「モダナイゼーション」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

データに埋もれるエンジニアを救う
Amazon S3を苦しめた“ログの山”　「Iceberg」でログ抽出を数時間から数分に
「Amazon S3」の裏側では膨大なログが生成され、エンジニアはPB級のデータから必要な情報をすぐに見つけられらない状況に陥っていた。数時間を要した検索を、「Apache Iceberg」への移行で数分に短縮した方法とは。（2026/8/14）

脱メインフレームとAI時代の言語変換：
COBOLっぽさを残す「JaBOL」の是非を問い直す――Javaらしさはもう問題じゃない
レガシー化したシステムの刷新手法の一つとなるリライト。COBOLの構造を残したままJavaに書き換える「JaBOL」に関してはメリットとデメリットがあり、賛否が分かれることもある。その評価や位置付けはAI駆動開発が広がる中で変わりつつあるという。アクセンチュアの中野氏に聞いた。（2026/8/5）

脱メインフレームで直面した処理性能問題
「COBOL」「JCL」計7000本のAWS移行　2000社を支える給与サービスを襲った危機
計7000本に及ぶレガシープログラム群を抱えるメインフレームのクラウド化は、安易に進めると処理速度低下という致命的なリスクを招く。三菱総研DCSはいかにしてこの課題を乗り越えたのか。（2026/8/5）

Weekly Memo：
富士通とNECの決算会見から読み解く、2026年下半期「AI需要」と「収益の見通し」
企業の業務に向けたAI需要はどのような動きなのか。AI需要の盛り上がりと、ITサービス企業の収益は直結するのか。富士通とNECのCFOによる直近決算会見での発言から考察する。（2026/8/3）

数億行のレガシーコード移行、SiemensとGoogle Cloudが明かす事例：
レガシー移行を「AIに丸投げ」してはいけない　標準RAGではダメな理由と「5分割」のアプローチ
SiemensとGoogle Cloudは、レガシーコードの理解とモダナイゼーションを自動化するAIシステム「Knowledge Fabric」を構築した。数億行規模の産業用ソフトウェアを複数の専門エージェントで分割処理し、開発工数を削減するという。（2026/8/3）

ではどういう移行戦略が必要なのか：
生成AIがあれば「脱メインフレームもできる」なんて気軽に言えるのは今のうち？
Gartnerは、2026年に開始される脱メインフレームプロジェクトの70％超が、当初の目的を達成できずに失敗すると予測した。背景にはこれから避けて通れないAIへの期待がある。何が成功を拒む要因となるのか。（2026/8/3）

レガシーシステム刷新、新規開発を両立させる“型”：
AIコーディングだけでは生産性は上がらない　「AI最大活用×仕様駆動」で開発ライフサイクルを再定義
レガシーシステムが依然として多くの企業に残る中、期待されるのがAIを活用した開発生産性の向上です。その利点を開発ライフサイクル全体にわたって取り入れていくための視点と実践例を紹介します。（2026/8/3）

生き残る基幹システムの正体
メインフレームは死なず　AI活用で20年来の高収益をたたき出す基幹システムの底力
時代遅れとされたメインフレームが、AIによって劇的な復活を遂げている。基幹データこそがAIの勝機だからだ。拙速な移行のわなを回避し、AIを武器に変える現実的な戦略を明かす。（2026/8/3）

「9カ月かかる作業を3日に短縮」　IBM、レガシー刷新ワークフローをIBM Bobに追加
生成AIによるコード生成が広がる一方で、レガシー環境の刷新はAIの適用が難しい領域だ。IBMは、IBM Bobにレガシー環境向けの専用パッケージを追加することで、同領域における自動化に踏み込む。（2026/7/31）

日立が「SI全工程」をAI化　仕様確定で「最大240倍」効率化のワケ
日立は、エンジニア不足やシステム複雑化に対応するため、SIの全工程にAIを全面適用する「Agentic AI Integration Platform」を開発した。最先端AIと独自ノウハウを融合し、社内検証では画面仕様確定で最大240倍などの効率化を実証。顧客固有の暗黙知を蓄積しながら自律進化する仕組みを構築した。2027年度に工程全体で30％の生産性向上を目指し、金融や社会インフラなど大規模レガシーシステムの刷新を推進する。（2026/7/31）

