「業務プロセス」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

単なる「コスト削減」から脱却せよ
「AIで人件費削減」は幻想か？　企業の7割がリストラを見送る理由
AIによる効率化を「人件費カット」へ直結させる経営判断は正しいのか。全社導入を進めた企業の約7割は、あえて人員削減を見送っている。浮いた人材や予算はどこに向けているのか。（2026/3/31）

安全な移行手順を解説
Windows 11への「移行失敗」を招く原因？　知られざるPC設定の落とし穴
「Windows 10」から「Windows 11」への移行において、古いOSの設定をそのまま引き継ぐと、思いがけない不具合や隠れたマルウェアまで持ち越してしまう恐れがある。致命的なトラブルを防ぐために必要な5つの事前準備とは。（2026/3/31）

Weekly Memo：
「万年3位」を挽回できるか？　国内ITサービス4社が力を入れるGoogle Cloudのポテンシャル
富士通やNEC、日立製作所、NTTデータの国内ITサービスベンダー大手4社がこぞってGoogle Cloudとのパートナーシップに注力し始め、Google Cloudのエンタープライズ向け事業が勢いづいている。何が起きているのか。（2026/3/30）

Salesforce MVPが解説するAgentforce（3）：
Agentforceエージェントをノーコードで作る　非開発者のための実装ステップガイド
AgentforceのエージェントはApexコードを書かなくても構築できます。作り方を知るためには、自分で手を動かしてみるのが一番です。今回はシンプルなエージェントの実装方法をステップ・バイ・ステップで紹介します。（2026/3/30）

AIエージェントが銀行を回す：
地銀の属人的業務をAIに任せられるか　中国銀行と日立が描く自律化ロードマップ
銀行の融資業務は属人化や事務負荷が根深い。この難題に対し、中国銀行と日立製作所がAIエージェントによる抜本的な変革に乗り出した。専門的な判断をどこまで自律化できるのか。“融資DX”の最前線に迫る。（2026/3/30）

IT人材不足の正体は「業務のブラックボックス化」にあり　フリーランス活用を阻む“4つの壁”の壊し方
多くの企業がIT人材の確保に苦戦しています。副業人材やフリーランス人材の活用を検討する企業が増加する一方で、現場ではマイナスな声も少なくありません。今回はフリーランス人材活用において企業が直面する「4つの壁」について整理し、その解決策を考察します。（2026/3/30）

AIエージェント活用コンテスト開催：
PR：NTTドコモグループ、4万人がAI活用　現場で花開く「Copilotエージェント」活用アイデアをのぞく
従業員4万人以上がMicrosoft 365 Copilotを利用しているNTTドコモグループが、AI活用による業務効率化のアイデアを披露するイベントを開催した。（2026/3/27）

中間管理職は「中間経営職」へ　AI時代、ホワイトカラーに問われる「役割再定義」
生成AIの登場で企業の雇用と仕事のあり方が変わり始めている。活用の広がりを背景に、人員削減に踏み切る企業も出てきた。こうした中で、人が担う役割はどのように変化するのか。その実態に迫る。（2026/3/27）

AI予算をどう立てるか【前編】
経営陣の「AI導入しろ」にどう返す？　予算を食いつぶす“隠れコスト”の正体
巨大ITベンダーが、AIインフラに巨額の投資を実施している。一方で、企業がAIツールを導入する際に見落としがちなのが運用の手間や電力などの膨大なコストだ。AIに関する自社のIT予算をどう計画すべきなのか。（2026/3/26）

製造マネジメント インタビュー：
パナソニックグループの「PX」は6年目へ　情シスと調達、物流の革新の現在地は
パナソニックグループのプロジェクト「PX（パナソニックトランスフォーメーション）」は2026年度で6年目に入る。パナソニックHD 代表取締役 副社長執行役員 グループCIO グループCTROの玉置肇氏に今後の方向性を聞くとともに、PXの要となる情報システムと調達、物流の各担当者に取り組みの進捗状況を語ってもらった。（2026/3/25）

