「Google BigQuery」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

クラウドデータレイクとは何か【後編】
オンプレミスにはない「クラウドデータレイク」の長所と短所とは？
クラウドデータレイクには、オンプレミスのデータレイクにはない利点と欠点がある。どのような場面で役に立つのか。利用可能なサービスにはどのようなものがあるのか。（2025/2/13）

「Treasure Data Rockstars」が目指すもの：
アパレル大手TSIのマーケターが語る「ユーザーコミュニティー」でなければ学べなかったこと
トレジャーデータのユーザーコミュニティーである「Champ」のリーダーに、コミュニティーを通じて得た学びを語ってもらいました。（2025/2/10）

Google Cloudチートシート（7）：
Google Cloudにおけるログの保管場所を考えてみる　料金を抑える工夫とは
Google Cloudの利用では、さまざまなログが発生します。これをどこに保管するかによって、コストや使い勝手が変わってきます。本記事では、保管場所を選ぶためのヒントを紹介します。（2025/1/14）

フォーミュラE、ドライバー支援にGoogleの「Gemini」採用へ
Formula EはGoogle Cloudとの新たな複数年パートナーシップを発表した。その一環として、生成AIの「Gemini」によるドライバーのパフォーマンス分析を取り入れる。（2025/1/9）

CIO Dive：
世界4大コンサルが生成AI投資を拡大　各社動向をまとめてチェック
KPMGをはじめとする世界4大コンサルティング会社がクラウド大手とのパートナーシップを強化し、生成AIへの投資額を急増させている。コンサル各社は生成AIを使って具体的に何をしようとしているのか。（2025/1/8）

編集部コラム：
2024年「データ分析」注目記事ランキング　もっとも読まれたのは「○○○」解説記事だった
2024年も「ITmedia エンタープライズ」をご愛読いただきありがとうございました。本稿ではITmedia エンタープライズに掲載された「データ分析」分野の記事の中でも特に注目度が高かった10本を紹介します。2024年の振り返りとしてお楽しみいただければと思います。（2024/12/27）

Google Cloudの新AIエージェントツール、Google Agentspaceとは
Google Cloudが発表したAIエージェントツール「Google Agentspace」は、「NotebookLM」を拡張したもの。社内の情報を活用した日常作業を自動化できるという。具体的にはどういうものなのか。（2024/12/19）

主要DBMSとその機能【前編】
いまさら聞けない「RDBMS」と「非RDBMS」の違いを歴史から学ぶ
DBMSにはRDBMS以外にもさまざまな種類が存在する。どのDBMSを使用するかを決める前に、それぞれの長所と短所を知っておくことが大切だ。RDBMSをはじめとする主要DBMSを解説する。（2024/12/18）

スマートビル：
生成AIを活用、建物DX支援アプリを共同開発　DATAFLUCTと竹中工務店
DATAFLUCTと竹中工務店は、建物データを日本語で直感的に把握、分析できる生成AIチャット機能を搭載した建物DX支援アプリを共同開発した。（2024/12/17）

オンプレミスDWHとクラウドDWHを比較【後編】
「DWH」はオンプレミスとクラウドのどちらを選ぶべき？　7つの観点で比較
DWHの選択で避けて通れないのが、オンプレミスとクラウドの比較検討だ。コストやスケーラビリティ、セキュリティなど、企業が注意すべき7つの観点で長所と短所を比較する。（2024/12/10）

オンプレミスDWHとクラウドDWHを比較【前編】
いまさら聞けない「オンプレミスDWH」「クラウドDWH」の基礎
データ分析の要となるDWHは、クラウドサービスの普及期を迎えて大きな転換点にある。従来型のオンプレミスDWHの“3層構造”とは何か。クラウドDWHの主要サービスは。（2024/12/3）

生成AI時代にGoogle Cloudが絶好調な“納得の理由”
Googleは現在ハイパースケーラー3社の中で最もシェアが小さいが、昨今はクラウド事業の収益を順調に伸ばし、AWSとMicrosoftを猛追している。何が同社の成長を支えているのだろうか。（2024/12/2）

ライセンス更新までに考えたい移行計画のヒント：
PR：VMwareユーザーにとって、いまがクラウド活用のチャンスである理由
Broadcomによる販売施策の変更を機に、パブリッククラウドへの移行を検討するVMware製品ユーザー企業が増えつつある。移行方法や移行先を考える上で何が課題になるのか。中長期的な改革に向けて最適解を選ぶためのヒントは。（2024/11/8）

