「DeepMind」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

製造現場向けAI技術：
「この部品仕分けして」でロボットが自律的動作、安川電機が生成AIとの連携で
安川電機は、同社のAIロボット「MOTOMAN NEXT」と、Google DeepMindの生成AI「Gemini Robotics ER 1.6」を連携させ、エージェンティック・ロボットシステムを開発した。（2026/7/16）

SpaceX、初のシニア無担保社債を発行　AI投資加速に向け資金調達を本格化
SpaceXは、同社初となるシニア無担保社債の発行を開始した。調達資金はブリッジローンの返済や一般的な事業目的に充てられる。同社はあわせて、新興AI企業のReflection AIと提携し、データセンター「Colossus 2」の計算資源を2029年まで提供することも判明した。（2026/6/23）

Google DeepMindと映画スタジオA24がAI研究で提携──映像制作ツールを作り手と共同開発
Google DeepMindは、映画スタジオのA24と映像制作分野でのAI研究を巡る提携を発表した。A24は研究成果やインフラを利用可能になり、DeepMindは映像作家からのフィードバックを開発に反映させる。映像制作へのAI活用を巡っては、Amazonなども動きを強めている。（2026/6/23）

ノーベル化学賞のジョン・ジャンパー氏、Google DeepMindからAnthropicへ──「AlphaFold」開発の立役者
Google DeepMindで「AlphaFold」の開発を主導し、デミス・ハサビスCEOと共にノーベル化学賞を受賞したジョン・ジャンパー氏が、Anthropicに移ると自身のXで明らかにした。直近では「Gemini」を主導したGoogleのノーム・シャジーア氏がOpenAIに移っており、AI人材の獲得競争が一段と激しくなっている。（2026/6/21）

能力は「10年で1万倍」に　Google DeepMindが予言する「AI予測産業」の全貌
英Google DeepMindが6月10日に公開した論文「From AGI to ASI」には、AGI（汎用人工知能）からASI（人工超知能）への道筋とは別に、見落とせない重要な指摘がある。AIの進歩を測定し、モデル化し、予測すること自体が、膨大な経営資源を投じるべき一大研究分野になる、というものだ。（2026/6/18）

AI創薬は幻想なのか？　「研究が加速」期待から数年、いまだ劇的な変化が起きないワケ　AI企業トップの見解は
AlphaFoldの登場などAI創薬に対する期待が高まったが、いまだに劇的な変化が起きていないという。「AI創薬」とは幻想だったのか？　AI企業トップに見解を聞いた。（2026/6/4）

“iPhoneだけで動くAI”の全貌　Google「Gemma 4」は何がスゴイの？
英Google DeepMindが開発したオープンソースAIモデル「Gemma 4」（ジェマ4）が、リリースからわずか1週間で200万ダウンロードを突破した。AIが処理する文字の単位であるトークン使用量に応じた利用料の高騰の傾向が続く中、無料モデルをローカルマシンにインストールすることでトークン出費を抑えたいユーザーに歓迎されているようだ。（2026/6/3）

AIニュースピックアップ：
OpenAI、AI生成物の「来歴情報」確認体制を強化　C2PA準拠拡大へ
OpenAIは、画像や音声の出所確認を支える新施策を公表した。C2PA準拠の導入やSynthIDの活用、検証機能の試験公開を通じ、AI生成物の識別精度向上と信頼性確保を図る方針を示した。（2026/5/27）

「Google Cloud Next 2026」現地レポート：
「AI単体のROI計測は難しい」　カプコンが明かす「創造性」を高めるためのAI投資
「Google Cloud Next '26」にカプコンらが登壇。同社はAIエージェントの活用で月3万時間を削減し、クリエイターが「面白いコンテンツ」作りに集中できる環境を構築した。先進3社が語るAI投資の「ROI論」とは。（2026/5/27）

