「モダナイゼーション」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

製造IT導入事例：
モダナイゼーションサービスによりJFEスチール東日本製鉄所の基幹システム刷新
TISは、JFEスチール東日本製鉄所の基幹システム刷新プロジェクトを支援した。約3400万STEPのレガシー言語を29カ月でJavaにリライトし、クラウド環境への移行とオープン化を完了した。（2025/12/4）

「Intune」にAI導入、「Windows ML」の一般提供開始：
WindowsはローカルAIやエージェント機能の強化でどんなOSに変わるのか　「Ignite 2025」発表まとめ
Microsoftは2025年11月に開催した年次イベント「Microsoft Ignite 2025」で、生成AIやAIエージェントの普及を見据えたWindowsの新たな進化構想を発表した。企業が簡単かつ安全にAIを活用できる基盤として、Windowsを「AIのキャンバス」と位置付けている。（2025/12/2）

「Any-to-Any」でコード変換　技術的負債を残さないマイグレ／モダナイ実践法：
PR：「属人化」「ブラックボックス化」をAIエージェントで解決　大和総研に聞く、レガシー刷新のアプローチ
ビジネスとITが直結する今、老朽化したレガシーシステムのマイグレ／モダナイは急務となっている。だが、人手不足、属人化、ブラックボックス化といった課題に直面し、取り組みは困難を極めている。この難局を打破する一つの解として大和総研が提唱するのが、「AIエージェント」を軸としたアプローチだ。（2025/12/1）

オンプレミスの“呪縛”からデータを救う
レガシーシステムは捨てなくてOK　オンプレミスを「AIのデータ源」に変える方法
クラウド全盛期を迎えても、企業はいまだにオンプレミスのレガシーシステムに依存している。「技術的負債」を抱えた状態で、無理なシステム移行をせずにAI活用を進めるにはどうすべきか。事例を基に解決策を探る。（2025/12/1）

継続か刷新か
「まだ必要とされている」　COBOLエンジニアの現実とこれから
COBOLは現代においても基幹系を支える重要な存在だが、刷新の波と人材不足の狭間でエンジニアは進路を問われている。その現実と選択肢を整理する。（2025/11/29）

CIO Dive：
なぜAI時代に「オンプレ」が復活？　2026年のITトレンドを占う
AI活用が本格化する中で、IT基盤の在り方はどう変わるのか。「AIをもっと活用したい」と願う事業部門と「クラウド費用を削減せよ」と厳命する経営層との板挟みになるIT部門が取るべき“道”とは。（2025/11/30）

企業の成長を止めかねない技術的負債【後編】
膨らむ「技術的負債」をどう削減する？　今すぐ始める自己診断と解消策
放置すれば企業にとって問題を生み続ける「技術的負債」には、どう対処法すればよいのか。まず手を付けるべき「負債の診断」と、戦略的に実行すべき削減計画を、具体的な指標と手順を交えて説明する。（2025/11/27）

Windowsでしか動かないクライアントアプリを配信できる：
ChromeOSでMicrosoft Officeが動く「Cameyo by Google」　Googleが提供開始
Googleは仮想アプリケーション配信基盤「Cameyo by Google」の提供を開始した。Chrome EnterpriseやChromeOSと組み合わせ、Windowsでしか実行できなかったクライアントアプリケーションをWebブラウザ上で安全に利用できるようにするという。（2025/11/21）

企業の成長を止めかねない技術的負債【前編】
「技術的負債」の放置が経営レベルの損失に　膨れ上がる“利息”の恐怖とは
企業は短期的な成果を優先し、時代遅れの技術となっている「技術的負債」の問題を先送りしがちだ。こうした状態は金融負債のように「利息」を生み、やがて企業の成長を止める。どのような問題につながるのか。（2025/11/20）

「生のKubernetes」だけでは難しいDevOps
レガシーアプリの稼働からCI/CDまで　「OpenShift」を使いこなす5つの活用術
「Red Hat OpenShift」は、コンテナ管理だけに使うツールではない。「捨てられないレガシーアプリ」と「最新のコンテナ」を、同一システムで運用することにも活用できる。知っておくべき5つの活用法とは。（2025/11/19）

アプリ解析ツールもAIで：
「COBOLアプリ」「PL/Iアプリ」開発／実行環境、どうモダナイズできるのか
モダナイズされていないCOBOLを使い続けると、技術革新の停滞や脆弱性につながる。（2025/11/7）

“データベース専業”からの脱却
MongoDBが「MCP」サーバ機能を追加　AI開発支援を急ぐ理由は？
企業のAI技術活用は、自ら推論して行動する「AIエージェント」を利用した業務支援に進んでいる。MongoDBも「MCP」を受け入れ、“単なるデータベース”からの脱却を急いでいる。その背景とは。（2025/11/6）