Google Cloud「Gemini Code Assist Enterprise」提供開始　GitHubのリポジトリからコード読み込んでカスタマイズ可
Google Cloudは、企業向けのコーディング支援AIサービス「Gemini Code Assist Enterprise」の提供を開始しました。（2024/10/21）

CIO Dive：
生成AIで「いま最もROIが期待できるユースケース」はこれ　PwC調査で判明
生成AIのROI（投資利益率）に悩みを抱える企業は多い。PwCの45日間にわたる集中的な影響分析で判明した、ROIに関して「いま最も有望なユースケース」とは何か。（2024/10/4）

Marketing Dive：
フォルクスワーゲンがGoogleとタッグ　生成AI「Gemini」搭載で、何ができる？
Volkswagen of AmericaはGoogleと提携し、Googleの生成AI機能を専用アプリ「myVW」に導入した。新たなバーチャルアシスタント機能により、カーオーナーは車両情報やサービスにスムーズにアクセスできる。（2024/10/3）

「Dreamforce 2024」で明らかになった全貌：
Salesforceは脱“生成”へ　自律型AI「Agentforce」は何が新しいのか？
企業が求めるAIの真の価値は単なる生産性向上にとどまらない。肝心なのは、その先にあるより多くのビジネス成果の獲得であるはずだ。そこでSalesforceがたどり着いたのが、「自律型エージェント」というコンセプトだ。（2024/9/30）

OracleとGoogle Cloud、「Oracle Database@Google Cloud」を開始　ユーザーのメリットは？
OracleとGoogle Cloudは米国および欧州の4つのGoogle Cloudリージョンで「Oracle Database@Google Cloud」を提供開始すると発表した。ユーザーのメリットは何だろうか。（2024/9/12）

Google Cloudチートシート（5）：
BigQueryのコストをできるだけ抑えるためのポイントとは
「Google BigQuery」は強力なデータウェアハウスですが、料金体系には複雑な部分もあり、予想以上のコストがかかってしまうことがあります。今回は、BigQueryのコスト最適化のポイントを解説します。（2024/8/30）

「Gemini、分析資料を作って」が現実に：
Google Cloudの「AIによるAIのためのデータ探索基盤」機能強化　まとめ
DataCloudサービス群の新機能などが、Google Cloud Next Tokyo ’24に合わせて発表された。エンタープライズシステムでのAI活用を視野に入れた機能強化が目立つ。（2024/8/8）

サーバレスコンピューティングの基礎解説【第4回】
AWS、Microsoft、Google「3大サーバレス」の違いとは？
企業はサーバレスコンピューティングサービスを選ぶ際、どのようなポイントに注意すべきなのか。AWSやMicrosoft、Googleなど主要ベンダーが提供するサービスの特徴と併せて、失敗しない選び方を解説する。（2024/7/15）

Google Cloudチートシート（3）：
BigQueryにおけるデータ整合性チェックの代表的な方法とは
Google Cloudを活用する上でのさまざまなコツを、できるだけ分かりやすく説明する連載「Google Cloudチートシート」。今回はBigQueryのテーブル間でのデータの一致をチェックする代表的な方法を紹介します。（2024/7/10）

既存のデータ資産を有効活用：
ビービット、UX分析・改善SaaS「USERGRAM」に「Google Analytics 4」データインポート機能を追加
既存のデータ資産を有効活用した費用対効果の高いUX向上を促進。（2024/6/5）

データ基盤を管理するIT部門とマーケティング部門の双方にメリット：
Google Cloud Platform （GCP）上に構築したデータ基盤をCDPに　「Rtoaster insight+」に新機能
ブレインパッドは、GCP上に構築したデータ基盤をCDPに進化させる新機能を「Rtoaster insight+」に追加したと発表した。（2024/5/21）

「Gemini」でBigQuery、Lookerはどう変わる？　新機能の詳細と利用方法
Google Cloudは生成AI「Gemini」をBigQueryやLookerなどのサービスに実装することを発表した。新機能の詳細と利用方法を紹介する。（2024/4/18）

リクルート事例で分かるIaaS→PaaS移行のコツ（4）：
API量産環境の運用事例から分かる、「AWS CDK」「CloudFormation」による本番リプレース、改善のコツ
リクルートの情報検索組織において検索APIの基盤をどうやってPaaS中心のシステムに移行したかを紹介する連載。今回は、開発システムを運用する中で気付いた良かった点や改善点、今後の展望を紹介する。（2024/4/18）

