「業務プロセス」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

支出の3割が無駄に？
費用60％削減も可能　クラウドの無駄を断つFinOps活用5事例
クラウド費用の最適化に取り組んでも、支出の約3割が無駄に消えている。現場の無自覚な浪費を放置すれば、IT予算は底をつく。この負の連鎖を断ち切る「FinOps」の実践アプローチを、5つの事例とともに紹介する。（2026/4/9）

JR東、「高温時に大きくゆがみそうなレール」を自動検知　毎日データ取得・分析　人力チェックを効率化
従来は、検測車「East-i」で年4回現地データを取得し、高温時に保線技術者が目視で現地確認していた。（2026/4/8）

製造マネジメントニュース：
暗黙知は「潜在意識」に宿る　荏原製作所と匠和会がAIで挑む製造業の底上げ
荏原製作所は、製造現場の暗黙知をAIで形式知化し、組織の資産として継承させる「知識駆動型DXプロジェクト」を始動した 。業界団体「匠和会」とも連携し、潜在意識に宿る熟練の技をAIで解明することで、日本製造業全体の底上げと国際競争力強化を目指す 。（2026/4/8）

7割が変えた“AI時代”の採用基準
調査で見えたAIで「不要になる人材」「真に必要な人材」　定型業務は消滅する？
AIツールの導入が進む中、これまで重宝されていた定型業務を担う人材の需要が減っている。調査によれば、多くの企業が採用ターゲットを根本から見直している。生き残るために必要な、人間ならではのスキルとは。（2026/4/8）

AI専門家に聞く：
エージェンティックAI成功の鍵は？　導入の実務で得られた教訓
AIエージェントを導入してもPoC（実証実験）でとん挫する企業は後を絶たない。成功の鍵は、AIそのものよりも「業務プロセスの標準化」と「マルチエージェントによる連携」にある。本番環境で成果を出すための勘所を明かす。（2026/4/8）

成功のための設計思想4選
AIエージェント導入に失敗する企業の”やっぱり”な共通点
AIエージェントの導入を進めるものの、PoC止まりに終わる企業も少なくない。一方Salesforceのエグゼクティブバイスプレジデントは「成功する企業には共通点がある」と指摘する。成功に必要な要素を4つに整理する。（2026/4/7）

Weekly Memo：
AI時代に改めて問う「DX人材育成の勘所」　デルの取り組みから考察
企業がDX人材を育成する上で重要なのは、デジタル技術の修得もさることながら、それを業務に生かせる人材の確保だ。さらにAI時代に向けた企業のDX人材育成の勘所とは。デルの新たな取り組みから探る。（2026/4/6）

費用30％減、期間2カ月短縮を実現
止められない「Oracle DB」を安全にクラウド移行　日立が支援サービスを強化
オンプレミスOracle DBのクラウド移行は、セキュリティや料金の懸念が壁となる。日立は2026年3月、基幹データの安全なAI活用を実現しつつ、移行の費用削減と期間短縮を掲げる支援サービスの強化を発表した。（2026/4/6）

産業動向：
LIXILの「ビル用防火戸」で認定不適合、設置約3万8400棟　原因は点検プロセス
LIXILは2026年3月31日、2016年11月以降に出荷したビル用「防火戸」の計94認定で、国交大臣認定書と異なる仕様の製品を販売していたと明らかにした。販売数は約80万セットで、設置された建築物は全国で約3万8400棟に上る。LIXILでは問題が起きた原因は、以前の管理体制と点検プロセスの見逃しにあったとしている。（2026/4/1）

7割が不満を抱えるAIコーディングの現実
AIが書いた「意図しないコード」が生むデバッグ地獄　今すぐ実践できる防衛策
AIコーディングツールを利用するエンジニアの約9割が生産性向上を実感している一方で、約7割が「意図しないコード生成」などの課題を抱えている。技術的負債を回避し、AIを“飼いならす”ための戦略を探る。（2026/4/1）

BUILT読者調査レポート：
「建設業の人手不足は、なぜ解消しないのか？」BUILT独自レポート
BUILT×TechFactoryが2025年10月7日〜11月17日に実施した「建設業の人手不足に関する実態調査」の独自レポートを公開します。（2026/3/31）

