「チャットボット」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

激増するSaaSをどう管理する？　約200のSaaSを利用する企業の情シスが見つけた「理想の姿」
SaaSを大量に利用する今、アカウント管理に悩む情シスは多い。そんな情シスのヒントになるのがネットショップ開設やPOSレジサービスなどを提供するSTORESの事例だ。約200のSaaSを利用する同社が見つけた「理想のSaaS管理」の姿と実現へのステップを紹介する。（2024/7/26）

Googleの無料版「Gemini AI」、「Flash 1.5」にアップグレード
Googleは、無料版のAIチャットbot「Gemini AI」を「Gemini Flash 1.5」にアップグレードしたと発表した。コンテキストウィンドウが4倍になり、複雑な質問も可能になる。（2024/7/26）

事業を再創造するために必要な「デジタルコア」とは：
経営幹部の41％が「AIが技術的負債を増加させている」と回答　アクセンチュアが企業成長に関するレポートを発表
アクセンチュアは、レポート「Reinventing with a Digital Core（デジタルコアによる再創造の推進）」を発表した。企業成長を促進するためには「技術的能力の強化」と「技術的負債の解消」のバランスが重要で、同社は「IT予算の約15％は技術的負債の解消に割り当てるべきだ」としている。（2024/7/26）

「ChatGPTプラグイン」のリスクと保護対策【後編】
「ChatGPTのリスク」は未知――“怪しいプラグイン”向けの4大対策はこれだ
ChatGPTのプラグインは外部のサービスと連携するためのツールとして便利だが、リスクもある。ChatGPTのプラグインを安全に利用するために、4つの対策に取り組むのがよい。（2024/7/26）

押さえておきたいLLMの基礎【前編】
GAN、VAE、Transformerとは？　生成AIがよく分かる「深層学習モデル」5選
テキストや画像を識別し、生成できる「生成AI」は、深層学習モデルを基盤として成り立っている。生成AIを支える代表的な深層学習モデルを5つ解説する。（2024/7/25）

顧客はAIカスタマーサービスの何を懸念しているのか：
顧客の64％が「AIのカスタマーサービスを望まない」　Gartner
Gartnerは、顧客の64％が「AIのカスタマーサービスを望まない」とする調査結果を発表した。調査によると、顧客の53％は、カスタマーサービスにAIを使用する予定だと知った場合、競合他社に乗り換えることを検討するという。（2024/7/24）

NetSuiteが「SuiteConnect」をアジア初開催　成長企業のためのクラウドERPとは
Oracle NetSuiteの旗艦イベント「SuiteConnect Tokyo 2024」が東京で開催され、アジア初開催となった。同社創業者のエバン・ゴールドバーグ氏をはじめとしたOracle本社の幹部が来日、NetSuiteの最新機能と日本企業の活用事例を紹介した。（2024/7/24）

「テクノグラフィック」で読み解くMarTechの現在：
「サイト内検索」＆「ライブチャット」売れ筋TOP5（2024年7月）
今週は、サイト内検索ツールとライブチャットの国内売れ筋TOP5をそれぞれ紹介します。（2024/7/23）

AI PCの時代に備える【前編】
「AI PC」は何がすごい？　PCユーザーなら誰もが喜ぶそのメリット
さまざまなベンダーが「AI PC」に関する戦略や製品を打ち出す中で、2024年は「AI PC元年」だと言える。AI PCの概念とは何か。企業にどのようなメリットをもたらし、業務をどう変えるのか。（2024/7/23）

PR：ITreviewでITベンダーのビジネスは拡大するか　ユーザー会で分かった「インテントデータ」活用方法と効果
（2024/7/23）

プロンプトの基本を解説
生成AIの「プロンプト」とは何か？　プロンプトを使いこなす方法は？
AIモデルに指示を出すときに使用するのがプロンプトだ。生成AIの出力結果は、プロンプトに左右される。プロンプトの基礎知識と、プロンプト作成のポイントを説明する。（2024/7/22）

Geminiの基本を解説
Googleの生成AI「Gemini」とは　使える機能や用途、「GPT」との違いは？
Googleの大規模言語モデル（LLM）「Gemini」にはどのような機能があり、何に役立つのか。機能や用途、他の生成AIとの違いなど、Geminiの基本を紹介する。（2024/7/19）

