「自然言語」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

FAニュース：
RYODENらが生成AIの事業応用で協業、現場映像と設備データの融合も目指す
RYODENは新潟人工知能研究所、事業創造大学院大学とともに生成AI（人工知能）の事業領域における協業を2024年5月から開始する。（2024/4/19）

自動運転車の“危険シナリオ”をSTLで定式化：
自然言語の曖昧さを「数学的」に回避　自動運転の安全対策の一環としてNIIが発表
NIIは、ISO 34502で示された自動運転車の「危険シナリオ群」について、その意味を数学的に定式化したと発表した。危険シナリオの曖昧さを回避し、危険シナリオを用いた安全性評価タスクの自動化と効率化を実現するとしている。（2024/4/19）

「Gemini」でBigQuery、Lookerはどう変わる？　新機能の詳細と利用方法
Google Cloudは生成AI「Gemini」をBigQueryやLookerなどのサービスに実装することを発表した。新機能の詳細と利用方法を紹介する。（2024/4/18）

データベース運用のあらゆる側面を簡素化：
Google Cloud、AIベースのDBアシスタント「Gemini in Databases」を発表　専門知識不要でDB開発、管理が可能に
Google Cloudは、開発支援やパフォーマンス最適化、フリート管理、ガバナンス、移行など、データベース運用のあらゆる側面を簡素化するAIベースのデータベースアシスタント「Gemini in Databases」のプレビュー提供を開始した。（2024/4/18）

サプライチェーンは生成AIでどう変わる？　7つのユースケースを解説
生成AIの需要予測や在庫最適化などの能力はサプライチェーンの改善に役立つ。サプライチェーンマネジメントにおける生成AIの7つのユースケースを紹介する。（2024/4/18）

OpenAI Japan設立　岸田首相への宣言から1年　日本語特化GPT提供へ　速度3倍コスト半減
OpenAIがアジア初の拠点として「OpenAI Japan」を設立。日本語に特化したGPT-4カスタムモデルの提供も発表した。（2024/4/16）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
Googleが生成AI向け独自CPU「Google Axion」プロセッサを発表／Intel N100を採用した超小型コンピューティングモジュール「LattePanda Mu」
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、4月7日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2024/4/14）

生成AIを実務活用する際何を想定すべきか：
生成AIが抱えるリスクと、プラットフォームエンジニアリングで生成AIを活用するメリット
生成AI導入の最前線に立っているのは、DevOpsチームとプラットフォームエンジニアだ。生成AIが抱えるリスクを解説したり、生成AIを活用するメリットの事例として、プラットフォームエンジニアリングにおける活用事例を紹介したりする。（2024/4/12）

セキュリティソリューション：
SentinelOneが生成AIツール「Purple AI」を一般提供　セキュリティチームの効率化支援
SentinelOneは生成AIプラットフォーム「Purple AI」の一般提供を開始した。セキュリティデータへのクエリ実行と結果の要約、調査の共有と保存を自動化し、セキュリティチームの効率化を支援する。（2024/4/12）

開発者やクラウド担当者、セキュリティ担当者、ビジネスアナリストを支援：
Google Cloud、Gemini LLMベースの新世代AIアシスタント「Gemini for Google Cloud」を発表
Google Cloudは、開発者、Google Cloudサービス、アプリケーション向けの新世代AIアシスタント「Gemini for Google Cloud」を発表した。（2024/4/12）

「Gemini for Google Cloud」発表　Google Cloudでの開発から運用、セキュリティなどをAIが支援
Google Cloudは、日本時間4月10日未明から開催中のイベント「Google Cloud Next '24」で、最新のAIによるGoogle Cloudを用いたアプリケーションの開発から運用、セキュリティなどライフサイクル全体をAIが支援する「Gemini for Google Cloud」を発表しました。（2024/4/10）

新たな時系列予測モデルの必要性や、Moiraiが与える影響を解説：
Salesforce、ゼロショットで多種多様な時系列予測を実現する基盤モデル「Moirai」を発表
Salesforceは、時系列基盤モデル「Moirai」を発表した。複数のドメイン、頻度、変数にまたがる多様な予測タスクにゼロショットで対応できる、汎用性の高い時系列予測が可能だという。（2024/4/10）

性能は4倍、電力効率は20％向上：
Arm、エッジAIに向けたNPU「Ethos-U85」を発表
Armは、エッジAI（人工知能）に向けたNPU（ニューラルプロセッシングユニット）ファミリーとして、新たに「Arm Ethos-U85」を発表した。前世代品に比べ性能は4倍に、電力効率は20％も向上させた。また、開発期間の短縮を可能にするIoT（モノのインターネット）レファレンスデザインプラットフォーム「Corstone-320」も同時に発表した。（2024/4/10）