IT産業のトレンドリーダーに聞く！：
「実は社長を狙ってました（笑）」──元日本MS幹部が語るグーグル・クラウドへ移籍した理由と「伸び代しかない」日本のAI市場の今後
2025年10月、日本マイクロソフトで20年間にわたり要職を歴任してきた三上智子氏が、グーグル・クラウド・ジャパンの代表に就任した。就任から半年が経過した今、彼女はなぜGoogle Cloudを選んだのかについて、率直に語ってもらった。（2026/5/27）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
ローカルLLMは本当に手元で動くのか？　ハードウェアとモデルの現実的な選び方【2026年春】
Gemma 4を手元で使ってみると、翻訳や要約ならローカルLLMでも十分に実用的だと感じた。モデル選び、GPU選び、Macや専用AIマシンの価格感まで、個人が無理なく始めるための判断材料を整理する。（2026/5/22）

Google「25年で最大の刷新」　AI検索、新モデルで“OpenAI対抗”鮮明に【発表まとめ】
Googleは「新AIモデル『Gemini 3.5』」「AI検索の機能強化」「AIエージェントツール」などを発表した。OpenAIらへの対抗姿勢が鮮明となった発表をまとめた。（2026/5/20）

製造現場向けAI技術：
ファナックがGoogleと協業、AIエージェントでロボットを操作へ
ファナックは、Googleとの協業により、産業用ロボットのフィジカルAIシステムを構築した。（2026/5/15）

AIニュースピックアップ：
アクセンチュアとGoogleが新プログラム　AI全社展開で「つまづく」企業を支援へ
AIの試験導入が容易になる一方で、全社での展開には依然として「壁」がある。アクセンチュアとGoogle Cloudはこの「壁」を突破するための新プログラムを発表した。（2026/5/15）

AIニュースピックアップ：
約50年変わらなかったマウスを「再定義」――Google DeepMind、文脈を理解するAIポインター構想を発表
Google DeepMindは、AIが画面の対象や利用者の意図を把握する新型ポインター構想を公表した。Geminiを活用し、ChromeやGooglebookで画像、表、文章を指し示すだけで要約や比較、編集を実行する試作機能を披露した。（2026/5/14）

Google、AI特化の次世代ノートPC「Googlebook」発表　26年後半に投入へ
米Googleは5月12日（現地時間）、生成AI「Gemini」の利用を前提に設計した新型ノートパソコン「Googlebook」を発表した。ChromeOSとAndroidの技術を統合し、AIによるサポート機能「Gemini Intelligence」を核に据える。（2026/5/13）

「Google Cloud Next 2026」現地レポート：
「不可能な賭け」から13年　Googleが独自AIチップ「TPU」を開発し続ける理由
Googleは第8世代TPU「8i」「8t」を発表した。2013年の「不可能な賭け」から始まった自社製チップ開発は、今や推論と学習の2系統へと進化した。垂直統合の強みや失敗を許容する文化、そしてAIの未来を予測する戦略の全貌を、同社フェローのアミン・ヴァダット氏が語る。（2026/5/12）

Apache 2.0で使えるGoogleの本気
なぜ開発者はローカルLLMに向かうのか　APIコストの呪縛を解く「Gemma 4」
Googleは、スマートフォンや小型デバイス上で動作可能なオープンモデル「Gemma 4」を公開した。Google DeepMindのAI開発者エクスペリエンス担当リーダーが、その特徴や使い方を紹介する。（2026/5/12）

1500億円の巨額調達　Meta元AIトップが仕掛ける「世界モデル」と“ポストLLM戦争”
米Metaの元チーフAIサイエンティストで深層学習の第一人者として知られるヤン・ルカン（Yann LeCun）氏が、新たなAI研究所「Advanced Machine Intelligence」（AMI）を設立し、約10億3000万ドル（約1500億円）のシード資金を調達した。（2026/5/5）

心理学、神経科学、認知科学の知見を統合：
AGIはどうすれば実現するのか？　知性を成す「10の認知能力」をGoogleが特定
Google DeepMindは、「AGI」の実現への進捗を測定するための認知フレームワークを提示した論文を発表した。AIシステムの「知性」を評価する実証的ツールの不足を受け、認知科学を基盤とする新たな評価手法を提案した。（2026/4/30）

