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「Copilot+ PC」って何だ!? 「AI PC」は早くも第2世代へ(1/3 ページ)

» 2024年06月18日 06時00分 公開
[マルオマサトITmedia]

 6月18日、「Copilot+ PC」が一斉に販売開始となった。Copilot+ PCは、Microsoftが定義する新しい世代のAI PCだ。5月に開かれた「Build 2024」にて発表された。

 Copilot+ PCのイノベーションは、ハードウェアとソフトウェア(OS)の足並みをそろえたところにある。「AI仕様に再構築」されたWindows 11とハードウェア(NPU)の相乗効果により、これまでにない新しいAI体験ができるPCとなっている。

 AI PCを巡る動きはとても速い。ここでは、Copilot+ PCの登場のタイミングに合わせて、改めてCopilot+ PCとは何かについてまとめておこう。

ついに「Copilot+ PC」がベールを脱ぐ 6月18日、ついに「Copilot+ PC」がベールを脱ぐ

AI PCとは何か?

 そもそも「AI PC」とは何だろうか。AIが使えるPCという意味であれば、インターネットにアクセスしてChatGPTやCopilotが使えるPCは全て当てはまるが、それは通常AI PCとは呼ばない。

 「AI PC」という言葉が言われるようになったのは、2023年にIntelのCore Ultraが登場してからだろう。Core UltraがAI処理に特化したプロセッサ「NPU」を統合し、MicrosoftがそのタイミングでNPUを活用できる新しいカメラ効果機能(Windows Studio Effects)を導入したことが大きい。

 Copilot+ PC以前のAI PCに対する業界の共通認識は、以下のようなものだろう。

  • NPUを搭載している
  • ローカルAIアプリを利用できる

 つまり、「AIの計算処理を手元のPC(ローカル)で行う」「AI処理に特化した専用の回路(NPU)を実装している」ということが重要だ。NPU(Neural Processing Unit)はAI処理に特化したプロセッサで、NPUがあればAI推論処理をNPUにオフロードできるため、CPUやGPUの負荷を減らせる。

 AI推論の主流は、8bitの整数演算(INT8)だ。これに最適化したNPUは、汎用(はんよう)的な演算を行なうCPUやGPUに比べてはるかに構造がシンプルで規模も小さいため、電力効率のメリットも大きい。

 IntelのCore Ultraや、AMDのRyzen 8040(7040)シリーズ(一部例外あり)を搭載し、Windows Studio Effectsが利用できるPCがそれにあたる。

 ただ、この時点ではNPU自体の性能は高くなく、Windows Studio Effectsによるカメラ効果以外にNPUを有効活用できるアプリも少なかった。これが、いわゆるAI PCの第一世代だ。

SoC/CPUに内蔵されたNPUがカギを握る SoC/CPUに内蔵されたNPUがカギを握る

新世代AI PC=Copilot+ PCではNPU性能が大幅強化

 MicrosoftとIntelは2月にAI PCの定義を共同で定めたことを発表しているが、そこから解像度を一段高めたのが、冒頭で触れたCopilot+ PCであり、Copilot+ PCと共に「AI PCの新しい要件(Windows 11の最小システム要件を満たした上で必要とされるもの)」を公開している。

 その要件は、以下のような内容だ。

  • Microsoftが承認したCPUまたはSoC

  →40TOPS(1秒当たり40兆回)以上の推論処理を行えるNPUの搭載が必要

  • 16GB以上のDDR5/LPDDR5規格メモリ
  • 256GB以上のSSD/UFSストレージ

 Copilot+ PCは上記の要件を全て満たす。さらに薄型で軽量、長時間のバッテリー駆動という点もアピールされているが、この点についての明確な要件は特に公開されていない。

MicrosoftによるCopilotキー MicrosoftによるCopilotキーの推進も話題を集めた(写真は日本HPのHP ENVY x360 14)

 要件で注目すべきは、NPUの演算能力が具体的に指定されたことだ。Core Ultra(開発コード名:Meteor Lake)のNPUは11TOPS(CPUとGPU合わせて34TOPS)、Ryzen 8040シリーズ(同:HawkPoint)のNPUは16TOPS(CPUとGPU合わせて39TOPS)であるから、かなり高いレベルのNPUが要求されていることが分かる。

 なお、TOPS(トップス)というのは「Tera Operations per Second」の略で、1秒間に何兆回の演算処理ができるかを表す。似たような指標として「TFLOPS(テラフロップス)」という言葉を聞いたことがあるかしれないが、TFLOPS(Tera Floating-point Operations Per Second)は浮動小数点演算処理の回数を示す指標だ。AIの推論処理では整数演算(INT8)が主流のため、TOPSが使われている。

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