「ChatGPTプラグイン」のリスクと保護対策【前編】
ChatGPTは“安全”とは言い難い？　「プラグイン」がもたらす“3大リスク”とは
ChatGPTをさまざまなサービスと連携できるプラグインは便利だが、リスクももたらすことに注意が必要だ。利用に当たり、何に注意しなければならないのか。3大リスクを紹介する。（2024/7/19）

「笑ったww」「とんでもねぇ」　AIの指示通りにメイクしてみたら……？　衝撃すぎる仕上がりに爆笑「1周まわって芸術」
AIメイクが流行る……時がくるかもしれない！（2024/7/21）

大規模なAI投資を続けるMicrosoft　数兆円規模の投資先は
MicrosoftのAIへの投資が止まらない。サーバの導入やデータセンター新設による容量の増強、Azureの拠点拡大など、将来に向けて惜しまず費用を投下しており、実際に売上高にも好影響を与えている。（2024/7/17）

ハイスペックな「AI PC」の真価とは【後編】
NPU搭載「AI PC」が“あの用途”以外では売れそうにない理由
AI関連の処理をPCで実行する「AI PC」に、どれだけの期待が持てるのか。まだそれほど使えるPCではないという見方があるが、それは“特定の用途”を除いての話だ。（2024/7/17）

LLMの「10大リスク」と対策【前編】
「生成AIが攻撃を受ける」とはどういうこと？　LLMの脅威“10選”
大規模言語モデル（LLM）に基づいた生成AIツールの利用が広がっているが、十分にセキュリティ対策を講じずに使っている組織もあるだろう。LLMを巡る「10大脅威」と、安全利用のこつとは。（2024/7/17）

Cybersecurity Dive：
「便利になるはずなのに……」　生成AIに苦しめられるセキュリティ担当者たち
多くのセキュリティツールでAIが活用されているが、生成AIの登場によって状況は変化した。専門家たちは生成AIをどうセキュリティ製品に組み込むべきかを苦慮している。（2024/7/13）

Gartner Insights Pickup（359）：
公共機関での生成AIの使用に向けてIT責任者が考慮すべきこと
公共の政策の多くは生成AIの使用に関して透明性を求めている。公共機関のCIO（最高情報責任者）は、生成AIによるリスクがあることを理解しなければならない。（2024/7/12）

プロセッサから「AIの民主化」を支援
AIに最適化した「Xeonシリーズ」に、「Gaudi 3」　Intelのデータセンター戦略を解説
プロセッサの開発競争が激化している。IntelはAIに注力する方針を打ち出しており、データセンター向け製品についてもAI用に機能の強化や追加が図られている。（2024/7/16）

JR東が「社内のアレ教えてAI」ツール内製　RAG活用、全社導入へ
JR東日本が、RAG（検索拡張生成）を活用した生成AIシステムを全社的に導入すると発表した。10月から全社で試用を開始する予定。社内規定・文書を検索する作業の効率化を目指す。（2024/7/12）

AppleはAIで遅れていた？【前編】
「SiriのChatGPT連携」がAppleユーザーに落とす“暗い影”
AppleはmacOSやiOSに関する大きな変更を幾つか発表した。その一つが、音声アシスタント「Siri」と「ChatGPT」の連携だ。これはApple製品の進化ではあるが、単純に良いことばかりではない事情もある。（2024/7/11）

Geminiシリーズ新モデルを徹底解剖【後編】
「Gemini 1.5 Pro」の“マルチな能力”を使いこなす、これだけの方法
GoogleのLLM「Gemini 1.5 Pro」はGemini 1.0から何が進化し、どのような用途に使えるのか。使いこなすための方法を、利用方法や料金プランと併せて解説する。（2024/7/11）

「生成AIは使う人によって効果が激変」「利点と欠点の考慮が必要」　ビジネス活用の今と未来　第一人者が語る
生成AIは使う人によって効果が激変するため、利点と欠点の考慮が必要――と語るのは、強化学習や生成AIが専門の今井翔太氏（元・東京大学松尾研究室）だ。一体どういうことなのか。（2024/7/8）

Google検索も不要に？　検索AI「Perplexity」がスゴすぎてちょっと怖い
“AI検索”サービス「Perplexity」（パープレキシティ）がスゴい。ChatGPTより正確だし、Google検索より便利かもしれない。（2024/7/5）

Social Media Today：
Z世代のGoogle離れはさらに進む　検索はますます「TikTok」「Instagram」依存に
若年層はSNSで検索する傾向が強くなっていることがForbes Advisorの調査で明らかになった。（2024/7/5）