「新しい乱世」を生き抜くためのIT羅針盤：
リホストを選ぶ企業は63％　モダナイゼーションの「第一歩」のはずが、なぜ終着点に変わるのか？
国産メインフレームの提供終了が相次ぎ、レガシーシステムの移行は「期限のある経営課題」になった。だが移行プロジェクトで最初に立ちはだかるのは、移行技術やアーキテクチャ「以外の」問題だ。モダナイゼーションがリホストで止まる構造を、ITRの入谷光浩氏が解説する。（2026/7/31）

誰も触りたくない“40年物”のレガシー：
メインフレームに眠る「年代物のCOBOLコード」、AIでも苦戦する"読みにくさ"の正体
複数の国産メインフレームベンダーが撤退方針を明らかにする中で、レガシーシステムの刷新は喫緊の課題だ。一方ではAIエージェントの存在がモダナイズの在り方にも影響を及ぼし始めている。40年物のシステムにどう向き合うべきか。アクセンチュアの中野氏に聞いた。（2026/7/29）

メインフレームで稼働するCOBOL、移行のカギは「自動変換×AI」　協業の全容：
富士通と日本IBMが「COBOL脱却」でタッグ　移行先はJava　企業をどう支援？
富士通のメインフレーム事業撤退のカウントダウンが進む中、既存COBOL資産の移行は経営上の最優先課題となっている。こうした中、富士通と日本IBMが企業の「COBOL脱却」で協業を発表した。その中身とは。（2026/7/27）

選定時の8つのポイント
レガシー移行ツール6選　AWS、IBM製品は何ができて何ができないのか
企業のレガシーシステム刷新を支援する製品やサービスが広がっている。本稿では、AIによるコード変換や移行計画、API化などを支援する6製品の特徴と、選定時に確認すべき8つのポイントを紹介する。（2026/7/27）

製造ITニュース：
現場で動き続けるAIを社会へ──富士ソフトはフィジカルAIなど3つのAI領域に注力
富士ソフトは、「富士ソフト Gen.2 AI 事業戦略」の概要について説明した。同社はフィジカルAI（人工知能）をはじめとした3つの領域のAIに注力して、これらを支える共通デリバリーモデル「AIアセットファブリック」を2026年内に整備し、事業を拡大する方針だ。（2026/7/22）

世界とは異なる特殊なレガシー事情：
富士通も日立も去る、日本での「メインフレーム脱却」が一筋縄ではいかない理由
国内では富士通に続き、日立、BIPROGYのメインフレーム撤退が明らかになった。レガシーシステム刷新がより差し迫った問題となる今、念頭に置くべき日本のメインフレーム事情の特殊性とは。アクセンチュアの中野氏に聞いた。（2026/7/22）

品質と生産性を両立するAI活用：
生成AIで開発工数を圧縮　「工数150分の1」を叩き出した実例
生成AIの活用が広がる一方、PoC止まりで成果を出せない企業は多い。そんな中、AI駆動開発を確立し、レガシーシステムの刷新だけでなくシステム開発全体の工数を削減する企業が現れた。（2026/7/22）

モダナイゼーション事業を強化、“80年の知見”を注いだAIエージェントを活用：
日立がメインフレームOS終了　次の注力「AIエージェントによる基幹システム刷新」の実態は？
日立製作所は、メインフレーム向けOS「VOS3」の販売および保守終了を発表した。AIエージェントを活用した基幹システムのモダナイゼーション事業に軸足を移すという。具体的な取り組みをまとめた。（2026/7/15）

レガシー移行成功の裏で
実は厄介な「旧システム」の廃止　レガシー移行の盲点となる4つのリスクは
レガシーシステムの刷新は、新システムの稼働だけでは完了しない。旧システムを安全に停止するに当たって解消しておくべき4つのリスクを紹介する。（2026/7/15）

AI活用の現在地と人の役割（後編）：
「AI使うなら値引きできる？」の“暴論”に、日立はどう立ち向かう？　レガシー刷新でのAI活用の現在地
生成AIはレガシーシステム刷新の現場で具体的にどのように使われているのか。ユーザー企業自身がAIを使いこなす時代にベンダーが担う役割とは。（2026/7/23）