単なる「コスト削減」から脱却せよ
「AIで人件費削減」は幻想か？　企業の7割がリストラを見送る理由
AIによる効率化を「人件費カット」へ直結させる経営判断は正しいのか。全社導入を進めた企業の約7割は、あえて人員削減を見送っている。浮いた人材や予算はどこに向けているのか。（2026/3/31）

PR：AIが広げるイノベーションの可能性――「知の掛け算」が変える、組織と学びの再設計
AIの浸透によって「知識の蓄積量」を競う時代は終わり、AIによる「知の掛け算」を使って、個人の能力を拡張させることが求められるようになった。これからの時代、ビジネスパーソンの価値は何で決まるのか。電通デジタルの山本覚氏とグロービスの鳥潟幸志氏が、AI時代を勝ち抜くためのビジネススキルについて語り合った。（2026/3/31）

安全な移行手順を解説
Windows 11への「移行失敗」を招く原因？　知られざるPC設定の落とし穴
「Windows 10」から「Windows 11」への移行において、古いOSの設定をそのまま引き継ぐと、思いがけない不具合や隠れたマルウェアまで持ち越してしまう恐れがある。致命的なトラブルを防ぐために必要な5つの事前準備とは。（2026/3/31）

Weekly Memo：
「万年3位」を挽回できるか？　国内ITサービス4社が力を入れるGoogle Cloudのポテンシャル
富士通やNEC、日立製作所、NTTデータの国内ITサービスベンダー大手4社がこぞってGoogle Cloudとのパートナーシップに注力し始め、Google Cloudのエンタープライズ向け事業が勢いづいている。何が起きているのか。（2026/3/30）

Salesforce MVPが解説するAgentforce（3）：
Agentforceエージェントをノーコードで作る　非開発者のための実装ステップガイド
AgentforceのエージェントはApexコードを書かなくても構築できます。作り方を知るためには、自分で手を動かしてみるのが一番です。今回はシンプルなエージェントの実装方法をステップ・バイ・ステップで紹介します。（2026/3/30）

AIエージェントが銀行を回す：
地銀の属人的業務をAIに任せられるか　中国銀行と日立が描く自律化ロードマップ
銀行の融資業務は属人化や事務負荷が根深い。この難題に対し、中国銀行と日立製作所がAIエージェントによる抜本的な変革に乗り出した。専門的な判断をどこまで自律化できるのか。“融資DX”の最前線に迫る。（2026/3/30）

「2025年の崖」から滑り落ちないための処方箋：
JFEスチールはデジタル主権をどう取り戻した？　挫折で見直した「システム刷新の本当の目的」
レガシーシステムを抱える企業の多くが動き出せずにいる中、JFEスチールは当初計画から約2年前倒ししてシステム刷新を完了させた。一度は挫折した同社は、なぜ2度目のチャレンジに成功したのか。（2026/3/31）

IT人材不足の正体は「業務のブラックボックス化」にあり　フリーランス活用を阻む“4つの壁”の壊し方
多くの企業がIT人材の確保に苦戦しています。副業人材やフリーランス人材の活用を検討する企業が増加する一方で、現場ではマイナスな声も少なくありません。今回はフリーランス人材活用において企業が直面する「4つの壁」について整理し、その解決策を考察します。（2026/3/30）

AIエージェント活用コンテスト開催：
PR：NTTドコモグループ、4万人がAI活用　現場で花開く「Copilotエージェント」活用アイデアをのぞく
従業員4万人以上がMicrosoft 365 Copilotを利用しているNTTドコモグループが、AI活用による業務効率化のアイデアを披露するイベントを開催した。（2026/3/27）

中間管理職は「中間経営職」へ　AI時代、ホワイトカラーに問われる「役割再定義」
生成AIの登場で企業の雇用と仕事のあり方が変わり始めている。活用の広がりを背景に、人員削減に踏み切る企業も出てきた。こうした中で、人が担う役割はどのように変化するのか。その実態に迫る。（2026/3/27）

