「論文」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

IEDM 2024で3本の論文を発表へ：
キオクシアとSK hynixがMRAMの大容量化技術を共同開発
キオクシアは2024年10月21日、国際会議「IEDM 2024」において、新コンセプトの半導体メモリ技術に関する3本の論文が採択されたと発表した。（2024/10/23）

ロボット開発ニュース：
自律移動ロボットの効率的な移動や柔軟な動きを可能に、ソニーグループが技術発表
ソニーグループとソニー・インタラクティブエンタテインメントが共同で発表したロボットの移動機構に関する5本の論文が、AI、ロボティクス分野の国際学会において採択された。（2024/10/18）

75のKaggleコンペティションのタスクで構成：
OpenAI、AIエージェントのパフォーマンス測定ベンチマーク「MLE-bench」を発表　AIの性能をどう測定？
OpenAIは、機械学習エンジニアリングにおけるAIエージェントのパフォーマンスを測定するベンチマーク「MLE-bench」を論文で発表した。（2024/10/17）

「現在のLLMに真の推論は困難」──Appleの研究者らが論文発表
Appleの研究者らは、「LLMにおける数学的推論の限界を理解する」という論文を発表した。OpenAIのGPT-4oやo1-previewなどのLLMは、他のLLMと比べて高性能だが、真の推論には課題があるとしている。（2024/10/13）

LIBリサイクルの水熱有機酸浸出プロセス開発の取り組み（6）：
リチウムイオン電池リサイクル技術の現在地
本連載では東北大学大学院 工学研究科附属 超臨界溶媒工学研究センターに属する研究グループが開発を進める「リチウムイオン電池リサイクル技術の水熱有機酸浸出プロセス」を紹介する。最終回となる第6回ではこれまでのまとめとリチウムイオン電池に関する研究論文の特徴を取り上げる。（2024/9/26）

“土木×AI”で起きる建設現場のパラダイムシフト（27）：
“現場DX”を実現するAI×デジタルツイン　熟練者の技能をモデル化などの最新論文【土木×AI第27回】
今回は、建設現場のDXに欠かせないデジタルツインとAIの組み合わせを深掘りし、熟練者の技能をデジタルツインでモデル化やフィジカルとサイバーの両空間融合で最適な施工管理などの最新研究を採り上げます。（2024/9/11）

ちょっと昔のInnovative Tech：
「検閲されてないインターネット」を中国の学生1800人に1年半無料で与える実験　2019年に論文発表　その結果は？
中国の北京大学と米ハーバード大学、米MITに所属する研究者らは2019年に、中国の学生に検閲されていないVPN経由のインターネットアクセスを無料で提供した研究報告を発表した。（2024/9/5）

編集部コラム：
製品説明に「AI」と書かれていると購買意欲が落ちるという論文
製品説明にAIを活用していることを明記すると、消費者の購買意欲が落ちるという論文が発表されました。実験の詳細とAI活用を明記したい場合の手がかりを紹介します。（2024/8/19）

約200件の報道記事を分析：
生成AIは何に悪用されている？　Google DeepMindなどGoogleの3部門が論文を発表
Google DeepMindなどGoogleの3部門が共同で、生成AI技術が現在、どのように悪用されているかを分析した論文を発表した。（2024/8/7）

“1カ月放置した魚を刺し身”で食べた男性　予想だにしない結果報告に「ビビりました…」「もはや論文の域に達してる」
血や内臓を取り除いて放置。（2024/8/5）

実態は多くの生成AIがオープンではない？：
生成AIの「オープン」「オープンソース」は本当か？　46の生成AIを検証　ラドバウド大学
生成AIの「オープン」「オープンソース」は本当なのか。オランダのラドバウド大学は、文章や画像を生成する46の生成AI（40の大規模言語モデルと6つの画像生成モデル）について、14の基準でオープン性を検証した論文を公開した。（2024/7/16）

AIビジネスのプロ　三澤博士がチェック　今週の注目論文：
LLMを自社特化にする「RAG」を使いこなすには　具体的な実装パターン2選
多くの大企業がこの夏までに生成AIのPoC（概念検証）を終え、生成AIの実運用を見据えたときのさまざまな課題を見つけています。課題の一つは検索拡張生成（RAG）の最適化です。今回はRAGの精度をより高める実装方法についてまとめた論文を解説します。（2024/7/10）

ちょっと昔のInnovative Tech：
「素数」はランダムではない　出現周期に現れる“偏り”とは？　2016年発表の論文を紹介
米スタンフォード大学と米タフツ大学に所属する研究者らは2016年、長年ランダムだと考えられてきた素数の出現パターンに、予想外の規則性が存在することを発表した。（2024/7/4）