人工知能ニュース：
AIエージェントを作って終わりから「自己進化」へ、富士通MAAF検証開始
富士通は、業務向けマルチAIエージェント基盤「MAAF」を開発した。会議録画などからシステムを自動構成し、運用履歴に基づき安全に自己進化する。自社AI基盤との連携により企業全体のAI活用を支援する狙いだ。（2026/7/14）

AI時代を生き抜くITインフラ戦略：
PR：【専門家に聞く】AI主導の「エージェント型クラウド移行」とは？　4つのビジネス成果
生成AIのビジネス活用が加速する一方で、既存のITインフラがAI技術を想定しておらず、課題が表面化しています。AI時代のモダナイゼーションと現場の課題解決を両立させる次世代の手法「エージェント型のクラウド移行」について、Q&A形式で解説します。（2026/7/14）

脱「脱メインフレーム」へ？
Z世代ほど支持？　「時代遅れ」メインフレームの意外な現在地
IBMの公式ブログによると、メインフレームは世界の全取引の87％を支える。クラウドやAIが普及する中でも企業が利用を続ける理由を専門家の見解から探る。（2026/7/14）

Bobが変えるレガシー運用の現実解
IBMがメインフレームの聖域を解体　情シスの悲願「メインフレーム運用の共通化」が現実に？
メインフレームの隔離運用が限界を迎えている。IBMは標準ラックに収まる新筐体とAIエージェントを投入し、設置スペースとスキルの壁を突破。TCO 65%削減と極めて高い可用性を両立し、運用の民主化を加速する。（2026/7/13）

AIの現在地と人の役割（前編）：
「足りないのはCOBOL人材じゃない」　日立が語る、AI時代のシステム刷新における“人”の役割
従来は人海戦術に頼っていた領域にAIが入り込み、さまざまな課題が解消しつつある。レガシーシステムの刷新もそのうちの一つだ。しかし、AIをシステム刷新プロジェクトで積極的に活用している日立は、「人間の力がこれまで以上に重要になる」と語る。AI時代のシステム刷新で人間が果たす役割とは何か。（2026/7/13）

技術的負債と組織の壁をどう超えるか
週末の深夜作業はもう限界　証券取引所がクラウド移行で実践する「EBA」とは
レガシーシステムの維持に追われ、技術的負債と組織の壁という二重苦に直面したLSEG（ロンドン証券取引所グループ）。クラウド移行の停滞を打破した「EBA」とはどのような手法なのか。（2026/7/10）

製造ITニュース：
AIが持つ「光と影の側面」とは何か　日本オラクルが2027年度の事業戦略を公表
Oracle（オラクル）の日本法人である日本オラクルは2026年度（2026年5月期）の振り返りと新年度となる2027年度の事業戦略について説明した。同社はミッションクリティカルシステムのクラウドリフトを支援しつつ、AIが持つ「光の側面（メリット）」を最大限に引き出し、「影の側面（脅威）」へ対処するセキュアな基盤提供に注力する。（2026/7/9）

AIインフラのスピードと予算の壁をどう超える？　日本のSIer依存を見据えた、デルの戦略を聞いた
AIの進化に伴い、ITインフラのスピードと予算の課題は深刻化している。さらに日本特有のSIer依存が状況の分析や投資判断を遅らせている。デル・テクノロジーズはどう応えるのか。（2026/7/8）

真の「AI Ready」を実現させるデータベースモダナイゼーションとは：
PR：「AIファースト」の前にやるべきこと――東大、日本マイクロソフト、リコー、レゾナックが語るデータ基盤の未来
AI利用の取り組みが活発化する一方、成果を十分に享受できている企業は一部にとどまる。その背景には、既存のデータベースやインフラが“AI前提”の仕組みになっておらず、データの品質、所在、来歴、権限管理が十分に整備されていない課題がある。真の「AI Ready」とは、AIツールを導入することではなく、企業内の業務データを信頼できる形で管理し、AIやアプリケーションから安全に活用できる状態にすることだ。では、その実現に向けて、データ基盤をどうモダナイズすべきなのだろうか。（2026/7/8）