The FAのCIOに聞くデータ活用と意思決定【前編】
イングランドサッカー協会が「GCP」の導入と「アジャイル」に積極的な理由
イングランドサッカー協会（The FA）のCIOは自身を「大のサッカーファンではない」と評する。そのような人物はどのようにリーダーシップを発揮し、各チームの監督やメンバーをITでけん引しているのか。（2024/4/17）

可視化・分析したデータをマーケティング施策に簡単に活用できる環境を実現：
GoogleのBIツールからLINEにノーコードでデータ連携　primeNumberが「trocco action for Looker」を提供
primeNumberが「trocco action」の提供を開始。第一弾としてGoogleのBIツール「Looker」からLINEへのデータ連携を実現する。（2024/4/16）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
Googleが生成AI向け独自CPU「Google Axion」プロセッサを発表／Intel N100を採用した超小型コンピューティングモジュール「LattePanda Mu」
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、4月7日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2024/4/14）

開発者やクラウド担当者、セキュリティ担当者、ビジネスアナリストを支援：
Google Cloud、Gemini LLMベースの新世代AIアシスタント「Gemini for Google Cloud」を発表
Google Cloudは、開発者、Google Cloudサービス、アプリケーション向けの新世代AIアシスタント「Gemini for Google Cloud」を発表した。（2024/4/12）

マーケティング状況の可視化とスムーズなPDCAをサポート：
D2C R、広告運用分析・レポーティングに特化した「Looker Studio」のダッシュボードを提供開始
広告主は専門知識を必要とするダッシュボードの構築をせずとも、前日までの広告実績をいつでも手元で確認・分析することが可能になった。（2024/4/10）

「Gemini for Google Cloud」発表　Google Cloudでの開発から運用、セキュリティなどをAIが支援
Google Cloudは、日本時間4月10日未明から開催中のイベント「Google Cloud Next '24」で、最新のAIによるGoogle Cloudを用いたアプリケーションの開発から運用、セキュリティなどライフサイクル全体をAIが支援する「Gemini for Google Cloud」を発表しました。（2024/4/10）

NVIDIA GPUの利用も強化：
Google CloudがArmベースの独自CPU「Axion」を発表、「Cloud TPU v5p」は正式リリース
Google Cloudが年次イベントで、Armをベースとした独自開発のCPU「Axion」や、TPUの「Cloud TPU v5p」、NVIDIA GPUの活用強化など、さまざまな発表を行った。（2024/4/10）

Google、Armベースの初カスタムCPU「Axion」発表　今年後半に提供へ
Googleは年次イベント「Google Cloud Next」で、同社初となるArmベースのカスタムCPU「Google Axion」を発表した。生成AIのトレーニングと推論に最適としており、今年後半に顧客への提供を開始する計画。（2024/4/10）

一般提供は2024年の第2四半期以降：
BroadcomとGoogle Cloud、VMwareライセンスのポータビリティを発表
BroadcomとGoogleはVMwareライセンスのポータビリティを発表した。VMware Cloud Foundationのサブスクリプションを、オンプレミスとGoogle Cloud VMware Engineのどちらでも使用できるようになる。（2024/3/4）

AI・機械学習の用語辞典：
ベクトルデータベース（Vector Database）／ベクトルストア（Vector Store）とは？
ベクトルデータベースとは、テキストなどのデータを数値ベクトル（埋め込み）として保存するデータベースを指す。「ベクトルストア」とも呼ばれる。ベクトル検索により、意味的に類似する情報を探せるのが特徴で、チャットAIのRAG構築に役立つ。本稿ではベクトル検索の機能を持つ代表的な製品の概要もそれぞれ簡単に紹介する。（2024/2/29）

ワークスペースから離れずアプリを直接プレビュー可能に：
公開から半年、マルチプラットフォームのワークスペース「Project IDX」のアップデート内容と活用法をGoogleが解説
2023年8月にGoogleによって立ち上げられたクラウドベースのワークスペース、Project IDXは開発者のワークフローを合理化するものだ。本記事ではProject IDXを利用した開発プロジェクトやアップデート内容について紹介する。（2024/2/13）

マルチクラウド、エッジ、5Gを駆使
AWSとGoogleで実現　オンプレミスでは駄目だった“小売業者の理想”とは？
小売業者Ocadoは複数のクラウドサービスを駆使することで、“オンプレミスだけ”ではできなかった、自社の要望に沿ったシステム運用ができるようになった。オンプレミスとクラウドサービスを併用する仕組みとは。（2024/2/7）

