キーワードを探す
検索

「業務」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

最新記事一覧

人手不足が深刻化する中、新しい人材の即戦力化に向けた教育の重要性が高まっている。その中で、新たに製造業に必要な業務知識や管理の考え方を体系的に学べる教育サービス「アミックアカデミー(AMIACA)」を立ち上げたのが、製造業向け生産管理システムを30年以上にわたり手掛けてきたアミックだ。なぜアミックが製造業向け教育サービスに取り組むのか。本稿では、その立ち上げの背景とサービスの特徴を紹介する。

()

Windows 11のエクスプローラーは、日常業務で最も頻繁に触れるツールの1つでありながら、そのポテンシャルを十分に引き出せているユーザーは意外に少ないように思う。長年親しんだ操作に満足せず、標準機能の中に隠された仕様に目を向ければ、ファイル操作のストレスは劇的に軽減されるはずだ。本Tech TIPSでは、煩雑な階層移動やファイル管理の悩みを解消し、一歩先を行くための使いこなし術を5つ厳選して解説する。

()

Googleは、独自開発のAIチップ「TPU」の第8世代となる、学習特化型「8t」と推論特化型「8i」を発表した。用途に合わせてチップを使い分ける新アプローチを採用し、前世代比で処理能力や電力効率が大幅に向上。NVIDIAの次世代GPU等とともに、最先端のAI研究や業務を支える強力なインフラとして今年後半から提供していく計画だ。

()

IT部門の多くが、大量アラートへの対応、担当者への手動連絡、属人化した運用という「三重苦」に悩んでいる。同様の課題を抱えていた三井住友信託銀行は、小規模な改善から運用DXを開始してミッションクリティカルなシステムにも適用範囲を拡大した。同社は「人が本来注力すべき業務に集中できる環境」を、どのように実現したのか。

()

SAP S/4HANA移行の成否は、要件定義前の「構想策定」で8割決まる。移行手法の選択や周辺システムの整理といった実務に加え、アドオン削減などの難題を突破するには業務部門を巻き込んだ推進体制が不可欠だ。後悔しないための具体的な実施事項を解説する。

()

 産業用AIが、単なるアドバイスを超え、自律的にエンジニアリング業務を実行する新たな局面に入った。シーメンスが「ハノーバーメッセ 2026」において、実際のエンジニアリングシステム内で動作し、タスクの計画、実行、検証をエンドツーエンドで実行する新たなAI製品「Eigen Engineering Agent」を発表した。

()

「生成AIを使いこなすにはプロンプトの工夫が重要」ということはよく知られています。しかし、通常ユーザーが意識するプロンプトとは異なる「システムプロンプト」は活用しているでしょうか。これはいわばAIのための業務マニュアル。工夫することで、業務利用におけるAIの挙動を劇的に改善できます。

()

Windows 11の「Windows Update」は、セキュリティ上の脆弱(ぜいじゃく)性を修正する更新プログラムを配信・適用するための仕組みである。PCを保護する盾である一方、作業中の突然の再起動や通信負荷がユーザーの悩みの種になることもある。本Tech TIPSでは、セキュリティを維持しつつ業務効率を妨げないための5つの最適化術を解説する。

()

Anthropicは、AIデザインツール「Claude Design」をリサーチプレビューとして発表した。最新モデル「Claude Opus 4.7」を基盤とし、指示やファイルからプロトタイプを自動生成する。Canvaとの提携強化により、生成物をCanvaで直接編集することも可能。プロトタイプから実装まで、業務プロセスのAI統合を加速させる。

()

OpenAIはAIコーディング支援ツール「Codex」を大幅に刷新し、PC画面を視覚的に認識して直接操作する「自律型UI操作」など多くの機能を導入した。外部ツール連携やメモリ機能によって複雑な事務作業や長期プロジェクトの自律的な遂行を支援する。

()

2025年後半、ランサムウエアによるサイバー攻撃が、アサヒグループホールディングスやアスクルを襲った。システム障害と業務停止は、PC1台のハッキングが企業の命運を揺るがす事実を、日本中に突きつけた。「エンドポイント」を、いかに死守すべきか。日本HPの岡戸伸樹社長は「セキュリティは経費ではなく投資だ」と断言する。

()

AIの活用で上級職の業務は効率化するものの、若手が実務経験を積む機会は減ってしまう。問題は将来のリーダーをどう育成するかだ。この課題の解決に、実は生成AIシミュレーターによるメンタリングが有効だ。Gartnerは2028年までに、大部分の従業員は新しい職務に就く際に、AIによるトレーニングやコーチングを受けるようになると予測している。

()

SnapのシュピーゲルCEOは、全従業員の約16%に当たる約1000人の解雇を発表した。AI活用による業務変革を推進し、新規コードの65%をAIで生成するなど徹底した効率化を図る。2026年中の黒字化とMAU10億人の達成を目標に掲げ、広告基盤の強化やデバイス事業への投資を継続し、持続的な成長を目指す方針だ。

()
キーワードを探す
ページトップに戻る