ベンチマークは「リアルな使い方」で取るべき Intelが主張（3/4 ページ）

[井上翔，ITmedia]

Uプロセッサ：バッテリー駆動では本領を発揮できないRyzen？

　Uプロセッサの比較では、HPの2in1ノートPC「Envy x360 15t」のCore i7-1065G7（1.3G〜3.9GHz、4コア8スレッド）モデル、Core i5-1035G1（1G〜3.6GHz、4コア8スレッド）モデルと、「Envy x360 15z」のRyzen 7 4700U（2G〜4.1GHz）モデルの計3台を用意して比較が行われた。

　Hプロセッサのベンチマークと同様に、CPU以外の構成は極力そろえられている。

Uプロセッサの比較を行った環境。やはりCPU以外は同一メーカー、同一構成にそろえられている

　最初にジワラ氏が示したのは、AC（外部電源）駆動時とバッテリー駆動時のベンチマークスコアの差分だった。

　その“あんばい”はメーカーによってさまざまだが、バッテリー駆動時にはCPUのパフォーマンスが制限されることが多い。バッテリー持ちをよくするためだ。いわゆる「ハイパフォーマンス」にしても、AC駆動時よりも最大クロックは抑制される傾向にある。

　今回のテスト環境でベンチマークテストを実行した場合、バッテリー駆動に切り替えるとCoreプロセッサはスコアがおおむね10〜20％落ち込んだのに対し、Ryzen 7 4700Uはおおむね30〜50％と大きな落ち込みとなったという。Ryzen 7 4700Uのスコアを「1（標準）」として比較すると、AC駆動時はCore i7-1065G7とほぼ同等かほんのわずかに劣る程度だったのに対し、バッテリー駆動時はCore i5-1035G1にも引き離される状況だったと主張する。

各種ベンチマークテストをバッテリー駆動時に実施すると、Ryzen 7 4700Uの落ち込みは大きくなっている

AC駆動時はCPU間のスコア差は少ないが、バッテリー駆動になるとRyzen 7 4700UがCoreプロセッサ2製品に引き離されていることが分かる

　ただ、あくまでベンチマークの結果であって、Intelが主張する「実使用環境」に視点を移すとどうなるか。同社が実施したテスト結果を見る限りは、ベンチマークテストと同様にRyzen 7 4700Uはバッテリー駆動になるとパフォーマンスが大きく落ち込んだという。

　Ryzen 7 4700Uは、バッテリー持ちを良くするためにパフォーマンスを犠牲にしているようだ、とジワラ氏は説明する。

　バッテリー持ちをよくするためにパフォーマンスを犠牲にする――そうなると、実際のバッテリー駆動時間が気になる所だろう。IntelがMobileMark 2018で計測した結果を見ると、確かにRyzen 7 4700Uが一番“長持ち”となった。しかし、パフォーマンスチェックでは最下位にとどまっている。

　他のベンチマークアプリを使ってテスト中のコアのクロックを見てみると、バッテリー駆動時のクロックを抑制している傾向が顕著だったようだ。

「メールの統合」「PowerPointシートからPDFへの変換」「ExcelのチャートをWordに貼り付け」といった実使用を想定したテストでも、バッテリー駆動時におけるRyzen 7 4700Uがパフォーマンスにおいて落ち込んでいることが分かる

Ryzen 7 4700Uはバッテリー持ちが良いが、その分バッテリー駆動時のパフォーマンスでCoreプロセッサとの差が生じている

PCMark 10でテスト中のコアへの供給電力の推移をチェックすると、Core i7-1065G7と比べてバッテリー駆動時の“抑制”が大きいことが分かる

この傾向は稼働クロックにも反映される

　これらの傾向はHプロセッサでも同様で、Ryzen 7 4800Hはバッテリー駆動時間こそ一番長いが、Coreプロセッサと比べるとAC駆動時とのパフォーマンス差が大きかったという。

Ryzenプロセッサがバッテリー駆動時にパフォーマンスが落ち込む傾向は、UプロセッサだけではなくHプロセッサでも同様だった

バッテリー持ちとパフォーマンスの相関についても同様の傾向にある

　ただ、「AC駆動時のRyzenプロセッサのパフォーマンスは良好」ということは、客観的に見ても事実ではある。そこでジワラ氏が言及したのが「エコシステム」だ。

　最新の第10世代Coreプロセッサのうち、「Ice Lake」という開発コード名を持つものは、機械学習に最適化された命令セットに対応している。これを機械学習ベースのAI（人工知能）を活用できるアプリで用いれば、より高いパフォーマンスを発揮できるという。

Intelが提供するツールキットを活用してアプリを作成すれば、Ice Lakeプロセッサ（やそれ以降のプロセッサ）の機械学習向け命令セットを使ってパフォーマンスを上げられる

実際にIce Lakeプロセッサの命令セットを使っている「Nero」「PowerDirector」において、命令セットを適用できる処理のパフォーマンスを比較。特にPowerDirectorの「AI Style Transfer」では、処理速度面でIce LakeプロセッサがRyzenプロセッサを大きく引き離している

　ただ、8月時点で市場に出回っている第10世代Coreプロセッサの多くは、機械学習向け命令セットを備えない「Comet Lake」という開発コード名を持つものだ。

　Ice Lakeプロセッサにゲーミング向け製品がないという事情はあるにせよ、Uプロセッサの比較とHプロセッサの比較で異なるアーキテクチャの製品を“ぶつける”ことには若干の違和感を覚えた。