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SBOMの必要性は理解していても、専門人材の不足や膨大な資産を前に「なかなか手がつけられない」と立ち止まる企業は多い。日々新たなセキュリティの脅威や脆弱性が発見される中で、SBOM管理を実践しつつ、“形だけ”の台帳管理にしないためにはどうすればいいだろうか。その現実解となる、真に機能する防衛策を考える。

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AIの進化によりコーディング速度は飛躍的に高まった。しかし、開発現場ではAI活用によって生産性が低下する「AIパラドックス」という新たな壁が立ちはだかる。この停滞を打ち破る鍵は「インテリジェント・オーケストレーション」にあるという。GitLabのマナヴ・クラナ氏が、イノベーションを真に加速させるための「次なる開発プロセス」の全貌を語る。

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日本の工場や建設現場、サービス産業などでは現場人材の不足が危惧されており、人工知能(AI)とロボット技術を掛け合わせるフィジカルAIへの期待が高まっている。政府の試算によると、現場人材の不足は2040年に260万人に達し、地方ほど人手不足が深刻化する見通しとなっている。

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2026年1月、米OpenAIが「ChatGPT Health」の段階リリースを発表した。米Appleの「ヘルスケア」アプリや各国の医療記録システムなどの健康データを、ChatGPT Healthに連携することで、個々の健康情報に基づいた支援を受けられる新機能だ。この機能は単なるユーザー利便性の向上にとどまらず、これまで多くのスタートアップが「専門領域へのAI適用」として開拓してきた市場の防波堤を、一気に突き崩す時代の到来を示唆している。

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