最新記事一覧
東京証券取引所などを運営するJPXが、取引システムの運用監視業務に生成AIを本格適用した。熟練者が経験に基づいて選んでいたアラート発生時の対処手順を、AIが絞り込む。PoCで判断精度97%以上を達成するために、どのような仕組みを構築したのか。
()
出光興産は、燃料油物流が抱える課題に対し、輸送の可視化とAI配車システム「aIDEM」の導入により業務の最適化を実現した。本稿では、「ITmedia Virtual EXPO 2026 夏」において、「出光興産が進める『燃料油物流DX』」と題して行われた講演の一部を紹介する。
()
退会者のデータや削除済みの画像が、なぜ漏えいするのでしょうか。背景には、再登録への対応や分析などを理由に、データを残し続けるシステム設計があります。業務部門から「データを残してほしい」と頼まれたとき、開発者は何を考慮すべきなのか。保存する項目の絞り込みから、データの分離、保存期限の設定まで、情報漏えいのリスクを抑えるための設計のポイントを解説します。
()
富士フイルムシステムサービスは、EPファーマラインと医療用医薬品関連文書の作成/審査業務を支援するAIプラットフォームの共同検証を進めている。製薬企業向けBPOサービスで培ったノウハウと医薬品関連文書に関する専門知識を組み合わせ、業務効率化や品質の均一化への効果を評価する。
()
簡単な問い合わせをAIに任せた結果、現場に難解なクレームだけが残りオペレーターが疲弊する――。AI導入で起きるコンタクトセンターの皮肉な逆転現象と、カスハラ対策義務化に企業はどう向き合うべきか。世界大手Genesysのアジア太平洋営業責任者に、業務支援AIによる現場防衛術や「65%は人間と話したい」という顧客心理、そしてコスト削減の自動化からCX向上へシフトする運用の要諦を聞いた。
()
アンシス・ジャパンは、年次イベント「Ansys Simulation World 2026 Japan」を開催した。基調講演と特別セッションでは、SynopsysとAnsysの技術統合によって進む半導体からシステム全体までを対象とした設計/解析環境の進化や、AIと物理シミュレーションを組み合わせたエンジニアリングの将来像を紹介。さらに、AIエージェントによる解析業務の効率化、デジタルツインやフィジカルAIへの取り組みなども披露された。
()
日東工業は、日本IBMの支援の下、設備図面から分電盤の見積情報を抽出する生成AI活用アプリを開発した。全国23営業拠点の約50人が利用できる環境を整備し、2026年10月より実業務で段階的に運用を開始する。
()
AI開発のand°は、内装元請けのGO.REFORMと業務提携した。図面から数量と単価を下書きする「拾い出しAI」を2026年11月から協力業者向けに提供開始する。現場での利用を通じて改善を重ね、夜間に行っている見積業務の削減につなげる。
()
10月21日夜に「緊急メンテナンス」の実施を発表する企業が相次いでいる。対象サービスは、業種業界を問わない。いったい何が起きているのか。
()
NECは、建設業向けSaaS型ERP「建設クラウド」で、小口工事を効率的に管理する機能を強化し、2027年4月に提供を開始する。入力項目を絞った専用画面や進捗状況を一覧できる機能を追加し、設備工事業などのバックオフィス業務の効率化を支援する。
()
KENCOPAは、建設業務特化型AIエージェント「Kencopa工程AIエージェント」の新機能として、ExcelやCADなどで作成した工程表を読み込み、編集可能な形式に変換する「工程表インポート機能」を追加した。
()
エプソンダイレクトは、タッチ対応液晶一体型PCのラインアップに“壁掛けタイプ”などのバリエーションモデルを追加した。
()
SES事業を展開するエンジニアのミカタが、「日本円ステーブルコイン」で給与や業務委託報酬を支払う制度を導入すると発表した。導入の背景には何があり、どのような仕組みで実現しようとしているのか。
()
毎月14〜16日の「地獄の3日間」に請求書の約8割が集中し、深夜まで処理に追われていた病院経理。インボイス管理サービスの導入で、年間約1200時間の業務削減を実現した。現場からは「今のままでいい」との声も上がったという。反対や不安をどう乗り越え、導入を進めたのか。
()
人間とAIエージェントが協働してどのように成果を上げ、目標を達成するか。そのマネジメントはプロジェクト管理の手法で担えないか――。NTTテクノクロスの取り組みから発想したことについて考察する。
()
世田谷区が生成AIを活用し、業務時間の削減に成功した。しかし、AIによる生成物に対して「確認と修正の負担が増えている」という。この課題にどう向き合うのか。
()