セキュリティソリューション：
Copilot for Securityはどう使えばいい？　マイクロソフトがプロンプトの例を公開
Microsoftは2024年4月1日から「Copilot for Security」の提供を開始した。Copilot for Securityは、新しいMicrosoft Entraのスキルを搭載し、IDとセキュリティインシデントの解決を支援する。マイクロソフトはプロンプトの実例も公開した。（2024/4/10）

AI技術がBPMにもたらす変化【後編】
業務プロセス改善に“とりあえずAI技術”は危険　そのリスクと課題とは
ビジネスプロセスマネジメント（BPM）と人工知能（AI）技術の組み合わせによって得られる価値は幾つもある。しかし運用に際しては注意が必要だ。リスクを正しく理解し、メリットを最大化するヒントを探る。（2024/4/10）

GitHub CopilotとCodeQLを活用：
GitHubが脆弱性のあるコードの修正機能β版を「GitHub Advanced Security」利用者に提供開始
GitHubは「GitHub Advanced Security」の利用者を対象に、コードスキャン自動修正機能パブリックβ版の提供を開始した。「JavaScript」「TypeScript」「Java」「Python」に対応しており、脆弱性のないコード案を生成する。（2024/4/9）

医療機器ニュース：
創薬、医療技術、デジタルヘルス増進のための生成AIマイクロサービス
NVIDIAは、世界中のヘルスケア企業が、どのクラウド上でも最新の生成AIを活用できるようにする20種以上のマイクロサービスの提供を開始した。（2024/4/8）

生成AIで業務プロセスをどう改善する？　「Now Platform」の最新版「Washington, D.C.」は何が変わったのか
生成AIをどう業務で利用するかの試行錯誤が続く中で、ServiceNowは「ユーザーは生成AIを使っているという意識を持つことなく、いつの間にか使っているという状況が実現する」と言う。どういうことか、見ていこう。（2024/4/9）

効率的な制作ワークフローを実現：
マーケティングチームのための生成AIアプリケーション「Adobe GenStudio」でできること
Adobe会長兼CEOのシャンタヌ・ナラヤン氏が「マーケティングチームのために開発された生成AIファーストのアプリケーション」として紹介したのが「Adobe GenStudio」。コンテンツサプライチェーンを包括的にカバーする注目の新製品だ。（2024/4/6）

Stability AI、音楽生成AI「Stable Audio」を2.0に更新　最長3分の作曲が可能に
画像生成AI「Stable Diffusion」で知られるStability AIはテキストで作曲できる生成AI「Stable Audio 2.0」を発表した。旧版では45秒までだった曲の長さが最長3分までに伸びた。16曲までは無料で作曲できる。（2024/4/4）

不動産DXのいまを知る：
物件情報の作成、AIがサポート　アットホームが挑む不動産DXの現在地
新連載「不動産DXのいまを知る」では、アットホームラボ代表取締役社長の大武義隆氏が、不動産業界のDX推進において活用するAI技術や先端技術との親和性、活用方法やその効果、将来性などについて解説する。（2024/4/4）

新機能も追加予定：
「Microsoft Copilot for Security」一般提供開始　日本語のプロンプトにも対応
Microsoftは「Microsoft Copilot for Security」の一般提供を開始した。同社によると、自然言語で応答し、人間が見逃す予兆を自動で検知できるなどの機能を備えているという。（2024/4/3）

2万4576個のGPUを搭載したクラスタを構築：
Metaは生成AIの研究開発を支えるAIインフラ環境をどのように構築しているのか
AGIの構築をビジョンとして掲げるMetaは、生成AIインフラをどう構築しているのか。公式エンジニアリングブログで最新の取り組みを紹介した。（2024/4/3）

Archi Future 2023：
ChatGPTで急速に進化する“生成AI”に抱く「驚異」と「脅威」　東大教授・川原圭博氏が示す建設での可能性
ChatGPTの登場で進化スピードが一段と加速した生成AIや大規模基盤モデルは、今後の建設業界に何をもたらすのか。コンピュータネットワーク／ユビキタス専門家の東京大学大学院 工学系研究科 教授 川原圭博氏の講演にその答えを探る。（2024/4/1）

