Lindsey Wilkinson

生成AIの進化は早く、すぐに新しい最新のモデルが登場する。素早く導入に動く場合は投資リスクがあるが、それでも得られるメリットは大きい。リスクを極力減らして新しい技術を活用する方法もある。

企業にさまざまなメリットをもたらす生成AIは、ハッカーの攻撃対象となったり、ツール自体のセキュリティや信頼性が問われたりとリスクもある。問題点と適切な管理のポイントをまとめた。

他のビッグテックが独自の生成AIを繰り出す中、慎重な姿勢を取ってきたApple。ついに同社の取り組みを明らかにする研究論文が発表された。他社のLLMを凌駕するApple製LLMの性能とは？

AIスキル向上のためのトレーニングプログラムに投資する企業が増えている。AWSなどが独自のスキルアッププログラムを発表する中で、アクセンチュアは顧客のAIスキルアップを支援するための学習プラットフォーム買収計画を明らかにした。

AWSは現在提供中のAIトレーニングについて、無料の範囲を拡大すると発表した。生成AIに関連した5つのコースを新設する。

潜在的なリスクがあるにもかかわらず、開発者の4分の3以上が確立されたプロトコルではなくコード補完ツールを使用していることが明らかになった。

巨大テック企業の中で例外的に、生成AIへの取り組みに慎重さを見せるApple。その一方で、ビジネス向けの展開に意欲を示し、既に大企業が導入を進めている製品もある。

生成AIの活用が本格的に進む今、AIに期待される“効果”は多岐にわたる。あるコンサル会社の指摘が正しいとすれば、AIへの投資額の多さとAIによって得られる成果との間にはギャップがありそうだ。その理由とは？

生成AIブームともいえる状況で、多くの企業が生成AIの活用を進めようとしている。しかし現実には「生成AIを使用している」と言っているだけの製品や十分な実績がない製品も存在する。本稿では冷静な製品選定に必要な4つの観点を紹介する。

「以前よりも賢くなくなった」「さぼりがち」といった不名誉なうわさが付きまとってきたChatGPT。GPT-4 Turboのアップデートでこうした“雑音”は一掃されるだろうか。

Microsoftは約30年ぶりにPCキーボードを大幅に変更すると発表した。キーボードに搭載される「Copilotキー」の全貌とは。

「風邪を引いたんだけど」と告げると、一番近いドラッグストアへの道順を教えてくれる――。フォルクスワーゲンがChatGPTと社内の音声アシスタントの統合を進めているという。生成AIに積極的に利用する自動車メーカー各社の取り組みを紹介する。

「賢さが減退している」といった不名誉なうわさがささやかれていたChatGPTに、新たに「『冬休み』に入った」という疑惑が浮上した。ChatGPTのLLMに何が起きているのか。ユーザーや研究者が提唱する仮説を紹介し、企業が生成AIを利用する際の課題を探る。

スキル格差によって、企業は優秀な技術系人材に高額な報酬を支払うようになり、2023年の技術系人材の平均年収は2万ドル（約300万円）上昇した。あるスキルを持っていれば2000万円以上の給与を支払われるケースもあるようだ。

AIの利用が拡大する中でビジネスパーソンに求められるスキルセットはどう変わるのか。調査の結果から経営陣の期待と技術リーダーの懸念が浮かび上がった。

LLMが多く登場する中で、最も優れたものは何か？　ユーザー参加型のコンテストの結果から、「最も優れたLLM」の条件と、企業の選定基準を考察した。

OpenAIは今後10年以内にAIの管理が著しく困難になると予想し、AIの制御に関する研究に補助金を提供している。

AWSが企業幹部向けに提供している生成AI入門講座からは、生成AIを社内に展開するコツや生成AIとの上手な付き合い方などが学べる。

ChatGPTが一般公開されてから1年以上たち、企業はAIをワークフローに組み込もうと躍起になっているが、問題は山積している。各種調査の結果から、生成AIを活用する上で注意すべきポイントを探る。

変化の激しいIT業界でどうすれば年収を上げられるのか。高収入ランキングトップ5の資格とは。

生成AIをどのように活用すべきか、悩んでいる企業は多い。このような企業を支援する生成AIスタジオとは。

OpenAIは初の開発者会議でChatGPTに関連した10以上のサービスのアップグレードを発表した。本稿はその中でもCIOにとって有意義な5つのサービスを紹介する。

生成AIが企業や従業員にもたらすのはどのような「未来」か。企業が支払うコストやわれわれのキャリアアップにはどのような影響が出るのか。ガートナーが発表した10の予測から特に重要な3点を紹介する。

AIに長年積極的に投資してきたP＆G。同社は2023年2月から独自開発した生成AI「chatPG」を導入している。他社よりもいち早く生成AIを本格導入したP＆GのCIOが生成AIを活用する上で推奨するものとは。

