプラットフォームを開発するWriterの調査によると、経営幹部の約3分の2が、AIによって社内で分裂が起きていると回答したという。生成AI導入に関連して企業の中で何が起こっているのだろうか。

ML（機械学習）プラットフォームを他社に先駆けて導入するなど、AI活用に積極的なアフラックはなぜ生成AIに対して慎重な姿勢を取るのか。

多くの企業がAIエージェントの導入を検討しているが、これに当たって幾つかの懸念も生じている。導入における最大の障壁とは何か。

AI規制の厳しい欧州において、IKEAは当初からAIガバナンスを重視したAI戦略に注力している。そして技術よりも成果に焦点を当てる独自のアプローチにより、業界内での先進的な立ち位置を確立した。同社のAIへの取り組みを探る。

AIへの投資を優先する企業が増える中で、その弊害が浮き彫りになりつつある。2つの調査で明らかになった落とし穴とは。

AIエージェントはチャットbotや生成AIとは異なるメリットをビジネスにもたらす。ただし、サイバー攻撃の次の標的になる可能性がある。

生成AIの導入は、企業に大きな混乱をもたらしている。導入を進めたい経営幹部に対し、従業員は、雇用の不安やスキルアップの必要性に対する懸念を抱えており、時に社内対立が起きている。

ジョージ・メイソン大学の研究チームが災害時対応を学ぶためのAI搭載ゲームを開発した。同プロジェクトからはAI活用を成功させる基本的な考え方が学べる。

生成AIの登場などによりシステム移行の重要性が高まっているが、そのプロセスは容易ではない。そんな中、オレオやリッツで有名なモンデリーズは入念な計画によって順調な移行を進めている。同社事例から移行プロジェクトの勘所を学ぶ。

AIエージェント市場は急拡大し、ベンダー各社は次々と新機能を投入している。一方、企業側はガバナンスやシステム統合の課題から慎重な姿勢を崩さない。市場の熱狂と現場の冷静な判断、その温度差の背景と今後の展望を探る。

多くの企業がAIの導入を加速させる一方で、リソース不足などが原因でプロジェクトの遅延が発生しているようだ。しかし、こうした障害がありながらもCIOはAIプロジェクトの目標に向けた積極的な姿勢を崩さない。

AIエージェントの進化が企業の業務効率化を後押ししており、ベンダー各社も関連サービスを拡張している。ただし、セキュリティ面での不安は依然として残っているため、慎重に導入を検討する必要がある。

MicrosoftはAIエージェントを試したいと考える組織に対して、生成AIツール「Copilot」を従量課金制のプランで提供する「Microsoft 365 Copilot Chat」の提供を始めた。どのようなサービスなのか。

トランプ米大統領がバイデン前政権が導入したAI規制の撤廃と新たな成長戦略を打ち出した。ビジネスに関係の深い変更点を予測する。

ある調査によると、企業の3分の2がAIエージェントの活用を模索しており、AIエージェントを利用するためのシステム構築に75％の企業は失敗するという。AIエージェントの導入に備えて情報システム部門はどのような備えをすべきなのか。

中国発のAIモデル「DeepSeek-R1」がAI業界に衝撃を与えた。ただし、データプライバシーやセキュリティの懸念は尽きないようだ。

企業がAIの導入を進める中で具体的な成果も見え始めている。しかし、効果的なAIプロジェクトを展開するための十分なリソースを備えている企業は2％に過ぎず、まだ解決すべき課題は多いようだ。

AIの活用は事業の成長を促す一方で、電力の大量消費をはじめとする環境への負荷が懸念されている。ロレアルとIBMが共同で開発するAIモデルは、事業成長と環境への配慮の両立させられるのか。

AIスキルは多くの企業で求められているが、十分なスキルを備えた人材の採用は難易度が高く、AIプロジェクトにアサインされても苦戦する開発者は多いのが現状だ。企業のAI人材を調達する能力が問われている。

業績低迷に苦しむWayfairがGoogle Cloudとの連携を拡大し、AI活用による効率化とコスト削減を順調に進めている。商品タグ付けの自動化やカタログの拡充などにより、次世代小売体験の構築を目指す。

生成AIの普及に伴い、それを発展させたAIエージェントの需要が高まっている。AIが自律的に動作できるようになれば、仕事のやり方も大きく変わる。ただし、悪用などのセキュリティリスクには注意が必要だ。

使い方次第で業務に変革をもたらす生成AIも扱えるスキルがなければ宝の持ち腐れだ。効果的に活用するためには適切な従業員教育とチーム間での連携が求められる。本記事ではこれらを高いレベルで実現した企業の事例を紹介する。

AIが急速に普及したした2024年、その勢いに反して高い費用対効果を得られた企業はごく一部だ。この現実を受けて、企業はAIの費用対効果の軸を見直している。

米国最大の美容小売業者であるUlta BeautyはERPを導入する際に発生した問題を乗り越えつつある。Ulta BeautyはERP刷新における障害をどのように乗り越えたのだろうか。