「じゃらんnet」はいかにしてプロンプトインジェクションを防いでる？　Azure OpenAI Serviceの安全な活用法
旅行予約サイト「じゃらんnet」ではAzure OpenAI Serviceを基盤とするチャットAIサービスを試験提供している。同サービスではプロンプトインジェクションをどうやって防いでいるのか。（2024/4/1）

「生成AIで一発逆転は可能だ」　DX“後進”企業こそ得られるメリットを解説
これまでDXに取り組んでこなかった企業が生成AIを利用することで「一発逆転」することは可能か？　ムシが良すぎるこの問いかけに「やり方によっては可能だ。メリットは大きい」と答えるDX支援のプロがいる。「DX後進企業」だからこそ得られるメリットと、導入失敗を避けるために押さえるべきポイントとは。（2024/3/29）

30億パラメーターで「Stable Code 3B」をチューニングしたバージョン：
Stability AI、データベースクエリ、コード変換など幅広いコーディングタスクに対応する生成AI「Stable Code Instruct 3B」を発表
Stability AIは、同社のコーディング用生成AI「Stable Code 3B」をベースにした指示学習済みの大規模言語モデル「Stable Code Instruct 3B」を発表した。（2024/3/29）

LTVの罠：
一見素晴らしい「1to1コミュニケーション」施策の落とし穴　マーケティングの残念な事例
一人一人に最適化したコミュニケーションを取ろうとする施策。本当に実現するには欠かせない要素がある。（2024/3/28）

AGI（汎用人工知能）とは何か？
「AGI」は「AI」と何が違う？　AGIが人間を超える日は来るか
AGI（汎用人工知能）は人間の思考や知能をシステムで再現するための技術だ。従来のAI技術とは何が違うのか。（2024/3/28）

マーケティングツール「Adobe Experience Cloud」にAIを適用
Adobeのマーケティングツール「Adobe Experience Cloud」にAI（2024/3/27）

「Haiku」「Sonnet」「Opus」の3モデル：
Anthropic、生成AIモデル「Claude 3」ファミリーを提供開始
米国スタートアップ企業のAnthropicは、大規模言語モデルファミリーの「Claude 3」を発表した。「Haiku」「Sonnet」「Opus」からなるClaude 3は、各モデルとも強力な性能を備えているという。（2024/3/27）

「BestMove」として2024年内にサービス提供開始予定：
NECが生成AIを活用したマーケティング施策立案技術を開発
NECが生成AIを用いたマーケティング施策立案技術を開発。ENEOSが新サービスの検討において先行利用している。（2024/3/25）

「Copilot」の種類と要件【前編】
実はこんなにある「Copilot」　明日の仕事がはかどりそうなのはどれ？
「Copilot」は、Microsoftが提供するAIアシスタントのブランド名だ。その対象は「Microsoft 365」で利用できるアプリケーションだけではなく、さまざまな同社製品やサービスに広がっている。何があるのか。（2024/3/25）

AIチャットbot「Grok」の基盤：
3140億パラメーターのLLM「Grok-1」をオープンソース化　イーロン・マスク氏設立のxAI
xAIは、大規模言語モデル「Grok-1」の基本モデルの重みとネットワークアーキテクチャを、Apache 2.0ライセンスでオープンソースとして公開した。（2024/3/22）

「顧客の声」から何を学べるか　企業活動を変えるVOC活用の全て
コンタクトセンターに寄せられた「顧客の声」（VOC：Voice of Customer）をデータ化、分析し、マーティング活動に利用しようとする企業が増えている。今回は、非対面での顧客接点の中心となるコンタクトセンターでどのようにVOCを収集・分析し、活用すべきかを、事例を交えて解説する。（2024/3/22）

Microsoft、AI部門新設　出資先Inflection AIのCEO（DeepMind共同創業者）引き抜き
Microsoftは、「Copilot」などのAI推進に重点を置く新部門「Microsoft AI」を立ち上げた。CEOと主任研究員として、昨年6月に出資したAI企業Inflection AIの共同創業者を迎える。2人は英DeepMindの共同創業者でもある。（2024/3/20）

トップインタビュー：
“もうファイアウォール企業とは呼ばせない”　チェックポイントの新戦略に迫る
チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズはAI活用などを含めた新戦略を発表した。ファイアウォール企業の元祖という従来のイメージをどう覆すのか。（2024/3/20）

人工知能ニュース：
NVIDIAの新アーキテクチャ「Blackwell」は生成AI特化、汎用人型ロボットにも適用
NVIDIAは「GTC 2024」において、新たなGPUアーキテクチャ「Blackwell」を発表。AI処理性能で前世代アーキテクチャ「Hopper」の5倍となる20PFLOPSを達成。生成AIの処理性能向上にも注力しており、Hopperと比べて学習で4倍、推論実行で30倍、消費電力当たりの処理性能で25倍となっている。（2024/3/19）