東京建物と東京不動産管理は、複数のビルをチームで管理する新拠点「BASE YNK」を開設した。AIや3Dビューアなどを活用して設備情報や対応ノウハウを共有し、担当者への業務集中や管理品質のばらつきといった課題の解消を図る。将来は25人で40物件の管理を目指し、ビル管理の効率化と人材育成、働き方改革を一体で進める。
()
業務をシステムの標準機能に合わせる「Fit to standard」が、ユーザー企業に根付き始めた。ところが矢野経済研究所は、この考え方には限界があるとみる。それでもSaaS型ERPの市場は2027年に全体の3割に達すると同社は予測する。限界があってもSaaS化が進む、その背景にある考え方とは。
()
成田国際空港会社(NAA)は、AIを使って空港内の落とし物を検索するサービス「落とし物クラウドfind(ファインド)」を導入した。24時間問い合わせることが可能で、持ち主はチャット上でやり取りする。返却率の向上とともに、落とし物担当スタッフの業務負担の軽減を図る。
()
メタリアルグループ会社のSTUDIO55は、福田組の建築図面の検図業務をAIで支援する「検図AI」の実証実験を開始した。意匠図、構造図、設備図など複数の図面の整合性をAIで自動判定し、確認精度の向上と担当者の業務負荷軽減を目指す。
()
Umios(旧マルハニチロ)が全国の支社が手作業で入力していた月次の販売計画業務を自動化した。業務用流通事業部の全支社で年間約4200時間の作業削減を見込む。自動化の鍵は何だったのか。
()
AIによって業務が効率化する中、人間にしかできない仕事とは何か。東京電力HDのCIOを務める関知道氏に、。現場でのAI活用事例や、変革を進めるために必要な思考法を聞いた。
()
ミライト・ワンとNTTテクノクロスは、通信インフラ現場の業務効率化とDX推進に向け、協業を開始する。第1弾として、現場での入力/報告/確認作業をその場で完結させるソリューションを、ミライト・ワンの関東35拠点に本格導入する。
()
現場Hubは、建設業特有の用語や業務フローに対応AIエージェント「現場Hub AI」の提供を開始した。見積もりや報告書の作成、原価集計、請求書発行などの業務を、チャットでの指示や案件の進捗をきっかけに実行する。
()
野原グループのBIMobject Japanは、建材デジタルコンテンツプラットフォーム「BIMobject」で、パナソニックのプロジェクターと業務用ディスプレイのBIMオブジェクトを公開した。投写距離などを自動算出し、設計・施工での手戻りが低減する。
()
米Google Cloudは企業向けイベントでAIエージェント「Gemini Agent」を発表した。単なる指示ではなく目標を渡すだけで自律的に業務を完遂する。最大の特徴は、専用メールアドレスや名簿を持つ独立した「AI同僚」として機能する点だ。さらに業務に応じて米Anthropicの「Claude」などもモデルとして選択可能。米Metaや米OpenAIとのパーソナルAI覇権争いが一気に過熱している。
()
要件通りにシステムが完成しても、実際にシステムを使う側の業務部門では「もう少しこうしたかった」という部分が残ることもある。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の融資企画部 BHC法対応企画室は、ローコード開発基盤を活用し、自らシステム開発に携わる内製化に挑んだ。
()
NTTドコモ・フィナンシャルグループとマネックス証券は、資本業務提携から3年間のビジネスシナジーに関する利用動向データを公表した。dアカウント連携口座数は約8.6倍、dカード積立利用口座数は約21倍に拡大した。連携者のNISA口座開設率は64%に達し、ポイント投資やアプリ連携を通じた若年層の流入も加速している。
()
ハイブリッド会議が定着した結果、会議室のAV機器は容易かつ安定的に運用管理できることが期待されている。AV機器を導入する会議室や拠点が増えて管理担当者の負担が増した上に、音響トラブルが会議や業務の停滞に直結するためだ。この課題に対して、企業やSIerはどのように向き合えばよいのだろうか。
()
Amazon.co.jpで開催中のプライム感謝祭先行セールにて、AIボイスレコーダー「Plaud Note Pro」が20%オフの2万4640円で登場。高精度な文字起こしやAI要約に対応し、業務を効率化できる。
()
約5000台のPCを運用しながら、1日20〜30台のPCを新たにキッティングする日本旅行ビジネスクリエイト。キッティングの担当者がほぼ半減しても、より重要な業務に時間を割けるようになったという。何を変えたのか。
()
家具・インテリア用品のニトリが、店舗販売や配送業務を支える基幹システムを刷新。6時間弱かかっていた需要予測の計算処理が1時間半に短縮したという。どのような構成に変更したのか。
()
多角的な事業を展開する中で、ツールの現場定着とデータ活用に挑む旭化成。徹底した可視化と適切なハンドリングでバックオフィス業務の効率化を実現した「勘に頼らないDX」の取り組みに迫る。
