「Google BigQuery」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

Google Cloud Next Tokyo 26：
損保ジャパン、Gemini Enterpriseを従業員約2万人に展開　標準機能の制約をどう補っている？
Gemini Enterpriseを全従業員に展開した損保ジャパン。標準機能やクォータの上限といった制約を、どのような仕組みで補ったのか。チーフエンジニアの城市由佳理氏が講演で明かした。（2026/9/28）

Google Cloud Next Tokyo 26：
ライオンの「時短90％」内製化術　ABAPを読めない開発者がSAPデータをBigQueryで活用
ライオンは基幹システムのSAPデータをBigQueryで活用するため、GeminiでABAPやCDS ViewからSQL文への変換に取り組み、初心者エンジニアでも扱えるようにした。SAPの学習にかかる工数を最大90％削減した他、データモデルの再設計とBigQueryエージェントの活用により、経営層向けのアドホック分析にも取り組んでいる。（2026/9/24）

Google Cloud Next Tokyo 26：
資生堂、AIエージェントで原料探索時間を95％削減　研究員の「目利き」を複数LLMで再現
資生堂ジャパンは研究開発領域にAIエージェントを導入し、膨大な候補から有望な原料を見極める研究員の「目利き」を再現した。探索時間が縮んだだけでなく、提案される原料の数も増えた。同社はエージェントを「誰が作るか」でも作り分けている。（2026/9/18）

「そのまま使い回せる」　ディレクトリはどうなる？：
煩雑化するAIスキル・MCPに一石を投じる共通規格「Agent Plugins 1.0.0」
AIエージェント向けのスキルとMCPサーバを1つのディレクトリにまとめる共通仕様「Agent Plugins 1.0.0」が公開された。AIクライアントごとに異なっていたパッケージの構造を共通化する取り組みだ。（2026/9/10）

LLM乗っ取りでサイバー攻撃者がコスト節約　知財流出の危険性も高まる「LLMジャッキング」の深刻度
AIアカウント乗っ取りを起点とし、サイバー攻撃者が被害企業のコスト負担で、LLMや計算資源を自身のAI処理に使う「LLMジャッキング」が広がっている。Googleの脅威分析グループが、その実態をレポートで説明している。（2026/9/8）

資生堂ジャパンが挑む「多少情緒的」なAIトランスフォーメーションって何だ？
資生堂ジャパンが全社的なAIトランスフォーメーションに取り組んでいる。情緒的、右脳的な要素を重視し、トップダウンでもボトムアップでもないサンドウィッチ型推進体制を採用。130名のアンバサダーが「失敗しないAIの業務活用」を進めている。（2026/9/7）

70代会長も動いた　創業108年みそメーカーがGemini利用率86％を達成した「3つの工夫」
生成AIのアカウントを社員に付与しても使われない――。AIの社内定着は大きな課題だ。長野県のみそメーカー、ハナマルキは「Geminiの利用率が86％」という数字を誇る。導入時の工夫とは。（2026/9/3）

“1週間で消える番組”どう届ける？　膨大過ぎる「TVerの視聴データ」を、「お薦め作品」にすぐ反映できるワケ
民放各局などが共同で運営する見逃し配信サービス「Tver」。1週間限定配信など期限が限られる中、作品とユーザーをどう結び付けているのか。データ活用の裏側に迫る。（2026/8/27）

「イオンお買物アプリ」、1552万会員に「170項目の趣味嗜好データ」付与　AI使った“パーソナル販促”の全容
1500万会員を超える「イオンお買物アプリ」。会員データとAIを駆使した販促施策が成果を上げている。その全容を担当者が語った。（2026/8/25）

口コミ増やしたい、でも“AIが書いた感”は抑えめに……カインズ、「自社商品の投稿」促すAI機能どう開発した？
カインズは、ユーザーによる口コミ投稿の作文をAIでサポートしている。その機能を開発する上で「AI代筆の文章はユーザーの声なのか」という問いに直面。どのように解決したのだろうか。（2026/8/24）