Weekly Memo：
富士通・NEC決算から探る2025年下期需要見通し　「AIは業績に貢献しているか？」
AIの活用が広がる中、2025年下期の国内IT需要の見通しはどうか。AIがベンダーの業績に貢献するまでには想定以上の時間がかかるのではないか。富士通とNECに聞いてみた。（2025/11/4）

レガシー刷新を成功させる鍵は：
PR：「動けない現場」をどう巻き込むか？　3年でクラウド移行率80％に達したリコー事例に学ぶ組織改革
硬直化したレガシーシステムの刷新は喫緊の課題として認識されつつも、技術的なハードルや人材不足、経営層の理解不足などさまざまな課題が「動けない理由」として横たわっている。レガシー刷新の成功事例として、リコーはいかにしてクラウド移行率80％を実現したのか。そのヒントを探る。（2025/10/27）

運用までモダナイゼーションを促進：
CTC、COBOLコードをJavaに自動変換する「re：Modern」を提供開始
CTCは、COBOLで構築されたシステムをJavaへ自動変換するサービス「re：Modern」を提供開始した。コード変換の他、生成AIを活用して設計書やプログラム内容の理解を促す機能も備える。（2025/10/29）

技術、運用の両方を支援
COBOLを自動でJavaへ変換　CTCがモダナイゼーション支援サービスを提供開始
伊藤忠テクノソリューションズが、COBOLで構築されたレガシーシステムをJavaへ自動で変換するサービス「re：Modern」の提供を開始した。ソースコードの自動変換にとどまらず、運用、教育支援までを含む点が特徴だ。（2025/10/29）

CIO Dive：
メインフレームがAI時代に再評価　97％が「長期的な環境」と評価したワケ
BMCの最新調査によると、メインフレーム技術者の97％が同プラットフォームを「長期的な環境」と評価した。メインフレームがAI時代の基幹システムとして再評価されている理由とは。（2025/10/28）

「あって当たり前のインフラ」から「戦略的存在」へ
もはや“裏方”ではない　「AI主導の成長」にネットワークが不可欠な理由
企業におけるAI技術活用のボトルネックになっているのが、時代遅れのネットワークだ。AI技術の可能性を引き出し、投資を無駄にしないために、企業が解決すべきインフラ上の課題とは。（2025/10/28）

AIエージェントを使った3つのステップ：
失われゆく「COBOL」技術、レガシーコードとの向き合い方をGitHubが解説
AIエージェントの登場により、COBOL技術者の引退で現実味が遠のいていたレガシーシステム刷新がより現実的になりつつある。その具体的な手法をGitHubがブログで紹介した。（2025/10/21）

非エンジニアでもテストケースを作成
損保ジャパンのDXを支えるテスト自動化ツール、その効果とは
リリース速度と品質の両立は、システム開発での悩みの種だ。損保ジャパンは保険金支払いシステムの開発でこの課題に直面し、AIエージェント搭載のテスト自動化ツール「Autify Nexus」を導入した。その効果とは。（2025/10/17）

AIを活用したレガシーシステムの刷新【後編】
「レガシーシステム刷新」をAIに丸投げしてはいけない　8つの用例と4つの注意点
AI技術によるレガシーシステム刷新は、タスクを迅速に実行し、開発チームの労力を減らす上で役立つ。ただしAIモデルの提案を受け入れるだけでは、リスクを生むことになりかねない。知っておくべき“限界”とは。（2025/10/16）

AIを活用したレガシーシステムの刷新【前編】
AIは「レガシーシステム」を救えるか？　モダナイゼーションを阻む7つの課題
レガシーシステムの刷新にAI技術を活用することは有用だが、その能力を最大限に引き出すには準備が必要だ。刷新を阻む根深い課題と、それを乗り越えるための7つの基本アプローチを解説する。（2025/10/9）

IBM、Anthropicと戦略的提携　開発環境にAI「Claude」統合へ
IBMとAnthropicが戦略的提携を発表した。AnthropicのAIモデル「Claude」をIBMの新しいAI統合開発環境（IDE）に組み込む。これにより、コード生成やリファクタリング、セキュリティ対策などを自動化・高度化し、開発者の生産性を向上させることを目指す。（2025/10/8）

生産性「15倍」の衝撃：
PR：AI駆動開発が変革するシステム開発の未来
IT人材不足による大型案件の遅延や予算超過が課題となる中、注目を集めるのがAIエージェントの活用だ。AIエージェントを大規模システム開発にいち早く導入しているULSコンサルティングが、その具体的な効果と今後の展望を語った。（2025/10/17）