製造ITニュース：
鉄鋼流通プラットフォームをASEANへ、第1弾はミルシート管理を「基本無償」提供
メタルワンはFPTソフトウェアジャパンとの共同開発により、鉄鋼DX基盤「Metal X UP」をタイ、ベトナムで提供開始した。IT人材不足に悩む海外日系企業をターゲットに、ミルシート管理機能を基本無償で提供し、鉄鋼流通のDXを支援する。（2026/3/25）

推進役は元「鮮魚担当」：
デジタルアレルギー社員が、Excel集計「40分→2分」に　イオン流「現場DX」の極意
自らを「デジタルアレルギーだった」と明かす、イオングループのバックオフィス担当者。40分を要していたExcelの集計作業が、わずか2分に短縮した。イオンはいかにして、IT未経験者を「AIを使いこなす側」へと変貌させたのか。巨大組織における「生成AI実装」の正解を探る。（2026/3/25）

セキュリティリーダーの視座：
公共交通インフラの使命を軸に、事業継続への攻めと守りを大胆に実行する - JAL 鈴木氏
「社会インフラを絶対に止めない」という強い想いを抱くJALの鈴木氏。過去の経営破綻という試練を経て、サイバー攻撃を最優先の経営課題と捉える。セキュリティを単なるコストではなく「お客様の安心への投資」と信じ、政府や現場と手を取り合いながら、全員で会社を守り抜く覚悟を語った。（2026/3/25）

Aras新CEOに聞く：
PR：AI時代の日本の製造業の強みは「残り10％」にアリ――Aras新CEOが語るPLMの未来
AI時代を迎え、モノづくりプロセスは大きく変容しつつある。その中でPLMはどのような役割を担っているのだろうか。Arasの新CEOとなったレオン・ローリセン氏とMONOist編集長の三島一孝が対談した。（2026/3/25）

業務を「3000項目に分解」　NTTファシリティーズが追求した「出社の価値」を見つける方程式
コロナ禍を経て「なぜオフィスに来るのか」という根本的な問いに答えを出せずにいる企業は少なくない。NTTファシリティーズは意義のある出社を実現するため、全組織の業務を約3300項目に分解した。同社のオフィスリニューアルの詳細を聞いた。（2026/3/24）

特集： その「AIコーディング」は本当に必要か？（2）：
AIコーディングで現場が疲弊するのはツールのせいではない　KDDIアジャイル開発センターに聞く、AIコーディングの誤解と「本当の生産性」
AIエージェントの普及により、コードの生成コストは極限まで低下した。しかし現場では、中身を理解せぬままAIにコードを実装させる「バイブコーディング」の課題も顕在化している。開発現場と開発者はAIコーディングとどう向き合うべきなのか。KDDIアジャイル開発センターでAIコーディングを実践する面々との対談を通じて、AIコーディングを使いこなしながら「本当の生産性」をつかむための方策を探る。（2026/3/24）

“脱どんぶり勘定”の現場改善術（3）：
1クリック数秒で会社が窮地？　もう一つの現場“間接業務”に生かすIE思考とは
本連載では、製造、モノづくり領域に特化したプロ人材の伴走支援サービス「ウィズプロ」のプロフェッショナルが、現場の複雑な課題を整理し、改革を前に進めるための「実践的な手順」や「陥りやすいワナ」を具体的に解説します。今回は、「間接業務」に目を向け、IE（インダストリアルエンジニアリング）の視点で改善の手法を探ります。（2026/3/19）

航空大手のERP選定眼
スターフライヤーが「脱ブラックボックス」　財務基盤刷新の裏にある焦燥感
長年の個別開発が招いた「システムの迷宮」と「担当者不在のブラックボックス」。スターフライヤーが直面したこの危機は、多くの情シスにとっても他人事ではない。解決方法は。（2026/3/19）