住信SBIネット銀行、勘定系をクラウドに全面移行　コスト30％削減の鍵を握る「次世代基盤」とは
オンライン銀行の住信SBIネット銀行は、勘定系システムをクラウドに全面移行する計画を進める。銀行にとって“心臓部”である勘定系をクラウド移行する背景と、30％のコスト削減を見込む基盤の中身とは。（2026/7/7）

PwC、SAPが支援
東京ガス、脱Excelで管理会計を刷新　SAPを基盤に意思決定を高速化
PwCコンサルティングとSAPジャパンは、東京ガスがクラウド型管理会計プラットフォーム「Athena」の本稼働を開始したと発表した。手作業や表計算ソフトによる非効率な業務プロセスの刷新を目的としている。（2026/7/2）

Web体験を向上させる「Modern Web Guidance」：
AIエージェントにWeb開発の「最新ベストプラクティス」を伝えるスキル　Googleが公開
Googleは、AIコーディングエージェントに最新のWeb実装ガイダンスを提供するスキル集「Modern Web Guidance」をプレビュー公開した。アクセシビリティー、パフォーマンス、セキュリティに優れたWeb体験の構築をAIエージェント経由で支援する。（2026/7/1）

Microsoft Azureがもたらす4つのビジネス成果とは：
PR：AI時代を生き抜くために日本マイクロソフトが示す「クラウド移行から始めるこれからのインフラ戦略」
生成AIへの投資が活発化する一方、多くの企業がデータやインフラの対応不足という課題に直面する。AI主導で進化する「エージェント型」のクラウド移行とはどのようなものか。日本マイクロソフトの小杉靖氏がインフラ刷新の未来と「Microsoft Azure」がもたらす4つのビジネス成果を語った。（2026/6/30）

Amazon Bedrockでマネージドエージェント：
「OpenAIはAzureだけ」の時代が終了　「GPT-5.5」「Codex」をAWSで利用するメリットは何か
OpenAIとAmazon Web Services（AWS）が戦略的パートナーシップを拡大した。OpenAIのモデル、コーディングエージェント「Codex」、マネージドエージェントを、企業がAWS環境で利用できるようにする。（2026/6/26）

ITニュースピックアップ：
富士通と日本IBMの協業、ついに始動　COBOL刷新における「役割分担」は？
レガシーシステムをどうモダナイズするかは、多くの企業における課題だ。富士通と日本IBMがこの領域での協業を発表した。ついに始動する、両社の協業における役割分担とは。（2026/6/25）

JPMorganやNetflixに学ぶ
移行先は「ハイブリッドクラウド」か「マルチクラウド」か　どちらを選ぶべき？
企業の存続を懸けたクラウド移行とモダナイゼーションにおいて、むやみにクラウドサービスを導入するのは危険だ。自社の要件に合うクラウドアーキテクチャを選択するためのポイントを解説する。（2026/6/24）

ITニュースピックアップ：
日立、メインフレーム事業から撤退へ　ハード製造終了から9年後の決断
日立製作所が、自社のメインフレーム環境提供から撤退する。同社のメインフレーム事業撤退の経緯を整理する。（2026/6/23）

「SAP Sapphire Madrid in 2026」現地レポート：
「人基準の課金」は終わる　SAPのAIエージェント戦略がもたらすビジネスモデルの転換
SAPが年次カンファレンスで打ち出した新たなビジョン「自律型エンタープライズ」。AIエージェントが企業の全領域を再編する中、従来の「人基準の課金」はどう変わるのか。データ＆AI担当CROのヤン・ブンゲルト氏に聞いた。（2026/6/23）

API管理の経験からKongが指摘：
塩漬け“17年”のレガシー刷新作業を「2年→2日に短縮」　常石造船の事例で見えた、AIプロジェクトの成否
AIエージェントの活用が本格化する中、レガシーシステム刷新の工程が、AIエージェントを活用することで2年から2日に短縮するという事例も生まれた。一方で多くのAIプロジェクトではPoCで止まり、本番運用への障壁を乗り越えられていないという現状もある。API管理ベンダーKongが事業戦略説明会で語った常石造船の事例などを踏まえて、成否の条件を考える。（2026/6/23）