コスト最適化とシステム変革を同時に実現
BroadcomによるVMware買収で起きたこと　金融機関はどう費用を下げたか
BroadcomによるVMware買収でライセンス費用増に直面する企業が多い中、ある金融機関は、ライセンスコストを前年比14％削減したと発表した。（2025/10/7）

「API仕様」の新たな常識
マイクロサービスの次なるステップ？　「API設計ファースト」で変わる開発現場
アプリケーション開発において、マイクロサービスアーキテクチャの次の波と見られているのが「API設計ファースト」という考え方だ。あるアプリケーションベンダーが実践する開発手法や使用ツールを紹介する。（2025/10/7）

「新しい乱世」を生き抜くためのIT羅針盤：
「VMware騒動」の教訓をどう生かす？　ベンダーロックインからの出口戦略を考える
デファクトスタンダードだった「VMware」がBroadcomに買収された後、多くの企業が混乱に見舞われました。同様の事態、あるいはさらなる混乱が起きる可能性もある中で企業はリスクに備えるために何をすべきでしょうか。（2025/9/26）

“50億行のソースコード”をどう修正するか
AIにコードは書かせない――レガシーアプリの自動リファクタリング“新常識”
開発現場でのAI技術活用が進む中、企業の喫緊の課題であるレガシーアプリケーションのモダナイゼーションでは、AIコーディングツールに直接ソースコードを書かせる以外の手法を提唱する専門家がいる。どのような仕組みなのか。（2025/9/26）

「2025年の崖はさらに高くなった」　レガシー、製品リスク、AIを乗り越えるロードマップを解説
2025年の崖はさらに高くなっている。いまだに多くの組織がレガシーシステムを使用している中、製品体系の変更リスクやAIの台頭があるためだ。本記事では2025年の崖に対処するためのモダナイゼーションについて解説する。（2025/10/6）

Weekly Memo：
「犬猿の仲」だったIBMと富士通のパートナーシップが意味すること
これまでIT業界で「宿敵同士」といわれてきたIBMと富士通が協業に向けて動き出した。両社のパートナーシップは、いったい何を意味するのか。エージェンティックAI時代の両者の立ち回りとともに考察する。（2025/9/22）

CIO Dive：
「AI導入はチームスポーツだ」　小売り大手のIT幹部がこう断言する理由
ある大手小売りチェーンは、AIエージェントの導入に向けたIT基盤の整備に取り組んでいる。「AI導入はチームスポーツだ」と語るIT幹部が示す、企業がAIの導入と運用において押さえるべきポイントとは。（2025/9/21）

AI活用から医療データ連携まで　富士通と日本IBMが協業を検討
富士通と日本IBMは、社会課題の解決とより良い社会の実現に向けて、3分野での協業を検討すると発表した。（2025/9/25）

生成AIの力を「自社全体に組み込む」ためには：
IBM、「IBM AI Lab Japan」を10月に立ち上げ　富士通との協業も検討開始
生成AI活用。急速に充実する支援環境と問われる企業の活用スタンス。（2025/9/18）

80％の企業がメインフレームのモダナイゼーション戦略を見直している　キンドリル調査
70％の企業がモダナイゼーションを推進できるマルチスキル人材の確保に苦戦。（2025/9/18）

インシデント発生〜対応開始までの時間を14％削減した実績も：
TIS、「運用高度化コンサルティングサービス」を提供開始
人材不足、属人化などを解消し、「価値を創出する運用」を実現するという。（2025/9/17）

AI有識者が成功事例を厳選：
無料で探せる生成AI導入のヒント　GUGAが1000件超の国内活用事例DBを公開
生成AI活用普及協会（GUGA）は、国内企業および団体における生成AIの活用事例1008件を収録した「生成AI活用事例データベース」を公開した。無料で閲覧可能で、生成AIの導入や活用のヒントを入手できる。（2025/9/11）

Google Cloud Next Tokyo 2025：
「AIコンピューティング需要は前年比10倍」　Google Cloudのインフラ、データ基盤、セキュリティのアップデートと導入事例まとめ
Google Cloudは「Google Cloud Next Tokyo '25」を開催し、基調講演ではAIエージェント構築を支える最新技術や、国内大手企業の先進的な活用事例が明かされた。AIが自律的にシステムを運用する未来が、すぐそこに迫っていることを実感させる内容だ。（2025/9/10）

GitHub、仕様駆動開発のワークフローを生成AIで実現するオープンソース「Spec Kit」を公開
米GitHubは、GitHub CopilotやClaude Code、Gemini CLIなどの生成AIを用いたコーディングエージェントで仕様駆動開発と呼ばれる開発スタイルのワークフローを実現するオープンソースソフトウェア「Spec Kit」を公開しました。（2025/9/4）