()
テラスカイは、三菱ふそうトラック・バスのB2B向け中古トラック入札会システムの構築を支援した。「Salesforce Experience Cloud」などを活用した新システムで、業務効率化や顧客利便性の向上を実現した。
()
AIモデルの性能は急速に高まり、どの企業も最先端のモデルを利用できる。それでも経営成果に差がつくのは、AIに渡すデータと、AIを組み込む業務の設計が異なるからーー。自社固有のデータを蓄積する米EC大手Wayfairの事例から、日本の小売業が学べるAI導入のための点検手順を紹介する。
()
高精度な金属加工を強みとする山岸製作所は、ローコード開発ツールを活用してシステムを内製化。現場の課題を現場が解決する製造業DXを推進している。過去の属人化による業務システムのブラックボックス化という課題を乗り越え、アプリ開発によってクレームゼロや材料探索時間の大幅な削減を実現した。
()
東京建物グループが開設したビルメンテナンスセンター「BASE YNK」に、THIRDが提供するAI建物管理クラウドシステム「管理ロイド」と「ナレッジAI」が採用された。複数のビルを遠隔管理する群管理のデジタル基盤となり、AI活用で業務効率化とノウハウの継承を推進する。
()
金融機関の業務改革においてAIエージェントの利用に注目が集まっています。そこでいままさに重要になっているのが「AIが理解できるデータをいかに迅速に用意するか」という問題です。この領域で存在感を高めているのがCouchbaseです。
()
大企業向け業務デジタル化クラウド「SmartDB」は、ノーコードの業務アプリで日々の申請・承認を回すだけで、意味・文脈・権限を備えた「AI Readyデータ」を蓄積します。AI機能「SmartDB Practical AI」や今後の進化構想までQ&Aで解説します。
()
米ウォール街の大手銀行で、複数のAIを連携させる「エージェント・オーケストレーション」技能を求める求人が前年比約18倍に急増している。AI人材の需要はモデル開発から、現場にAIを組み込む「FDE」(フォワード・デプロイド・エンジニア)へシフトした。基本給の中央値は約2800万円と高騰。AIの自律稼働時間が延びる中、暗黙の業務ルールを掘り起こせる人材やAIガバナンス担当者の争奪戦が過熱している。
()
社内のAIツールとしてCopilotを導入していますが、思ったほど活用が進んでいません。日々の業務で役立つのに見落とされがちな機能はありますか?
()
Amazon.co.jpで「インテル Core Ultra 5 250K Plus」が16%オフの3万8633円で販売中だ。18コア18スレッド構成でゲーミングや日常の作業を快適にし、NPU搭載でAI業務も効率化できる。
()
米Autodeskは、建設向けクラウドサービス「Autodesk Forma」の対応領域を計画から施工までのライフサイクル全体へ拡大する。Civil 3DやRevitとの連携を強化し、AIを活用した新機能で、設計や施工管理のワークフローをつなぎ、業務の効率化と高度化を支援する。
()
Resilire(レジリア)は、独自に実施した「製造業における金型管理/取適法対応の実態調査」の結果を発表した。調査の結果、半数超の企業が業務委託先による金型の無償保管が発生していることが判明し、アンケートに答えた約2割の企業が公正取引委員会からの指導を経験したことが分かった。
()
生成AIを導入する企業は増えたが、業務プロセスに組み込めている企業は少ない。Blue Prismは、その背景に「3つの壁」があると見る。同社が日本で提供を始めた「WorkHQ」は、AIエージェントとRPAに何を任せるのか。
()
TOHOシネマズは、全国72館の業務用ネットワークを有線LAN中心で運用しており、LANケーブルの断線や敷き直しが負担になっていた。ネットワーク担当者の人数が限られる中、こうした負荷をどう減らしたのか。
()
SAPが、従業員の業務とスキルをAIで分析するベルギーのTechWolfを買収する。AIエージェントが採用や配置転換の判断に関わるようになれば、エージェントは何を根拠に答えを出すのか。SAPが買収で手に入れるものと、AIアシスタント「Joule」での生かし方とは。
()
「AIが雇用を奪う」ことへの懸念が高まっている。一方、本当に警戒すべきは「業務と一緒に責任までAIに任せてしまう姿勢」だ。AI時代に求められる「人間の責任」に、企業はどう向き合うべきなのか。
()
AIの企業利用が本格化する一方、導入規模の拡大に伴い、ガバナンスやセキュリティ、コスト管理が課題となっている。こうした中、特定の業務に特化し、管理性や予測可能性に優れる小規模言語モデル(SLM)が注目を集めている。企業のAI活用においては、SLMと大規模言語モデル(LLM)のワークロードに応じた使い分けが重要になりそうだ。
()