「社内用語」がAI分析を邪魔する……ニトリが“力技”で解決　「赤羽店の寝具の売上高を出して」可能にできたワケ
AI分析しようにも「社内用語」が壁になる――多くの企業が抱えるこの課題に、ニトリが挑んだ。地道な作業を積み重ねてつかんだのは、誰もが使いやすいデータ分析基盤だった。（2026/8/24）

JPMorganやNetflixに学ぶ
移行先は「ハイブリッドクラウド」か「マルチクラウド」か　どちらを選ぶべき？
企業の存続を懸けたクラウド移行とモダナイゼーションにおいて、むやみにクラウドサービスを導入するのは危険だ。自社の要件に合うクラウドアーキテクチャを選択するためのポイントを解説する。（2026/6/24）

Excelでのデータ分析は限界？：
PR：データ環境が複雑化しても分析作業をシンプルに　AI活用型BIがもたらす3つのメリット
（2026/6/17）

1000万円のAPI連携外注費を月額費用のみに
「SaaS入れました」でIT予算崩壊の危機？　近鉄百貨店の“泥沼API連携”回避策
事業部門が次々に導入するSaaSとオンプレミスの基幹システムをAPIで連携させることは容易ではなく、外注すれば期間も費用もかかる。この「連携破産」の危機を、近鉄百貨店はどう乗り越えたのか。（2026/6/17）

AI時代に存在感を増すDBMS、CEOに聞いた：
Claudeも選んだ分析データベース「ClickHouse」とは何者か？　マツダも採用、創業5年で150億ドル企業
生成AIやAIエージェントが普及する中、急速に存在感を高めているのが分析データベース「ClickHouse」だ。なぜAnthropicやマツダ、Teslaなどが採用するのか。創業5年で企業価値150億ドルの背景は。CEOアーロン・カッツ氏へのインタビューを踏まえて解説する。（2026/6/10）

IT産業のトレンドリーダーに聞く！：
「実は社長を狙ってました（笑）」──元日本MS幹部が語るグーグル・クラウドへ移籍した理由と「伸び代しかない」日本のAI市場の今後
2025年10月、日本マイクロソフトで20年間にわたり要職を歴任してきた三上智子氏が、グーグル・クラウド・ジャパンの代表に就任した。就任から半年が経過した今、彼女はなぜGoogle Cloudを選んだのかについて、率直に語ってもらった。（2026/5/27）

日大、教職員1万人が「Google AI Pro」活用へ
日本大学が、米Googleの教育機関向けAIサブスクリプション「Google AI Pro for Education」を導入する。専任の教職員1万人が利用可能にし、定型業務のさらなる効率化を目指す。グーグル・クラウド・ジャパンが発表した。（2026/5/25）

6つの標準プロトコルの役割、使い分けをGoogleが解説：
MCP、A2A、UCP、AP2……乱立するAIプロトコル、どこでどう使うべき？
Googleは、AIエージェント開発の文脈で広まりつつある6つの主要プロトコル「MCP」「A2A」「UCP」「AP2」「A2UI」「AG-UI」についてサンプルコードとともに、それぞれの役割を解説した。（2026/4/30）

自然言語でBigQueryを操作
190万行、丸2日の表計算　カインズはどう「限界突破」したのか
発注や在庫管理における表計算ソフトウェアの多用は、業務の属人化や深刻なデータ分断を引き起こす。ホームセンター大手のカインズも丸2日を要する手作業に苦しんでいた。いかにしてこの限界を抜け出したのか。（2026/4/28）

Google Cloud Next ‘26：
激化するAIエージェント基盤争い　Googleは推論用TPUや新たな「Google Enterprise」で攻める
Google CloudがGoogle Cloud Next ’26で、AIエージェント基盤の進化をアピールした。推論特化TPUからデータ管理、アプリ構築・運用基盤に至るまで、企業におけるAIエージェント活用の高度化・大規模化を支えられるとしている。（2026/4/22）

