最新記事一覧
生成AIやAIエージェントにより既存業務の効率化が進む一方、ITエンジニア不足が顕著だ。ITRの調査によれば、企業における人材不足が拡大しているが、とりわけ特定の職種に関してその傾向が強い。その背景には何があるのか。
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「今から僕たち若者に、下積みを10年20年やれっていうことですか」──三菱マテリアルITソリューションズ社長の板野則弘氏は、年次の浅い社員からこう問いかけられたという。AI活用が“当たり前”の若手世代。人材育成について、企業がどのように考えるべきなのか。
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生成AIの台頭は、エンジニアリングの現場にとどまらず、エンジニアの採用領域にも影響を及ぼしています。本稿では、企業と求職者の双方の視点から、生成AI時代におけるエンジニア採用について考察していきます。
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キッカケクリエイションの調査によると、ITエンジニアの約半数が管理職を望んでいないことが分かった。では、どんな条件が整えば、ITエンジニアは管理職を引き受けてもよいと考えるのか。
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大企業を対象とした「AI時代の課題と今後の対応」について、サイボウズが「kintone」の実績や顧客動向を踏まえて見解を示した。AIを活用したい全ての企業にとっても参考になりそうだ。
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Linux Foundationが技術系人材の採用や育成について調査したレポートによれば、日本ではAI導入を背景にして技術系人材の雇用が増える傾向にある。一方でAIを本格的に運用したり、人材を育成したりする上での課題感が目立ってきている状況も分かった。
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上級IT人材を確保できない企業は多く、人材育成の壁もまた高い――ITRとガートナーの2つの調査からIT人材不足の全体像に迫る。
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ITプロフェッショナルにとって、仕事を選ぶ際に給与以外で譲れない条件とは何なのか。日本と世界の調査結果を比較すると、日本のITプロフェッショナルならではの意識が浮かび上がってきた。
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企業の資金調達手法が多様化している。銀行融資を補完するファクタリングはどのように広がり、金融サービスはテクノロジーの活用によりどう変わろうとしているのか。
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「AIに仕事を奪われるのではないか」。不安が語られる一方で、スタートアップや中小企業には「自分がいなくなってもシステムが回り続ける仕組みを作る」という価値観が根付く。属人化を抱え込む大企業のIT部門にとって、この発想は何を意味するのか。
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AIが人間の業務を担うので、人間の雇用は減るはず――。この考えを払拭する調査結果をHarvey Nashが公開した。大規模なAI導入で先行する企業は、IT部門の人員を増やす傾向にあるという。一方、課題もあるようだ。
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人が辞めないことは、企業にとって歓迎すべきことなのか──。米国で進む人々が会社を辞めない「ビッグステイ」現象を通して、日本のITエンジニア市場で起きている変化を読み解きます。
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テレリモ総研が地方／郊外テレワークについての調査結果を発表。20〜65歳のワーキングパーソン1004人が感じるメリットや困りごとが勤務形態別（フルリモート、ハイブリッド勤務、フル出社）、男女別、年代別で明らかになった。
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AIによってある意味でDXが“民主化”されたといえるかもしれません。
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AI導入が進む裏で、日本のIT部門には役割の形骸化による「ソフトなリストラ」が忍び寄る。エージェンティックAI時代に従来の業務が減る中、IT部門が生き残るための「4つの役割」を久松剛氏に聞いた。
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AIを使うかどうかだけではなく、どの程度使いこなせるかも問われる中、活用スキルの差は業務効率だけではなく、仕事やキャリアにも影響し始めているという。何が起きているのか。ITエンジニア572人の調査から探る。
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IT人材の不足に直面しながらも、費用負担への懸念から新たな正社員採用を見送る中小企業が後を絶たない。人員を増やさずにDXを進める道はあるのか。調査から見えた現場の機能不全と、潜むリスクとは。