最新インフラトレンドの核心に迫る
VMware代替、AIインフラ投資の行方は？　HPEが示した“3つの新潮流”
HPEが2025年6月に開催したイベント「HPE Discover」では、3つのITトレンドが明らかになった。重要になるのは、VMware製品の代替、AI向けインフラ、ネットワークの観点だ。（2025/8/27）

「エージェンティックAIの関連技術が急速に進化している」：
富士通、日立製作所、NEC、NTTデータ──IDC発表の国内ITサービス市場ベンダー売り上げランキング
IDC Japanが2024年の国内ITサービス市場売上ランキングを発表。上位ベンダーは高い成長を遂げ、生成AIが市場構造を変革する中、AI駆動型組織への支援が今後の鍵となる。（2025/8/22）

IBMメディアツアーレポート【前編】：
「今さらメインフレーム」なのか？　「今こそメインフレーム」なのか？　IBMメディアツアーから見えたもの
「メインフレームの時代は終わった」と言われながら、なぜメインフレームは生き残ってきたのか。AI時代を迎えた現代におけるメインフレームの強みと、エンタープライズITにおける位置付けを探る。（2025/9/24）

DX支援とAI活用が成長を強力に後押し：
DX支援の広がりを背景に国内サービス市場が拡大、IDC Japanが2024年の実績と5年後の予測を発表
IDC Japanの最新予測によると、国内サービス市場はDX支援とAI活用にけん引され、2024年は前年比7.2％増の8兆8166億円に拡大した。2029年には12兆円超に成長すると見込む。（2025/8/21）

AIニュースピックアップ：
NTTデータとGoogle Cloud、業界特化エージェンティックAIの提供で提携強化
NTTデータはGoogle Cloudとグローバル提携を締結し、業界別エージェントAIの導入とクラウドモダナイゼーションを推進する。50以上の業界に対応し、生成AIや分野別ソリューションに注力する。（2025/8/18）

メインフレーム／ミッドレンジサーバ利用者必見：
PR：「段階的クラウド移行」に見るインフラモダナイゼーションの最適解
企業のIT活用の歴史において長らく重要な役割を果たしてきたのが、メインフレームおよびAS/400（現：IBM i）やUNIXなどに代表されるミッドレンジサーバだ。その高い信頼性から、今もなお多くの企業が基幹システムを中心に継続利用する一方、昨今主流となっているクラウドサービスを適材適所で活用する際に、その独自性が足かせとなり対応が難しいという問題も生じている。このようなハードウェアを有する企業は、変化の激しいビジネスに適したIT環境を構築するために、どのようにモダナイゼーションを行っていけばよいか。旧来のITインフラと最先端のクラウドインフラ双方の知見を持つキーパーソンの見解を踏まえ、最適なアプローチを解説する。（2025/8/18）

9月18日「AWS Innovate: Migrate and Modernize」開催：
PR：「AIネイティブ時代」に企業はどう備えるべきか？　AWSが31セッションで明かす“実践知”に学ぶ、重要ワークロードをマイグレーション／モダナイゼーションする方法
AWSは2025年9月18日、参加無料のオンラインイベント「AWS Innovate」を開催する。「Migrate and Modernize」をテーマにした今回は、「AIネイティブな未来」を見据え、企業がどのように備えるべきか、身近で重要なワークロードを交えて徹底解説するという。AWSの担当者に、イベントの趣旨や見どころを聞いた。（2025/8/15）

PR：これからのAI時代にはなぜ“AI-Ready”なデータ基盤が必要なのか？　日本オラクル社長が語る戦略
（2025/8/14）

CIO Dive：
AI需要でデータセンター空室率が急低下　劇的な逼迫と高騰の背景
CBREの調査によると、AIの導入が進む中で2025年の最初の3カ月間にコロケーションのための施設の賃料が急激に上昇した。（2025/8/13）

標準化とクラウド移行でERP再構築
化学大手BASFが「SAP S/4HANA Cloud」で念願だった”脱カスタム”を決めた理由
化学大手BASFは、変化の激しい時代に対応するため、SAPのIT基盤を「SAP S/4HANA」のプライベートクラウドへ移行することを決定した。同社の採用するクリーンコア導入について解説する。（2025/8/7）

Weekly Memo：
富士通とNECの最新受注状況から探る「国内IT需要の行方」
国内IT需要の今後の動きはどうなるか。モダナイゼーションやAI活用の需要は増えているのか。富士通とNECが発表した直近四半期決算での受注状況と両社CFOの発言から探る。（2025/8/4）

業務自動化の新潮流：
PR：「AIにはプロセスが必要だ」　ハルシネーションを防ぎ、統制の取れたAI活用の勘所
硬直したレガシーシステムに悩む企業はどのようにして業務プロセスや既存システムの改善に取り組めばいいのか。業務自動化の専門企業として豊富な実績を持つAppianのアプローチから、そのヒントを探る。（2025/8/18）