最新記事一覧
AIで経歴書を作る候補者が増えている。AIを使うことで発生する問題は、時々「うそ」が混ざってしまうことである。選考時に、どう見極めるべきなのか？
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ビズリーチが新サービス「HRMOS労務」の提供を始めた。早期離職の防止につながるという同サービスの機能とは何なのか。
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人々が自分の意志で「はたらく」を選び、キャリアにオーナーシップを持てる社会の実現を目指すパーソルキャリア。取り組みの一つとして、データとAIを活用した全社的な変革を進めている。最新のレイクハウスやデータメッシュを駆使して、複雑な「生きたデータ」を「企業のOS」に昇華させる試みが始まっている。データエンジニアが直面する、AI時代の新たな価値提供の在り方に迫る。
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生成AI活用で開発が加速する一方、AIが書いたコードのブラックボックス化等のリスクも顕在化している。本稿では静的解析ツール「SonarQube」で脆弱性ゼロと工数削減を実現したWorkXを取材。AI時代の死角をなくし、品質とスピードを両立させた実態に迫る。
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ITエンジニアの転職経験者の85.6％が、転職活動で「想定より苦労したプロセスがある」と回答した。具体的にどのプロセスが大変だったのだろうか？
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UPPGOが実施した調査で、30代の転職のきっかけとして最も多かったのは「給与・待遇への不満」だった。では、実際に転職した際に年収はどのくらい上がったのだろうか？
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大企業の早期退職募集の波が広がりを見せている。申し込みシニア社員も多いようだが、中小企業への転職は簡単ではない。構造的なギャップを解説する。
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今回は大学院（博士課程）に入学するまでの「ドタバタ劇」をお伝えしたいと思います。願書提出から受験までの過程は、人生やキャリアの棚卸しと、残酷なまでの自己点検の連続となりました。
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費用と時間をかけて採用したエンジニアに「採用ミスマッチ」が発生したときの影響は大きい。企業の7割超が直面しているこの課題に対し、属人的な面談手法の限界と、書類評価のぶれを正す生成AIの活用法を紹介する。
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ビズリーチは企業の採用担当者が2025年にレジュメ検索したキーワード動向を分析した「レジュメ検索トレンド」を発表した。
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パーソルグループでは、経営層が先頭に立ち、部門やスキルを問わず、さまざまな従業員がAIと向き合い、試行錯誤を重ねながら活用文化を育てる取り組みを進めている。
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若手層はどのように生成AIを活用しているのか、学情（東京都中央区）が調査を実施した。
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面接官は面接で応募者の「何」を見ているのか？ 20年以上のキャリアを持つ面接官が指摘する「意味のない質問」とは？
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面接では「候補者の本質」を引き出す必要がある。話を「盛っている」と感じたときはどう対処すべきか？ 見抜くためのSTARメソッドを紹介。
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生成AIは、採用の最強のパートナーとなるのか。それとも、判断を曇らせる「おせっかいな存在」になるのか。採用における生成AIの「今」と「これから」を考える。
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生成AIの台頭は、エンジニアリングの現場にとどまらず、エンジニアの採用領域にも影響を及ぼしています。本稿では、企業と求職者の双方の視点から、生成AI時代におけるエンジニア採用について考察していきます。
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生成AIの波は、バックオフィスと呼ばれる人事にも容赦なく押し寄せ、「何かやらねば」という機運が急速に高まっています。本連載では、”人事とAIのモヤモヤ関係”をすっきりさせるべく、生成AIと人事の付き合い方を月一でナビゲートします。
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静岡県伊東市長の学歴詐称が話題だが、海外でも大きな問題だ。米国で行われた調査では、7割が履歴書に虚偽の記載をしたことがあると回答。インドでは学歴詐称が広く横行している。海外からの求職者が増える中、経歴を確認できる体制づくりも必要だろう。
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中途採用の方法として、リファラル採用を導入する企業が増えています。そこで今回は、リファラル採用のメリットと導入する上での留意点を社労士が解説します。
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「すり合わせ」や「現場力」が強いとされる日本の製造業だが、設計と製造、調達などが分断されており、人手による多大なすり合わせ作業が発生している。本連載では、ものづくりYouTuberで製造業に深い知見を持つブーステック 永井夏男（ものづくり太郎）氏が、この分断を解決するPLMの必要性や導入方法について紹介する。第2回では、日本の製造業がPLM導入で失敗する理由について掘り下げる。
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大創産業は6月18日、Googleのメーリングリスト機能の設定ミスにより、顧客や取引先など計1万件超の個人情報が外部から閲覧可能な状態だったと発表した。2019年末から25年4月までの5年超にわたり、公開状態が続いていた。
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決して深く気に病みすぎないでください。
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AIエージェントによって企業はどう変わっていくのか。AIエージェント搭載でERP（企業資源計画）はどう進化していくのか。オラクルのアプリケーション開発責任者に聞いた。
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ミスマッチのポイントを見逃したまま入社してしまったり、あるいは採用してしまうことがないように、転職する側としても採用する企業側としても、より個人の棚卸やプロファイルに目が行くだろう。
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ソフトウェアの品質保証を軸にさまざまなDX事業を展開するSHIFTは、2025年8月までにAIエンジニアを現在の約50人から500人に増強する計画を掲げた。創業者の丹下大社長が自ら語った、その狙いと具体策とは？