Meta、テキスト→3Dモデル高速（1分以内）生成AI「3D Gen」の論文発表
Metaは、テキストプロンプトから3Dモデルを高速生成するAI技術「Meta 3D Gen」を発表した。1分以内に生成できるとしている。また、PBRマテリアルを備え、3Dオブジェクトの再ライティングが可能だ。（2024/7/3）

人間の皮膚から培養した細胞を利用　生きた皮膚を持つ笑うロボット、東大が開発　
人間の皮膚から培養した細胞を使った、生きた皮膚を持つロボットの顔を開発したと、東京大の研究チームが発表した。論文が5月26日、米科学誌に掲載された。笑顔を作る実験にも成功し、医療や美容分野での応用が期待できるという。（2024/6/26）

AIビジネスのプロ　三澤博士がチェック　今週の注目論文：
高性能な特化型生成AIを安く作る方法が登場　「進化的モデルマージ」の基礎論文を読む
生成AIの中でも特定の領域に特化した高性能モデルのニーズが高まっている。しかし、LLMは学習コストが高ことが問題だ。そこで注目されているのが、複数のモデルを組み合わせて新たなモデルを作る「モデルマージ」だ。生成AIを効率的に進化させられる。（2024/5/30）

Innovative Tech：
数学の超難問「幾何学的ラングランズ予想」を証明か？　計1000ページ以上の証明論文を米研究者らが公開
米イェール大学などに所属する研究者らは、数学の超難解「幾何学的ラングランズ予想」を証明したと主張する5つの論文（計1000ページ以上）をWebページで公開した。（2024/5/24）

AIビジネスのプロ　三澤博士がチェック　今週の注目論文：
“そこそこオープン”なAI「Llama 3」がビジネスに与える影響は？　GPT-4を超える性能が手に入る世界に
Metaがオープンソース生成AIモデル「Llama 3」を公開し、生成AIビジネスの世界に衝撃を与えている。本記事では「Llama 3」に関連する最新論文をビジネス視点で紹介する。（2024/5/15）

Innovative Tech：
「研究費11億円以上の不正使用」「論文4本の捏造」――京大の霊長類研究所が“解体”されたワケ　元教授らが論文発表
京都大学霊長類研究所（霊長研）に所属していた研究者らは、国内有数の研究拠点であった霊長研が2021年度末に事実上解体されるに至った経緯を、裁判記録や公的資料を精査して分析した報告書を発表した。（2024/5/10）

ちょっと昔のInnovative Tech：
大画面ディスプレイ1台 vs. 複数枚ディスプレイ──作業効率がいいのはどっち？　2009年発表の論文を紹介
富士ゼロックスの研究技術開発本部に所属していた柴田博仁さん（現在：群馬大学教授）が2009年に発表した論文「大画面ディスプレイ・多画面ディスプレイの導入による業務効率化の測定」は、大画面や複数ディスプレイの導入効果を定量的に評価した研究報告だ。（2024/5/7）

CIO Dive：
プロンプト作成は「ヒトに残された」仕事か？　それとも「時間の浪費」か
生成AI活用においてプロンプトの調整は重要だ。生成AI登場当初はプロンプトエンジニアが重宝されていたが、「AIの方が人間よりも優れたプロンプトエンジニアだ」と結論付ける論文が発表された。（2024/5/2）

日本は「採択率の高さを維持」：
「VLSIシンポジウム2024」は投稿論文が40％増で激戦に、中国が躍進
VLSIシンポジウム委員会は、LSIに関する国際学会「VLSIシンポジウム2024」開催に向けた記者説明会を開催した。同学会への投稿論文は897件と過去最高だった。（2024/4/25）

CIO Dive：
Appleの生成AI「MM1」は何ができるの？　他のLLMを凌駕する性能とは
他のビッグテックが独自の生成AIを繰り出す中、慎重な姿勢を取ってきたApple。ついに同社の取り組みを明らかにする研究論文が発表された。他社のLLMを凌駕するApple製LLMの性能とは？（2024/4/16）

カンガルーの行動研究をダンスで表現!?　論文ダンスコンテストの優勝作品が独創的
カンガルーにも多様性。（2024/4/6）

次世代Siri？　Apple、画面内の状況を理解できるAI「ReALM」を論文発表　GPT-4超えとアピール
米AppleのMachine Learning Researchが、論文投稿サイト「arXiv」において「ReALM: Reference Resolution As Language Modeling」を発表した。ReALMは、画面上の物体への曖昧な言及や、会話での背景の文脈を理解し、音声アシスタントより自然なやりとりを可能にする新たな人工知能システムだという。（2024/4/3）