製造マネジメントニュース：
「マルチモーダルAI」をビジネス価値に、EYSCが新規価値創出支援サービスを開始
EYSCは「マルチモーダルAI」を活用して新たな価値創出を支援する「マルチモーダルAIを活用した新規価値創出支援サービス」を2024年4月1日から開始すると発表した。（2024/3/19）

製造業は「AI×プラットフォーム」の時代へ（1）：
いま、製造業で起きている2つの変化　加速するAI導入とマルチプラットフォーム戦略
製造業でも注目される「AI」。製造業向けDX戦略シリーズ第3弾の本連載では、クラウドERPなどのIT基盤へのAI搭載の流れについて解説する。第1回は、製造業の情報システムを取り巻く環境について、ここ2年間で起きた2つの大きな変化について紹介する。（2024/3/19）

AIが人間の認知のゆがみを総合的に補正――マルチモーダルAIで事象全てをログ化すると何ができるか
いまここで発生している事象を全て感知し、認知バイアスなしに判断することも人間には難しい。ファクトフルな判断を助けるツールとして「全ての事象をログ化する」AIを生かす提案をEY ジャパンが始める。（2024/3/19）

Appleの研究者、マルチモーダルLLM「MM1」の論文発表　視覚タスクではGPT-4Vに匹敵
Appleの研究者は、独自開発のマルチモーダルLLM「MM1」の論文を発表した。画像へのキャプション追加や画像とテキストを使った質問への回答、自然言語推論を行えるよう設計。サイズはコンパクトながら視覚タスクではOpenAIのGPT-4Vに匹敵するとしている。（2024/3/18）

宇宙物理学、惑星科学、地球科学、太陽物理学、生物物理科学に対応：
IBMとNASA、科学分野の専門用語に対応する言語モデルを構築　Hugging Faceで公開
IBMとNASAは、宇宙物理学、惑星科学、地球科学、太陽物理学、生物物理科学に関する文献を学習させた言語モデルを、Hugging Faceで公開した。（2024/3/18）

製造業DX：
PR：生成AIは製造業をどう変えるか　「日本で特に重要」とマイクロソフトが訴えるワケ
生成AIによって、製造業の業務はどのように変化するのだろうか。マイクロソフトで製造産業およびモビリティー担当コーポレートバイスプレジデントを務めるドミニク・ウィー氏に話を聞いた。（2024/3/19）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
無償版「Copilot」でもフルタイムでGPT-4 Turboが利用可能に／「Copilot for Security」が4月1日から一般提供開始
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、3月10日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2024/3/17）

セキュリティソリューション：
Copilot for Securityの一般提供が4月1日から開始　従量課金制でより利用しやすく
Microsoftは2024年4月1日から生成AIソリューション「Microsoft Copilot for Security」を一般提供すると発表した。従量課金制でセキュリティアナリストを支援する複数の機能を提供する。（2024/3/15）

日本語プロンプトも利用可能
生成AIはセキュリティ製品も駆逐する？　「Copilot for Security」登場で変わる常識
Microsoftは生成AIセキュリティツール「Copilot for Security」の一般提供を開始する。従来のセキュリティ製品と何が違うのか。（2024/3/18）

Google DeepMind、9種のゲームでトレーニングしたAIエージェント「SIMA」発表
Google DeepMindは、「No Man's Sky」などのゲームでトレーニングしたAIエージェント「SIMA」を発表した。「AlphaGo」などのようにゲームに勝つことが目的ではなく、“ジェネラリストで言語駆動型のAIエージェント”を目指す。（2024/3/14）

実践企業が語る、Copilot for Securityの役に立つところ、立たないところ
生成AIチャットbot「Microsoft Copilot for Security」はセキュリティ業務にどう生かせるのだろうか。早期プログラムを実践した企業が実際に役に立ったポイント、立たなかったポイントを語った。（2024/3/13）

資格取得は有効？　学生時代にやっておくべきことは？：
異業種からのキャリアチェンジ成功者が語る「AIエンジニアになるための条件」とは
生成AIをはじめ、AIの業務利用が進んでいる。開発環境も簡単に用意できるようになり、AI開発のハードルは下がっているが、いざ取り組もうとすると具体的にどのように進めればいいのか、どこから手を付ければいいか迷う人もいるだろう。現役のAIエンジニアにそういった気になるポイントを聞いた。（2024/3/14）