IQ142の「天才AI」で飛躍する企業・沈む企業　「勝者と敗者」を分ける決定的な要素とは？
「AIは、AGI（汎用人工知能）と呼ぶにふさわしいほど、十分に賢くなったのではないか」「いや、まだAGIではない」――双方の意見は対立したままだ。果たしてAIはAGIに達したのだろうか。現状と、今後の方向性を占ってみたい。（2026/4/21）

組み込みイベントレポート：
産総研のフィジカルAIプロジェクトに迫る　10万年ギャップを超えろ！
産業技術総合研究所（産総研）が「フィジカル領域の生成AI基盤モデルに関する研究開発」プロジェクトについて解説するウェビナーを開催。同プロジェクトを構成する6つのグループから最新の研究成果が報告された。（2026/4/13）

地上の電力ではもう足りない　マスクとベゾスが激突する「宇宙AIデータセンター」覇権争い
米シリコンバレーと宇宙業界の深層で、ある壮大な構想が現実味を帯びて語られ始めている。イーロン・マスク氏が率いる米SpaceXが描く「宇宙100GW（ギガワット）計画」だ。（2026/4/2）

Mistral AI、8億3000万ドルの融資獲得。欧州最大級のAIインフラ構築へ
Mistral AIは、パリ近郊のデータセンター運用に向け8億3000万ドルの融資を受けた。NVIDIAの最新GPUを採用し、2027年末までに欧州全体で200メガワットの容量構築を目指す。三菱UFJ銀行も資金を提供する。（2026/3/31）

現場で役立つ「AIインフラ」の基礎と運用：【第1章】（2）：
“GPUだけ”が優秀でもAIパフォーマンスは引き出せない？　空冷の限界と水冷時代の基本
GPUの利用でサーバの消費電力と発熱が急激に増大し、冷却がAIインフラの重要な要素として浮上しています。AIサーバの発熱と冷却の基本を整理した上で、水冷や液浸といった新しい冷却技術の動向や、冷却方式を選択する際のポイントなどを解説します。（2026/3/30）

AIに、自身のコードを“外注”するマルウェアが今後の主流か：
「攻撃者もAIリソースが欲しい」　Googleが暴く9つの最新AI悪用事例
Googleの脅威インテリジェンス部門は、AIを悪用した脅威の最新動向をまとめた四半期レポートを公開した。（2026/3/26）

Googleの広告収入は眼中にない　OpenAIが「220兆円投資」で挑む「エネルギー無料化」時代
多くの一般ユーザーがChatGPTなどのチャット型AIを本格的に利用し始めた中、AI業界はその先を行くべくAIエージェントの開発や普及に力を入れている。一方で米OpenAIはさらにその先を行くために、AIイノベーターの時代に向けて動き出した。（2026/3/24）

Linux Foundation、AI時代のOSSセキュリティ強化に1250万ドルの助成金をGoogleなど6社から獲得
Linux Foundationは、Anthropic、AWS、GitHub、Google、Google DeepMind、Microsoft、OpenAIから総額1250万ドル（約20億円）の助成金を受領した。資金は「Alpha-Omega」等を通じて、AIによる脆弱性報告の急増に直面するオープンソース保守担当者の支援に充てる。（2026/3/18）

Anthropic、AIリスク専門のシンクタンク設立──米政府の規制リスクに直面する中で
Anthropicは、AIの社会的影響を研究する新部門「Anthropic Institute」を設立した。高度なAIがもたらす経済や雇用へのリスクを分析し、政府の政策決定を支援するシンクタンクとして機能する。ワシントンD.C.にも拠点を設け、サプライチェーンリスク指定を巡る議論が深まる中、情報の公開と外部連携を強化する。（2026/3/12）

湯之上隆のナノフォーカス（88）：
AIの競争軸は半導体から電力へ――日本の戦略の「死角」に
AIの競争軸は、半導体から電力へと移りつつある。なぜなら、AIに必要な計算能力の拡大が、半導体の性能向上よりも速いペースで電力需要を増大させているためである。これは、日本の半導体戦略において見落とされがちな「死角」でもある。（2026/3/12）