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ITRの調査によると、上級SEを確保できていない企業が42％、上級コンサルタントを確保できていない企業も40％に達している。上級人材の需要と供給のギャップが拡大している理由とは。
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日本は国際競争力を高めるため、エンジニア不足に対処するとともに、ソブリンAIを進めるべきだとCNCFは提言する。ソブリンAIといってもデータ主権だけではない。全てのレイヤで取り組む必要があるという。
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IT人材不足が深刻化する中、開発現場の若手や中堅エンジニアにとって後輩の育成は重要な業務だ。しかし、指導者は「評価されない」という不満や重圧を抱えている。現場を疲弊させる構造的な課題とは。
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転換期を迎えたIT関連試験・資格。国家試験の制度改正に加えて、AI時代を見据えた新たな資格も次々に登場しています。今後のスキルアップやキャリア形成のヒントを探るために、IT試験・資格を巡る動きを整理します。
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ITエンジニアへの転職というと、システム障害による急なトラブル対応や休日出勤などの過酷な労働条件を懸念する人がいる。こうしたイメージは実態に即しているのか。未経験からエンジニアに転職した人の声を聞く。
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AIエージェントの普及でSaaSの利用者が減り、ベンダーの収入も減る――。「SaaSの死」の前提となる、この見立ては正しいのか。PM歴40年の筆者が「共同利用型システム」時代から業務ソフトウェアの歴史を振り返り、ユーザー企業にとっての価値を明らかにする。
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大阪広域水道企業団は、ノーコードRPAを導入し、工事検査に伴う事務作業を自動化した。専門的なIT知識を持たない現場職員が業務シナリオを内製し、繁忙期に月間288時間相当の削減効果を得た。成果獲得の背景は。
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三菱重工業は、現業部門ごとのAI活用のばらつきや業務の属人化を解消するために、2つのシステムを内製開発した。ITインフラや生成AIなどの技術に関する知見が十分ではない中、内製開発をどう進めたのか。
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SEプラスが新人ITエンジニアを対象とした内定期間の学習に関する調査結果を公表。未経験者が新人研修に苦労している実態や、内定期間の事前学習の重要性などが明らかとなった。
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みん就社が発表したIT業界就職人気企業ランキングでは、NTTデータが17年連続で首位になった一方で、上位企業の順位に変動があった。ランキングからは、IT業界を目指す人材の評価軸の変化が見えてくる。
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なぜ情シスは「便利屋」「何でも屋」になってしまうのか。TechTargetジャパンが実施した「情報システム部門の業務現状と課題についての読者調査」の結果を基に、「情シスの何でも屋化」を食い止める策を考える。
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ITフリーランスエンジニアの案件・求人サイト「テクフリ」を運営するアイデンティティーが、2026年5月のIT人材市況動向レポートを公表した。IT人材の職種別平均希望単価はどうなっているのか。
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レバテックは、同社のデータを基にした「ITフリーランス市場動向」を発表した。AI・DX関連案件が1年間で約3.1倍に増える中、技術力に加え、これからのITフリーランス人材に求められるスキルが示唆された。
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製造業に新卒入社した若手従業員の7割が、入社前の想定と現場のデジタル化の遅れに大きなギャップを感じていることがシムトップスの調査で分かった。若手を失望させている“アナログな業務”の実態とは。
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レオンテクノロジー相談役で東京電機大学サイバーセキュリティ研究所客員研究員の阿部恭一氏が、MSSやフォレンジック調査を活用する際の役割分担や自社での体制整備について解説した。
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IT予算が過去最高に達する一方で、IT部門の採用難は続く。欠員補充で中高年IT人材が存在感を増す背景と、日本のIT人材市場の現在地を、3本の記事から読み解く。
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後輩や部下を指導・育成した経験があるITエンジニアを対象にした調査で、8割超が指導に負担を感じていることが分かった。