ソフトバンク、NTTデータに続く「OpenAI日本勢」の拡大
日立がOpenAIと挑む「レガシー刷新」　両社の狙いは？
日立製作所がOpenAIとの提携を拡大し、国内1万5000もの基幹システムの刷新とサイバー防御の自動化に乗り出す。ソフトバンクやNTTデータに続くこの巨大提携が日本企業のDXとガバナンスに与える影響は？（2026/6/23）

Gartnerが示す移行戦略の現実解
「AIで脱メインフレーム」は幻想　Gartnerが“失敗率70％超”と警告する3つの理由
Gartnerは2026年6月18日、2026年開始のメインフレーム移行プロジェクトの70％超が想定効果を得られないと予測し、生成AIへの過信に警鐘を鳴らした。（2026/6/23）

Weekly Memo：
日立はAX事業にどう臨む？　徳永CEOの話から「成長につなげるための勘所」を探る
企業はAIトランスフォーメーション（AX）にどう取り組めばよいのか。日立のAX事業に臨む姿勢から、その勘所を探る。（2026/6/22）

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”：
「若手はLinuxを学べ」「CLIで問題特定はもう古くなる」　AI時代に再定義されるエンジニアの基礎と現場の常識
＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/6/20）

AI時代のIT運用、Dynatraceが示す4段階モデル：
「IT運用はもはや限界に来ている」　どこまで“AIに障害対応を委ねる”決断ができるか
人材不足やシステムの複雑化が進む中、従来の人手中心のIT運用は限界に近づきつつある。日本企業の多くが依然として初期段階にある。Dynatraceが整理した「自律運用への4段階」を基に考える。（2026/6/19）

AIがもたらすデータ増とコスト高騰に挑む：
PR：効率・拡張・柔軟・管理の4軸で評価する次世代オールフラッシュストレージの見直し方
生成AIの普及に伴うデータ増とインフラコスト高騰が課題になっている中、「ストレージコストの最適化」に注目が集まっている。本稿では、その鍵を握る高密度フラッシュストレージを「効率性」「拡張性」「柔軟性」「管理性」の4軸で評価するアプローチを解説。課題を打破する最新のストレージ戦略に迫る。（2026/6/18）

GitHubの隙を突くAWSの猛追　自律型DevSecOpsで開発現場の負荷をゼロに
AWSがAIエージェントを大幅刷新した。信頼性や価格体系の問題に揺れるGitHubを追い詰めるべく、開発ライフサイクル全体をAIが主導する戦略を鮮明にしている。「検知して終わり」の時代は過ぎ、自律型DevSecOpsが情シスの現実的な選択肢となりつつある。（2026/6/19）

価格高騰と納期遅延を乗り切る次世代の選定基準：
PR：フラッシュメモリ供給ショックを打破して不確実な時代を勝ち抜く「4つのストレージ戦略」
需要拡大に伴うフラッシュメモリの供給不足や価格高騰により、IT担当者はストレージ調達に苦悩している。必要なデータの容量の増加やセキュリティといった課題への対応に迫られる中、不確実な市場を生き抜くにはどうすべきか。本稿では現状を打開する4つのアプローチと将来を見据えたストレージ戦略を解説する。（2026/6/18）

米国企業の62％がレガシーシステムに依存
「とりあえず稼働している」レガシーシステムを見直すべき切実な理由
Saritasaの調査によると、レガシーなシステムの移行を見送る米国企業の約半数が「システムがまだ動いているから」を挙げた。システム移行を進める際に押さえておきたい4つの基本ステップを紹介する。（2026/6/17）

IBM社内で8万人超が利用　平均45％の生産性向上を確認：
Javaアプリ更新を1カ月→3日に爆速化　“ソースコード生成AI止まり”じゃない「IBM Bob」の仕組み
IBMが発表したAIツール「IBM Bob」は、先行導入した企業でJavaアプリケーションのモダナイゼーション作業を30日から3日に短縮するといった効果があったという。ソースコード生成にとどまらない、IBM Bobの特徴とは。（2026/6/15）

NEC・アンソロピック、三井住友FGや明治安田など金融8社と連携　AI活用で新たな価値創出へ
NECは6月11日、米Anthropicおよび三井住友フィナンシャルグループ、明治安田生命保険など金融8社と、AIを活用した新たな価値創出に向けた検討・共創の取り組みを開始すると発表した。（2026/6/11）