Galaxy AIは7割が活用も、「Googleとの差別化」や「無料化の継続」が課題か 万博で語られた展望（1/2 ページ）

[石井徹，ITmedia]

　7月18日、大阪・関西万博のテーマウィークスタジオで、韓国館とサムスン電子の共催によるAIについてのトークセッションが開催された。サムスン電子本社からソン・インガン常務（MX事業部技術戦略チーム長）が、Qualcomm Koreaからキム・サンピョ副社長が登壇し、両社の協業によるGalaxy AIの現状と今後の展望を語った。

サムスン電子のソン・インガン常務（左）と、Qualcomm Koreaのキム・サンピョ副社長

　万博という一般来場者も多く訪れる場で、「真のAIパートナーになるための人間中心AI」をテーマに、AIが日常生活にどう役立つかを分かりやすく説明する啓発的な内容となった。同社によると、Galaxy S25シリーズユーザーの70％以上がAI機能を積極的に活用しているという。

　講演後にはソン氏へのグループインタビューも実施され、より詳細な戦略について質疑を交わした。

人気機能は編集と検索、日常生活を便利にする多彩な機能

　講演では、Galaxy AIの具体的な活用事例を多数紹介した。最も利用されているのは「AI編集機能」と「かこって検索」だ。AI編集機能では、写真から不要な被写体を自然に除去したり、服装やアクセサリーを変更したりできる。実演では、旅行写真に写り込んだ他の観光客を消去する様子を披露した。

「かこって検索」はGoogleが提供する機能だが、サムスン端末がGalaxy S24世代でいち早く採用した

　動画編集では「音声消しゴム」機能も紹介した。周囲の雑音を除去して必要な音声だけを残す機能で、SNS投稿やビジネスでの動画活用を身近にする。かこって検索は、画面上で気になるものを囲むだけで情報を検索できる直感的な機能。旅行先で見かけた鳥の名前を調べたり、外国語の案内板を翻訳したりと、実用性の高さを強調した。

　さらに、リアルタイム双方向通訳機能により、異なる言語を話す人同士でも自然な会話が可能になる。ボイスレコーダーの自動文字起こしと要約機能は、会議の議事録作成を大幅に効率化する。SNS投稿の文章作成支援では、キーワードを入力するだけで自然な文章を生成。これらの機能により、専門的なスキルがなくても高度な作業が可能になることを示した。

Google Geminiとの差別化に苦心

　公演後のグループインタビューで、記者からGoogleのGeminiとの差別化について問われると、ソン氏は「GeminiはアプリだがGalaxyは統合している」と説明した。

　これは他社ユーザーがGeminiアプリを別途ダウンロードする必要があるのに対し、GalaxyではPixelと同様にシステムレベルで組み込まれていることを指す。Googleとの深い開発協力関係をアピールする狙いがあるが、裏を返せばGoogleのAI技術への依存度が高いということでもある。

　AIスマホ時代のインタフェースをGoogleに握られつつある中で、サイドキーの長押しという独自の起動方法を設けるなど、限られた範囲での差別化を図っているのが実情だ。

オンデバイスとクラウドの方向性は「市場次第」

　講演では、人間中心のAIを実現するための重要な技術として「オンデバイスAI」と「マルチモーダルAI」が挙げられた。

講演のキーワードとして挙げられたのが「オンデバイスAI」と「マルチモーダルAI」だ

　マルチモーダルAIについてソン氏は「視覚、聴覚、触覚など複数の感覚を通じて情報を理解し、人間のように自然なコミュニケーションを実現する」と説明。かこって検索（視覚＋タッチ）、リアルタイム通訳（音声認識＋翻訳）、カメラで見せて質問するGemini Liveなどは、このマルチモーダルAIの実例だという。

Googleが提供する「Gemini Live」はマルチモーダルAIの実用例だ。講演では北京ダックの食べ方をGeminiに聞くというシナリオが披露された

　AI処理の実行場所については、デバイス内で処理する「オンデバイスAI」と、クラウドサーバで処理する「クラウドAI」の2つの方式があると説明。オンデバイスAIは「ユーザーのデータを安全に保護できる」点を最大の利点として強調した。一方でクラウドAIは「より高度な処理が可能」とし、現在のGalaxyではこれらを組み合わせて提供している。

　キム副社長は、このオンデバイスAIとクラウドAIのトレードオフを技術面から解説。オンデバイスは高速な演算とプライバシー保護に優れる一方、モデルサイズに制約がある。対してクラウドは大規模モデルによる高精度な処理が可能だが、通信環境への依存とデータセンターの電力消費が課題となる。

　QualcommはAIに特化したNPU（ニューラル処理ユニット）を含むSnapdragonチップセットを提供しており、これがGalaxyのオンデバイスAI機能の基盤となっている。同社が2007年から開発してきたAI処理技術とサムスンのソフトウェア技術の融合により、AIモデルの軽量化も急速に進展。2023年3月の1750億パラメーターモデルが、2024年7月には80億パラメーターで同等の性能を実現。80億パラメーターなら現在のハイエンドスマートフォンでも動作可能で、オンデバイスAIの実用化が現実的になってきたという。

AIモデルは飛躍的に性能向上をしている。2023年3月時点では1750億パラメーターで動作していたAIと同じスコアを、2024年7月には80億パラメーターのAIで実現できている

　しかし、グループインタビューでオンデバイスAIとクラウドAIの今後の割合について問われると、ソン氏は一転して「現時点で予測は難しい」と慎重な姿勢を見せた。

　この話は単なる技術論ではない。サムスンは「Galaxy AI機能は2025年末まで無料」と明記しており、その後については有料化を示唆する文言とも受け取れる。これについて過去の取材では「基本的なGalaxy AI機能の有料化計画はない」との回答を得ている。つまり、2026年以降も既存の基本機能は無料で提供され、新たなプレミアム機能が有料化される可能性が高い。

　ただし、ボイスレコーダーの文字起こしなどのクラウドAI機能は、サーバコストがサムスンの負担となっている。オンデバイスAIへの移行が進めば、この負担が軽減され、基本機能の無料提供を継続しやすくなる。それにもかかわらず、「それぞれにメリットがある。ユーザーに100％選択権を与える」という回答にとどまり、具体的な技術ロードマップは示されなかった。