CAEニュース：
AIチャットbotや効率的な最適化アルゴリズムを搭載する最新版「Optimus」
サイバネットシステムは、最適設計支援ソフトウェアの最新版「Optimus 2024.1」を発売した。ChatGPTを組み込んだAIチャットbotや、効率的な最適化アルゴリズムを搭載している。（2024/7/5）

キャリアパスの選択方法やスキルの磨き方など：
「AI開発者」にキャリアチェンジする上で知っておくべきこと
TechTargetは「AI開発者としてのキャリア」に関する記事を公開した。キャリアを変えようと考えている開発者にとってAI（人工知能）分野は真剣に検討する価値がある分野だ。（2024/7/4）

GPT-4とは何か？
「GPT-4」や「GPT-4o」とGPT-3の違いとは　“OpenAI製LLMの進化”を解説
OpenAIの大規模言語モデル（LLM）「GPT-4」は、「GPT-3」などの同社製LLMとは何が違うのか。GPT-4の主な機能や利用方法を説明する。（2024/7/4）

Geminiシリーズ新モデルを徹底解剖【前編】
「Gemini 1.5 Pro」の“8大進化”とは　Googleの新LLMは何がすごい？
GoogleのLLM「Gemini 1.5 Pro」は、「Gemini 1.0」から何が進化したのか。新しい機能や特徴について、8つの視点で何が変わったのかを解説する。（2024/7/4）

AI：
「GPTs」で熱中症対策やコンクリ打設日程調整の音声対話アプリを提供、L is B
L is B（エルイズビー）は、ChatGPTの新機能「GPTs」を活用し、熱中症対策やコンクリート打設の日程調整を音声対話で可能にするアプリ2種類の提供を開始した。（2024/7/3）

「GPT-4o」を徹底解剖【後編】
「GPT-4o」の“すごい対話能力”が使える6つの方法はこれだ
2024年5月、OpenAIはLLM「GPT-4o」を発表した。エンドユーザーや企業は、このLLMをどこで利用できるのか。GPT-4oを使う方法を6つ紹介する。（2024/7/3）

「ChatGPT」「Google Gemini」「HuggingChat」「Le Chat Mistral」に対応：
Mozilla、「Firefox Nightly」で主要AIチャットサービスをサイドバーから利用可能に　その狙いとは？
Mozillaは、「Firefox」ブラウザの試験版である「Firefox Nightly」で、主要AIチャットサービスにアクセスできる実験的機能を発表した。（2024/7/1）

Google、オープンな生成AIモデル「Gemma 2」リリース　270億パラメータモデル追加
Googleは2月に発表した生成AIモデル「Gemma」の次世代「Gemma 2」をリリースした。9Bと27Bの2サイズで、9Bの性能はMetaの「Llama 3」の8Bを上回るとしている。（2024/6/28）

データ分析ニュースフラッシュ
JR西日本の「AIアプリ内製化」を支えた“ローコード開発ツール”とは？
企業は「生成AI」を人材不足解消にどう役立てているのか。JR西日本のAIアプリケーション内製開発や、北海道文化放送の「Amazon Bedrock」活用、静岡銀行のAIチャットbot導入などの事例を紹介する。（2024/6/28）

Gartner Insights Pickup（357）：
スプレッドシートの利用も増加、AIはアナリティクスユーザーにどのような影響を与えるか
アナリティクスとAIは相互に関連し、さまざまな分野に影響を与えている。これらがもたらす機会を活用しリスクを最小限に抑えるために、D＆Aのリーダーはアナリティクスやデータサイエンスのエコシステム、ユーザーの行動などに対するAIの影響を考慮する必要がある。（2024/6/28）

Microsoft Buildの発表内容を分析：
ターゲットは「生成AI導入が停滞している企業」　アップデートから読み解くMicrosoftのAI戦略
TechTargetは「AI開発者向けのMicrosoftの製品アップデート」に関する記事を公開した。Microsoftが発表したのは、生成AIの実験段階で行き詰まっている企業を支援するアップデートだ。（2024/6/27）

生成AIベンダーOpenAIの正体
OpenAIとは何者なのか？　ChatGPT開発企業のサービスと歴史を解説
「ChatGPT」や「Dall-E」などのAIサービスやAIモデルの開発を手掛けるOpenAIとはどのような企業なのか。同社の歴史や事業内容、抱えている課題を詳しく説明する。（2024/6/27）