Anthropic、LLMのガードを突破する“脱獄”方法を論文で紹介　競合とも詳細を共有
AIチャット「Claude 3」を手掛けるAnthropicは、「爆弾の作り方」などの不法な方法をAIに説明させてしまえるテクニック「Many-shot jailbreaking」についての論文を公開した。競合するAI企業の多くとも、この脱獄の詳細を共有している。（2024/4/3）

Google Research、1枚の人物画像からその人物が話す動画を生成するAI「VLOGGER」発表
Google Researchは、人物の1枚の画像から“音声駆動で”発話する、その人物の動画を生成するAIシステム「VLOGGER」に関する論文を公開した。人物ごとにトレーニングする必要はなく、顔全体の表情の変化や、上半身画像の場合、手のジェスチャーも表現できる。（2024/3/19）

Archi Future 2023：
情報学の視点から建築を再構成する「建築情報学」の新しい地平　次世代設計者を育成するアカデミズム最前線
建築情報学とは、情報技術の発達と浸透による根源的な影響を踏まえ、「建築」という概念を情報学的視点から再構成することを目指す新たな建築領域の学問。コロナ禍の2021年度に学会を設立し、次世代の設計者を育成する「そだてる」、学術論文の査読と公表などの「ふかめる」、学会内外との交流を図る「つなげる」の3本柱で展開している。（2024/3/19）

Appleの研究者、マルチモーダルLLM「MM1」の論文発表　視覚タスクではGPT-4Vに匹敵
Appleの研究者は、独自開発のマルチモーダルLLM「MM1」の論文を発表した。画像へのキャプション追加や画像とテキストを使った質問への回答、自然言語推論を行えるよう設計。サイズはコンパクトながら視覚タスクではOpenAIのGPT-4Vに匹敵するとしている。（2024/3/18）

Innovative Tech：
「双方にミスがなければオセロは“引き分け”になる」を証明した方法　オセロAI世界1位が解説
オセロで初期局面から双方のプレイヤーがミスをせずに打ち続ければ結果は引き分けになることを証明したと主張する論文が2024年1月にプレプリントとして発表された。この論文の日本語解説記事として学会誌「情報処理」に載った記事を紹介する。（2024/2/22）

Innovative Tech：
“女性主導の研究論文”は男性主導の論文より引用されにくい？　1億件の論文で調査
東京工業大学、ニューヨーク州立大学バッファロー校、神戸大学、京都大学の研究グループは、日本、中国、韓国の学術界における性差の特殊性を明らかにした研究報告を発表した。（2024/2/7）

AIは論文発表を変える？　民間企業が“学会で発表する意義”　サイバーエージェントなどが議論
企業において、研究開発組織はどのような役割を果たすべきなのか。AIは、研究開発をどう変えていくのか。サイバーエージェントとCygames、パナソニックホールディングスの3社で研究組織を率いる3人が議論を交わした。（2024/2/5）

横浜市の病院がUSBメモリ紛失　医師が私物にデータコピー、自宅に持ち出し　パスワードロックの有無「不明確」
横浜市立みなと赤十字病院が、診療データ1092件が入ったUSBメモリを紛失したと発表した。医師が論文作成のため、院内システムから私物のUSBメモリにデータをコピー。院内や自宅で使ったところ、紛失したという。（2024/1/18）

その論文、生成AIで書いた？　無料の「生成AIチェッカー」で確認できる
ユーザーローカルは、論文や記事が、ChatGPTなどの生成AIによって執筆されたものである可能性を瞬時に判定する「生成AIチェッカー」の提供を始めた。（2024/1/16）

サンシャイン水族館、深海に生息する新属・新種のエビを発見　静岡県駿河湾にて水中ドローンで採集した「トリノアシヤドリエビ」
11月3日に新属・新種のエビだとして論文公表されました。（2024/1/12）

Apple、iPhone上でのLLM実行を可能にする手法の論文を発表
Appleは「LLM in a flash:Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory」という論文を発表した。メモリ容量が限られた端末上でLLMを実行するための革新的な手法を編み出したとしている。（2023/12/22）

電子ブックレット（BUILT）：
土木学会の最新論文にみるAI最新研究　 “土木×AI”で起きる建設現場のパラダイムシフトVol.2
ウェブサイトに掲載した記事を印刷しても読みやすいPDF形式の「電子ブックレット」にまとめました。無料のBUILT読者会員に登録することで、ダウンロードすることができます。今回のブックレットは、これまでにBUILTで連載した土木学会による「土木工学×AI」の先端研究をまとめた第2弾です。（2023/12/18）