AI予算をどう立てるか【前編】
経営陣の「AI導入しろ」にどう返す？　予算を食いつぶす“隠れコスト”の正体
巨大ITベンダーが、AIインフラに巨額の投資を実施している。一方で、企業がAIツールを導入する際に見落としがちなのが運用の手間や電力などの膨大なコストだ。AIに関する自社のIT予算をどう計画すべきなのか。（2026/3/26）

製造マネジメント インタビュー：
パナソニックグループの「PX」は6年目へ　情シスと調達、物流の革新の現在地は
パナソニックグループのプロジェクト「PX（パナソニックトランスフォーメーション）」は2026年度で6年目に入る。パナソニックHD 代表取締役 副社長執行役員 グループCIO グループCTROの玉置肇氏に今後の方向性を聞くとともに、PXの要となる情報システムと調達、物流の各担当者に取り組みの進捗状況を語ってもらった。（2026/3/25）

製造ITニュース：
鉄鋼流通プラットフォームをASEANへ、第1弾はミルシート管理を「基本無償」提供
メタルワンはFPTソフトウェアジャパンとの共同開発により、鉄鋼DX基盤「Metal X UP」をタイ、ベトナムで提供開始した。IT人材不足に悩む海外日系企業をターゲットに、ミルシート管理機能を基本無償で提供し、鉄鋼流通のDXを支援する。（2026/3/25）

推進役は元「鮮魚担当」：
デジタルアレルギー社員が、Excel集計「40分→2分」に　イオン流「現場DX」の極意
自らを「デジタルアレルギーだった」と明かす、イオングループのバックオフィス担当者。40分を要していたExcelの集計作業が、わずか2分に短縮した。イオンはいかにして、IT未経験者を「AIを使いこなす側」へと変貌させたのか。巨大組織における「生成AI実装」の正解を探る。（2026/3/25）

セキュリティリーダーの視座：
公共交通インフラの使命を軸に、事業継続への攻めと守りを大胆に実行する - JAL 鈴木氏
「社会インフラを絶対に止めない」という強い想いを抱くJALの鈴木氏。過去の経営破綻という試練を経て、サイバー攻撃を最優先の経営課題と捉える。セキュリティを単なるコストではなく「お客様の安心への投資」と信じ、政府や現場と手を取り合いながら、全員で会社を守り抜く覚悟を語った。（2026/3/25）

Aras新CEOに聞く：
PR：AI時代の日本の製造業の強みは「残り10％」にアリ――Aras新CEOが語るPLMの未来
AI時代を迎え、モノづくりプロセスは大きく変容しつつある。その中でPLMはどのような役割を担っているのだろうか。Arasの新CEOとなったレオン・ローリセン氏とMONOist編集長の三島一孝が対談した。（2026/3/25）

業務を「3000項目に分解」　NTTファシリティーズが追求した「出社の価値」を見つける方程式
コロナ禍を経て「なぜオフィスに来るのか」という根本的な問いに答えを出せずにいる企業は少なくない。NTTファシリティーズは意義のある出社を実現するため、全組織の業務を約3300項目に分解した。同社のオフィスリニューアルの詳細を聞いた。（2026/3/24）

特集： その「AIコーディング」は本当に必要か？（2）：
AIコーディングで現場が疲弊するのはツールのせいではない　KDDIアジャイル開発センターに聞く、AIコーディングの誤解と「本当の生産性」
AIエージェントの普及により、コードの生成コストは極限まで低下した。しかし現場では、中身を理解せぬままAIにコードを実装させる「バイブコーディング」の課題も顕在化している。開発現場と開発者はAIコーディングとどう向き合うべきなのか。KDDIアジャイル開発センターでAIコーディングを実践する面々との対談を通じて、AIコーディングを使いこなしながら「本当の生産性」をつかむための方策を探る。（2026/3/24）

“脱どんぶり勘定”の現場改善術（3）：
1クリック数秒で会社が窮地？　もう一つの現場“間接業務”に生かすIE思考とは
本連載では、製造、モノづくり領域に特化したプロ人材の伴走支援サービス「ウィズプロ」のプロフェッショナルが、現場の複雑な課題を整理し、改革を前に進めるための「実践的な手順」や「陥りやすいワナ」を具体的に解説します。今回は、「間接業務」に目を向け、IE（インダストリアルエンジニアリング）の視点で改善の手法を探ります。（2026/3/19）