代表的なLLM19選を徹底解説【後編】
GPT、Geminiだけじゃない　押さえておきたい「主要LLM」8選はこれだ
AI技術の急速な進化を支えているのは、各ベンダーが開発する多種多様なLLMだ。どのようなLLMがあるのか。主要LLMを8個取り上げ、それぞれの特徴や強みを紹介する。（2024/6/27）

AIビジネスのプロ　三澤博士がチェック　今週の注目論文：
わざと誤答させて出力品質を上げる？　最新のプロンプトエンジニアリングとは
最新のプロンプトエンジニアリング手法「LEAP」と「RoT」について説明します。モデルの改修をしなくても最終的な出力の品質を向上させられるため、AIの活用範囲を大きく拡大させる可能性があります。（2024/6/26）

「GPT-4o」を徹底解剖【前編】
OpenAIの進化モデル「GPT-4o」は何がすごい？　GPT-4やTurboとの違いは
2024年5月、OpenAIはLLM「GPT-4o」を発表した。同LLMをさらに“人間に近づけた”機能とは。具体的な特徴や、活用方法をまとめて解説する。（2024/6/26）

全国初の「認知症チャットボット」導入へ、京丹後市が2025年度に
京都府京丹後市が来年度から、認知症のある人や家族の支援ツールとして生成人工知能（AI）を活用した自動会話（チャットボット）を導入する。認知症に関する相談に特化したチャットボットの導入は全国初という。市の担当者は「相談しやすい環境を整備することで、早い段階で適切な対応につなげることが可能になり、認知症の改善や進行防止などが期待できる」としている。（2024/6/24）

生成AI×金融の最前線
“脱COBOL”にも着手　金融4社が語る「生成AIを使い倒す戦略」とは
北國銀行、SBIホールディングス、みずほフィナンシャルグループ、第一生命保険の生成AI活用事例を、課題や解決策と併せて解説する。（2024/6/24）

AWS×キンドリルの協業が企業のAI活用にもたらすメリット：
PR：エンタープライズ品質のAIをクイックに実装、安定的な運用を維持するには
キンドリルがAWSを活用した産業別のクラウド活用支援を強化する。中でも注目したいのが、エンタープライズ品質での生成AI活用の取り組みだ。業界別にクイックにサービスを立ち上げられるという。（2024/6/24）

小規模言語モデル（SLM）が台頭【前編】
Microsoftが「スマホで使える小型AI」を開発した理由　なぜLLMでは駄目なのか？
Microsoftは小規模言語モデル（SLM）「Phi-3-mini」を2024年4月に発表した。開発に至った背景と、言語モデルの技術的な進展を解説する。（2024/6/22）

代表的なLLM19選を徹底解説【中編】
LLMの徹底理解に欠かせない「ELIZA」「Seq2Seq」「Transformer」とは？
大規模言語モデル（LLM）が注目を集めるようになるまで、AI（人工知能）技術の分野ではさまざまな進化があった。その中から、LLMの進化との関わりが特に深い自然言語処理（NLP）モデルを紹介する。（2024/6/22）

東京メトロ、業務に生成AI導入へ　問い合わせの利便性向上や業務効率化目指す
東京地下鉄（東京メトロ）は6月18日、利用客向けチャットボットとお客さまセンターの業務に生成AIを導入すると発表した。東京メトロの「お客さまセンター」には年間約25万件の問い合わせがあり、生成AIを活用することで、問い合わせした際のお客の利便性向上や業務効率化を目指す。（2024/6/21）

セキュリティニュースアラート：
ZscalerがNVIDIAと提携を発表　AIアシスタント技術の大幅強化を計画
ZscalerはAIアシスタント技術の強化を目的にNVIDIAと提携を発表した。NVIDIAのマイクロサービス群などをZscaler Zero Trust Exchangeに組み合わせて、データ処理能力の向上を図る。（2024/6/21）

ソフトバンクと提携のPerplexity、「記事を盗用した」とForbesが非難
AI検索の新興企業で先日ソフトバンクとの提携を発表したPerplexityについて、ForbesとWiredが記事を盗用されたとしている。ForbesはCEOに対し、誤解を招く記事を削除するよう求める書簡を送ったと報じられた。（2024/6/20）

CIO Dive：
「絶好調」のAWS、CEOはなぜ退任したのか？　　
年間売上高が1000億ドル達成、収益成長率は前年同期比17.2％と絶好調のAWS。AIブームが後押しになってクラウド移行も進む中、なぜCEOは辞任を決意したのか。（2024/6/20）