ChatGPTで同じ単語を無限リピートさせるとトレーニングデータを吐き出すという論文を受け、該当プロンプトが無効に
OpenAIの生成AIチャット「ChatGPT」に同じ単語を永遠に繰り返すよう依頼すると、繰り返した後にトレーニングデータを吐き出し始めることをGoogle DeepMindの研究者らが発見した。この発表後、ChatGPTは同様のプロンプトには対応できないと答えるようになっている。（2023/12/5）

韓国、採択数で2位の米国に迫る勢い：
「ISSCC 2024」過去最高の投稿論文数、採択論文数最多は中国
半導体と電子部品の国際学会「ISSCC 2024」に投稿された論文は過去最多の873件だった。採択された234件のうち148件がアジアからの投稿で、最多は中国の69件だった。（2023/11/28）

論文投稿サイト「arXiv」に1000万ドル超の寄付　クラウド移行やコードの最新化に活用
米コーネル大学が、同学の研究機関が運営する論文投稿サイト「arXiv」について、基礎科学研究を支援する米国の財団「サイモンズ財団」と米国国立科学財団から1000万ドル超の寄付を受け取ったと発表した。寄付金はarXivのクラウド化やコードの最新化など、ITインフラの強化に充てるという。（2023/10/25）

Innovative Tech：
「GPT-4」は論文の査読ができるか？　米スタンフォード大らが検証　参加者の80％以上「AI査読は有益」
米スタンフォード大学、米ノースウェスタン大学、米コーネル大学に所属する研究者らは、大規模言語モデル（LLM）が研究論文の査読を行えるかを調査した研究報告を発表した。（2023/10/20）

Innovative Tech：
「急速に増える“非英語論文”の検索に」──米Googleら、多言語間でも論文同士の関連性を計算できるモデル開発
米Google ResearchとSizzle AIに所属する研究者らは、多言語に対応した科学論文の類似度を測定するモデルと、多言語で書かれた論文が大量に収録されるデータセットを提案した研究報告を発表した。（2023/9/29）

Innovative Tech：
PDF論文やプレゼン資料から「表3を説明して」「5〜7ページを要約して」などの指示に回答　米Adobeなど「PDFTriage」開発
米スタンフォード大学と米Adobe Researchの研究者らは、WebページやPDF論文、プレゼンテーション資料などの複雑な構造からなる特定のドキュメントに対するテキストプロントに適切に回答する、大規模言語モデル向けの方法を提案した研究報告を発表した。（2023/9/28）

校長先生に褒められた自由研究がすごい　“サーモンの味を再現”する研究に「天才の所業」「研究論文としての完成度が高すぎる」
コスパ重視なら刺身こんにゃく＋わさびしょうゆ。（2023/9/21）

Innovative Tech：
論文PDFを数式込みで全文読み取るモデル　米Metaが「Nougat」開発　スキャンした古書の画像もOK
米Meta AIに所属する研究者らは、論文を記録したPDF内のテキストや数式を正確に読み取るモデルを提案した研究報告を発表した。（2023/9/7）

なぜ日本の論文数は増えないのか？　生成AIが“現状、救世主になれない”理由とは
生成AIの出現によって、業務効率化を図る企業や自治体などが増えつつある。教育・研究機関でも同様に恩恵を受けられそうだが、日本の論文数は横ばいが続いている。テクノロジーは日本の教育・研究機関の救世主にはなり得ないのだろうか。（2023/9/4）

GoogleのトップAI研究者2人、東京でAI企業Sakana.ai立ち上げ
Google出身の著名なAI研究者2人が東京でAI企業Sakana AIを立ち上げた。リオン・ジョーンズ氏は生成AI革命のきっかけとなった2017年の論文の著者の1人。論文著者8人中、最後のGoogle在籍者だった。（2023/8/18）

「LK-99は超電導体ではない」　Nature誌が掲載　世界中の科学者の追試結果を紹介
LK-99は超電導体ではない──英学術誌「Nature」は、そんなタイトルの記事を公開した。韓国チームは7月、「常温常圧で超電導性を示す物質を合成した」とする査読前論文を公開していたが、Natureはこれを否定する研究者たちの証言を紹介した。（2023/8/17）

「なぜ私たちはいつも締め切りに追われるのか」──東大松尾教授が2006年に出した論文が話題
なぜ私たちはいつも締め切りに追われるのか──そんなタイトルの論文がX（元Twitter）上で話題になっている。筆者は、日本のAI研究の第一人者である東京大学の松尾豊教授で、産総研の研究員だったころに執筆。2006年に発表したもの。（2023/8/11）

Innovative Tech：
生成AIの文章やコード、論文が“事実か”チェックする技術　米Meta含む研究者らが開発
中国の上海交通大学やMeta AIなどに所属する研究者らは、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）が生成したテキストの事実誤認を検出するためのフレームワークを提案した研究報告を発表した。（2023/8/9）