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レバテックは、職場でのAI活用スキルによる「AI格差」に関する調査を実施した。ITエンジニアたちはどんな場面で「格差」を感じているのか。
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副業エンジニアの受け入れに関心はあるものの、一歩を踏み出せていない企業は少なくありません。新しい副業時代において、企業が人材難に陥らないための考え方や、人材戦略の再設計について考察します。
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離職率83.3％、約1200万円の赤字――崩壊寸前だった訪問看護ステーションが、数年で利益率10％超、離職率7.7％へと立て直した。「デジタルは苦手だった」と話す現役看護師の代表が進めた、現場視点のDXに迫る。
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各事業部門が独自に生成AIを導入する「野良AI」は、セキュリティ統制を破壊する重大なリスクだ。この危機に直面した三菱重工業が、全社共通のAIシステムを内製した理由に迫る。
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ガートナージャパンによれば、ITにまつわる重要な意思決定において約4分の3の企業がコンサルティングサービスを利用しているが、その満足度に関しては手放しでは喜べない状況だ。
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「業務を効率化しても、新しい仕事が増えるだけ」――東海旅客鉄道（JR東海）では、そんな現場の“あるある”が覆えるようなプロジェクトが動いている。業務効率化の「目的」を見直し、生成AIを活用しながら組織文化を変えようとする――非IT人材である総務担当者たちの挑戦を追った。
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従来は人海戦術に頼っていた領域にAIが入り込み、さまざまな課題が解消しつつある。レガシーシステムの刷新もそのうちの一つだ。しかし、AIをシステム刷新プロジェクトで積極的に活用している日立は、「人間の力がこれまで以上に重要になる」と語る。AI時代のシステム刷新で人間が果たす役割とは何か。
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AIが技術系人材の雇用減につながるという報道も見られるが、Linux Foundationが公開したレポートで、それは必ずしも技術職全体の状況には当てはまらないことが見えてきた。
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AI技術の発展によって、単なる構文知識は価値を失いつつある。技術の変化が激化する中、旧来の採用プロセスは、本当に必要な才能を持つ型破りな人材を弾いている。思いがけない場所で才能を見いだす方法とは。
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DX推進や生成AI活用が急務となり、情シスの役割は「守り」から「攻め」へと変化している。しかし、現場は日々のPC運用や人材不足、PCのコスト高騰による負のスパイラルに直面している。
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米Anthropicの機能発表で約8300億ドルの時価総額が消し飛んだ「AIショック」。画面の使いやすさで稼いできたSaaSや、時間と人数を積み上げるSIerの「人月商売」が崩壊の危機に直面している。だが、業界ルールにのっとった複雑な計算（ビジネスロジック）を握る企業は依然として強い。真の構造変化はどこで起きているのか。AIに仕事を任せるための「安全管理」の難所と、「現場派遣型エンジニア」（FDE）の正体に迫る。
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情シス専門の転職エージェント向井氏が、情報システム部門担当者に求められるスキルを経験年数別に整理する。
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生成AI活用で企業が直面する課題はAIそのものの安全性だけではない。ネットワークや運用管理、データ保護を含めたITインフラ全体の見直しが求められている。Interop Tokyo 2026でフォーティネットが示したのは、そうした変化を見据えた新たなアプローチだった。
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エンジニアの離職率が高まる職場には、不健全な人間関係や劣悪な環境が潜んでいる。優秀な人材をつなぎとめ、職場の満足度を高めるために、企業のCIOやリーダーが実践すべき4つの戦略とは。
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システム開発における即戦力の需要が途絶えない一方、IT業界を生き抜いてきたシニアエンジニアが、実力に見合った案件を獲得できず苦戦を強いられている。キャリアを捨て、別の道を選ぶ背景に何があるのか。
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苦労して採用したエンジニアがすぐ辞める。その原因は「直感頼りの面接」と「週3回の強制出社」の可能性がある。採用ミスマッチと離職の連鎖を断ち切り、優秀なIT人材を定着させる企業の条件とは。
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