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「心理学」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

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今回のMATSim(マルチエージェントシミュレーション)実践編では、MATSimを使うためのPC環境について説明し、事前準備や起動の手順を紹介します。その上で、私が自作した「ドラッグ&ドロップで簡単にエージェントを動かすツール」を実際に使ってみたいと思います。

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多くの製造業がDXで十分な成果が得られていない中、あらためてDXの「X」の重要性に注目が集まっている。本連載では、「製造業X」として注目を集めている先進企業の実像に迫るとともに、必要な考え方や取り組みについて構造的に解き明かしていく。第5回は、保育教材の企画や開発、製造を行う福井県のジャクエツを取り上げる。

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ハンガリーのエトヴェシュ・ロラーンド大学などに所属する研究者らが発表した論文「Game on or gone too far? Executive functioning and implicit sequence learning in problematic vs. recreational gamers」は、依存的にゲームをする人と楽しんでプレイしている人とでは、認知能力にどのような違いがあるのかを調査した研究報告だ。

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連載「必要とされるモノづくりの追求」では、研究開発と実際の現場/ユーザーとの間に生じるギャップを整理しながら、技術の価値をどこに置くべきかを問い直し、必要とされるモノづくりの在り方を考察する。第3回は、専門分野や担当部署の枠を超えて物事を見ることが、なぜ“必要とされるモノづくり”につながるのかをテーマに、その重要性を考える。

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40〜50代になると「このままでいいのか……」と将来への不安を感じる人は少なくない。こうした心の揺らぎは「ミッドライフクライシス」と呼ばれるが、その要因には、個人の問題にとどまらない働き方や社会構造の変化がある。ミドル層に何が起きているのか。その実態と構造を読み解く。

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認知バイアスの危険性は、もはや多くの企業が理解しています。ただ、それでも事故はなくなりません。その理由は「知っているのに防げない」現実にあります。むしろ学んだ人ほど見落とす"死角"と、形だけの対策から脱却する術を伝授します。

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高度なツールや教育を導入しても、サイバーセキュリティにおける人的ミスは依然として主要な原因だ。脅威アクターは、恐怖や共感などの感情を利用して判断力を低下させる。そのため、サイバーセキュリティリーダーは心理学やサイバー心理学を活用し、従業員の判断力とレジリエンスを高め、組織の人的ファイアウォールを強化する必要がある。本稿では、3つのポイントに分けて紹介する。

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本連載では、今をときめくIT・Web関連企業の経営者の本棚や愛読書をのぞき見。現代社会で戦うIT経営者たちがどんな考え方に影響を受けているのか、ヒントを探る。今回は旅行アプリを手掛ける令和トラベル(東京都渋谷区)経営層の本棚や愛読書をのぞき見る。

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「言語化が得意な人だけがAIで得をする」――そう感じていませんか? 実は、AIを使いこなしている人は、AIに「答え」を求めるばかりではありません。言語化の苦手意識を払拭し、未完成な「モヤモヤ」を構造化するAIとの対話術とは。その「逆転の思考法」を明らかにします。

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今や、簡単なコーディングや調べものならAIに任せられます。返ってくる説明は丁寧で、こちらの意図を汲んだ提案までしてくれる。最初は慎重に確認していたはずが、気づけば内容を十分に理解できなくても信じてしまう。そこには性能への信頼に加えて、振る舞いが人間にさらに近づいたAIを私たちが無意識に擬人化してしまう問題があり、見過ごせないリスクになっています。

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日立フェロー矢野和男氏は、生成AIの先にある「創造AI」を提唱する。「幸福は挑戦から生まれるもの」という考えの下、AIを知性の増幅器と捉えて新たな挑戦を促している。人と共進化し、組織の創造性を高めるAI環境とはどういったものなのか。デモを交えて披露した。

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ランサムウェア被害が相次ぐ中、従業員のセキュリティリテラシー向上は急務だ。しかし従来の座学中心の研修は形骸化し、実効性に疑問符がつく。この打開策として注目が集まるのがゲーミフィケーションだ。これを取り入れたセキュリティ学習カードゲームの体験レポをまとめた。

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先延ばしグセの本質は「快楽」(アメ)を求めて「嫌なこと」(ムチ)から逃げようとする脳の作用にあるという。ソルツゲバー氏が執筆した『科学的根拠で 先延ばしグセをなくす』より、アメとムチを利用した3つの先延ばし防止方法について解説する。

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嫌なことをやらなければならないとき、人はネガティブな感情を抱くが、タスクを先延ばしにすると罪悪感が加わり、その感情は余計に強くなる。ソルツゲバー氏が執筆した『科学的根拠で 先延ばしグセをなくす』より、最初の「嫌だ」を受け流し、やらなければならないタスクを実行する方法について解説する。

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初歩から応用までステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ(仮説検定編)の第9回。今回は、重回帰分析における回帰式の当てはまりの良さを検定する方法について解説します。

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不確実性が高い現代社会。「ロールモデルがいない」と悩む人が多くいます。「お手本」がいない中で、どのように働き、生きていけばいいのでしょうか? 本記事では、その悩みの本質を探り、ロールモデル不在の時代を生き抜くための指針を示します。

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人口減少により、全国的に人材不足が課題となる中、府中市はGovTech東京と連携し、今後起こり得る職員不足を見越し、住民状況の見える化やデータを活用した業務効率化を進めている。専門家とタッグを組み、「自分たちでやる」価値を追求する同市の取り組みを紹介する。

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海外で技術的失業を防ぎ、成長分野への労働移動を実現する解決策として注目されてきたリスキリングですが、AIやロボットなどの自動化テクノロジーの日進月歩の進化が続く中、人間の仕事は何が残るのか? という議論がついに日本でも活発になってきました。

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