ライオンが挑む「守りのIT」脱却：Google Cloudで加速させるデータ駆動型経営
消費財大手のライオンは、システムの老朽化とデータのサイロ化を解消するためGoogle Cloudを採用。BigQueryによるデータ分析基盤の構築やCCoEの設立を通じ、データ駆動型経営への変革を推進しています。（2026/4/21）

ログデータの背景を読み解く：
PR：大規模ログを意思決定に生かすAI活用　セキュリティベンダーが挑んだ分析基盤構築
ログデータを「宝の持ち腐れ」にしていないだろうか。あるセキュリティベンダーは、LLMを使った分析基盤を構築してログデータの活用に挑んだ。わずか2週間で劇的な変化をもたらしたAI活用の成果とは。（2026/4/8）

Anthropic、GoogleとBroadcomとの提携拡大　次世代「TPU」で3.5GWのAIインフラ確保へ
Anthropicは、GoogleおよびBroadcomとの提携拡大を発表した。2027年稼働予定の次世代「TPU」を活用し、3.5GW規模のAIインフラを確保する。このリソースはClaudeの需要増に対応し、Google Cloudでも活用される。同社は、AWSやNVIDIAなどマルチベンダー戦略を継続し、システムの回復力向上を目指すとしている。（2026/4/7）

Enterprise IT Summit 2026 冬：
大阪ガスはいかにAIを「優秀な部下」に変えたのか？　脱「高負荷なデータ基盤」の道のり
競争激化に直面するエネルギー業界。大阪ガスは多角的な事業を成長させるため、データ活用の変革に挑んでいる。生成AIを「有能な部下」として使いこなし、ビジネスアジリティの最大化を図る同社の取り組みに迫る。（2026/3/31）

「バイブコーディング」で終わるな　Googleエンジニアが説くAI時代のプロフェッショナル論
Google Cloudのケーシー・ウェスト氏が自身のブログで「Agentic Manifesto」（エージェンティック・マニフェスト）を発表した。マニフェストの真意、これからの時代の開発者へのメッセージなどについて聞いた。（2026/3/2）

BigQueryに会話型分析機能が登場、Gemini活用　詳細な分析レポート生成、将来予測や非構造化データの分析も可能に
Google Cloudは、同社の大規模データベースであるBigQueryの新機能として、自然言語を使ってデータを分析できる会話型分析機能（Conversational Analytics）のプレビュー公開を発表しました。（2026/2/3）

AIニュースピックアップ：
すかいらーくグループ3000店舗で進む生成AI活用　店舗オペレーションとデータ活用を効率化
すかいらーくグループは、生成AIを活用し店舗オペレーションの効率化とデータの民主化を推進。Google Cloudの支援で開発を促進させている。（2026/1/13）

AIニュースピックアップ：
Google Cloud、“全て”のサービスでMCP対応　AIエージェント開発を効率化
Google Cloudは自社サービスのフルマネージドMCPサーバを公開した。AIと外部ツールの標準連携を実現し、Google Cloud全体でエージェント型AI開発を促進させる。（2025/12/25）

企業で使えるAIサービス10個を比較【後編】
GoogleとIBM、MicrosoftのAIサービスの特徴は？　チャットbotやAIエージェントの開発に役立つツールを比較
生成AIの登場によって、企業は自社の用途に合わせて細かく調整されたチャットbotやAIエージェントを開発できるようになった。本稿はGoogleとIBM、Kore.ai、Microsoft、OpenAIの5ベンダーのAIサービスを比較する。（2025/12/23）

MCPはAIにとっての「USB-C」：
Google、提供する全サービスでMCP対応する方針を発表　4つのサービスで利用可能に
Googleは、全てのGoogleサービスおよびGoogle Cloud製品群においてフルマネージドのリモートMCPサーバを提供する方針を発表した。（2025/12/19）

