NTTのAIは「頭で勝負する」 自分だけの“ファンサ”、空飛ぶ避雷針、電池技術の美顔マスクも公開（1/2 ページ）

[石井徹，ITmedia]

　NTTは、11月25日〜29日に開催した技術公開イベント「NTT R&D FORUM 2024」にて、同社独自の生成AI「tsuzumi」の実用化や光量子コンピュータのデモンストレーションの詳細を説明した。この他、月面探索向けのワイヤレス給電システム、バーチャル空間での新しいコミュニケーション手法、雷対策ドローン、美顔マスクといったユニークな取り組みも紹介。プレスデーで披露された中身をレポートする。

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独自生成AI「tsuzumi」も進化、900社以上から導入相談

　プレスデーの基調講演後半では、NTT独自の生成AI「tsuzumi」の進展について、NTT執行役員研究企画部門長の木下真吾氏が説明した。tsuzumiは2023年3月の商用開始以降、既に900社以上から導入の相談があるという。最近では、MicrosoftやSalesforceのクラウドにも採用が決まるなど、外部展開も本格化している。

tsuzumiは日本企業のLLMとして初めて、MicrosoftのMaaS（Model as a Service）に選定された

　木下氏は、最近の生成AI開発における大規模化競争について問われ、「サイズが全てではない」と明確な見解を示した。「本当に求められる超人工知能を目指すなら、もっと効率的な方法を追求すべきだ。サイズ競争だけだとお金を持っている人が勝ってしまう。研究所なので頭で勝負したい」と語った。

　tsuzumiの特徴として、軽量であることに加え、カスタマイズ可能性、マルチモーダル対応、日本語処理の高精度さを挙げた。

tsuzumiの特徴

　実証実験では、社内購買システムの自動操作や、音声の特徴から話者の属性を判断するAIエージェント、スポーツトレーナーのような動作指導、ネットワーク障害対応など、幅広い応用例を示した。特に、基盤モデルを1から開発（スクラッチ開発）していることで、データ管理や性能チューニングの自由度が高いことを強調した。

　この他に木下氏は、非侵襲型（採血を必要としない）のグルコースセンサー（体内の血糖濃度を測定するためのセンサー）の小型化や、Personal Sound Zoneによる新しい音響体験の実現、農作物品種改良技術の開発など、NTTグループの幅広い研究開発の取り組みについても紹介。各技術の詳細については、会場での展示を通じて具体的な成果を示した。

NTT R&D FORUM 2024の会場展示の様子

tsuzumiが「考えて動く」エージェントに進化　画像認識と自律的な操作を実現

　tsuzumiの展示の1つでは「エージェント化」のデモンストレーションが行われた。オンラインショッピングの発注プロセスを例に、tsuzumiの新機能を紹介。なお、今回のデモは実験段階のシステムによるもので、実際のサービスとして提供されているわけではないという。

tuzumiで企業の購買プロセスを自動化するデモ展示

　デモでは、まず商品カタログの画像を見せると、tsuzumiは画像の内容を理解し、適切な検索キーワードを自動で生成。例えば、紫色のノートの画像から「紫 ノート」という最適な検索ワードを導き出し、検索システムに入力する。これは単なる画像認識ではなく、検索に適したキーワードを判断して入力するという、より実用的な理解を示している。

　さらに印象的なのは、社内の発注システムとの連携だ。商品をカートに入れた後、発注伝票の作成では、社内マニュアルを参照しながら、適切な勘定科目や品目を自律的に判断して入力フォームに記入。人間のように「この場所には何を入れればいいのか」を考えながら作業を進める。

社内マニュアルを参照して購買システムに必要な内容を記入するプロセスを自動化できるという

　表形式の商品カタログからの情報抽出も可能になった。例えば「ブラックの品番で検索して」という指示に対し、カタログ内の表構造を理解し、該当する品番を特定して検索するといった複雑な処理も実現している。

　NTTによれば、今回のような特定の発注システムとの連携は実験段階だが、社内マニュアルを参照した質疑応答システムについては、既に実用化されている例もあるという。

NTT技術を結集した光量子コンピュータが始動　理研との共同で3.5万ゲート規模を実現

　展示会場では、11月8日に理化学研究所で稼働を開始した光量子コンピュータのデモンストレーションも行った。古澤明教授による実演では、理研の量子コンピュータと会場を結び、リアルタイムでの計算処理を披露。現時点で101入力の線形演算が可能で、約3.5万ゲート規模という「モンスターマシン」を実現している。

理化学研究所の古澤明教授

　従来のコンピュータが「NANDゲート」による論理演算で計算を行うのに対し、量子コンピュータでは量子ビットの重ね合わせ状態を利用。例えば3桁（10ビット）の足し算には350の量子ゲートが必要となるが、重ね合わせ状態を保ったまま計算できる点が大きな特徴だ。デモでは、クラウドサーバを介して理研の量子コンピュータにコマンドを送信し、複数の数値の重ね合わせ状態での計算を実演。数カ月後には掛け算機能も追加され、「ユニバーサルな計算」が可能になるという。

クラウド接続した量子コンピュータにコマンドを送信して論理演算をデモンストレーションした

　展示では光量子コンピュータの基幹部品も公開した。PPLNと呼ばれる特殊な非線形光学結晶が内部に実装され、古典的な光を入力すると量子的な光が出力される仕組みだ。この装置により、量子コンピュータの入力に必要な量子状態を効率的に生成できるという。

NTTは量子もつれを発生させる量子コンピュータの内部部品を製造している

月面活動を支えるワイヤレス給電技術　砂や氷を活用した新たな電力伝送システムを開発

　NTTは月面探査に向けた新たな電力供給技術として、ワイヤレス給電システムを開発している。このシステムはインバータを介して生成した高周波をアンテナから発信し、受電側のアンテナで受け取る仕組みだ。

小型ローバーに無線でエネルギーを伝送するデモンストレーション

　展示では小型ローバー（月面車）の模型を使用したデモンストレーションを行い、実際の無線給電の様子を披露した。現在は数十ワット程度の送電だが、アンテナを大きくすることで数キロワットから数十キロワットまでの送電が可能。これは有人ローバーの駆動に必要な電力をカバーできるレベルだという。

電解共振という仕組みを用いている

　月面での実用化に向けては、2つの運用方式を想定している。1つは高密度のエネルギー伝送が可能な「道」を設置し、その上をローバーが走行する方式。もう1つは充電スポットを設置し、ローバーが自律的に充電に訪れる方式だ。例えば、氷の採掘基地とロケット発射場を結ぶ固定経路での運用など、具体的なユースケースも検討されている。

　この技術が月面での活用に適している理由の1つは、地上では課題となる電波干渉の問題が月面では少ないことだ。また、月の砂（レゴリス）など現地の資源を活用できる点も特徴となっている。現在、JAXAなど宇宙機関との連携も開始しており、実用化に向けた取り組みを進めている。

NTTは宇宙ビジネスを幅広く展開している。HAPSや衛星間通信などの技術も展示されていた