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もしあなたが大学生だったら、就活に悩みますよね。そんな、悩めるキミへ。就活の専門家ではない、でも現場で一生懸命生きてきた「ただのおじさん」からの手紙です。
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「解雇を受けいっる代わりに、労働者が金銭を受け取れる」制度が日本で実現するかもしれない。日本の「解雇」をめぐる現状を整理しよう。
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ミドル層の採用で「優秀で申し分ないけれど、転職回数が多いのがネックだな……」といった事態はしばしば起きます。こうしたとき、どのようなポイントを踏まえて考えるべきなのでしょうか。転職などにまつわるデータも用いてミドル層の特徴、またそれを踏まえた採用面接のポイントを解説します。
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パーソルキャリアは、転職活動における生成AIの活用に関する調査の結果を発表した。それによると企業では約6割、個人では約2割が生成AIを活用していた。
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「あの人は優秀だ」と誰もが認めるような人が、入社後、会社からあまり評価されないケースがある。採用時と入社後の評価のズレは、なぜ起こるのか。理由を辿っていくと、社員マネジメントにおける日本企業の課題が浮かび上がる。
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40代を中心としたミドル層の採用が活発化しています。専門性やスキルを有する人材の企業間の獲得競争は白熱し、苦戦する企業は多く見受けられます。失敗する企業は、ある勘違いをしているケースが多いです。
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ミドル人材の採用において、どのようなキャリア・スキルを持つ人が評価されるのか。エン・ジャパン（東京都新宿区）が運営する転職サイト「ミドルの転職」が調査を実施した。
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言葉が思い出せないときには「あれ、あれ、あれだよあの単語」。誰かに悩みを聞いてほしいときには、ギャルが明るく解決してくれる「悩みへの認知行動療法的アドバイスbyギャル」。パーソルグループの社内GPTでシェアされている、生成AIへの指示文（プロンプト）だ。プロンプトをシェアし合うことで起きた「思わぬ効果」とは？
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従業員を雇用した後に「大卒だと思って採用したのに高卒だった」「営業経験者として採用したのに職務未経験者だった」など、学歴や職歴を詐称していたことが発覚した場合、企業はそのことを理由に従業員を解雇できるのでしょうか？ この記事では事例をもとに、経歴詐称による解雇可否の判断基準、採用時に経歴詐称を防ぐための注意点を解説します。
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人材不足の解消法として、生成AIの活用が期待されているが、国内の生成AIの活用率は、どの調査結果を見ても10％前後にとどまっている。人事は業務の中でどのように生成AIを活用していくべきか。
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IT人材転職サービスを提供するウィルオブ・ワーク（東京都新宿区）は「ITエンジニアの転職活動」に関するアンケート調査を実施した。ITエンジニアが「転職で苦労したこと」の1位とは。
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深刻な人材不足が続いており、中でもITエンジニアの採用は、極めて困難な状況となっている。自社のニーズに合うITエンジニアの採用を成功に導くためには、その職種とスキルを正しく理解し、求人票作成などに生かす必要がある。
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ヘイズ・スペシャリスト・リクルートメント・ジャパンが「転職活動におけるAIの利用状況」に関するグローバル調査の結果を発表した。39％が「生成AIを履歴書や職務経歴書の作成に利用した」と回答した。
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体育会系の営業職で目立った成果を出せず、転職にも一歩を踏み出しきれない。ワークライフバランスも重視したいが、お給料もしっかりとほしい……。働き方の専門家のアドバイスは？
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SIerのトランスコスモス・デジタル・テクノロジーは、大規模言語モデル「GPT-3.5 Turbo」を利用した採用業務に関する実証実験の結果を発表した。約1カ月半の間運用したところ、年間で約400時間の工数削減ができる試算と結論付けた。
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パソナグループが2020年に淡路島へ本社機能を一部移転すると発表して大きな話題を呼んだ。その後、続々と「移住」が進み、進化を遂げているようだ。実際にU・Iターンした人に話を聞いた。
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「採用活動を生成AIで効率化したい」と考えるのは企業も求職者も同じだ。どのような利用方法なら「健全」と言えるのか、採用担当者は生成AI利用のルールを検討する必要に迫られている。
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企業の求人に対して求職者が送ってきた履歴書や職務経歴書の内容に、「生成AIを使っているかのような不信感」があった場合、企業はどのような対処をすればよいのか。専門家の見解は。
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プロフィール要約や投稿補助など、生成AIを活用した機能を続々と導入してきたLinkedIn。2024年はAIの使用をアプリ内の体験向上にシフトさせることが予想される。
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面接の合否を分けるポイントとして、40代・50代ならではのお見送り理由があります。
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OpenAIが開発したAIサービスの「ChatGPT」は、ユーザーとの対話を基に文章を生成する。ChatGPTはどのような仕組みで動き、どのような用途に役立つのか。基本を説明する。
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人材の争奪戦がますます激化する今、多くの企業が恐れているのが「採用のミスマッチ」だ。残念すぎるミスマッチを防ぐ2つの方法とは？
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近年需要が高まるIT人材。ミドル層以上の転職に関する疑問を、Q＆A形式で回答します。
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