航空大手のERP選定眼
スターフライヤーが「脱ブラックボックス」　財務基盤刷新の裏にある焦燥感
長年の個別開発が招いた「システムの迷宮」と「担当者不在のブラックボックス」。スターフライヤーが直面したこの危機は、多くの情シスにとっても他人事ではない。解決方法は。（2026/3/19）

BIMによるデータ主導型のプロセス変革：
新菱冷熱がRevitとACCで進める「次世代施工DX」　170人のDX推進体制を整備
建設業界が人手不足と生産性停滞という二重の壁に直面する中、新菱冷熱工業は「次世代施工DX」を業務変革の要に掲げ、施工プロセスの抜本的な再設計に踏み出した。その中心となるのが、従来の「現場集中型」から、RevitとBIMの共通データ環境となるACC（Autodesk Construction Cloud）を活用したデータ連携による「組織的施工型」への移行だ。（2026/3/18）

IVI公開シンポジウム2026-Spring-：
隠すか見せるか、大事なデータの仕分け　IVIが製造業PLMで目指すものとは
本稿では、「IVI公開シンポジウム2026-Spring-」において、IVIオピニオンとしてIVI 理事長で法政大学 教授の西岡靖之氏が行った講演「製造業PLMが日本を変える！〜日の丸デジタル部隊の進撃予告」の内容を紹介する。（2026/3/18）

業務を担うのは「人間1割、AI 9割」へ：
PR：AI前提で業務プロセスを再設計する「ビジネスオーケストレーション」に迫る
AIエージェントの台頭によって、業務の自動化は「作業の代替」から「役割の代替」にフェーズが変わりつつある。しかし、日本企業の多くは業務の属人化が“壁”となってAIの力を引き出せていない。この課題を解消してAI活用を前提とした業務変革を図る「ビジネスオーケストレーション」（BO）のアプローチとその実践手段に迫る。（2026/3/18）

「AI上司でも問題ナシ」51.9％　効率化に期待する声多く
フロンティアが実施した調査で、AI上司に賛成する人は約半数に上ることが分かった。期待する役割としてどのようなものが挙げられたのだろうか？（2026/3/17）

Weekly Memo：
マツダはAIをどう全社展開している？　「トップダウンで進めるボトムアップの取り組み」とは
どうすればAI活用を全社に展開できるのか。生産現場も含めて全社展開しているマツダの取り組みから、専任推進組織の在り方や、生産性倍増に向けた活動のポイントを探る。（2026/3/16）

情シスキャリアをアップデートする【第2回】
「何でも屋をやめる境界線」を引いて1人目情シスから課長へ　ヌーラボ 桶谷氏に聞く
ヌーラボで情報システム部門の課長を務める桶谷幸平氏は、情シスが正当な評価を得るには何でも屋から脱却し、「やらないことを決める」姿勢が重要だと語る。具体的に何をしてきたのか。（2026/3/17）

SlackはAIがSalesforceを動かす「入り口」へ　新GMが語る、人間とAIの主役交代
Slack新GMのロブ・シーマン氏は、同サービスをAIがSalesforceなどのデータを動かす基盤「Agentic OS」と再定義する。AIによるメッセージ数が過去最高を更新する中、人間とAIの主役交代が進行。新Slackbotが実現する業務革命と、両社の統合戦略の全貌を聞いた。（2026/3/16）

13カ国500人調査で明らかになった導入速度の差：
AIエージェント導入が進む企業は何が違う？　Microsoft、成否を分ける“5要素”を提示
MicrosoftはAIエージェントの導入準備態勢に関する調査結果を公開した。準備が整った企業は未整備企業に比べ、約2.5倍の速さでエージェントを導入できるという。（2026/3/13）