BIMによるデータ主導型のプロセス変革：
新菱冷熱がRevitとACCで進める「次世代施工DX」　170人のDX推進体制を整備
建設業界が人手不足と生産性停滞という二重の壁に直面する中、新菱冷熱工業は「次世代施工DX」を業務変革の要に掲げ、施工プロセスの抜本的な再設計に踏み出した。その中心となるのが、従来の「現場集中型」から、RevitとBIMの共通データ環境となるACC（Autodesk Construction Cloud）を活用したデータ連携による「組織的施工型」への移行だ。（2026/3/18）

IVI公開シンポジウム2026-Spring-：
隠すか見せるか、大事なデータの仕分け　IVIが製造業PLMで目指すものとは
本稿では、「IVI公開シンポジウム2026-Spring-」において、IVIオピニオンとしてIVI 理事長で法政大学 教授の西岡靖之氏が行った講演「製造業PLMが日本を変える！〜日の丸デジタル部隊の進撃予告」の内容を紹介する。（2026/3/18）

業務を担うのは「人間1割、AI 9割」へ：
PR：AI前提で業務プロセスを再設計する「ビジネスオーケストレーション」に迫る
AIエージェントの台頭によって、業務の自動化は「作業の代替」から「役割の代替」にフェーズが変わりつつある。しかし、日本企業の多くは業務の属人化が“壁”となってAIの力を引き出せていない。この課題を解消してAI活用を前提とした業務変革を図る「ビジネスオーケストレーション」（BO）のアプローチとその実践手段に迫る。（2026/3/18）

「AI上司でも問題ナシ」51.9％　効率化に期待する声多く
フロンティアが実施した調査で、AI上司に賛成する人は約半数に上ることが分かった。期待する役割としてどのようなものが挙げられたのだろうか？（2026/3/17）

Weekly Memo：
マツダはAIをどう全社展開している？　「トップダウンで進めるボトムアップの取り組み」とは
どうすればAI活用を全社に展開できるのか。生産現場も含めて全社展開しているマツダの取り組みから、専任推進組織の在り方や、生産性倍増に向けた活動のポイントを探る。（2026/3/16）

情シスキャリアをアップデートする【第2回】
「何でも屋をやめる境界線」を引いて1人目情シスから課長へ　ヌーラボ 桶谷氏に聞く
ヌーラボで情報システム部門の課長を務める桶谷幸平氏は、情シスが正当な評価を得るには何でも屋から脱却し、「やらないことを決める」姿勢が重要だと語る。具体的に何をしてきたのか。（2026/3/17）

SlackはAIがSalesforceを動かす「入り口」へ　新GMが語る、人間とAIの主役交代
Slack新GMのロブ・シーマン氏は、同サービスをAIがSalesforceなどのデータを動かす基盤「Agentic OS」と再定義する。AIによるメッセージ数が過去最高を更新する中、人間とAIの主役交代が進行。新Slackbotが実現する業務革命と、両社の統合戦略の全貌を聞いた。（2026/3/16）

13カ国500人調査で明らかになった導入速度の差：
AIエージェント導入が進む企業は何が違う？　Microsoft、成否を分ける“5要素”を提示
MicrosoftはAIエージェントの導入準備態勢に関する調査結果を公開した。準備が整った企業は未整備企業に比べ、約2.5倍の速さでエージェントを導入できるという。（2026/3/13）

複雑化する属人的なインフラ運用をAWSで解決
手作業の障害対応は限界　AIでネットワーク復旧時間の半減を目指すドコモの挑戦
複数ベンダーの機器が混在して複雑化するインフラは、人海戦術での障害対応に限界を突き付けている。ネットワーク復旧作業の省力化と属人化をなくすために、NTTドコモがAWSのAIサービスで構築したシステムとは。（2026/3/13）

“魔法のつえ”はないが、夢の世界への道はある：
PR：kintone×AIの「ゼロ化」による業務プロセス変革の最適解
AIツールを導入したが、全社的な活用が進まない――。サイボウズの青野慶久氏とパーソルビジネスプロセスデザインのキーパーソンはこの課題に対して「プロセスを見直す必要性」を指摘する。kintoneとAIの連携によって業務工数をゼロに近づける「ゼロ化」によって、日本企業のDXはどのように進展するのか。（2026/3/11）