セールスフォース・ジャパン幹部に聞く：
買収に頼らず自社開発したCDP「Salesforce Data Cloud」の特徴とは？
社内に分散するあらゆる顧客データを集約し、顧客をより深く理解した上で施策を展開したい――。そんなマーケターのニーズに応えるテクノロジーがCDPである。すでに強力な競合が先行する市場で、Salesforceはどのように独自性を発揮しようとしているのか。（2024/1/15）

手続きは比較的シンプル：
Google Cloudから他のクラウドに切り替えたい？　データ移行の転送料金無料化を同社が発表
Google Cloudは2024年1月12日（米国時間）、同社クラウドから他のクラウドや社内データセンターに切り替えたいユーザーに対し、データ移行のためのネットワーク転送料を無料化したと発表した。利用ユーザーに制限はない。利用手順もかなりシンプルだ。（2024/1/15）

生物多様性にAIはどう役立つか【後編】
「オープンソースのAIモデル」は使えたのか？　英鉄道会社が“生態系”を分析
英国の鉄道事業者とロンドン動物学会は人工知能（AI）技術を活用した生物多様性の改善に取り組んでいる。AI技術を活用するにはデータと機械学習モデルが必要だ。どう用意したのか。（2023/12/5）

Google Cloud Next Tokyo ‘23：
年6000万円のムダ削減した三菱重工の工場DX　元社会人野球選手が主導したAI活用のウラ側
とある薬品の廃棄が減らせず、年6000万円の無駄が発生していた三菱重工。元社会人野球選手の社員がAIによる改善プロジェクトに任命されたが、「不安を感じたままのスタートだった」という。実際の取り組みはどう進んだのか。（2023/11/16）

CIO Dive：
SAPがGoogle Cloudと協力し、SAP Datasphereに生成AIを導入　両社の取り組みを紹介
SAPは「SAP Datasphere」に生成AIを導入した。最初のユースケースは自動車業界向けだという。（2023/10/13）

「みんなにめちゃめちゃ嫌がられた」　“データドリブン行政”に向け庁内のあらゆるデータを棚卸　三重県のDX担当者に聞く苦悩と希望
業務のデジタル化やデータ活用を進める「行政DX推進プロジェクト」を進める三重県。実現に向けては庁内データの棚卸など「みんなにめちゃめちゃ嫌がられた」こともあったという。詳細を担当者に聞く。（2023/10/12）

Google Cloud、生成AIを無料で学べる「The Arcade」公開　ゲーム感覚でポイントを稼ぎ、賞品も獲得可能
米Google Cloudが、Google Cloudの生成AI関連ツールについて学べる無料の学習教材「The Arcade」を公開した。（2023/10/11）

インフラデプロイ、変更、管理を支援：
Google Cloud、Terraformを活用した新たなIaCマネージドサービス「Infrastructure Manager」を発表
Google Cloudは、Terraformを活用した新たな新たなマネージドサービス「Infrastructure Manager」を発表した。（2023/10/4）

Googleエコシステムが生成AIと関連付く意味とは：
Google Cloud Nextカンファレンスから垣間見える「GoogleのAI計画」とは
2023年8月に開催さえたGoogle Cloud Nextでは多様なアップデートが発表された。その中でも注目なのが開発者向け生成AI「Duet AI」だ。（2023/10/3）

IT部門と現場のサイロ化を解消：
PR：製造業のIT・現場の両部門によるデータ活用に活路　“堅牢性”と“俊敏性”が両立するデータ基盤を構築せよ
製造現場のデータ活用を推進するにはサイロ化したシステムを解消し、IT部門と現場のデータを統合する必要がある。これを実現する理想のデータ基盤の在り方を有識者の対談から探る。（2023/9/20）

クラウド環境を動かすためのクレジットや、認定資格受験支援も：
PR：「求められる知識多過ぎ……」　マルチクラウド時代、Google Cloud の「自由に学べるプラットフォーム」のすごみとは
複数のクラウドを使い分けるマルチクラウド環境が広まる中で、エンジニアは複数のパブリック クラウドに関する知識はもちろん、それぞれのマネージド サービスに関する知識を求められる機会が増えつつある。エンジニアはどう学べばよいのか。クラウド初学者からスキルアップし、現在はアイレットでクラウド エンジニアとして活躍する廣山 豊氏に話を聞いた。（2023/9/6）

Duet AIが多くのGoogle Cloudサービスで利用可能に：
Google Cloudが発表した開発者向けソリューション、機能の新展開をまとめてチェック　コーディング、運用支援など
Google Cloudは、ソフトウェア開発者を支援するGoogle Cloudのソリューション、サービス、機能の新展開を発表した。（2023/9/1）