目玉は“可変絞り”だけではない――「iPhone 18 Pro」を先んじて使って分かったこと：本田雅一のクロスオーバーデジタル（2/4 ページ）

[本田雅一，ITmedia]

「メモリ帯域50％増」はローカルAIの速さに出るか？

　A20 Proチップにはもう1つ、目立たない“数字”がある。メモリ帯域が50％増えているのだ。

　オンデバイスでAIを動かすとき、結果を出力する速度に一番影響するのがメモリ帯域だ。応答性は計算速度で高められても、生成AIが出力するデータのスループットは、メモリに支配されてしまう。

　MacでもiPad Proでも、ローカルでLLMを動かしたときの速さは、CPUの世代よりメモリ帯域の速度に比例してきた。ならば、iPhone 18 ProでローカルAIモデルを動かせば、メモリ帯域の差がそのまま数字に出るはずである。

　今回、iPhoneでも動作可能な「MLX」（Appleの機械学習フレームワーク）で構築されたローカルLLMアプリを使って、iPhone 17 ProとiPhone 18 Proで同じAIモデル（Qwen3 4B 4bi）を実行してみた。

　ピーク性能（トークンの出力数）に少しの違いが出るのはもちろんだが、最も異なるのは出力の“持続性”だ。iPhone 17 Pro（A19 Proチップ）では、長文出力性能が最大38％低下するのに対して、iPhone 18 Pro（A20 Proチップ）では15％以下に抑えられている。

　ローカルでAI機能を動かすという観点では、Neural Engineを2基構成にしたことも大きな違いをもたらす。この変更はMac向けの「M6チップ」と同様で、発熱による制約が厳しい中で、AIの演算を効率よくこなすためのものだ。この効率向上は、カメラの画像処理でも大きな役割を担う。

　GPUコアの「ニューラルアクセラレーター」がFP8演算時で最大2倍の処理性能となったことと合わせると、A20 ProチップはAI特化型の進化をしたSoCであるともいえる。

iPhone 17 Pro（左）とiPhone 18 Pro（右）でローカルLLMの動作パフォーマンスを比較する

「可変絞り」はカメラに何をもたらすか？

　iPhone 18 Proシリーズでは、4800万画素のメインカメラに機械式の絞りが組み込まれた。これにより、開放のF1.48から始まり、F1.8／F2.8／F4.0の4段階の絞りを入れることが可能になった。

　絞りは、レーザーカットした髪の毛より薄い6枚の羽根をローター機構で動かすようになっている。デフォルトは自動調整で「F1.8」となるが、暗所では光をより集めるべく「F1.48」となる。これはF1.8比で約50％明るい。「F2.8」はより深い被写界深度、「F4.0」は最大の被写界深度を得るために用意されている。

　Appleによると、自動調整は「光」「被写体」「動き」の組み合わせで行い、暗い場所で1人を撮れば開放（F1.8）となり、複数人が入ればF2.8まで絞って全員にピントを合わせにいくのだという。F値は手動で選ぶことも可能で、F4.0にすると点光源に光条が出て、開放に戻すと羽根が閉じていくのが目で見える。

　ただし、この可変絞りに過度な期待は禁物だ。このセンサーサイズでは、F1.48でも35mm判換算での被写界深度はF5.2相当でしかない。F4.0は35mm判換算でF14相当になる。絞りを開けても大きくはボケないし、絞ればほぼ全部にピントが合う。そして絞りすぎると回折が出て画質が下がるため、F4.0よりは絞れない。計算上でもF4.0が解像度の限界で、それ以上絞る意味はない。

　「では、なぜ可変絞りは入ったのか？」という疑問に対する答えだが、その1つとして光条線の表現や、絞り優先AEによる撮影を考慮したのだと思われる。しかし、絞りの搭載で得られる実利は「暗所で1.5倍近い光を取り込めること」「明るい場所でシャッター速度を落とせること」の2点にあると思う。

　滝や車のライトを流して撮るといった、これまでのiPhoneでは“無理”だった撮り方ができるのは強い。

iPhone 18 Proシリーズで特に注目を集める可変絞り付きメインカメラだが、過度な期待は禁物である