パフォーマンスを高めるインフラを利用：
Google Cloudで「Nutanix Cloud Clusters」の一般提供開始　その3つの特徴
Googleは、Nutanixのハイブリッドクラウド基盤「Nutanix Cloud Clusters」（NC2）がGoogle Cloudで一般提供開始になったと発表した。（2025/12/18）

Google、全サービスでMCPサーバ提供へ　まずはGoogleマップ、BigQuery、Google Compute Engineで
米Googleは、Geminiなどの生成AIと同社のクラウドサービスを接続できるMCPサーバを今後すべての同社のサービスで提供すると発表しました。（2025/12/12）

アジャイルな開発文化の定着
AIコーディングで速度“5倍”　中外製薬が「Gemini Code Assist」を選んだ理由
中外製薬は、GoogleのAIコーディングツール「Gemini Code Assist」を導入し、開発速度を大幅に高めた。開発の属人化や心理的ハードルに悩んでいた同社はなぜGemini Code Assistを選んだのか。（2025/11/12）

分析より時間がかかる「集める、整える」工程をスムーズに
BigQueryにデータエンジニア向けAI　「Data Engineering Agent」プレビュー開始
Googleは、データ分析基盤「BigQuery」に新たなAI機能「Data Engineering Agent」を追加した。データパイプラインの設計や変更、品質チェック、トラブルシューティング を支援し、属人化しがちなデータ基盤運用の標準化と効率化を狙う。（2025/11/10）

予算を浪費する「守りのIT」から脱出
ライオンが脱レガシーシステムのパートナーに「Google Cloud」を採用した理由
インフラ維持に追われる「守りのIT」から、データ活用で事業成長をリードする「攻めのIT」への変革を目指すために、「Google Cloud」を採用してシステム刷新を進めるライオン。採用の決め手になったものとは。（2025/10/27）

サクッと生成AI業務活用ガイド（4）：
AWSユーザーで生成AIを使って社内情報活用　RAGの構築は難しくない
「RAG」という技術を使い、多くの企業が社内情報の活用に取り組んでいます。一方で、「難しそう」と尻込みしている人も多いのではないでしょうか。今回は利用者の多いAWSで、コードを書くことなく簡単にRAGを構築する方法を紹介します。（2025/10/22）

AIニュースピックアップ：
「Gemini Enterprise」はなぜM365を取り込むのか　AI時代の覇権争いを読み解く
Google CloudがAIエージェントプラットフォーム「Gemini Enterprise」を発表した。既存のAIサービスと何が違うのか。AIサービスが乱立する中、Googleがこの新サービスを投入する狙いとは何か。その戦略と将来性に迫る。（2025/10/15）

AIエージェントの実力を検証
単なる「AIアシスタント」ではない？　最新エージェント機能の仕組みを解剖
GoogleとDeepSeekが相次いでAIエージェント機能を強化した。予約支援から推論アーキテクチャまで、その技術的な位置付けと活用の可能性を探る。（2025/9/16）

Google Cloud Next Tokyo 2025：
「AIコンピューティング需要は前年比10倍」　Google Cloudのインフラ、データ基盤、セキュリティのアップデートと導入事例まとめ
Google Cloudは「Google Cloud Next Tokyo '25」を開催し、基調講演ではAIエージェント構築を支える最新技術や、国内大手企業の先進的な活用事例が明かされた。AIが自律的にシステムを運用する未来が、すぐそこに迫っていることを実感させる内容だ。（2025/9/10）

AIニュースピックアップ：
Google Cloud、生成AI導入の「設計図」101選を公開　脱・概念実証、実用化を促進
Googleは生成AI導入を支援する「101のアーキテクチャブループリント」を公開した。業界横断的に有効な設計指針を提供し、PoCから本番運用への移行を促進する実践的な指針となっている。（2025/9/9）