AI導入は段階的に進めよう
AI導入のPoC止まり、どう止める？　成果を出すための5ステップをOpenAIが解説
OpenAIは、企業がAIをビジネス価値の創出につなげるための5つのステップを発表した。ステップの順番に進めることで、「PoC止まり」からビジネスの変革につなげられる内容だ。（2026/3/12）

建設デジタル化の遅れを取り戻す！：
PR：会員500人突破したACCユーザー会　共通データ環境の標準化と実務実装へ
ACCユーザー会は、BIMをはじめ建設情報をマネジメントする共通データ環境の「Autodesk Construction Cloud」に関する実装や運用ルールの標準化に取り組んでいる。業務プロセスや施工管理、土木などの各領域で何を議論し、現状でどこまで整理が進んだのか。海外知見の取り込み、維持管理やデータガバナンスまでも視野に入れた次の焦点を4人のキーマンに聞いた。（2026/3/12）

「AI-Ready」に必要なこと：
PR：AIエージェントはなぜ「本番で動かない」のか？　AI時代における次世代データ基盤の条件
AIエージェントを導入しようとする企業が増えているが、PoC止まりで本導入に苦戦するケースもある。回答精度やセキュリティーの壁を突破し、RAGの成果を最大化させるデータ基盤の条件とは何か。専門家に聞いた。（2026/3/23）

PR：脱「高級なファイル置き場」　IT部門を解放するBox運用の突破口
Boxを「ファイルサーバの代替」で終わらせず、コンテンツプラットフォームやDX基盤として使いこなすポイントとは。Box JapanとMISOLのインタビューから探る。（2026/3/19）

AIニュースピックアップ：
政府職員向けAI基盤「源内」、18万人対象の実証開始　選定された国産LLMは？
デジタル庁は、政府職員約18万人を対象とした生成AI基盤「源内」の大規模実証を2026年5月から開始する。試用する国産LLM7件の公募結果も公表した。（2026/3/11）

セキュリティニュースアラート：
もはやAIは内部脅威？　企業の73％が「最大リスク」と回答
タレスDISジャパンはデータセキュリティの現状を分析した「タレス2026年データ脅威レポート」を発表した。調査によると、企業の73％が「AIをデータセキュリティ上の最大リスク」と回答したという。ではこれにどう対策すればいいか。（2026/3/11）

業務でのAI利用経験は約7割　レバテック調査：
IT人材の「AIエージェント」利用、20代で約5割　「Gemini」利用は1年で倍増
レバテックは、「レバテックIT人材白書2026」を公表した。IT人材のAI利用率は2025年比1.5倍の67.8％となり、20代のAIエージェント利用も広がっている。（2026/3/13）

ビジネスとITを繋ぐビジネスアナリシスを知ろう！：
これからはAIとビジネスアナリシスの時代
ビジネスを熟知した上で、その価値を上げるために、ITやデジタルをどう使うかを考えること、それこそがビジネスアナリストの仕事である。（2026/3/10）

企業を襲う“はしご外し”の代償
「AIバブル」はドットコムバブルと同じ末路？　教訓から読み解く生存戦略
「AIを導入せよ」と迫る経営層。しかし、乱立するAIベンダーが突然倒産すれば、業務は停止し、IT部門は責任を問われる。ドットコムバブル崩壊の歴史から、迫り来る“はしご外し”のリスクと見極め方を読み解く。（2026/3/8）

見えない「サブスク乱立」をどう防ぐか【後編】
「サブスク乱立」の悪夢をどう終わらせる？　CIOが今すぐ取るべき行動
SaaSなどのサブスクリプション契約が無秩序に増殖する乱立状態は、企業の適応力を奪い、システム刷新の足かせとなる。この悪影響を最小限に抑え、IT費用を適正化するために、CIOは何をすべきか。（2026/3/5）

情シスキャリアをアップデートする【第1回】
“情シスは評価されにくい”は本当？　次の役割をつかむ情シス人材の判断軸とは
情報システム部門は日々の運用やトラブル対応に追われがちだ。一方、自業務をこなしながら評価され、次の役割を任される人材がいる。評価される人材は何が違うのか。評価の分かれ目を探る。（2026/3/7）