Anthropicがトランプ政権を提訴　GoogleやOpenAIの従業員がアミカスブリーフ提出
Anthropicは、AIの軍事、監視利用を拒否したことでトランプ政権から報復を受けたとして政権を提訴した。これを受け、GoogleやOpenAIの従業員ら37人が、政府の措置は技術的議論を萎縮させるとして同社を支持するアミカスブリーフ（意見書）を提出。ジェフ・ディーン氏ら業界の重鎮も署名し、AIの安全性を巡る政府の姿勢に強い危機感を示している。（2026/3/10）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
Gemini 3.1 Pro登場　思考モデルから実務エージェントへ、複雑タスクを完遂するAIに進化
思考力の強化に加え、エージェント実行能力を大きく押し上げたGemini 3.1 Pro。本稿では主要ベンチマークや機能改善を整理しつつ、「考えるAI」から「働くAI」へと進むモデル進化の方向性を、開発者視点のコメントとともに読み解く。（2026/3/2）

Google、フィジカルAIのIntrinsicを傘下に　「ロボット版Android」の実現に向けて
Alphabet傘下のロボットソフト企業IntrinsicがGoogleに合流する。製造業向け「フィジカルAI」の普及を加速させる狙いだ。Google DeepMind等と連携し、「ロボット版Android」のような共通基盤の開発を強化していく。（2026/2/26）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
音楽生成モデル「Lyria 3」をGeminiアプリに統合　日本語の歌詞にも対応／「ChatGPT」に新たなセキュリティ機能「Lockdown Mode」を導入
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、2月15日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2026/2/22）

Googleが警告する「攻撃ライフサイクル」の激変
10万件超のプロンプトで「AIの知能」が盗まれる　モデル抽出攻撃の衝撃
Googleの脅威情報専門家チームは、生成AIが攻撃ライフサイクル全体の生産性を高めているとするレポートを公開した。LLMを狙うモデル抽出攻撃やAI活用型フィッシングの増加が明らかになった。（2026/2/20）

ITmedia エグゼクティブセミナーリポート：
生成AI時代だからこそ、従来からの基本的な対策の徹底を――徳丸氏が整理する、生成AI時代ならではのセキュリティリスク
AIの急速な進化と普及を概観した上で、3つの観点からAIを取り巻くセキュリティリスクを説明した。（2026/2/17）

小寺信良のIT大作戦：
AI規制をビッグテックはどう見る？　公取委のフォーラムでApple、Google、Microsoft、OpenAIが語ったこと
公正取引委員会が1月30日に開催した第2回デジタル競争グローバルフォーラムにて、Apple、Google、Microsoft、OpenAIが競争政策の未来を語った。Appleは「EUのDMAは失敗」と批判し、日本のスマホ新法を評価。一方、AI市場への規制については「今から硬直化したルールを作るべきでない」との見解で一致した。ビッグテックが語る、AI時代の競争政策とは。（2026/2/13）

ハイパースケーラーの戦略は：
AI普及で電力が足りない　テック企業の電力会社投資が加速
生成AIの普及により深刻化する、データセンターの電力消費問題。ハイパースケーラー各社はどう取り組むのか。（2026/2/10）

エンタープライズAI　導入実務の勘所：
2026年はAGIが“一部実現”　AIの革新を乗りこなすための6つの予測
2026年の生成AIはどう進化するのか。AIエージェントの一般化やAGIの誕生、フィジカルAIまで、技術革新のロードマップを予測。激変するビジネス環境で企業が生き残るための重要キーワードと活用戦略を整理する。（2026/2/6）

ピクサー出身のアニメ監督とGoogle DeepMindがタッグ　生成AIを使った短編アニメを制作
Googleが短編アニメ映画「Dear Upstairs Neighbors」を米サンダンス映画祭でプレビュー上映する。ピクサー出身監督とGoogle DeepMindの研究者がタッグを組んだもので、動画生成AI「Veo」と画像生成AI「Imagen」を制作に活用した実験的作品となる。（2026/1/28）