ServiceNow、Unisys、Insight Enterprises、Coveo、Unit4の経営幹部がAIを効率的に導入する方法を語った。

ChatGPTが生成する回答は人間のエンジニアに比べて精度が低いという研究結果が発表された。AIが「不正確な回答」を生成することに対し、われわれはどのように対処すべきか。ChatGPTを早々に"締め出した"プラットフォームの方向転換とは。

商業用不動産を取り扱う投資管理会社であるJLLが独自の大規模言語モデル「JLL GPT」を開発した。導入後48時間で、1万1000人以上の従業員がこれを利用したという。

AIを利用したサービスを活用する際に、個人データが収集されることへの懸念は根強い。Zoomはこの懸念に応える形で利用規約を改訂したが、それでも批判は続いた。なぜか。

Crocsのアンドリュー・リースCEOによると、同社はERP刷新のプロジェクトによって一時的に配送が制限されると予想し、HeyDudeブランドの2023年の売上高見通しを引き下げた。

生成AIの導入に向けた準備が不足していると感じているのは従業員だけではない。ITリーダーでさえ、進歩に付いていくことに必死だ。

AWSは生成AIに関する基礎を学べるコースを提供している。生成AIの活用を検討している企業の助けになるかもしれない。

話題を集める生成AIだが、興味本位で利用するだけでは意味がない。企業においては、新技術の導入による時間と生産性の向上を測定することが極めて重要だ。

「ChatGPTが“ばか”になっている」「しかも有料版の方が無料版よりもまずい回答をしている」といったうわさは本当か？　スタンフォード大学とカリフォルニア大学の研究結果を紹介する。

Microsoftは企業のAIスキル向上のために、無料のトレーニングを提供する。スキル不足に悩む企業はこのトレーニングを利用してAI活用を推進できるだろうか。

生成AIツールをうまく使いこなすには、ツールに与える指示やガイド（プロンプト）の質を高めることが必要不可欠だ。ChatGPTからほしい回答を得るための6つの要素を紹介しよう。

ChatGPTをはじめとした生成AIツールの利用が企業で拡大している。しかし従業員が好き勝手に使うと、機密情報の漏えいなどを引き起こす可能性がある。これを防ぐためにITリーダーが考慮すべきこととは。

ソフトウェア会社のAtlassianはジェネレーティブAIを組み込んだサービスを発表した。これにより迅速な文書作成や課題解決が可能になり、利便性が向上するという。

ChatGPTをはじめとするジェネレーションAIに関しては、ビジネス活用に向けた実証実験を始める企業が増える一方で、懸念の声も根強い。その懸念の根幹にあるものとは何か。「GPT-4」商用リリース中止を求める団体の“言い分”を聞いてみよう。

MicrosoftとSalesforceはそれぞれ、CRMにジェネレーティブAIを搭載した最初の企業であると主張している。このようにソフトウェアソリューションにAIを追加する企業は今後も増えていくと予想される。

CIOや技術責任者は「ChatGPT」のような生成AIモデルのリスクとリターンを評価する際、注意すべきポイントがある。

企業向けツールに大きな変更を加える前に、CIO（最高情報責任者）は現在のソリューションや競合他社、技術全体に関するチェックリストの作成が求められる。その中で聞くべき17の質問とは。

ビデオ会議ツールが自動車や映画館にも導入されることで、いつでもどこでもミーティングができるような環境が実現し始めている。これにはメリットも多いが当然、デメリットもあるだろう。

大規模言語モデル「BLOOM」を開発しているHugging FaceとAWSが提携した。これにより、ジェネレーティブAIの導入を早期に低価格で実現できるという。

ChatGPTの登場は企業にビジネスチャンスを与える一方で、サイバー攻撃者にも新たな攻撃手段を提供した。これの普及でサイバー攻撃はどう変化するのか。想定される“悪夢のシナリオ”を解説する。

EYはジェネレーティブAIに対して慎重な姿勢を取っている。実用化にはリスクを伴うと判断しているからだ。果敢に挑戦する企業もあるが、一般化に向けて超えなければならない壁が幾つもある。

「ChatGPT」は便利で将来性に富んだツールである一方で、事実に基づかない内容や偏りのある内容を生成するといった問題が指摘されている。こうした懸念に応えてOpen AIは同ツールのガイドラインを改良する方針を明らかにした。

AIが生成する言語モデル「ChatGPT」は、公開から1週間もたたずにコミュニティーサイト「Stack Overflow」において利用禁止の暫定措置が発表された。何が問題だったのだろうか。

ITプロのリソース不足を補うとして期待されるローコードツール。だが導入には一定の成功法則があるようだ。

事業拡大と従業員急増で事業運営の仕組みが崩壊しかけた企業が今やアプリ提供にも積極的なデジタル先進企業に。変化の中心にいたIT担当がそのいきさつを語った。

組織は給与の引き上げや組織文化の向上、柔軟性の確保をアピールしているが、全ての組織が人材確保のために同じ予防策を取っているわけではない。組織に求められる、ITプロフェッショナルのために努力とは。