「Windows Server 2016」サポート期限間近：
PR：「Windows Server 2025」の新機能とサーバのモダナイズで、運用はどれだけ変わるのか？
Windows Server 2016の延長サポート終了が迫っている。セキュリティリスクが高まる中、移行を無事に終えることは必須だが、仮想化基盤やサーバ移行後の運用をどう見直すかも企業にとっての重要な課題になっている。サーバ運用を再設計するポイントとは。（2026/3/5）

経理DXを進めるために社内外で進めた工夫は
オンプレミス会計基盤のクラウド移行　東京ガスに学ぶ導入製品と展開の秘訣は？
東京ガスの経理部は、オンプレミス環境の保守切れを契機に会計基盤のクラウド化と経理DXに踏み出した。製品選定の考え方や導入プロセス、その効果を紹介する。（2026/3/19）

AI活用が本格化する現在、ITインフラを考える：
PR：NECが考えるAIエージェント活用例　AIのための“賢いハイブリッドクラウド”の形
生成AIの普及が進み、2026年は「AIエージェント」の本番導入が本格化すると専門家は指摘する。成功の鍵は、ハイブリッドクラウドに潜むデータサイロの解消だ。AIの効果を最大化して業務変革を促進する次世代インフラの全貌に迫る。（2026/3/12）

生成AIで仕事は速くなったのに、なぜ時短を実感できないのか　調査で見えた3つの理由
生成AIの業務利用は広がりつつあるが、仕事が速くなった実感に比べ、全体の時短を感じる人は少ない。なぜ効率化が労働時間の削減につながらないのか。調査データから、その背景にある3つの理由と企業の課題を読み解く。（2026/3/3）

製造マネジメント インタビュー：
AIだけでは日本製造業は救えない、必要なのは「現場をデザインする力」
日本の製造現場においてAI導入が踊り場を迎える中、汎用AIだけでは突破できない壁が見えてきている。意思決定の遅さやデータ未整備といった日本固有の課題に対し、今求められる「現場をデザインする力」とは何か。Nagarro マネージング・ディレクターの和久田典隆氏に聞いた。（2026/3/2）

アステリア株式会社提供Webキャスト：
PR：紙やExcelにもう頼らない、建設業の「情報管理」をデジタル化する注目手法とは
（2026/3/2）

Gartner 新時代リーダーへの提言（2）：
AIによる従業員の業務変革が進まない？　DX推進担当者が発想を転換すべき理由
AIで全社的なDXに取り組む企業が増えていますが、推進担当者からは数々の悩みが聞かれます。その一つは従業員レベルの業務変革。ChatGPTなどの利用は広がっても、業務プロセス自体の変革はなかなか進まない。Gartnerアナリストのウォン氏は、発想を変えるべきだと指摘します。（2026/3/2）

アステリア株式会社提供Webキャスト
紙やExcelにもう頼らない、建設業の「情報管理」をデジタル化する注目手法とは
（2026/3/2）

AIニュースピックアップ：
日本の社長は「AI投資に慎重だけど責任感強い」　AI時代の競争力向上に必要な姿勢とは
BCGは、企業のAI投資が売上比1.7％へ拡大し、AIエージェントに3割超を配分する見通しを示した。この投資を成功させ競争力を向上させるために、企業トップに求められる姿勢とは。（2026/3/1）

CIO Dive：
生成AI導入で失敗する企業の4つの共通点
生成AIの試験導入は95％が失敗していることが判明した。失敗する企業には4つの共通点があり、これらを解決できるかどうかが競争力の分かれ目になる。（2026/2/27）

生成AIの導入を“期待外れ”で終わらせないためのポイント【後編】
AIの“費用対効果”がとにかく期待できる10個の業務
「AIシステムを導入したが、結局どれだけ得をしたのか？」という経営層の問いに、あなたは答えられるだろうか。AI技術の活用で“確実に成果が出る”10個の領域と、AIの導入効果の算出方法を公開する。（2026/2/27）