2024年は企業のAIラッシュが続いたが、そのうち成果を実感できている企業はごく一部のようだ。急速な導入によるAI疲れや燃え尽き症候群も深刻化しており、リーダーのAIを見る視点も厳しくなっている。

AIの導入や活用が本格化する今、企業のIT人材へのニーズやその給与はどう変化しているのか。ある調査で高収入を得られるIT人材トップ4が明らかになった。

ある調査によると、生成AIを仕事で最も活用しているのは最年少の世代ではなかったという。AIに関する意識や利用用途の世代間ギャップを解消した方がいいのはなぜか。解消のために企業がすべきこととは。

KPMGをはじめとする世界4大コンサルティング会社がクラウド大手とのパートナーシップを強化し、生成AIへの投資額を急増させている。コンサル各社は生成AIを使って具体的に何をしようとしているのか。

デスクワーカーにおけるAIの導入率の伸びが鈍化している。2023年冬から2024年春にかけては半年で導入率が12ポイント上がっていたが、2024秋は3カ月で3ポイント上昇するにとどまっている。

Microsoftは、AIエージェントの開発を容易にする機能を追加し、セキュリティ管理を強化した。

AIは美容業界でも導入が進んでいる。AIの力を借りてマーケティングを効率化することでスピーディーに製品を市場に投入するなど、美容ブランドでのAI活用事例を紹介する。

多くのITエンジニアが時代の変化に取り残されないようスキルアップに励んでいる。スキルアップと収入アップにつながるIT資格を紹介する。

生成AIはさまざまな分野で生産性向上や効率化を実現する。しかし、生成AIなら何でもできると思ったら大間違いだ。それ以外の技術の方が適している領域も多々あるので、流行りだからといって生成AIを盲信してはいけない。

AWSやMicrosoft、Googleなどのハイパースケーラーは、AI技術を支えるインフラへの投資をこれまでにない規模で拡大している。しかし、AIの導入にはさまざまな課題が伴うと専門家は指摘する。

AI利用が日常化しつつある中でも、AI導入の障壁は依然として存在している。ある調査で判明したコストでも法的リスクでもない「ある項目」とは。

生成AIの本格導入が進む中、コストとリスクをどう管理するか。ガートナーが自社イベントで提言した、無駄な出費が発生する理由と、理想的なROIを実現するために押さえておきたいポイントとは。

生成AIの活用が進む中、ビジネスとAIは切り離せない関係になった。ガートナーが予測する、AIが企業にもたらす影響を紹介する。

AIの導入が進む中、企業におけるサイバーセキュリティへの懸念が高まっている。現状はまだAIを狙ったサイバー攻撃は少ないが、だからこそ今のうちに脅威アクターに先んじた社内教育や対策をしておくべきだろう。

Stack Overflowの調査でAIソフトウェアエンジニアが給与の高いIT職種のトップ10に初めて入った。

Slingshotの調査によると、リーダー層はAIを初期調査やワークフローの管理、データ分析に使うものだと考えて導入を進めているが、従業員はAIを異なる用途のために使っていることが分かった。

EU AI法の制定により、企業は今まで以上に生成AIを含むAIのコンプライアンスを強化しなければならない。同時に成長戦略を推進するのは容易ではないが、それらを両立したAI戦略に取り組んでいるのがユニリーバだ。同社のAI戦略の詳細に迫る。

Slackに新しいAI機能が追加されると発表された。日々のコミュニケーションが「楽になる」というが、どのような機能が提供されるのか。

「事実上の米国のAI規制基準になる」と言われていた法案に対し、なぜ知事は拒否権を行使したのか。今後の米国のAI規制の行方を占う、同法案見直しのポイントとは。

システム管理者にかかる圧力は増える一方だ。サイバー攻撃はもちろん、突発的なシステムダウンの対応にも備えなければならない。AIは負担軽減に役立つのだろうか。

サイバーセキュリティは重要な経営課題だと言うことが広く認識されてきた。だが、必要なリソースを実際に確保できるかどうかは最高情報責任者（CIO）の手に掛かっている。

EU AI規制法が発効した。同法はGDPR（EU一般データ保護規則）と同様にビジネスに影響をもたらす可能性がある。今後、どのタイミングで何が起こるのかを時系列で紹介する。

Capgeminiの調査によると、10社に9社は生成AIについて試験的な導入や本格的な導入を検討しているという。一方でセキュリティやガバナンス、公平性には不安も残る。

大規模言語モデル（LLM）に対して、小規模言語モデル（SLM）をリリースする企業が徐々に登場している。OpenAIは7月に小型モデル「GPT-4o mini」をリリース。GPT-3.5 Turboより60％以上安いという。

近年さまざまなソフトウェアに盛り込まれている生成AI機能。これによってソフトウェアの価格が上昇し、企業のIT部門を苦しめている。生成AIによる効率化で、増加するコストの元は取れるのだろうか。