CES 2026：
自動車メーカーなのに“車の存在感ゼロ”――「ロボット」に全振りした韓国ヒョンデ
米ラスベガスで開催された「CES」で最も話題をさらったものといえば、米Boston Dynamicsの二足歩行ロボット「Atlas」だろう。基調講演で披露された滑らかで人間離れした動きはSNSを中心に大きな反響を呼んだ。そのAtlasを見ようと親会社であるHyundaiのブースを訪ねた。そこで目にしたのは、自動車メーカーなのに車が主役じゃない異様なブースだった。（2026/1/23）

「ジェミニ」か「ジェミナイ」──Geminiの正しい読み方は？　Google Japanが改めて告知
2026年1月20日、Google Japanは公式Xアカウントで、自社の生成AIモデルである「Gemini」の日本語における正確な呼称を明示した。英語の発音に基づいた「ジェミナイ」と、日本国内で広く用いられている「ジェミニ」のどちらが適切であるか。Googleは今回、公式の見解を示した形だ。（2026/1/21）

本田雅一のクロスオーバーデジタル：
危機の演出？　それとも本当の“焦り”？　OpenAI「コード・レッド」の内実
OpenAIが「GPT-5.2」を発表する前に、同社が社内に「コード・レッド（緊急事態）」を宣言したという報道があった。これは、一体どういうことだったのか――よく見てみると、ある意味でのゲームチェンジを狙ったものだということが分かる。（2026/1/19）

エージェント型からセキュリティ、LLMまで分野別に評価：
Gartnerが分析、「AI覇権争い」を先導する“勝ち組”ベンダー
GartnerはAI関連ベンダーの競争を分析した結果を発表。各分野のトップベンダーを特定した。（2026/1/16）

編集部コラム：
「AIがテレワークを終わらせる」は本当か？　現実的なシナリオと生存戦略を考える
「テレワークができる仕事ほどAIに奪われる」という予測は現実となるのでしょうか。直近の動向を基に、「オフィス回帰」の現状と、AI時代の生き残り戦略について考察します。（2026/1/14）

Boston Dynamicsのヒト型ロボット「Atlas」に「Gemini Robotics」搭載　Hyundaiが自動車工場に配備へ
Hyndai傘下のBoston Dynamicsは、Google DeepMindとの提携を発表した。ヒト型ロボット「Atlas」に、ロボット向け基盤モデル「Gemini Robotics」を統合し、知覚や推論能力を高めるのが目的だ。Hyundaiは2028年から米国工場にAtlasを配備する計画で、産業現場での完全自律作業の実現を目指す。（2026/1/6）

TIME誌の2025年の「今年の人」は「AIの設計者たち」に
TIME誌は「Person of the Year 2025」を「The Architects of AI」（AIの設計者たち）に決定した。2025年を「AIの計り知れない可能性が爆発的に視野に入った年」と総括。NvidiaのフアンCEO、OpenAIのアルトマンCEO、ソフトバンクGの孫正義代表取締役会長兼社長ら、AIブームを推進する主要な人物が挙げられている。（2025/12/12）

あの公式動画をサクッと理解する
“Gemini 3、AI Studio、Antigravity、Nano Bananaはどうすごい？”を 3分で解説
大手ベンダーが発表する公式動画を見たい、しかし時間がない、英語だから難しそう。そんな忙しいユーザーに向けて、サクッと動画を理解できるコンテンツを紹介する。（2025/12/1）

Google DeepMind、「AGI」研究の舞台裏を描くドキュメンタリー「The Thinking Game」を無料公開
Google DeepMindは、ドキュメンタリー映画「The Thinking Game」をYouTubeで無料公開した。「AlphaFold」公開5周年記念の取り組みで、AGIに迫るDeepMind内部の約5年間を追う長編作品だ。（2025/11/27）

Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント：
Googleが本気を見せた「Gemini 3 Pro」　トップレベル性能でバイブコーディングにも強い
Googleが「Gemini 3 Pro」を公開し、AIモデル競争はさらにヒートアップ。高度な思考、画面理解、複雑タスクの自動実行、コード生成など、多方面での性能向上が確認されている。記事後半では、今回の発表をどう読むべきか、筆者の視点からも解説する。（2025/11/21）