「gpt-oss」はチャット機能以外にも活用方法がたくさん？ 最新のWeb情報を利用するやり方も伝授：“超”初心者向けローカルAI「gpt-oss」導入ガイド（3）（5/5 ページ）

[Yukito KATO，ITmedia]

うまく動作しない場合はコンテキスト長を増やそう

　しかし、記事の内容取得の無限ループに陥ってしまった。これは、LM Studioで設定できるコンテキスト長と呼ばれる、LLMが一度に処理または記憶できるテキスト量が足りず、無限ループに陥ってしまっている。

記事の内容取得の無限ループに陥ってしまった

　コンテキスト長の設定変更は、一度gpt-oss-20bの読み込みを解除する必要があるので、画面上部の「Eject」をクリックしよう。

画面上部の「Eject」をクリックする

　再度gpt-oss-20bを読み込むのだが、その際に「モデル読み込みパラメータを手動で選択」のスライドボタンをクリックしてから「OpenAI’s gpt-oss-20B」をクリックしてみよう。

「モデル読み込みパラメータを手動で選択」のスライドボタンをクリックしてから「OpenAI’s gpt-oss-20B」をクリックする

　すると「コンテキスト長」を設定できる部分が表示されるので、デフォルトの4096から8192に変更し、「モデルを読み込む」をクリックしよう。

デフォルトの4096から8192に変更し、「モデルを読み込む」をクリックする

　コンテキスト長を変更してから再度先ほどのプロンプトを実行してみると、今度は正常に記事内容を要約できた。

記事の要約ができるようになった

最新情報を利用できる反面、メモリ使用量が増えるデメリットも

　Web Search MCP Serverを利用すれば、gpt-oss-20bで最新のデータを使った処理ができることが分かった。

　しかし、コンテキスト長を増やすとその分メモリの使用量が増えてしまうことや、回答が生成されるまでに時間が多くかかってしまうデメリットもあるのがたまにきずだ。

　とはいえ、有償のクラウドサービスを契約せずとも、gpt-oss-20bとWeb検索を組み合わせられる点は大きい。Gpt-oss-20bを使っている際に、おかしいなと感じた際は、Web Search MCP Serverの導入も検討してみると良いだろう。