仕事に役立つ独自AIアプリを用意！ ASUS 「ExpertBook P5」はビジネスノートPCの新形態となるか？ 実際に試して分かったこと（3/4 ページ）

[石川ひさよし，ITmedia]

AI性能はCPUで決まる　AI利用を考慮したスペック選びが重要

　それでは、本機の内部スペックについて見ていこう。本機には3つのモデルがあるが、最も重要なスペックの違いはCPUだ。まずどのモデルがどのCPUを搭載しているのか、スペックをまとめた。

モデル名	P5405CSA-NZ0054X	P5405CSA-NZ0150X	P5405CSA-NZ0052X
CPU	Core Ultra 7 258V	Core Ultra 5 228V	Core Ultra 5 226V
内蔵GPU	Intel Arc Graphics 140V	Intel Arc Graphics 130V	Intel Arc Graphics 130V
NPU	Intel AI Boost	Intel AI Boost	Intel AI Boost
メモリ	32GB	32GB	16GB
直販価格	24万9800円	21万9800円	19万9800円

　それぞれCPUが異なるが、実はPコア4基／Eコア4基の計8スレッドといったコア構成は共通だ。クロックについてはCore i7（最大4.8GHz）の方がCore i5（最大4.5GHz）よりも高い。同じコア数でも、より高い性能を求めるならCore i7が適している。

評価機（P5405CSA-NZ0054X）はCore Ultra 7 258Vを搭載する

　CPU内蔵GPUは、Core i7モデルだけIntel Arc Graphics 140Vとなる。グラフィックスコアのXe-coreの数がCore i5よりも1基多い8基備えており、動作クロックも高い。性能を数値で見ると、Intel Arc Graphics 140Vは64TOPS（INT8）、Core i5のIntel Arc Graphics 130Vは53TOPS（同）と、11TOPSのパフォーマンス差がある。

　本機はAIノートPCなので、この差はグラフィックスパフォーマンスというよりはAI性能と捉えるのが良いだろう（GPUもAIに活用される）。

Core Ultra 7 258VのGPU機能は、CPU内蔵のIntel Arc Graphics 140Vとなる

　NPUについてはIntel AI Boostで共通だが、実はここにも性能差がある。Core Ultra 7 258Vは47TOPSなのに対し、Core i5モデルは40TOPSだ。GPUと合わせて計算すると、Core Ultra 7 258Vは111TOPSであるのに対し、Core i5モデルは93TOPSとなる。

AIベンチマークテストでNPUがしっかり利用されているのが分かる

　もう1つ大事なのはメモリだ。Core Ultra 200VシリーズCPUは、メモリをCPUパッケージに内蔵しているため、CPU次第でメモリ搭載量が決まる。Core Ultra 7 258VとCore Ultra 5 228Vは32GB、唯一Core Ultra 5 226Vは16GBだ。

　AIに興味のある人なら、AIでは大量のグラフィックスメモリを消費すると耳にしたことはないだろうか。本製品は統合型GPUを利用するノートPCなので、AIはメインメモリを使う。メインメモリのトレンドは8GBを脱し、数年前から16GBへと移行してきた。そしてここにきてAIがブームだ。16GBは必須、できれば32GBは欲しい。Core Ultra 5 228Vが32GBを搭載しているのはそのためだ。

CPUパッケージ内にメモリが内蔵されているため、メモリ容量は後から変更できない。Core Ultra 7 258Vの場合は32GBを装備する

　実際、どのくらいメモリを消費するのだろうか。ULのベンチマーク「Procyon」のAIベンチマークを実行し、メモリ消費量を確認してみた。

　まずAI Image Generation BenchmarkのStable Diffusion 1.5（画像生成）では、FP16とINT8、iGPUとNPUとも物理メモリ使用量は14GB前後だった。次はより処理が重いStable Diffusion XLのFP16、iGPU使用時で26.5GB、テキスト生成のAI Text Generation Benchmarkでは24.2GBだった。

　なお、この検証はベンチマークのみ起動、他のアプリケーションは何も起動していない。実際のAI運用では、他アプリケーションとの連携が重要になってくる。その他アプリケーション分のメモリ使用量を加味したい。そうなると、ExpertBook P5シリーズを検討するならメモリ容量が32GBのP5405CSA-NZ0054X、またはP5405CSA-NZ0150Xを本命としたい。

　もちろんどのようなAIを利用するのかでメモリ使用量は異なる。メモリ消費を抑えたものなら16GBで足りることは十分にあり得る。また、物理メモリの容量を上回ると仮想メモリを使用するため、速度はさておき全く動かないというものではない。まず動かす、AIの可能性を探るというなら16GBモデルを選ぶというのもありだろう。

　せっかくなので、Procyon、AIベンチマークのスコアも提示しておこう。以下では、全てツールキットはIntel Open VINOを指定している。

AI Computer Vision
	CPU			GPU			NPU
	FP32	FP16	INT	FP32	FP16	INT	FP16	INT
Overall Score	76	77	240	320	865	1305	904	1612

AI Image Generation
	GPU			NPU
	Stable Diffusion 1.5（FP16）	Stable Diffusion 1.5（INT8）	Stable Diffusion XL（FP16）	Stable Diffusion 1.5（INT8）
Overall Score	350	2287	299	2665
Image Generation Speed（s/image）	17.832	13.659	125.359	11.723

AI Text Generation
	PHI 3.5	MISTRAL 7B	LLAMA 3.1	LLAMA 2
Overall Score	923	818	783	703
Average OTS（tokens/s）	32.18	21.335	20.082	11.185

　一方、ストレージについてはCore i7モデルが容量1TB、Core i5モデルが容量512GBとなる。

Core i7モデルのSSD（1TB）におけるCrystalDiskMarkのスコア。シーケンシャルリードは毎秒6.3GBクラスの比較的高速なSSDを採用していた