AIエージェントがより複雑な作業の共働者に
Googleが「データ分析」にAIエージェント投入　“専門領域でのAI介入”が始まる
AIエージェントのブームが勢いを増す一方だ。これまではカスタマーサービスや開発分野での活用が多かったが、Googleがデータエンジニアリングとデータサイエンス用AIエージェントを発表した。（2025/8/22）

Google Cloud Next Tokyo 2025：
“AIエージェント一色”のGoogle Cloud年次イベントで語られた最新動向と導入事例
グーグル・クラウド・ジャパンは年次イベントで、生成AIとAIエージェントがビジネス価値を高める未来像を示した。本稿では「Gemini」の進化や企業の導入事例が紹介された初日の基調講演の内容を伝える。（2025/8/14）

長年使い続けたデータ資産から、さらなる価値を引き出すなら：
PR：オンプレミスの「Oracle Database」をクラウド化する新たな選択肢、決め手はこれだ
オンプレミスで「Oracle Database」を使い続ける企業は、コスト最適化や人手不足などの課題に直面している。これらの悩みを解決し、低遅延でのシステム連携や高度なAI活用を可能にするクラウドサービスが登場した。既存資産を最大限に生かしつつ、クラウド移行をスムーズに進める秘策を紹介する。（2025/8/1）

AIエージェントの実態を探る【第2回】
データ活用に専門家はもう不要？　GoogleのAIエージェントが壊す“属人化の壁”
生成AIやAIエージェントの実用化が進む中で、「専門家の手を借りずに誰もが自律的にデータを扱える時代」が近づいている。Googleが提供するAIエージェントは、分析業務の在り方をどう変えるのか。（2025/7/28）

データレイクとDWHのいいとこ取り
GoogleやAWSなど大手ITベンダーがこぞって採用　「Apache Iceberg」とは何者か
大手IT企業が、自社サービスで「Apache Iceberg」形式のデータテーブルを扱えるようにする動きが進んでいる。データレイクとDWH双方の特徴を持つ「データレイクハウス」の土台になる、Apache Icebergの仕組みとは。（2025/7/30）

AIニュースピックアップ：
Googleが描く次世代AI戦略「エージェンティックAI」の全貌　パートナー向けのレポートを公開
GoogleはエージェンティックAIの戦略的意義をまとめたレポートを発表した。Google Cloudのパートナー支援や導入指針、インフラ支援、将来の市場規模などを詳述し、1兆ドル市場の可能性とAI主導の事業変革を展望している。（2025/7/26）

「AIがOracleを再発見した」　日本オラクル、26年度事業戦略説明会で“再成長”宣言
日本オラクルは2026年度の事業戦略説明会を開催し、好調な業績を振り返った。今後の成長の鍵を握る重点施策は「日本のためのクラウド」「お客様のためのAI」だという。（2025/7/15）

情シス担当者が迷わないための選定ガイド
自社に合う「AI開発ツール」はどれ？　Google、Microsoft、AWSの選び方
企業におけるAI開発が本格化する中、開発ツールの選定は極めて重要なテーマとなっている。Google、Microsoft、AWSの主要ツールの特徴を整理し、自社に最適な選択肢を見極めるヒントを提供する。（2025/7/22）

「無停止」にこだわりぬく
AWSからGoogle Cloudへ　「にゃんこ大戦争」のインフラ“大引っ越し”の理由
スマートフォン向けゲームにゃんこ大戦争を提供するポノスは、サービスを中断することなくITインフラをAWSからGoogle Cloudに移行した。なぜ、どのように移行したのか。（2025/7/1）

AIエージェントを巡る業界再編が加速するか
「Salesforce買収劇場」を動かしたのはInformaticaの新AI戦略だった？
InformaticaがエージェンティックAIへの本格的な取り組みを発表した直後に、Salesforceによる買収が発表された。買収直前に開催されたInformatica World 2025の内容から、その戦略的意図を読み解く。（2025/6/26）