複雑化する属人的なインフラ運用をAWSで解決
手作業の障害対応は限界　AIでネットワーク復旧時間の半減を目指すドコモの挑戦
複数ベンダーの機器が混在して複雑化するインフラは、人海戦術での障害対応に限界を突き付けている。ネットワーク復旧作業の省力化と属人化をなくすために、NTTドコモがAWSのAIサービスで構築したシステムとは。（2026/3/13）

“魔法のつえ”はないが、夢の世界への道はある：
PR：kintone×AIの「ゼロ化」による業務プロセス変革の最適解
AIツールを導入したが、全社的な活用が進まない――。サイボウズの青野慶久氏とパーソルビジネスプロセスデザインのキーパーソンはこの課題に対して「プロセスを見直す必要性」を指摘する。kintoneとAIの連携によって業務工数をゼロに近づける「ゼロ化」によって、日本企業のDXはどのように進展するのか。（2026/3/11）

AI導入は段階的に進めよう
AI導入のPoC止まり、どう止める？　成果を出すための5ステップをOpenAIが解説
OpenAIは、企業がAIをビジネス価値の創出につなげるための5つのステップを発表した。ステップの順番に進めることで、「PoC止まり」からビジネスの変革につなげられる内容だ。（2026/3/12）

建設デジタル化の遅れを取り戻す！：
PR：会員500人突破したACCユーザー会　共通データ環境の標準化と実務実装へ
ACCユーザー会は、BIMをはじめ建設情報をマネジメントする共通データ環境の「Autodesk Construction Cloud」に関する実装や運用ルールの標準化に取り組んでいる。業務プロセスや施工管理、土木などの各領域で何を議論し、現状でどこまで整理が進んだのか。海外知見の取り込み、維持管理やデータガバナンスまでも視野に入れた次の焦点を4人のキーマンに聞いた。（2026/3/12）

「AI-Ready」に必要なこと：
PR：AIエージェントはなぜ「本番で動かない」のか？　AI時代における次世代データ基盤の条件
AIエージェントを導入しようとする企業が増えているが、PoC止まりで本導入に苦戦するケースもある。回答精度やセキュリティーの壁を突破し、RAGの成果を最大化させるデータ基盤の条件とは何か。専門家に聞いた。（2026/3/23）

PR：脱「高級なファイル置き場」　IT部門を解放するBox運用の突破口
Boxを「ファイルサーバの代替」で終わらせず、コンテンツプラットフォームやDX基盤として使いこなすポイントとは。Box JapanとMISOLのインタビューから探る。（2026/3/19）

AIニュースピックアップ：
政府職員向けAI基盤「源内」、18万人対象の実証開始　選定された国産LLMは？
デジタル庁は、政府職員約18万人を対象とした生成AI基盤「源内」の大規模実証を2026年5月から開始する。試用する国産LLM7件の公募結果も公表した。（2026/3/11）

セキュリティニュースアラート：
もはやAIは内部脅威？　企業の73％が「最大リスク」と回答
タレスDISジャパンはデータセキュリティの現状を分析した「タレス2026年データ脅威レポート」を発表した。調査によると、企業の73％が「AIをデータセキュリティ上の最大リスク」と回答したという。ではこれにどう対策すればいいか。（2026/3/11）

業務でのAI利用経験は約7割　レバテック調査：
IT人材の「AIエージェント」利用、20代で約5割　「Gemini」利用は1年で倍増
レバテックは、「レバテックIT人材白書2026」を公表した。IT人材のAI利用率は2025年比1.5倍の67.8％となり、20代のAIエージェント利用も広がっている。（2026/3/13）

ビジネスとITを繋ぐビジネスアナリシスを知ろう！：
これからはAIとビジネスアナリシスの時代
ビジネスを熟知した上で、その価値を上げるために、ITやデジタルをどう使うかを考えること、それこそがビジネスアナリストの仕事である。（2026/3/10）

企業を襲う“はしご外し”の代償
「AIバブル」はドットコムバブルと同じ末路？　教訓から読み解く生存戦略
「AIを導入せよ」と迫る経営層。しかし、乱立するAIベンダーが突然倒産すれば、業務は停止し、IT部門は責任を問われる。ドットコムバブル崩壊の歴史から、迫り来る“はしご外し”のリスクと見極め方を読み解く。（2026/3/8）